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      小米攝像頭賣200,他們賣超兩千,憑什么?

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      出品|虎嗅科技組

      作者|陳伊凡、李一飛

      編輯|苗正卿

      頭圖|由尋影提供

      “AI原生100”是虎嗅科技組推出針對AI原生創新欄目,這是本系列的第「49」篇文章。

      2019年1月,拉斯維加斯。

      CES展館里,一臺叫尋影 Tail的相機靜靜放在展臺上。它沒有快門鍵,沒有變焦撥桿,沒有任何需要人操控的部件,它自己在轉,自己在構圖,自己識別人臉、判斷景深,然后跟著人走。

      這款產品被大量媒體評為那屆CES上的最佳內容創作工具。

      世界上有兩種需求,一種是大眾已經有的需求,一種是直接創造了一種大眾不知道自己需要的需求。

      OBSBOT 尋影屬于第二種。

      尋影創始人兼CEO劉博說,那一刻,大家被沖昏了頭腦,覺得這款產品,一定會大賣。

      然后發售,國內評論區的鋪天蓋地“砸”了過來。

      “5000塊的不知名品牌?憑什么?”

      “小米攝像頭200塊,你們賣五千?”

      “騙子。”

      發任何一條內容,底下十條評論里九條在罵。剛經歷了CES高光時刻的團隊,一時被打到地上。

      后來中美貿易摩擦,把他們依賴的唯一芯片直接打沒了。尋影 Tail,這款劉博和團隊花了三年時間做出的第一款產品,從發售到停產,只活了半年多。

      這是尋影的第四年。

      過去兩年,發生的三件事:CES的高光時刻、國內發售的跌落谷底、芯片斷供——幾乎在同一時間段發生,彼此之間沒有任何因果,卻刺眼地并列著。

      關于尋影這家公司的成長,與許多硅谷成功學案例截然不同,甚至更多的是學生創業的孤勇和頻繁踩坑。

      硬件創業,往往講求先了解市場,再定義產品。但尋影的成長,卻是反過來,因為他們的首款產品,連市場都不知道在哪。

      兩個多小時的交流,我們嘗試理解和還原,這樣一家除了“影像自動化”的未來是篤定的,其他的產品、供應鏈、市場和人群都不確定的團隊,是如何生生創造了一個需求,并做到了行業領先


      尋影的創始團隊,左二為劉博 圖片由尋影提供

      “一輛只給乘客而不是給司機的汽車,從一開始就沒考慮方向盤。”劉博這么比喻,在尋影 Tail之前他們設想過專業拍攝減負、體育、文藝等多個場景,但沒有一個場景能在當時被提前驗證;如果要靠幾千臺樣機大規模試錯,對一家初創公司而言既沒資本也沒時間。

      “一輛沒有方向盤的汽車”,這很像是當下基于AI智能體需求倒推硬件形態的思路,但劉博他們早了10年。

      時間往前拉到2016年。劉博跟幾個同學一起,決定要做“難到一般人不敢碰”的事。他們選的方向叫影像自動化,讓相機自主拍攝。他篤定,視頻會成為人類溝通里信息密度最高、甚至最重要的載體;如果視頻采集還要靠人端著設備拍,供給會長期受限,這個理念,是劉博他們做影像自動化的初心。

      同一年,CV領域正在經歷另一條敘事。商湯、曠視、依圖、云從,后來被稱為“CV四小龍”的公司,在那一波深度學習浪潮里全部選擇了安防作為主戰場。人臉識別、異常行為檢測、城市攝像頭網絡,是那個時代最顯眼的AI落地路徑。

      但劉博說,安防是他們一定不會碰的領域。邏輯很直白:安防要的不是影像本身,而是影像背后的信息。而尋影想做的,是讓影像作為信息載體本身變得足夠好、采集足夠簡單,這是兩件根本不同的事。

