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      從虧損128億到市值2800億,AI大模型究竟是盛宴還是泡沫?

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      文/楊劍勇

      AI大模型屬于技術(shù)與資金密集型產(chǎn)業(yè),高度依賴于AI基礎(chǔ)設(shè)施,需要投入了大量的計算資源進行模型訓(xùn)練。可以說,從研發(fā)到AI算力,AI大模型獨角獸也是吞金獸。其中,MINIMAX在去年虧損超128億元。



      2025年,MINIMAX的營收為7900萬美元(約合人民幣5.43億元),同比增長158.9%。然而虧損則高達(dá)18.72億美元(約合人民幣128.8億元),相較于2024年的4.65億美元虧損,擴大302.3%;2022年至2025年累計虧損26.79億美元(約合人民幣184億元)。

      盡管面臨巨額虧損,但市場對AI大模型商業(yè)化持樂觀態(tài)度,由此MINIMAX大漲20%,市值達(dá)2842億港元。

      不過,在筆者看來,這一市值規(guī)模已遠(yuǎn)超營收規(guī)模與盈利能力的支撐范圍,尤其AI算力投入成本居高不下,發(fā)展AI大模型背后需要強大的資金來支撐,不僅很難在短期內(nèi)實現(xiàn)盈利,伴隨而來的是虧損持續(xù)擴大。通過MINIMAX財報來看,龐大的AI算力支出,很難從大模型服務(wù)中賺到錢。

      真正能從大模型領(lǐng)域賺到錢的是售賣算力芯片及算力服務(wù)的廠商。以英偉達(dá)、工業(yè)富聯(lián)、寒武紀(jì)等表現(xiàn)尤為亮眼。

      英偉達(dá)憑借強大的AI芯片,使得的年利潤超8200億;寒武紀(jì)更是深度受益于AI算力需求的持續(xù)飆升,從連年虧損到2025年實現(xiàn)盈利20億元,再到5000億的市值,一躍成為半導(dǎo)體巨頭,是國產(chǎn)AI算力芯片賽道上最大贏家。

      因云巨頭們持續(xù)加大AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),由此對工業(yè)富聯(lián)的AI服務(wù)器、高速交換機需求保持強旺盛的需求態(tài)勢,讓其賺得盆滿缽滿。2025年預(yù)計凈利潤為351億到357億元,與上一年同期相比,大增119億到125億元,同比增長51%到54%,是國內(nèi)最賺錢的AI算力廠商,其營收規(guī)模按照當(dāng)前增速,在未來2年或許有望突破萬億大關(guān)。

      值得注意的是,MINIMAX大模型商業(yè)化正在加速,營收呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,主要得益于用戶對產(chǎn)品付費意愿增強,以及海螺A等產(chǎn)品的持續(xù)推廣及商業(yè)化。

      其中,MINIMAX有超過70%的收入來自國際市場。截止2025年12月31日,MiniMax累計服務(wù)超過200個國家及地區(qū)的逾2.36億名用戶,以及來自超過100個國家及地區(qū)的21.4萬企業(yè)客戶以及開發(fā)者。

      目前,MiniMax收入來源主要依賴于AI原生產(chǎn)品及開放平臺。其中,面向個人用戶提供MiniMax語音、海螺AI和Talkie等AI原生應(yīng)用的訂閱服務(wù)創(chuàng)收;面向企業(yè)用戶及開發(fā)者提供基于使用量計費及其他基于AI的企業(yè)服務(wù)。

      整體來說,生成式AI時代,各界紛紛順勢而為,加速向智能化升級。隨著AI大模型快速發(fā)展,無論是C端用戶還是B端企業(yè),均展現(xiàn)出強勁的發(fā)展態(tài)勢。

      就C端個人用戶而言,大模型正深刻重塑信息獲取方式,成為用戶獲取信息新入口。同時,大模型為各行業(yè)創(chuàng)新注入活力,掀起新一輪產(chǎn)業(yè)智能化浪潮。

      這一趨勢背景下,推動大模型的商業(yè)化正在快速落地。2023年,MiniMax的營收僅有346萬美元,到2025年增長至7900萬美元。短短兩年營收規(guī)模擴大了22倍,印證了AI大模型技術(shù)商業(yè)化落地的巨大潛力。

      最后,大模型最熱門的賽道之一,MiniMax與智譜作為最具代表性的大模型上市企業(yè),兩者市值累計高達(dá)5600億港元,顯示出市場對大模型公司青睞有加。只是,驚嘆資本力量的同時,也引發(fā)泡沫擔(dān)憂。

      畢竟持續(xù)的虧損,無法實現(xiàn)盈虧平衡的話,無疑助推AI泡沫的形成,理性看待AI大模型的長期發(fā)展?jié)摿Ατ诖竽P酮毥谦F來說,最迫切的莫過于技術(shù)落地與變現(xiàn),以此提高自我造血能力,才是AI大模型企業(yè)的出路。

      楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達(dá)觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和智能硬件等前沿科技。

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