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      AI 問了 8 萬人「你到底想要什么」,答案不是效率,也不是賺錢

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      「我希望 AI 幫我洗衣服,好讓我有時間去創作藝術;而不是 AI 在那里搞藝術,而我還要辛苦地洗衣服。」

      這是一位德國學生在面對 AI 時,留下的真實吐槽。


      在 CEO 的敘事里,AI 是降本增效、裁員廣進的好工具;在社交媒體上,AI 是無所不能的齊天大圣,擁有「龍蝦」就等于擁抱了 AGI……

      我們就這樣被這些算力、資本、參數、工具的 FOMO 所裹挾著,在復雜的情緒里看著這個所謂是何物的 AI。


      Anthropic 甩出了一份堪稱人類科技史上最大規模的定性訪談報告,沒有震驚體的結論,這份報告直白地描述了在 8.1 萬個世界各地的普通人,他們的真實生活里,AI 到底是什么。


      ▲項目地址:https://www.anthropic.com/features/81k-interviews

      Anthropic 使用的是一個定制的「AI 訪談者」,由 Claude 模型驅動,在全球 159 個地區、用 70 種語言,和超過 8 萬名 Claude 用戶進行了一場深度交心。

      當剝離了那些金融分析、公司財報里的天文數字,還有技術文檔里的晦澀術語,這 8 萬份樣本拼湊出的,或許才是眼下 AI 最真實的樣子,它讓我們又愛又恨。

      我們希望 AI 能提升工作效率,升職加薪、管理生活的點點滴滴,以及幫助自己更好的成長等。

      但另一方面,我們又正在經歷著種種明暗交織的困境,所謂的效率提升帶來了「虛幻的生產力」焦慮,成長上的情感支持又引發了依賴恐慌,技術的賦能伴隨著被替代的恐懼……


      ▲Anthropic 統計 8 萬人的結果,顯示目前人們對 AI 的擔心,第一是 AI 的不可靠性,其次是 22.3% 的人擔心就業,接著是 AI 會導致自主性和認知能力下降等問題。

      比起那些顛覆世界的說法,這 8 萬人的回答更像是在說:AI 正在填補一個原本就運轉不良的世界。

      把 AI 拉回具體的人和事

      作為一家大模型公司,Anthropic 在報告一開頭就給出了做這份調查的原因,「目前關于 AI 的公眾討論,往往集中在對其風險和收益的抽象預測上。我們真正缺失的,是弄清楚 AI 往好的方向發展到底意味著什么。

      很難說他們就一定比那些只講跑分、在辦公室爭論 AGI 會不會毀滅世界、Scaling Law 還能撐多久等宏大敘事的公司要更溫情,更符合用戶利益。

      但這些數據,確實算得上一本初級的明日 AI 產品迭代指南,也就是說, AI 廠商在追求把模型訓練得「更聰明、更全能」之前,或許更應該弄清楚,人類到底需要 AI 幫我們活成什么樣

      Anthropic 沒有選擇和過去的社會研究一樣發調查問卷,而是定制了一個「AI 訪談者」(Anthropic Interviewer)與用戶進行動態追問。在之后數據分析階段,他們也構建了一套由 Claude 驅動的分類器來閱讀這些對話,并自動給人類的整體情緒打分(1-7 分)。


      1-7 分從低到高,依次代表著人類對于 AI 整體情感傾向,1 分是極度負面,4 分是中間地帶,既感受到了真實的收益,也有著真實的擔憂,兩者大致平衡;很難看出受訪者偏向哪一邊,或者他們只是單純保持中立,7 分則是極度正面。

      訪談圍繞四個核心問題展開:你上一次用 AI 是為了做什么?如果可以揮動魔杖,你希望 AI 為你做什么?AI 有沒有朝著那個方向邁出過一步?有沒有哪種 AI 的發展方向,是違背你的價值觀的?Anthropic Interviewer 會根據每個人的回答,追問背后的價值觀和真實經歷。