      沒有任何參照,甚至供應鏈都沒有準備好,連可以用的芯片都沒有,深度學習剛剛走向商業化,邊緣側的NPU(虎嗅注:NPU是一種專門用于處理機器學習算法的處理器,比CPU和GPU更快地執行復雜的數學運算,主要用于處理涉及大量小規模并行計算的 AI 任務,如圖片、視頻等多媒體數據和神經網絡數據。)還不存在,能跑視覺算法的只有英偉達GPU,這玩意兒功耗太大,根本塞不進消費級的小設備里。

      但劉博賭,NPU一定會出現。證據是他們找了當時在做神經網絡芯片的人聊,見到了苗頭。2018年第一批可商用的ASIC芯片才出來,2019年尋影Tail 做了出來。中間三年,沒有任何產品,靠著來自松山湖XbotPark的錢,支撐過來。

      公司真正穩住,是在2021年。

      Tail“死”之后,劉博在內部立項做了尋影Tiny——一款全球最小的跟蹤拍攝AI攝像頭。

      Tiny比Tail收斂很多。Tiny的場景是清晰的:開會、打電話、講課、直播,人群是明確的工具型用戶。

      2020年底發布,公司從那時候才算真正穩住。

      穩住之后,涌進來二三十家跟隨者,但做著做著,大部分都停了。因為跟隨者們發現,要做出類似效果的算法,只有在GPU服務器上才能跑,塞不進一個小設備;就算勉強做出來,成本上和尋影也沒有競爭力。

      2022年下半年,另一家影像公司才慢半拍地發布了跟進產品。他們前后研發周期耗費了兩年多,這一步邁出來,比Tiny 足足晚了兩年多。據劉博說,行業里一直到2024年還有伙伴在用尋影的第一代Tail做調試參照。

      曾經踩過的坑,如今回頭一看,都成了壁壘。

      劉博笑著說,他們“做了很多行業貢獻”,很多行業標準——手勢選人動作范式、手勢變焦動作范式、AI自動構圖、設備掰下來自動休眠,是尋影第一個做,后來變成了行業公式。

      今天的尋影有大約500名員工,核心技術積累分三塊:影像、感知、運動控制。產品線從Tiny系列延伸,向上走到350美元,在全球Webcam市場定價最高的一檔,向下有Meet系列和減配線攻主流市場。2021年到現在,連續五年實現高速增長。

      2023年,公司第一次認真做國內市場,這一次尋影切入的不是通用市場,而是直播場景。半年內,他們把“直播專用攝像頭”這個原本不存在的品類做出來了。

      今年是尋影的第十年,正好是AI硬件從概念到現實的十年。

      2015年前后是“智能硬件”時代,各種接上網、能聯動的設備被冠上“智能”二字涌進市場,大多數悄無聲息地消失了,然后是CV賦能安防的時代。然后是大模型來了,“AI native硬件”成了新的熱詞:Ring、Plaud、Rabbit R1、AI眼鏡……一輪輪新物種被定義出來。

      劉博對這些浪潮的態度很冷靜,甚至有些不以為然。

      “面包就是面包,你加了糖也是面包,烤了也是面包”。劉博說,隨著技術演進,你可以用新技術讓它更進步,但它還是那個東西。相機就是相機,尋影在做讓它自動化這件事——這個需求從人類存在就存在,不是因為有了大模型才有的。

      大語言模型還沒集成進尋影正在賣的產品里,但劉博他們正在準備,“逐漸會有新形態產品面世”。

      從2016年到現在,劉博說他們要做的事從沒變過,沒有頓悟時刻,沒有某次模型的涌現讓他們突然改變方向,有的只是一個條件接一個條件地變成熟,一個臺階接一個臺階地走到可以交付的位置

      影像自動化這件事,尋影走了十年,劉博覺得,現在距離他要的目標,“做了大概百分之十。”他說。

      當前,尋影約 85% 的營收來自海外,并已進入沃爾瑪、亞馬遜、樂天等主流渠道,尋影 Tail 2 在 PTZ CAMERA 領域銷量第一。尋影在全球高端webcam 市占率超過50%,市占率第一。全球年活躍用戶提升209%,全球用戶年增長率200%以上。


      “我們做的事沒有參考,有參考我就不用做了”

      虎嗅:當初為什么選這個方向,影像自動化這事兒到底是什么?

