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      AI大模型影響下的數字包容分析框架演進: 從彌合“數字鴻溝”到縮小“智能鴻溝”

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      通信世界網消息(CWW)數字技術的快速迭代與推廣應用,在為經濟社會發展提供強勁驅動力的同時,對經濟社會的負向效應也愈發明顯,增強數字技術的包容性受到廣泛關注。自2022年11月OpenAI發布ChatGPT以來,AI大模型的快速發展和廣泛應用,引發了一場深刻的技術與社會變革。AI大模型的能力從早期的文字生成向數學計算、代碼生成、視覺創作等多領域延伸,展現出強大的通用性、適應性。全球科技與政策領域的關注焦點,也從AI大模型技術突破轉向其引發的廣泛社會經濟影響和倫理問題。AI大模型應用究竟會怎樣影響現有數字不平等格局?是能夠切實降低技術使用障礙并縮小“數字鴻溝”,還是可能造成新壁壘,阻礙數字包容發展?

      從積極角度來看,AI大模型確實顯示出推動數字包容的潛力,借助自然語言直接交互,它可以為不熟悉復雜界面的用戶提供引導,還能輔助視障人士理解視覺信息。應用實踐表明,AI大模型技術確實在解決傳統“接入”與“基礎使用”層面的困難方面提供了新工具,從而為擴展數字服務覆蓋范圍創造條件。

      然而,除了這些積極作用外,AI大模型應用也隱藏著加重數字不平等的風險,使得基于“接入—使用—能力”的數字包容分析框架面臨解釋力不足的困境。在接入層面,AI大模型訓練所需的龐大算力與高質量數據,可能導致技術紅利在全球和各個國家內部的不同地區、不同階層間分配不均;自然語言交互的簡易性,可能掩蓋了有效使用所需的新技能門檻;AI內容輸出時的“幻覺”及其可能含有的社會文化偏見,對用戶信息甄別能力提出了更高要求;傳統意義上的數字能力,已難以涵蓋與智能系統交互所需的素養。因此,在AI技術迭代速度加快的背景下,如何在鼓勵創新的同時,保證AI發展符合公共利益并讓全體社會成員受益,已成為當前數字包容研究和政策關注的重點與難點。

      *本篇刊載于《通信世界》2026年4月20日第4期*

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