林俊旸離職風(fēng)波，阿里的AI重心調(diào)整？

這是一場自上而下的調(diào)整。

文｜趙艷秋

編｜牛慧

“這肯定是一個吳媽（吳泳銘）自上而下的調(diào)整。”一位接近阿里的資深人士就千問大模型技術(shù)負責(zé)人林俊旸離職的背景告訴數(shù)智前線。“春節(jié)前后，阿里管理層在打一個仗——做組織整合，原來資源太分散，不能力出一孔。”就在林俊旸宣布卸任前兩天，阿里AI品牌統(tǒng)一為“千問”。

更大的背景是商業(yè)化結(jié)果。“但是做技術(shù)的人可能對一些調(diào)整不太接受，而且他們也有很多別的機會。”上述人士說。3月5日，阿里巴巴CEO吳泳銘發(fā)布內(nèi)部郵件，確認已批準林俊旸辭職申請。

“不意外。”一位人工智能行業(yè)資深人士聽到這個消息說，“幾個月前就有風(fēng)聲。我想這件事一個是組織和權(quán)力調(diào)整；另外就是千問到底干得怎么樣，其實外部和內(nèi)部視角可能是不太一樣的。”而另一位人士也表示，這件事情外界看似突然爆發(fā)，其實前后發(fā)展已有幾個月。

“挺可惜的，其實千問做得是真的好，開源覆蓋的尺寸多、有各種各樣的模型。Deepseek就一個模型、一個尺寸，實際上這一年多沒有推出大版本，整個開源圈子里主要都在用千問。”一位智能體企業(yè)創(chuàng)始人告訴數(shù)智前線，他感覺阿里太急了，這件事會對開源生態(tài)有影響，但認為阿里訓(xùn)練了這么多模型都開源了，像字節(jié)是模型做產(chǎn)品，獲得感更強一些。“所以阿里要調(diào)整，畢竟是一家企業(yè)。”

“其實最近大模型圈子里的變動很多，只是大家不知道。”一位人工智能人士感嘆，“國內(nèi)真正懂大模型的人還是不多，尤其是領(lǐng)軍人物。”

就林俊旸離職前后，數(shù)智前線采訪了各方人士，就人工智能行業(yè)的動態(tài)和競爭做一個梳理，“從當(dāng)下競爭來看，2026年的戲可能比2025年還多。”一位資深人士說。

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林俊旸風(fēng)波背后，阿里AI有幾題待解

一位資深人士觀察，從去年下半年開始，阿里提出對標谷歌，“從芯片、云、大模型能力，再加上全套流量。”谷歌的股價在Gemini3推出后，幾個月漲了很多，但阿里股價一直在起伏。

阿里管理層現(xiàn)在要解兩個問題：一個是大電商，在跟美團等打外賣市場，還在燒錢；另一個是千問人工智能要轉(zhuǎn)化成集團整體優(yōu)勢。

“字節(jié)大模型能力在一些方面暫時不如阿里的情況下，它的策略和最終結(jié)果還好于阿里，千問從業(yè)務(wù)上叫好不叫座，這個事一定得解。”上述人士進一步說。

除了業(yè)務(wù)層面的宏觀背景，阿里巴巴近幾個月在持續(xù)調(diào)整組織架構(gòu)。在大模型時代，如何實現(xiàn)組織的“一盤棋”成為核心議題。

”去年加入騰訊負責(zé)大模型業(yè)務(wù)的姚順雨曾在內(nèi)部會議上提出：一家企業(yè)的組織能力，可以直接從模型能力上表現(xiàn)出來。“一位人士告訴數(shù)智前線，傳統(tǒng)部門墻會在大模型競賽中被放大。最近阿里的組織調(diào)整，也是希望形成合力，調(diào)整中出現(xiàn)的矛盾，也成為此次離職事件導(dǎo)火索之一。