      劉博:我們偏學生創業,沒有資源。這種狀態下,邏輯很簡單:技術上非常簡單、但資源消耗大的事,我們做不了;反過來,難到一般人不敢碰,或者一般人不敢想的,才是我們能做的。如果不做一個特別大的事,那我們去上班多好。也是思考了很長時間,才確認要做這件事。

      影像自動化就是這樣的方向。視頻是人類通信里信息密度最高的載體——四維,一定會超過文字。視頻采集這件事,在腦波爆炸之前,一定是人類通信里最重要的環節。而2016年,深度學習剛回來,時間點是對的。

      我們最底層的邏輯就是,視頻肯定是人類溝通中非常重要,甚至是最重要的一種形式。如果我們的視頻采集還是靠人端著攝像機拍攝,這個數量瓶頸非常明顯。怎么才能讓視頻采集達到我們設想的最終狀態?就是影像必須自動化,相機必須能自主拍攝,讓拍攝變得和呼吸一樣簡單,所以這里面就涉及到大量的工作要做。

      虎嗅:你們的第一款產品——尋影 Tail,這個產品形態哪怕是今天來看也很少見,當時有沒有參考?為啥一定要當“第一個吃螃蟹的人”?

      劉博:沒有參考,如果有參考我就不用做了。Tail這個形態是我們發明的,現在我們也不知道最終什么形態、或者哪幾種組合是普通人真正會用的,這一直在探索。我們是在做一輛“沒有方向盤的汽車”。

      虎嗅:怎么理解“沒有方向盤的汽車”?

      劉博:我們做的不是給司機開的汽車,做的是服務乘客的東西,從一開始就沒考慮方向盤。一般人理解相機,就是拿著、對準、拍。這本質上還是“手動駕駛”。但我們從第一天就在做影像界的“無人駕駛”——用戶不需要去操控,設備自己知道拍什么,自己構圖,自己做拍攝決策。這是兩種根本不同的產品邏輯。

      虎嗅:做這樣的產品,你不怕手機功能迭代后,被手機吃掉嗎?

      劉博:不存在和手機的競爭。手機是個人ID設備,揣兜里,屏幕交互,核心是“在你身上”。自動拍攝設備恰恰相反,被拍攝者沒法在自己身上裝一個拍自己的設備,光學上就不成立,它只能在遠端。這是物理邊界,不是選擇。卡片機、DV被手機打沒,是因為使用場景完全重疊,都是端在手里,都是主動拍。我們做的不是這件事,手機取代不了我們。

      虎嗅:但那時候連NPU都沒有,供應鏈根本沒準備好,為什么你們就這么篤定這條路?

      劉博:NPU一定會出現,,這是我們2016年做的最關鍵的一個判斷。

      那時候我們和行業的人聊,看到了信號。那時候雖然用的是英偉達GPU的方案,但我們知道要等的東西在哪里。

      真正可商用的NPU是2018年才有,我們2016年開始做,2019年發第一款產品,中間三年沒有產品。

      虎嗅:那時候CV(視覺識別)很火,當時的AI四小龍全選了安防,你們做影像,有沒有想過往那個方向走?

      劉博:安防要的是影像背后的信息,比如有沒有人侵入,有沒有異常行為——它不要影像本身。那影像的質量、聲音、拍攝的美感,在安防里是零需求。我們做的是讓影像本身變得足夠好、采集足夠簡單。這是兩件完全不同的事。

      虎嗅:CES上獲得了最佳產品,你還記得當時團隊的狀態嗎?大家有沒有很興奮、很激動?