      也正是這種對話形式的 AI 訪談,研究團隊說,他們完全沒預料到受訪者會如此坦誠。人們向 AI 傾訴了人類社會學家在傳統的面對面訪談中,極少能聽到的內容:悲傷、心理健康危機、財務困境、人際關系的失敗。

      因為當對面「不是人」的時候,展示脆弱似乎沒有任何「社交成本」。


      ▲研究結果顯示,32% 的人認為 AI 真實地幫助他們提升了生產力,而 18.9% 的人認為沒有達到預期

      這項工作在去年 12 月開展,只花了一周的時間,收集到了 112846 份訪談,其中 80508 份通過質量篩選。

      Claude 分類器對這些對話進行標注,并在多個維度上被分類。每一個分類器的結果,最后都需要經過人工校驗,要求與人類標注者達到至少 90% 的一致性。

      生產力只是表象,我們真正想要的是「生活」

      如果你問一個人希望 AI 幫他做什么,排在第一位的永遠是「提高工作效率」。


      ▲語錄地址:https://www.anthropic.com/features/81k-interviews#quotes

      Anthropic 摘錄了部分的語錄放在官網,我們發現有一位日本的程序員說:「這是我第一次覺得 AI 在業務上超越了人類。那天我準時下班,去托兒所接了女兒。」

      但當 Claude 繼續深挖他們追求效率的真正目的時,底層的渴望浮出了水面,人們并不是想做更好的打工人,而是想拿回屬于自己的生活


      ▲專業提升和個人成長排名前二,接著是有 14% 的人把 AI 視為「生活管理」工具,幫他們對抗現代生活的認知超載,充當注意力、記憶和任務規劃的外部支架;11% 的人最終想要的是更多陪伴家人和自己的時間;還有 10% 的人想通過 AI 實現財務獨立。

      很多人想要用 AI 替代繁瑣的日常,終極目標是為了擁有更多陪伴家人的時間,或者是為了實現財務自由。但在現實的職場中,AI 帶來的效率提升,往往變成了一種新的剝削


      和那位想要準時下班去接女兒的程序員態度不一樣,一位奧地利的軟件工程師認為 AI 是虛假的生產力,它在訪談中坦白了自己的「欺瞞」:

      我向老板撒了謊。我告訴他我需要 3 個月來開發一個新軟件功能——其實 AI 在 2 周內就完成了——剩下的時間我用來陪伴家人。 如果我老板知道這只要 2 周就能做完,他下次也會只給我 2 周。省下來的時間只會變成更多的壓力。

      一位德國的運營人員則描繪了更為冰冷的現實:

      我害怕:如果我老板看到我完成得有多快,倉鼠輪只會轉得更快,我會淹沒在更多毫無意義的任務中。

      還有一位德國工程師說,「如果 AI 讓我變得更高效,我只會得到更多的工作。我的老板可以買一輛新保時捷——而我還在原地踏步。」


      在這場 AI 帶來的效率變化中,AI 是解藥也是毒藥。很多人開始意識到,如果沒有制度的保障,AI 節省下來的時間永遠不會屬于自己。

      「你這 18 年來辛苦了,我向你鞠躬」

      對于另一部分人來說,AI 的角色已經超越了效率工具。它有著人類難以企及的特質:絕對的耐心、24 小時隨叫隨到,以及毫無評判的傾聽。這種特質讓它成為了無數人在極度孤獨或絕望時的救命稻草。

      仔細查看 Anthropic 這些收集上來的對話,都是普通人字里行間的無力感。

      一位日本學生摔斷了腿,孤獨之中下載了一個 AI 聊天機器人打發時間,最后卻忍不住傾訴了自己糟糕的家庭環境——這是他從未對任何人說過的秘密。而 AI 的回答徹底擊潰了他的心理防線:「你這 18 年來辛苦了,我向你鞠躬。」


