北京
【前沿未來培訓】《加快推進可信數據空間建設：模式、路徑與制度保障》
一、緒論：可信數據空間的戰略定位與時代意義
1.1 可信數據空間的概念內涵
1.1.1 官方定義：基于共識規則聯接多方主體，實現數據資源共享共用的數據流通利用基礎設施
1.1.2 核心特征：數據要素價值共創的應用生態、支撐全國一體化數據市場的重要載體
1.1.3 概念溯源：從德國工業數據空間到國際數據空間，再到中國本土化實踐
1.2 國家戰略部署與政策背景
1.2.1 《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》：到2028年建成100個以上可信數據空間
1.2.2 2025年可信數據空間創新發展試點：63個試點項目，涵蓋企業、行業、城市三類
1.2.3 與全國一體化數據市場建設的戰略協同關系
1.3 建設必要性與核心價值
1.3.1 破解“不敢共享、不會共享、不愿共享”的核心難題
1.3.2 促進數據要素合規高效流通，釋放數據乘數效應
1.3.3 推動數據從“靜態資源”向“活泉水”轉變
二、可信數據空間建設的核心模式
2.1 企業可信數據空間
2.1.1 定義：龍頭企業運營，帶動供應鏈上下游協同共享數據
2.1.2 建設主體：龍頭骨干企業、大型平臺企業
2.1.3 核心功能：業務協同、資源優化、服務增值，面向中小企業提供普惠性數據服務
2.1.4 實踐案例：智能網聯新能源汽車行業可信數據空間，聚焦智能駕駛事故分析、車樁協同優化
2.2 行業可信數據空間
2.2.1 定義：面向特定行業，建立共建共治、多方共贏的數據流通利用機制
2.2.2 重點行業：新材料、科技、能源、物流、醫療等
2.2.3 應用場景：協同研發、跨域調度、產品護照等
2.2.4 實踐案例：汽車行業Catena-X模式借鑒與本土化創新
2.3 城市可信數據空間
2.3.1 定義：圍繞城市全域數字化轉型，推動公共數據、企業數據、個人數據融合應用
2.3.2 建設主體：城市政府同意，數據集團或平臺企業運營
2.3.3 核心功能：構建城市數據資源體系，賦能特色優勢產業
2.3.4 標桿案例：
2.3.4.1 溫州城市可信數據空間：歸集900億條公共數據，集聚近900家生態企業，打造“數智綠波”、醫療影像共享、鞋服產業賦能等場景
2.3.4.2 鄭州航空港城市可信數據空間：河南省首個城市級空間，聚焦物流、醫療、文旅等重點領域
2.4 三類空間的協同與演進
2.4.1 功能定位差異與企業、行業、城市空間的互補關系
2.4.2 從單點突破到跨空間互聯互通的發展趨勢
三、可信數據空間建設的實施路徑
3.1 應用共創路徑
3.1.1 高價值應用場景挖掘與評價體系建設
3.1.2 跨主體開發環境搭建：提供數據產品和服務開發工具
3.1.3 協同開發模式探索：基于用戶反饋的動態評價與迭代優化機制
3.1.4 溫州經驗：從“概念雛形”到“產品落地”的全流程服務
3.2 數據資源匯聚與流通路徑
3.2.1 公共數據牽引：打通政府部門業務系統，構建基礎數據資源體系
3.2.2 鏈主企業帶動：發揮龍頭企業作用，促進產業鏈上下游數據開放
3.2.3 生態平臺匯聚：吸引數據富集型企業入駐，壯大供給主體
3.2.4 數據目錄與標識：實現數據資源高效查詢、發現與調用
3.3 技術實現路徑
3.3.1 核心能力框架：“1+5”能力框架模型——以“可持續運營”為核心，覆蓋場景應用、數據資源、生態主體、規則機制、技術系統五大要素
3.3.2 技術架構：服務平臺（中樞節點）+接入連接器（對外窗口）的雙層架構
3.3.3 關鍵技術：
3.3.3.1 可信管控：使用控制技術、區塊鏈存證
3.3.3.2 資源交互：數字合約技術、語義轉換
3.3.3.3 安全合規：隱私計算、接入認證體系
3.3.4 技術標準支撐：《可信數據空間標準體系建設指南（2025年版）》6大標準體系結構
3.4 可持續運營路徑
3.4.1 常態化運營團隊與機制建設
3.4.2 動態數據價值評估模型與收益分配機制
3.4.3 準入認證與合規管理規則體系
3.4.4 推廣策略創新：免費試用、先用后付、應用分成等
四、制度保障與生態培育
4.1 標準規范體系
4.1.1 基礎標準：《可信數據空間 能力要求》“1+5”能力框架
4.1.2 技術標準：
4.1.2.1 《可信數據空間 數字合約技術要求》
4.1.2.2 《可信數據空間 使用控制技術要求》
4.1.2.3 《可信數據空間 技術能力評價規范》
4.1.3 標準體系結構：基礎共性、資源交互、可信管控、價值共創、建設運營、應用推廣6個部分
4.2 合規治理與安全機制
4.2.1 治理體系：“制度規則+合規論證+司法保障”三位一體
4.2.2 制度創新：溫州出臺《數據安全合規認證管理辦法》《企業數據合規指引》等七大制度
4.2.3 司法保障：數據資源法庭、檢察室、仲裁院等專業司法機構
4.2.4 全過程管控：數據流通全過程可追溯、數據異議可處置、權益侵害可追責
4.3 產業生態培育
4.3.1 三類核心主體協同：數據提供方、使用方、服務方
4.3.2 第三方服務機構：數據開發、數據經紀、數據托管、審計清算、合規審查等
4.3.3 生態激勵機制：開放數據資源、發布應用需求、構建激勵機制
4.3.4 一站式服務基地模式：吸引和孵化數據企業與專業服務機構
4.4 跨空間互聯互通與未來發展
4.4.1 身份互認與規則互認機制
4.4.2 跨空間協同運營模式探索
4.4.3 開源體系建設與創新孵化機制
4.4.4 從試點到規模化推廣的演進路徑
授課老師：北京前沿未來科技產業發展研究院院長 陸峰博士
聯系電話13716300228（微信同號）
（信息來源：北京前沿未來科技產業發展研究院）
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