      劉博:大家都很嗨,腦子有點亂。因為當時得到了這樣的高度評價,就以為產品一發布肯定會大賣。當時大家都覺得我們在做一件特別偉大的事。可產品發布后,銷量并沒有特別好,我們才慢慢意識到,尤其是一個新品類,再加上新品牌,而且還不是絕對大眾化的產品,市場教育是需要時間的。它甚至都不能叫極客產品。我舉個不恰當的例子,我們現在用微單、手機拍照這么熟練,是經過了幾十年的市場教育。從膠卷時代開始,一直教育到現在,才形成這樣的普及度。我們現在要做的,是一種全新的市場教育:你的影像采集可以解放雙手了。這相當于徹底顛覆人類對影像采集的認知,幾乎不可能一朝一夕就讓人們習慣。

      虎嗅:但是從CES上的最佳產品,到國內發售后被“罵慘”,那個時候是不是最艱難的階段?

      劉博:我們那款產品其實有很多波折:首先,剛才也提到,發布時我們沒法界定清楚它的使用場景,很多人覺得概念很厲害,但真讓他們用,又覺得不知道怎么用,有一些這樣的小問題。不過到2020年,這些問題慢慢就解決了,大家也逐漸找到用這個產品減輕工作量的方式。但更大的麻煩是我們2019年六月份發布產品,2020年初就沒法生產了,所以這款產品的存活時間只有半年多。芯片供應出了問題,當時真的很慘。但好的一點是,這款產品發布時,因為概念新穎,在圈內和行業內的評價非常高。因為Tail,我們收獲了一批核心用戶——現在有些同事,就是因為那個產品才加入的,三年建起來的技術底子,后來一直都在用。


      團隊照片,由尋影提供

      虎嗅:融資怎么解決的?

      劉博:非常難。主流資本是互聯網邏輯,不會投這種長期、困難的東西。當時被問爛了,比如視頻侵犯隱私,應該做文字;這件事可能得等五十年,憑什么投先烈;你們幾個破學生,憑什么行?走投無路的時候,在上海火車站給松山湖的XbotPark打了電話,如果沒有高老師(高秉強)、李老師(李澤湘)和甘老師(甘潔),那個階段根本過不去。

      虎嗅:什么時候你覺得不用再為公司的現金流、融資的事情發愁了?

      劉博:我心態相對平穩下來,是在2021年。那一年看到公司的業績報表,心態就沒有那么焦慮了。

      虎嗅:當時做了什么事情?

      劉博:2019年我們發布的第一款產品是Tail,就是剛才提到的那款;2020年底,我們發布了第二款產品Tiny。

      虎嗅:尋影 Tiny發布之后產品銷售情況不錯?

      劉博:對,當時產品銷量不錯,整體發展也符合我們的預期。Tiny比Tail收斂很多。Tail是想做給所有人用的,用戶教育成本極高——新品類加新品牌加不夠大眾化,三件事疊在一起,很難起來。Tiny的場景清晰:開會、打電話、講課、直播,用戶是明確的工具型人群。Tiny發布之后,公司才算真正穩定下來。但從那之后,每一步發展基本都和預期差不多。

      更重要的是我們之前說的所有話,都用事實證明是對的。所以就再也沒有質疑了,甚至有很多人主動來問,要不要一起合作。


      “踩過的坑,一直都是壁壘”

      虎嗅:穩定之后,跟隨者就來了,那個時候Webcam也涌入了不少公司,你怎么看來自四面八方的競爭?

      劉博:大量玩家涌入——他們一部分想模仿我們,一部分自己做基礎款,兩年后扎堆撤退。

      虎嗅:為什么都退出了?

      劉博:三層疊在一起。

      第一,算法本身不容易;第二,算法要部署到邊緣側、跑在NPU而不是GPU服務器上,再不容易一些;第三,不只是算法,要把運動算法、圖像效果、聲音效果,全部集成進這么小的體積,還要做得精巧、成本可控。

      看起來好像這東西挺好做,感覺搞搞算法有機會,結果一做,發現在GPU上才能跑出來——那就做不成這個產品形態。就算做出來,成本沒有競爭力。這些疊加在一起,就導致這件事不好弄。

      我們從2017、2018年就在做邊緣側算法壓縮,到現在沒有停過。這個領域我們應該是全世界遙遙領先。剛上的Tiny 3 就是最好的證明。它比上一代Tiny 2 體積減少48%,重量減少34%。要在更小的體積里塞進AI智能2.0,還要升級畫質和聲音。

      虎嗅:“踩過的坑成了壁壘”這個意思嗎?