具體到千問的表現(xiàn)也有不同解讀。外界看到的是千問系列已開源400多個模型、全球下載量超過10億次，是全球第一開源模型。

但也有人工智能人士觀察，千問開源策略是全尺寸，“一發(fā)就是幾十個”，覆蓋廣、市占率大，但就單個模型而言，千問似乎缺乏一個特別出圈的龍頭模型。“我看到報道，也有阿里內(nèi)部高管評價千問3.5是半成品，這意味著內(nèi)部可能不那么認可，雖然它確實一直保持國內(nèi)一線水平。”

“更具體來看，業(yè)界有個新的說法叫ARC。”上述人工智能人士進一步說，A是智能體（Agent），R代表推理（Reasoning)，C代表編程(Coding），這三個代表了當(dāng)下激烈競爭的陣地，也是巨大的賺錢方向。

以Coding為例，雖然Qwen Code在2025年底升級至v0.5.0版本，但與海外模型Claude code存在數(shù)月以上的差距；從近期海外OpenRouter這個開發(fā)者平臺的模型調(diào)用排名看，Kimi在編程場景市占率達到30.8%，智譜、MiniMax等多家企業(yè)也在積極“拼”代碼能力。

“更為關(guān)鍵的是，理論上，編程模型一旦突破，就可以變成一個無限產(chǎn)能。或許阿里判斷未來方向，可以實現(xiàn)一些大一統(tǒng)模型，不需要這么多‘亂七八糟’的小模型。”一位資深智能體人士補充。

這次事件也與阿里在開源戰(zhàn)略上的反思密切相關(guān)。幾位人士都告訴數(shù)智前線，2023年，百度大模型在國內(nèi)市場占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位，但其采用了閉源戰(zhàn)略；阿里則通過推出開源與閉源雙線并行的策略，在2024年后來居上。2025年，Deepseek橫空出世，讓許多人更加認可開源思想。然而，經(jīng)過一年觀察，Deepseek未能進行大版本更新，閉源的豆包成功實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，展示出強大市場競爭力；智譜、MiniMax也相繼上市。

這一情況引發(fā)業(yè)界反思：開源與商業(yè)策略之間需要一定平衡。

“是否真的需要開發(fā)那么多小模型，是否應(yīng)更重視核心模型的深度研發(fā)？當(dāng)前的市場情境似乎也不容樂觀，各方需要重新審視發(fā)展戰(zhàn)略。”一位人工智能人士說，要重新討論技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出是否匹配。

林俊旸在千問團隊最初負責(zé)開源，后來幾位核心成員如周暢相繼離開后，被火速提拔，用四年時間從P6升級到P10。而這次從谷歌空降的人士，有強化學(xué)習(xí)背景，與去年騰訊挖來的姚順雨有類似背景，都與當(dāng)下階段人工智能進入智能體爆發(fā)階段相關(guān)。

而這次調(diào)整的一個外部壓力，是來自阿里與字節(jié)的競爭。對比春節(jié)前后兩者的競爭，有人士認為，字節(jié)現(xiàn)在形成豆包App在前端、有Seedance這樣的模型為其上提供工具，有流量加持，token形成閉環(huán)。

一位云計算資深人士補充說，字節(jié)花了一年半到兩年時間，把DAU做到公有云調(diào)用接近50%，雖然目前調(diào)用本身在云營收中占比極低，只是個位數(shù)，但從大趨勢來說，調(diào)用量就像用電一樣，未來越來越多的東西都得調(diào)用，是一個億萬倍增長空間。“這塊蛋糕未來如果被分掉，對阿里來說是不可以接受的。”這也是阿里提出要拿下新增市場80%的原因。

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2026阿里的關(guān)鍵戰(zhàn)場

在這次調(diào)整中，有資深人士判斷，從阿里管理層視角來看，當(dāng)前核心任務(wù)是讓AI真正服務(wù)好阿里這盤大棋。隨著電商已延伸至本地生活，流量規(guī)模進一步擴大，如何讓這個流量用好AI，包括智能體，從而在流量入口上構(gòu)建競爭優(yōu)勢，成為關(guān)鍵。“畢竟，阿里在這方面的能力，領(lǐng)先對手。”

