加州桑尼維爾初創企業Noble Machines近日結束隱身模式,正式對外公布其首款工業人形機器人Moby已完成商業部署,交付對象為一家財富全球500強企業。
![]()
這家2024年才成立的公司,由蘋果、SpaceX、NASA及加州理工學院的前工程師聯合創立,僅用18個月就實現了從公司成立到產品商用的落地,一舉成為工業人形機器人賽道的新晉競爭者。
01.
從實驗室原型到量產,八個月完成技術落地
Noble Machines的前身是Under Control Robotics(UCR),在尚未更名的階段,團隊僅耗時八個月就完成了內部代號為Moby的機器人原型平臺開發。此次正式更名為Noble Machines,也意味著這家初創公司從早期的實驗性開發,正式轉向商業化規模生產階段。
![]()
與行業內部分企業聚焦觸覺皮膚、類人微交互等類人化設計不同,Noble Machines從創立之初就將研發重心放在了工業場景的實際需求上,主打適配建筑、采礦、能源等嚴苛環境的“物理人工智能”。其核心研發團隊均來自航空航天、消費電子領域的頂尖機構,技術積累也更偏向工業級產品的實用性打造。
![]()
公司聯合創始人兼首席執行官魏鼎表示,企業的核心目標是解決工業領域中那些危險、高體力消耗的作業任務。
![]()
當下,人工智能與可人機協作的通用機器人技術正在重構傳統工業的運營模式,而Noble Machines的核心方向,就是推動這一技術在工業場景的落地,解決重工業作業的安全與效率問題。該研發思路,與同樣瞄準重工業、造船業的Persona AI公司布局趨同。
02.
Moby實測參數曝光,載荷與環境適應對標行業第一梯隊
作為Noble Machines首款落地的旗艦產品,Moby的整體設計完全圍繞工業場景打造,采用強固型結構,擁有大尺寸上半身及高承重的手臂、腿部,整機重量約70公斤,同時具備人機協作的作業能力,適配工業現場的人員與設備協同場景。
![]()
核心載荷能力上,Moby可穩定舉起重達27公斤的物體,這一數據在當前工業人形機器人產品中處于中上游水平。橫向來看,Agility Robotics的Digit載荷約14至16公斤,Figure公司的Figure 03載荷不足20公斤,行業標桿Boston Dynamics的新型Atlas載荷區間在30至50公斤,Moby的載荷表現直接躋身行業第一梯隊。
![]()
除了核心的承重能力,Moby的環境適應能力成為其適配工業場景的關鍵亮點。該機器人可在陡坡、戶外等非結構化環境靈活移動,針對樓梯、腳手架、雜亂地面等工業現場常見的復雜地形做了專項優化,擺脫了多數研究級人形機器人對光滑、規整地面的依賴。
![]()
算力與續航層面,Moby搭載NVIDIA Jetson Orin邊緣AI計算機,電池續航可達5小時,能滿足工業現場輪班作業的基本需求,同時其動態有效載荷能力可根據搬運物品重量調整作業模式,進一步提升復雜場景的適配性。
目前,Moby的應用場景已明確覆蓋制造業、物流業、建筑業、能源業和半導體業五大領域,精準對接各行業的實際工作流程,主要解決高風險場景下的人工替代與作業協同問題。
03.
全身AI控制成核心技術,數小時掌握新技能打破行業瓶頸
區別于傳統工業機器人的單一動作編程模式,Noble Machines為Moby打造的AI驅動全身控制技術,成為其核心技術競爭力。這套技術體系實現了機器人端到端的自主性,徹底改變了行業內機器人學習新技能動輒需要數月的現狀,讓Moby能在數小時內掌握工業現場的全新作業技能,大幅提升了產品在實際場景中的靈活部署能力。
為降低工業企業的使用門檻,Moby設計了多模態學習模式,操作人員無需掌握復雜的編程知識,僅通過自然語言指令、物理演示或是簡單手勢,就能完成對機器人的訓練。這一能力的實現,依托于團隊基于NVIDIA Isaac平臺搭建的專項訓練流程,通過“Real2Sim”和“Sim2Real”的雙向循環訓練,將機器學習模型從仿真環境遷移到物理硬件的部署成功率提升至95%。
![]()
這一技術讓Moby可自主識別作業環境的地形幾何形狀,以及所搬運物品的有效載荷質量,無需人工手動輸入各項參數,真正實現了工業非結構化場景的自適應作業。值得注意的是,Noble Machines在研發中并未刻意追求機器人的類人化動作,其研發邏輯為“性能優先”,即便機器人在優化能源效率時會自然出現軀干擺動等類似人類的動作,也僅為技術優化的副產品,而非研發核心目標。
04.
三大產業巨頭提供技術支撐,卡位重工業落地風口
Noble Machines能在短時間內實現產品從研發到商用的落地,背后是凌華科技(ADLINK)、所羅門集團(Solomon)和舍弗勒集團(Schaeffler)三大產業巨頭的合作推動。
其中,舍弗勒作為全球運動控制技術巨頭,正積極布局人形機器人領域,其在關節設計、運動控制等方面的技術積累,為Moby的核心部件提供了關鍵技術支持。
凌華科技則為Moby提供了可擴展的邊緣計算架構,解決了機器人在工業現場的算力支撐問題。
所羅門集團則聚焦于產品與工廠現有系統的融合適配,推動Moby在實際生產現場的落地應用。
三家企業的合作各有側重,分別從算力、運動控制、場景適配三個維度,為Noble Machines的產品商業化提供了保障。
05.
18個月完成商業落地,行業競爭轉向工業實用化
從2024年公司成立,到八個月完成原型開發,再到18個月實現世界500強客戶的商業交付,Noble Machines的推進速度,體現了其核心團隊在硬件研發、人工智能算法等方面的技術積累。
據悉,該公司實現了機器人硬件與軟件的完全自主研發,從創立之初就聚焦具身智能和自主行動技術,依托英偉達ISAAC Sim機器人框架,快速完成了AI訓練與產品優化。
![]()
目前,Moby的首批產品已完成發貨,Noble Machines也攜該產品亮相NVIDIA GTC大會,正式進入工業人形機器人的市場競爭中。同時,公司透露下一代機器人的研發已進入收尾階段,即將對外發布。
Noble Machines的快速落地,也進一步強化了工業人形機器人行業的發展趨勢:當前行業的技術落地重心,正從服務業轉向風險高、勞動力短缺的重工業領域,行業的競爭邏輯也從“類人化程度”轉向“工業場景實用性”。能否在建筑工地、能源廠區等嚴苛環境中連續穩定作業,成為衡量產品競爭力的核心標準。
當下,除了Noble Machines,意大利的Generative Bionics、美國的Persona AI等企業也在推動“物理人工智能”在重工業場景的落地,越來越多的玩家入局,正加速工業人形機器人的技術迭代與場景適配。而對于重工業企業而言,這類能實現高風險場景人工替代、人機協同的機器人,也成為解決勞動力短缺、提升作業安全性的重要方案,行業的規模化商用落地正逐步臨近。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.