      劉博:就是一直都是壁壘。后來者要從頭踩同樣的坑,要花同樣的時間。

      虎嗅:產品這十年,好像一直在做一些減法以貼近市場的需求?

      劉博:兩根線。

      一根是主線,怎么一步步推進影像自動化。我們的每一代產品,本質上都是性能的加法:系統越來越趨于完善,算法更強,部署更輕,消費者的體驗更好。

      另一根是市場線,根據用戶反饋和場景需求部署產品矩陣。Webcam市場主流人群不在天花板上,于是做了Meet系列:形態更接近傳統Webcam,價格更接近主流,但里面還是有算法做自動構圖和跟蹤。再向下,24年25年開始做100-200美元、50-100美元的減配線,把市場份額拿得更全。

      虎嗅:Meet系列當時是基于什么樣的技術判斷推出的?那款產品好像加了一些新功能。

      劉博:Meet系列最核心的邏輯是,我們做攝像頭產品,一直走的是高端路線。當我們已經占據了一些用戶心智,尤其是高端用戶心智之后,希望能盡量多搶占這個市場。我們最終有一個目標,就是打破傳統的市場格局,所以不能只做高端,也要覆蓋大眾市場,這是第一個邏輯。

      第二個邏輯是,雖然我們的高端產品很好、很有特色,但還是有很多老百姓接受不了,覺得功能太復雜、不會用,會問“能不能給我一個普通一點的產品”。所以我們就適當收斂,推出了Meet系列,它依然有很強的產品特色,但形態上更貼近傳統的攝像頭,同時用算法實現自動構圖等自動化功能,價格上也更貼近大眾用戶,不再是高端定位,讓更多人能接受、能使用。就是通過產品矩陣,更好地搶占市場。

      虎嗅:競爭格局上,你怎么劃分不同的對手?你覺得尋影未來的競爭對手可能是哪類公司?

      劉博:現階段Logitech是我們視野里最需要關注的。而在專業影像領域,接下來幾年,我們不可避免地會與松下、索尼、佳能這些百年巨頭在同一個棋盤上相遇。他們賣的是過去一百年沉淀下來的精密光學硬件,而我們賣的是AI算法跑出來的自動化體驗。現在大家胃口變了,逐漸習慣了這種更高效的拍攝方式,這讓我們在面對這些百年巨頭時,心里是有底氣的。

      虎嗅:創業很多時候都是反常識的,你覺得這個過程中最反常識的事情是什么?

      劉博:如果從普通人的常識來看,我們很多決策都是反常識的,大概百分之七八十的決策,和大多數人的選擇都不一樣。但如果往底層、往本質去看,我們做的事情其實沒有什么反常識的。

      虎嗅:你認為尋影是一個什么樣的公司?硬件公司?還是AI公司?

      劉博:是一家系統公司。其實我們一直在從各個角度做這件事,它不是單一環節的問題。首先,影像拍攝和聲音錄制有本質區別,錄音機記錄聲音相對簡單,只要記錄下來再轉譯就可以。但影像是很復雜的,不同的拍攝角度、多人拍攝、場景切換,呈現的效果完全不同,想要呈現好的效果,需要大量的工作,不是一個單點技術、一個設備就能搞定的,這是一個系統工程。所以我們定位自己是一家系統公司。

      距離終點,還有90%的路要走

      虎嗅:2023年開始認真做國內,為什么是這個時間點?

