對話微風企潘成挺：非公開數據合規是企業的隱形護城河

“當數據要素成為數字經濟的核心引擎，非公開企業數據合規，早已不是 ‘選擇題’，而是所有從業者必須面對的 ‘必答題’”。近日，在中小企業數據研究院與微風企聯合打造的《合規 Talk》訪談中，中小企業數據研究院院長、微風企總經理潘成挺，結合 8 年財稅數據服務實戰經驗，直面行業現存問題，并對外發布《非公開企業數據合規應用白皮書》。從拆解行業核心痛點，到闡釋微風企 “不存數據、不參與數據交易” 的合規邏輯，他始終傳遞一個核心判斷：合規不是拖慢企業發展的成本，而是支撐企業實現長遠發展的核心能力。

提及非公開企業數據，多數從業者認為其敏感度高、不宜涉足，但潘成挺表示，這一領域具備較高價值，且需要規范發展。

“非公開數據，本質就是企業未對外公開的核心信息，包括商業秘密、財務數據、客戶信息等，都是企業的重要資產。” 潘成挺表示，其中最關鍵的是財稅數據，“它直接反映企業經營狀況，也是合規風險最高、最容易出現問題的領域。”

他在這一賽道已深耕 8 年，見證行業從粗放發展逐步走向規范。8年間，潘成挺帶領微風企服務超 5000 家企業客戶，累計用戶調用量達 1800 萬次。他見過不少企業因合規意識薄弱、操作不規范陷入風險：有的因數據泄露被追責，有的因違規交易被處罰，還有的業務模式可行，卻因合規短板無法擴張。

“行業并非沒有發展機會，核心問題在于很多企業將合規視為負擔，而非經營底線。” 潘成挺認為，在財稅數據服務領域，合規是業務成立的基礎，脫離合規的業務無法長久。

行業發展面臨三大痛點

聊及非公開數據合規的現狀，潘成挺直言，盡管法律法規不斷完善，但落地仍有不少現實障礙，核心痛點集中在三方面。

第一，缺乏統一合規標準。在數據采集、傳輸、使用、銷毀等全流程，行業尚未形成統一、可落地的操作規范與認定口徑。重要數據識別、敏感字段處理、授權邊界認定等關鍵環節缺少細化指引，企業只能依靠內部理解自行判斷。不同機構合規尺度差異較大，不僅阻礙跨機構合作，也讓企業在擴張、融資時面臨額外的合規驗證成本，拉低整體行業效率。“并非企業不愿遵守規則，而是規則本身不夠清晰。” 他舉例，同樣是數據采集，有的企業認為獲得用戶同意即可，有的則過度謹慎，這種混亂直接拉高了全行業的合規成本。

第二，違規行為仍未根治。在利益驅動下，數據非法獲取、地下交易、批量泄露等行為仍時有發生。部分機構通過非正規渠道獲取企業財稅、發票、經營等敏感信息，用于導流、催收、風控倒賣等場景，形成灰色產業鏈。這類行為不僅導致企業核心信息外泄，也拖累正規機構的數據服務可信度，市場信任基礎薄弱。“這些違規行為不僅擾亂市場秩序，也降低了行業整體信任度。企業若無法保障核心數據安全，數據要素的有序流通便無從談起。”

第三，行業合規共識不足。市場存在明顯的 “劣幣驅逐良幣” 現象：重視合規的企業需要投入人員、技術、審計等成本，短期效率與成本競爭力弱于忽視合規的機構；而部分數據使用方只追求調用效率與低價，不對數據源合規性做核驗，進一步縱容違規空間。長期來看，合規投入難以轉化為市場優勢，行業難以走向規范化。

“合規企業未能獲得應有的認可和競爭優勢，”潘成挺說，“微風企堅持合規經營，正是希望推動行業打破這一循環。”

最大誤區：把合規當義務，而非生命線

在潘成挺看來，行業面臨的首要問題，不是 “怎么做合規”，而是 “怎么看待合規”。

很多企業將合規視為應付監管的義務，認為 “不違規就行”，卻忽視了一個關鍵：對涉及財稅數據的企業而言，合規是生存與發展的底線。

“財稅數據屬于企業核心機密，一旦泄露或被濫用，企業不僅會面臨經營損失，還可能承擔刑事風險。”現實中已有不少企業因此陷入危機，這是全行業都應警惕的問題。

基于這一認知，微風企很早就將合規嵌入業務全流程。8 年來，公司始終堅守兩條原則：不留存數據、不參與數據交易。2021 年至今，累計出具近 100 份合規應用公證書，實現操作全流程留痕、可追溯；2024 年，進一步將數據服務器交由權威第三方監管，主動放棄數據掌控權，確保合規透明。

“我們推進合規建設，不是為了對外展示，而是從源頭防范風險。”對數據服務企業而言，中立性和安全性就是核心競爭力，“只有守住合規底線，才能獲得客戶信任，推動行業建立良性的信任體系。”

從技術到生態，合規要從源頭 “設計”，而非事后 “補救”

潘成挺將微風企的合規思路總結為：從源頭控制風險，而非事后補救。“其實，我們在合規上的所有實踐，都不是憑空想象出來的，而是將微風企 8 年以來在企業數據合規上的‘實戰經驗’，做了一次全面、完整的匯總。” 他坦言，這些年企業在數據合規上，一直有堅定且 “重” 的堅持。

技術層面，公司采用了與行業主流不同的模式：“最早我們在 RPA 技術里，就堅持 1 對 1 直接采集、直接傳輸，而非行業通用的先存庫再調用，同時執行采集后即時刪除的安全機制。” 潘成挺解釋，這種 “直采直傳、不留存、不落地” 模式，經用戶授權后定向采集、全程加密，不緩存不備份、調用后即時清除，全鏈路可審計，從架構上杜絕數據風險。

模型研發上，企業也堅持差異化路徑。“我們堅持以小樣本數據推動模型開發，無需積累大批量數據迭代算法。”這些實踐是企業投入大量時間和成本形成的核心護城河，既降低安全風險，也讓合規更具可行性。

在筑牢自身合規防線的同時，微風企也未停下行業共建的腳步。“我們始終認為，合規不是單一企業的自律，而是需要技術支撐、體系保障和行業協同。” 基于此，企業聯合相關機構成立中小企業數據研究院，還與浙江公共技術安全研究院共建企業數據可信安全研究院，將自身單點合規實踐，轉化為可復制的行業經驗，推動行業合規水平提升。

“只有筑牢技術基礎、完善行業生態，合規才能真正落地。” 潘成挺強調。

行業洞察：合規從不是可選項，而是數據企業的生存底線

在訪談最后，潘成挺對行業提出明確判斷：“數據合規是企業發展的必修課，而非可選項。”

“很多企業認為，合規會影響效率、增加成本，但數字經濟的核心是數據要素的有序流通，而合規是流通的前提。”如果無法保障數據安全，數據流通就無從談起，數據價值也無法真正釋放。

他向行業發出倡議：希望更多企業、協會參與進來，共同完善合規標準，交流實踐經驗，推動行業規范化、可持續發展。

潘成挺認為，數字經濟的長遠競爭力，不在于短期盈利，而在于堅守底線、穩健前行。“只有全行業共同守護數據安全，才能充分釋放數據價值，推動數字經濟高質量發展。”

通訊員 汪秀靈