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      林俊旸:阿里千問的“吹哨人”?

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      來源:互聯網江湖 作者:劉致呈

      這是一場突如其來的風波。

      3月4日凌晨,阿里千問大模型技術負責人林俊旸在社交平臺上留下一句“me stepping down. bye my beloved qwen”,便結束了自己在阿里六年的職業生涯。



      一同選擇離開的,還有千問核心貢獻者李凱新,以及長期活躍在X平臺上的通義實驗室科學家慧彬原……

      一天之內,三位技術大牛出走,這對于任何一家科技公司來說都算得上是場不小的變故了。

      所以很快就有媒體曝出,當天,阿里通義實驗室也召開了緊急會議,由阿里巴巴集團CEO吳泳銘、阿里云CTO周靖人等高層共同出席,并做出多個回應。

      隨即,#阿里高層出面挽留林俊旸#的話題就沖上了熱搜。

      不過在一夜過后,吳泳銘還是在內部郵件中正式批準了林俊旸的離職,整個風波事件也由此迎來了它的結尾……

      但對市場而言,“分手”得越迅速,留下來的疑問反而就越多了。

      一般來說,像林俊旸這種重量級人才是不能輕易放走的,可偏偏現在阿里卻宣布的很干脆,

      這就說明雙方都有無法達成一致的矛盾,或者說妥協。

      從多方資料來看,此次林俊旸出走的原因是比較清晰的,主要是技術理念得不到完美詮釋,以及內部管理權被削弱等等。

      但對應的,阿里堅持的原因又是什么呢?

      在AI應用等方面本就落后于字節豆包的情況下,千問又是否會因為這次靈魂人物的出走,而被進一步拉開差距?

      千問大一統的開始?

      阿里在堅持什么?

      從目前來看,有兩種可能:一是在堅持推進千問的大一統。

      從去年11月通義APP改名千問,到12月整合成立千問C端事業群,再到今年為千問怒砸30億元做春節活動,可以明顯看到,過去阿里就一直在聚焦資源于千問,想要用千問,去和字節豆包、騰訊元寶們爭奪下一個時代的AI入口。

      這一階段,阿里做的是在千問C端組織架構和營銷行動上的統一。

      至于最近,阿里又宣布將大模型B端品牌和C端應用品牌統一為“千問”,這算是完成了對外品牌認知上的統一。

      那么順著主線來看,現在,自然就該輪到對內部基礎模型和千問App產品化、場景化的AI能力的統一了。

      畢竟,這一塊也早就成了困擾阿里AI應用爆發的最大痛點所在。

      一個直接佐證是,從過去到現在,雖然Qwen系列在全球大模型中都拿下了很多個第一,甚至就連最近網傳被阿里內部稱為“半成品”的Qwen3.5小模型系列,也獲得了馬斯克的高度評價,稱其具備“令人印象深刻的智能密度”。

      但就是在這么強悍的基礎大模型加持下,從通義App到千問App,在阿里沒有砸錢投流、沒有在春節發放30億紅包之前,千問們卻幾乎都沒有跑出過現象級的增長爆發。

      為什么會這樣?一句話總結就是:千問產品和Qwen模型能力之間可能沒有做到深度結合。

      此前,阿里存在產模分離的狀態。模型干模型的,產品干產品的,模型團隊只投身研究、不負責市場,所以產品團隊就只能協調,而不能統籌。

      這算是在1.0模型競賽階段的特殊產物。

      結果就導致,千問在AI能力的場景化、產品化和功能化方面得不到完全發揮,最后都變成了用戶中的一句“不好用”。

      而今,隨著整個AI行業都進入了2.0入口應用爭奪戰,商業化能力比拼,所以此時對阿里來說,它也就更加迫切地需要一個能夠和千問APP更“絲滑”合作的Qwen技術團隊。

      或許正因如此,現在通義實驗室才想要將原本閉環的千問團隊,拆分為預訓練、后訓練、文本、多模態等多個平行的水平分工模塊,以更精準地匹配產品和業務的AI能力需求。

      但這在技術理念上,似乎就與林俊旸一貫主張的“預訓練、后訓練乃至Infra和訓練團隊應該更緊密地結合”的垂直整合模式起了沖突,所以在那場緊急會議上,阿里高層曾多次強調,大模型的競爭不僅僅是Qwen團隊的事,而是整個阿里集團的事……

      第二種可能,就是要進一步推進商業化閉環了

      從年初MiniMax、智譜們上市開始,AI行業和資本市場對于大模型公司們的評估風向就逐漸發生了變化,整體從過去基礎模型比拼的SOTA階段,邁進了AI“商業化考量”或者說“實用能力”階段。

      隨后,千問、元寶們的春節紅包大戰,以及字節seedance2.0上線和千問預售AI眼鏡,也都證明了這一點。

      具體來看,在AI模型商業化方面,阿里的一大核心方向是開源換生態,然后模型免費,但是訓練、微調、部署、推理、托管都需要算力與云服務,最后轉化成阿里云的MaaS、PaaS、IaaS收入。

      據天眼查APP顯示,阿里云的AI相關收入已經連續9個季度實現三位數增長。



      這條路線確實不錯,但就是阿里卻似乎還想要更多的商業化成果。所以有業內人士發現,與早期完全開放的 Apache 2.0 協議不同,新發布的Qwen 3.5 系列開始采用更具約束力的 Qwen Research License,對大規模商用設置了更高的準入門檻。

      這一度被外界視為,阿里開源戰略可能從“極致開放、普惠優先”,逐漸轉向“開源 + 商業平衡閉環”的戰略轉型信號……

      而對此,林俊旸一直堅持的卻是“極致開源、商用零成本”的技術普惠路線,從能夠跑在手機端的 0.5B、1.8B小模型,到對照 GPT-4 的 72B 旗艦模型,Qwen 幾乎是全家桶式開源,開發者可以直接免費下載,然后部署在自己的服務器上使用