      劉博:兩件事同時成立。

      第一,環境變了。2019年那時候,國內更信大品牌,新品類很難被接受。到2023年,大疆和華為這幾年改變了國內消費者對本土創新產品的接受度。2019年我們那種被罵爛的情況,現在應該不會發生了。

      第二,海外基本盤穩了。這幾年我們跑得挺快,每年起碼50%的增長,快的時候增速直接破了100%。有這個底子,才有資格認真做國內。

      但我們沒有直接沖通用市場,而是先切了直播這個垂直場景。半年內就把直播專用攝像頭這個新品類做出來了——國內之前沒有這個東西。

      虎嗅:你覺得公司現在算成功了嗎?

      劉博:成功很難定義。我們現在做的事情,和我們最終希望達到的目標相比,完成度還非常低。但也很難說會失敗,因為失敗也沒有明確的界定標準。應該說,我們最終希望把這件事推進到100%。

      虎嗅:你覺得現在距離到終點的路程走了多少了?

      劉博:10%。剩下的路怎么走,變數還很多。可能走到一半,會有更多同行進來跟我們一起拓荒,或者通過行業合作來加速進程。還有一種可能是,我們做得很艱難,最后把公司做得非常大,可能達到幾萬人規模,才能把這件事從40%推進到80%。

      這一切都界定不清楚。但我覺得,我們現在做的這件事,不管需要十年還是二十年,最終能推進到100%是必然的,是人類社會發展的必然趨勢。

      虎嗅:你說現在只做到了10%,怎么這么慢?

      劉博:雞生蛋蛋生雞。開始的時候又沒有雞又沒有蛋——人類的使用習慣是蛋,有沒有可用的產品是雞。都從零開始,慢是必然的。

      現在直播、Vlog這些場景起來了,部分人開始用不一樣的方式記錄自己的生活。這是雞和蛋開始互相推動。但離"視頻采集像喝水一樣自然"——吃飯都復雜,像喝水一樣簡單——離那個狀態還很遠。

      我們自己做的那些,離我們認為應該做到的也就10%。技術儲備、產品迭代、市場教育,都還有很長的路。

      虎嗅:過去十年里,有沒有讓你最后悔的決策,覺得當時不應該那么做?

      劉博:其實我們公司到今天,所有的決策都不是我一個人頭腦發熱拍板的。每一個決策,都是我們在當時掌握的信息范圍內,做出的相對最優選擇。我們公司的特點就是穩健,做的事情基本都是可控的,遇到可能導致重大風險的事情,大部分都及時止損了。

      虎嗅:比如有哪些面臨重大風險的時刻,你們最后及時收手了?

      劉博:比如我們中間有一款產品,當時想做第二代,前后調研、折騰了大概一年半,最后我決定徹底放棄。如果當時繼續做下去,那款產品的形態可能會讓我們陷入和其他品牌的同質化競爭,這對我們來說會很麻煩,可能會讓用戶產生不好的聯想。對于我們這個規模的公司來說,這種同質化競爭不是好事,所以就及時停住了。

      虎嗅:所以你覺得,現在還沒到和巨頭硬剛的時候?

      劉博:以我們現在的規模,一定要盡量避免犯一些不該犯的商業錯誤。我們之所以沒犯過這類錯誤,并不是因為害怕。比如在我們自己的核心領域,如果有別人來競爭,我們是不怕的,但沒必要主動去和巨頭硬剛,避免不必要的風險。

      虎嗅:未來隨著影像自動化越來越普及,攝像頭這種產品形態可能會被其他形態替代?我們會做這方面的準備嗎?

      劉博:我們的產品平臺一直在演進,不是等別人來挑戰我們才去準備。后面我們會有一些不同形態的產品,逐漸在不同領域推廣和應用。具體的形態我不方便舉例。

      虎嗅:暢想一下,當影像自動化達到您所說的100%理想狀態時,會是怎樣的場景?

      劉博:視頻信息的傳播會變得像喝水一樣簡單。整個視頻信息在人類生活中的流轉,會像河水一樣自然、簡單,比吃飯都要輕松。人類的溝通形式可能都會發生本質變化,現在我們還需要看小說、看文字來獲取信息,未來這種方式可能會被更便捷的視頻形式替代。


      本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4848457.html?f=wyxwapp

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