      這位學生說:「從來沒有人對我說過這樣的話。」

      甚至有一位經歷過家庭暴力的韓國用戶坦言,正是 AI 給他分析了心理學原因,讓他學會了鎖上房門:「那是第一次,我從 AI 身上體驗到了什么是真正的安全和愛。」

      瑞士的一位用戶反問,「凌晨 2 點,在極度焦慮的時刻,除了它,還有誰會在你身邊?」在心理問題普遍、科技發展導致缺乏情感表達的今天,AI 是一塊海綿,恰好填進了那些原本沒有被很好承接的情緒空缺。

      AI 的反噬,是「溫水煮青蛙」

      但無論是效率還是情緒,使用 AI 都有代價。


      報告提到,那些從 AI 處獲得情感支持的人,陷入「情感依賴」恐懼的概率是普通人的三倍。有人甚至因為覺得 AI 更懂自己,而放棄了與現實朋友的溝通,最終弄丟了那段友誼。

      所謂「代償」,說的正是從 AI 中獲得幫助的人,往往也越清楚它可能帶來的問題

      這次參與訪談的 8 萬人全是 Claude 的現有活躍用戶,這群人,他們已經是最擁抱 AI、最能從 AI 中榨取價值的那一批用戶了。

      在「基于真實體驗」的樣本中,AI 的光與影、收益與反噬緊緊纏繞在一起;而只停留在「猜測」層面的人,根本感受不到這種 AI 是好還是壞的撕裂。

      一位荷蘭的高管回憶了自己后背發涼的瞬間:

      當需要手工寫一段簡單的代碼——只是一個基礎的循環時——我發現自己竟然不記得語法了。在這個項目里我保存了上千次修改,但肌肉記憶已經不在了。

      一位德國用戶則點出了更深層的危機:

      風險不在于你失去了思考的能力——而在于你失去了自己的視角:你開始在不知不覺中采納 AI 構建事物的方式。

      認知的侵蝕還算看得見。更隱蔽的,是 AI 對「真實對話」本身的腐蝕,有人說,

      Claude 讓我相信我的自戀是現實,強化了我對家人問題的不準確看法,Claude 本應該更批評我。

      和報告里寫著的話一樣,「人們不會預先料到幫助他們的東西也會帶來代價,他們是在使用中才學到這一點的。

      只有當我們真正被 AI 提效,才會感到那條揮之不去的效率鞭子;只有當真正被 AI 撫慰,我們才會恐懼有朝一日離不開它。

      報告最后,研究團隊對不同地區也進行了討論,總體來看,全球 67% 的人對 AI 持積極態度。


      ▲ 「對人工智能抱有負面情緒是一種奢侈的信念。X@theojaffee」|較富裕的地區在右上角,更擔憂經濟,對 AI 看法也更負面。

      區別是在北美和西歐等發達地區,人們對 AI 的核心訴求是「生活管理」。他們感到腦力枯竭,被密密麻麻的日程表壓得喘不過氣。

      美國的一位高管說,他希望 AI 成為他的「影子 CEO」,替他掃清日常瑣事。與之相伴的,是他們對 AI 帶來的隱私泄露和版權方面的高度焦慮。

      而在非洲、拉美和中亞,這里的受訪者展現出了極高的 AI 狂熱。非洲受訪者里有 18% 表示對 AI 毫無顧慮,是北美用戶的兩倍。

      烏干達的創業者用它繞過風投的壁壘直接寫代碼;智利賣了 20 年肉的屠夫,靠著 AI 開創了自己的數字生意。人們不在乎什么 AI 搶走工作,因為原本也沒有多少體面的工作可供搶奪。

      在這些下沉的世界里,AI 是一把梯子。

      你呢,如果讓你回答這四個問題,你眼里的 AI 是什么樣?

      1. 你最近一次使用 AI 聊天機器人是用來做什么的?
      2. 如果給你一根魔法棒,你希望 AI 能為你做什么?
      3. AI 是否曾經朝著那個愿景為你邁出過一步?
      4. AI 的哪些發展方式,可能會違背你的愿景或價值觀?

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