美空軍將利用人工智能進(jìn)行戰(zhàn)斗識別和決策

來源：滾動播報(bào)

（來源：中國航空報(bào)）

　　2月初，美國空軍研究實(shí)驗(yàn)室傳感器理事會宣布與Matrix Research公司簽訂了一份價(jià)值1500萬美元的合同，開展“作戰(zhàn)識別自動化目標(biāo)識別技術(shù)”（CATCH）項(xiàng)目，用于為F-16和F-15戰(zhàn)斗機(jī)的空對空和空對地作戰(zhàn)識別技術(shù)。

　　Matrix Research公司將探索下一代作戰(zhàn)識別軟件算法，以提升現(xiàn)有作戰(zhàn)識別性能。該項(xiàng)目將包括針對已部署系統(tǒng)的單平臺和多平臺作戰(zhàn)識別研究。

　　空對空作戰(zhàn)識別技術(shù)的發(fā)展將通過聯(lián)合多平臺先進(jìn)作戰(zhàn)識別（JMAC）中的特征融合引擎來實(shí)現(xiàn)，并將涵蓋任何值得探索的新型或有前景的空對地作戰(zhàn)識別理念。

　　CATCH項(xiàng)目的核心在于利用傳感器和人工智能技術(shù)，在作戰(zhàn)環(huán)境中自動檢測、分類和識別目標(biāo)，其速度足以支持實(shí)時(shí)決策并減少錯(cuò)誤。

　　CATCH項(xiàng)目將自動回答三個(gè)關(guān)鍵問題：它是坦克、卡車、無人機(jī)、人員、誘餌還是地形特征？它是友軍、敵軍、中立方還是未知目標(biāo)？它是否具有威脅性？

　　CATCH項(xiàng)目將融合來自多種不同類型傳感器的數(shù)據(jù)，例如，可見光或紅外攝像機(jī)、雷達(dá)、激光雷達(dá)、聲學(xué)傳感器和信號情報(bào)（SIGINT）。該項(xiàng)目假設(shè)沒有任何單一傳感器能夠在所有條件下都有效工作，例如，霧、煙、夜間黑暗或電磁雜波干擾。該項(xiàng)目將利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，基于海量標(biāo)注數(shù)據(jù)集，檢測形狀、熱信號、運(yùn)動和行為模式。其目標(biāo)是快速區(qū)分友軍、敵軍和民用目標(biāo)。

　　CATCH傳感器處理旨在評估潛在威脅的重要性，解釋目標(biāo)的重要性，并讓人員參與決策，以避免失誤。該技術(shù)有望減少誤傷；提高工作效率；避免偽裝、誘餌和欺騙等手段的干擾；并幫助操作人員建立信任，同時(shí)避免在執(zhí)行任務(wù)和做出關(guān)乎生命安全的關(guān)鍵決策時(shí)過度依賴該技術(shù)。

　　CATCH項(xiàng)目開發(fā)的技術(shù)可應(yīng)用于有人和無人駕駛飛機(jī)、衛(wèi)星、地面車輛、海軍艦艇和潛艇以及邊界安全設(shè)施。 （高飛）