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市場經濟有兩只驅動輪:效率與創新。
不管你的經濟體量多大,實物堆積多高,這兩只驅動輪跑不起來,在競爭中將是弱勢的一方。反過來說,不妨借米萊的一個說法,從單純經濟使命看,正義與效率同頻,不存在低效的正義。
再進一步說,以正義的名義,引起了效率遞減,那就不是正義,因為根本不具有可持續性,正義也會走向暗面。經濟學思維中沒有標準的理想,它一定是實然的,政府是船長,要不斷地控制平衡,保持高速前進。非說我特別有理想,就是要打右輪向左轉,效率會告訴你什么是有效正義。
效率可以簡單地分為人的效率與物的效率,這人的效率就是勞動生產率。
那么,中美的勞動生產率,誰更高。
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正確的回答是美國高,按中國特定行業的實物產出,中國工人的效率是美國工人的 2 到 3 倍,但一算整體經濟,一算實物價值與利潤,就倒過來了,為什么?這就要先明白,勞動生產率比的是什么效率。
國際標準定義很清晰:勞動生產率 = 創造的市場價值 ÷ 投入的勞動總量。
這里有一個和大眾常識不一致的地方,要非常注意,它不看生產了多少實物,只看創造了多少價值。我們在經濟學上的很多誤區,包括專家在內,都錯在了這個經濟唯實論。如果你蓋了很多賣不出價的房子,那也是GDP,但不是勞動生產率,因為不產生價值。
GDP 是最典型的例證。
從物的堆量看,GDP 總量很大,但用美元計價,近五年與美國的距離不是在縮小,而是在加大,于是,國內又帶起了解釋風,不用美元計價,要用購買力平價(PPP),這又是個常識性錯誤,一算勞動生產率就清楚了,你的生活成本再便宜,并不能改變勞動生產率,因為價值同乘,GDP 總量變了,效率不變。購買力平價的轉換因子越高,產品的價值越低,適配你的廉價勞動力,那么,這個總量乘上轉換因子的 4 倍系數,是不是 GDP 就超美了,這還是低級錯誤,既然是國與國的比較,當然比較的不是各自的生活成本,而是國際市場的競爭力,這只能用美元定價,因為全球沒有人會用人民幣定價,用人民幣定價也不會乘上四倍的轉換因子系數,也一定會百分之百地使用美元匯率。
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正新雞排在國內十元,在美國十美元,這說明美國人的生活并不像線性思維認為的那么好,工資中位數高,但東西也貴了,但這絕不等于你拿著十元人民幣的國際結算價值可以乘 7,用在國內買正新雞排的十元錢去國際市場買石油,買芯片,立即打回美元匯率原型,這就是 GDP 為什么不能用購買力平價計價,因為購買力平價越高,本幣價值越低,國際競爭力也越低,否則會很荒唐,烏干達的 PPP 因子是中國的 373 倍,名義 GDP 為 537 億美元,如果按 PPP 計價,為 20 萬億美元,與中國平起平坐了。很多東西一歸謬,就在沙灘上裸奔。
一國的經濟怎么樣,是處于上升階段,還是下降階段,看勞動生產率就行了,勞動生產率水平不僅代表著效率,而且也代表著從傳統制造轉向后工業時代的步伐。
以中國、美國、歐元區、日本為對比對象,從整體經濟、工業制造、后工業新質產業(AR/XR)三個維度,用 2025—2026 年統一口徑數據,完整回答:誰的勞動生產率更高?
整體勞動生產率對比:結構差距決定綜合效率
可比的指標為小時勞動生產率,剔除工作時長、人口規模、統計口徑的干擾。
美國:81.8 美元 / 小時,中國:28—30 美元 / 小時,以美國為基準(100),中國整體勞動生產率僅相當于美國的約 35%,但這一結果并非意味著中國所有產業效率低下,而是典型的結構性問題,因為算的是總人口,中國的農業人口太多,有一位專家說要消滅農民,結果被罵得狗血淋頭,其實在經濟學意義上的消滅說是現代經濟的結構,中國有五億農民,雖然中國制造部分領域已接近發達國家水平;但一進入人口平均,數據直接就是一個自由落體。
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另一方面,勞動生產率比價不比物,這似乎是一種全球性的悖論,同一個商品生產,要看我們站在生產鏈上的哪一段,以蘋果手機為例,如果你站在最后組裝段上,你的實物產出量非常大,組裝的效率很高,但你的價值分配非常小,你覺得生產率超級高,一算賬你的收入價值非常低,按整機利潤,中國只有 2% 到 4%。生產的很熱鬧,勞動生產率卻很寂寞。
2025 年價值口徑對比結果:
美國工業勞動生產率:約 30 萬美元 ,中國工業勞動生產率:約 2.52 萬美元 ,中國工業勞動生產率,僅相當于美國的 8.4%,美國 1 名工業工人創造的價值,約等于中國 12 名工人。是美國工人在加班嗎,不是,是生產鏈上的站位不同,誰引領創新,誰就站在價值 C 位。
再看后工業轉型中新質產業效率差距。
AR/XR(增強現實 / 擴展現實)是后工業時代的新界面,美國產業增加值約 2800 億美元,就業人數 120 萬人,勞動生產率約 23.3 萬美元,中國產業增加值約 850 億美元,就業人數 480 萬人,勞動生產率 1.77 萬美元,僅為美國的 7.6%。
中國現在轉型投入很大,又是一擁而上,但經濟管理的核心是效率,效率的差距,才是國家競爭力最真實的差距。
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