不過，他也指出，千問補貼點奶茶這個嘗試，仍需進一步觀察其后續(xù)效應(yīng)及留存。春節(jié)期間，各大廠都采取了App時代的流量補貼方式，去競爭大模型用戶，“但我更覺得，模型的本質(zhì)是給人們提供能力價值”。

“巨頭之間的競爭，實際上展現(xiàn)了上一代流量與這一代模型能力之間如何形成化學(xué)反應(yīng)。”關(guān)于如何找到自然匹配的綁定，仍是各大巨頭探索的重要課題。

而從人工智能市場的競爭來看，上述資深人士觀察，過去一兩個月發(fā)生了幾件大事：一是coding agent突飛猛進，達到高級程序員水平，能夠在嚴肅商業(yè)場景中應(yīng)用。其次，Claude CoWork，即業(yè)界所稱的通用智能體，能通過疊加各類技能（skills）實現(xiàn)能力泛化，最終覆蓋并替代絕大多數(shù)白領(lǐng)工作。此外，Openclaw（小龍蝦）爆火，也引發(fā)廣泛關(guān)注。

“這三者之間存在密切聯(lián)系，CoWork代表通用Agent與skill模式的結(jié)合，而小龍蝦則在這一具體應(yīng)用上驗證了CoWork的價值，個人助理的功能可以無限擴展，自主解決問題。預(yù)計在2026年，龍蝦模式將不斷演進，甚至擴展至企業(yè)級市場，因為它與人類習(xí)慣高度契合，Github上的星標數(shù)已超過Linux。”

而2026年，市場上最熱門的三個賽道是：AIGC，尤其是視頻娛樂內(nèi)容；Coding領(lǐng)域；小龍蝦。

而這與阿里如何銜接？在本周，阿里云推出了Agent QoderWork，對標Claude CoWork，發(fā)布Coding Plan的首購優(yōu)惠。后續(xù)阿里在“ARC”上的動作及行業(yè)競爭動向還需進一步觀察。

除此之外，在阿里的云業(yè)務(wù)戰(zhàn)場上，AI云正在快速崛起。

“當(dāng)前的局面就像回到了2013年，我們剛開始做公共云時的群雄逐鹿。”一名第三方云計算資深人士感慨道，他認為在未來，用戶選擇公共云的比例將顯著提升。

以往云計算，私有云成本并不高，企業(yè)部署一二十臺機器的投入可能在一兩百萬元，而現(xiàn)在一臺機器的費用就已超過兩百萬元，“輕輕松松”上億的錢就砸進去了。“這不是一般企業(yè)能夠承受的。”他預(yù)測，如果之前60%的客戶選擇公有云，40%選擇私有云，那么在AI云時代，這個比例可能會變?yōu)?0%選擇私有云，90%選擇公有云。

在這種情況下，公有云的全棧優(yōu)化、做出AI云的標準化產(chǎn)品，都是競爭焦點。

在第一輪AI云的競爭中，字節(jié)選擇用自身的豆包和流量應(yīng)用先行，推動第一輪AI云上token的調(diào)用，在公有云token生態(tài)中占據(jù)優(yōu)勢。阿里目前的C端流量不足，“此次調(diào)整，阿里必然要主動向產(chǎn)品端發(fā)力。”同時，企業(yè)級市場也蘊含機會，例如Claude模式以云端方式為企業(yè)提供服務(wù)的可能性。

與此同時，就阿里這次事件引發(fā)的開源問題，一名人工智能人士預(yù)測，包括阿里在內(nèi)的中國企業(yè)將繼續(xù)推進開源戰(zhàn)略，以與歐美發(fā)達市場爭奪用戶，尤其在當(dāng)前海外應(yīng)用場景井噴的情況下。而幾位人士也告訴數(shù)智前線，在大模型戰(zhàn)場，開源與閉源已并不關(guān)鍵，關(guān)鍵在于模型能力。“只要好用，就會有人來調(diào)用。”

2026年這場圍繞資源整合、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和用戶體驗的競爭將愈加激烈，市場也將愈發(fā)熱鬧。