      正常來說,如果人們能夠本地化部署,就等于說日常95%的需求:寫作、思考、代碼、知識庫等,基本再也不用為高頻、低價值的API調用付費了。

      所以,這一路線和阿里云整體又有點左右手互博的意味……

      當然,AI商業化也不只是阿里云的訴求,從千問統一品牌,到緊跟著就戰略官宣加碼C端市場——其中千問AI眼鏡正式開啟預售,阿里C端對商業化的渴望也是顯而易見。

      這進一步說明,現在阿里想要的不只是能帶隊打榜的極客,而是能把技術塞進產品和業務、賣給客戶的AI工程管理者……

      所以從長期發展的角度來看,林俊旸的離開,對阿里來說或許并不算是件壞事。

      但是就短期而言,Qwen的內部陣痛也不容忽視。

      有公開消息稱,除林俊旸等幾位核心人才出走外,還有數位年輕研究員似乎也在后來提出了離職。

      至于新加入的周浩,雖然履歷上無可挑剔,但經此風波,可能也需要一定的時間來進行團隊磨合驗證。

      這么一來,Qwen模型的研究節奏或許就會受到一定影響。

      而尷尬的是,現在AI行業整體比拼的,實際上是以基模SOTA為前提的商業化能力,基礎模型能力依然是核心根基,只不過同時還算上了上層應用建筑。

      那么在豆包、元寶們依舊保持著正常節奏,而Qwen模型則被絆了腳的情況,這又會不會成為阿里新的競爭失速點呢?

      林俊旸,成了周靖人們的“吹哨人”

      不可否認,當個人不能適應組織戰略上的變化,分開對兩者而言,確實不是什么壞事。

      但這里有個容易被忽略的問題,作為“土生土長”的老阿里人——林俊旸為什么會不適應新變化?

      從公開資料來看,林俊旸、郁博文、惠彬原們的第一份大廠工作似乎就是在阿里,甚至三人還都是由阿里親自培養起來的應屆生。

      其中,林俊旸是在2019年加入的阿里,所以受阿里文化的熏陶也應該是最深刻的。

      那么我們都知道,這一年,阿里新升級的六脈神劍之一就是“唯一不變的是變化”。

      而且阿里從新人入職開始就有師兄/師徒制,1對1帶教,責任綁定,共同成長;花名文化更是為了淡化層級,消除職位隔閡,讓大家像亦師亦友那樣敢提意見、共同前進,

      這一理念甚至完美對應著林俊旸告別前一天,馬云在云谷學校所說的:

      看一所學校是不是屬于AI時代的學校,并不是去看一所學校有多少AI服務器,有多強的AI技能。因為AI擁有的是“芯片”,而人類擁有的是心,AI時代對教育最大的改變,是老師們這次可以完完全全去做“靈魂工程師”,而不是做知識的灌輸者。

      代入進去,把學校換成公司,把學生換成林俊旸,把教師換成通義實驗負責人——周靖人來看,就像學生跟上不課程,老師們就需要應該及時干預,幫助調整那樣,如果在過去某個時刻,林俊旸和周靖人,又或是其他阿里高層們能來一次談心時間,做一次靈魂交流。

      那么作為老阿里人的林俊旸們是不是就可以被改變?

      結果是不是也就能走向皆大歡喜的那一面?

      事實上,這種對思想管理的缺位,不僅會出現人才背道而馳的問題,而且還會出現對創新技術的不重視問題。

      就像去年到現在,從Manus開啟自主執行任務的先河,到openclaw橫空出世,再到最近一個月,OpenClaw帶給月暗、MiniMax一波收入增長紅利及股價(估值)高漲,整個智能體(Agent)賽道迎來了一波又一波的大爆發。

      但在這方面,阿里千問卻始終表現得像個看客。

      甚至據媒體所言,阿里云還是與Manus最早建立關系的巨頭之一,可這依然未能在阿里內部引起足夠的重視,而是跟著周靖人們繼續選擇死磕大模型競賽……

      所以,這次林俊旸的離開,給阿里的人才管理方式敲響了一記警鐘。

      就像馬云所說:AI擁有的是“芯片”,而人類擁有的是“心”。AI時代,管理者最重要的任務,不再是單純的流程管理,而是要去做人才們“靈魂工程師”——關注人的方向、心之所向。

      當思想統一,剩下要做的就是像DeepSeek那樣,用放權與信任去激發潛能,讓人才在自己的節奏中生長,而不是被流程所框定。

      畢竟,AI時代,人才的重要性再怎么強調也不為過。

      在這方面,字節的張一鳴有項核心工作甚至就是“找人”,尤其是找AI高端人才。

      為什么?千軍易得,一將難求。

      如果說公司堆資源、堆卡可以決定大模型的能力下限,那么頂級人才所能改變的就是AI的上限。

      就像當年錢學森一人能頂五個師那樣,現在也有評價稱“林俊旸一個人就值一億美金”。

      可結果,林俊旸和阿里明明可以并肩前行,也可以實現1+1大于2的完美協作,但最后卻只能選擇分手,這無疑才是最令人惋惜的結局。

      寫在最后:林俊旸的離開,是一聲吹哨,吹醒的應是那些在狂奔中逐漸失溫的管理者。

      所幸,亡羊補牢,為時未晚。

      當阿里自身的問題被林俊旸這面鏡子照見,我們也應當相信,新的變化即將發生——不是戰略方向的變化,而是對人的重新理解,對“心”的重新安放。

      因為AI時代最稀缺的,從來不是算力,而是那些愿意把靈魂注入芯片的人。

      留住了他們,才算真正留住了未來。

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