字節(jié)出手了！Doubao、GLM、Kimi、DeepSeek隨便用，直接算力自由

　　大家好，我是冷逸。

　　最近，不少朋友跟我抱怨：“OpenClaw這玩意兒，好用是真好用，但也是真的費(fèi)錢啊！”

　　在每一輪對話中，OpenClaw都會像搬家一樣，拖家?guī)Э诘財y帶大量背景信息（System Prompt和長期Memory）。這就導(dǎo)致，它的Token消耗高得離譜。

　　基本上是Claude Code的3~5倍用量。

　　最近，國產(chǎn)模型迎來“神仙打架”的時代：Kimi擅長前端，GLM擅長Agent，Doubao擅長視覺理解，MiniMax擅長全棧，Qwen擅長推理。

　　成年人當(dāng)然全都想要，但如果要把它們挨個塞進(jìn)OpenClaw或Claude Code里，你就得自己去切模型、換API Key、改URL……想想就挺麻煩的。

　　直到最近，我發(fā)現(xiàn)火山引擎上線了「方舟Coding Plan」。

　　可以一鍵調(diào)用自家最新發(fā)布的Doubao-Seed-2.0-Code，以及Kimi-K2.5、K2、GLM-4.7和Deepseek V3.2等多款頂尖模型。

　　當(dāng)然，如果能把GLM-5和MiniMax M2.5拉進(jìn)來，那就更爽了。

　　而且，它兼容的Agent工具炒雞之多。比如OpenClaw、Claude Code、Cursor、Trae、Codex、Cline……通通支持（后面我會給大家細(xì)講接入教程）。

　　最貼心的是，它提供了兩套接口地址，完美兼容目前的兩大行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：

　　Anthropic協(xié)議地址：

　　https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding

　　OpenAI協(xié)議地址：

　　https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3

　　當(dāng)然，作為打工人，最關(guān)心的還是價格。

　　我點(diǎn)進(jìn)套餐頁面一看，好家伙！首月套餐價，只要9.9元。如果推薦給好友，還可以再享9折優(yōu)惠，推薦人也有10%的推薦福利。

　　所以，我毫不猶豫就訂閱了「方舟Coding Plan」。

　　訂閱地址：https://volcengine.com/L/tqoTRSEuk_8/

　　它不按Token計費(fèi)，而是按“請求次數(shù)”計費(fèi)！

　　Lite套餐：每5小時支持1200次請求，一個月足足18000次請求。

　　Pro套餐：用量更是Lite的5倍！

　　這下，終于不用擔(dān)心燒Token了。

　　懂行的朋友都知道，像OpenClaw這樣的Agent，在執(zhí)行任務(wù)時會進(jìn)行大量的多輪規(guī)劃、工具調(diào)用和自我反思（Reflection），特別耗token。

　　比如，有時一個簡單的Bug修復(fù)，它會把幾乎整個文件的上下文都塞進(jìn)Prompt里，導(dǎo)致Token消耗呈指數(shù)級暴漲。

　　有數(shù)據(jù)顯示，Agent的算力消耗差不多是Chatbot的100到1000倍。

　　過去按Token計費(fèi)，普通人根本扛不住這只“吞金獸”。一看見它開始thinking，心就在滴血。

　　而現(xiàn)在按請求次數(shù)計費(fèi)，終于可以放心地讓Agent干活了。

　　至于速度和穩(wěn)定性，背靠字節(jié)跳動的算力資源和工程能力，主打就是一個“量大管飽，絲滑不降速”。

　　下面，我們進(jìn)行實(shí)操環(huán)節(jié)。我給大家準(zhǔn)備了兩款熱門Agent（OpenClaw和Claude Code）的保姆級接入教程，包教包會。

　　保姆級接入教程

　　1）OpenClaw接入指南

　　首先，我們需要安裝OpenClaw。最好是找一臺備用機(jī)來折騰，別在工作機(jī)里安裝。

　　Windows用戶，請在終端輸入：

　　iwr-useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

　　macOS用戶，請在終端輸入：

　　curl-fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

　　然后，按提示信息完成OpenClaw配置，相關(guān)配置如下。

　　安裝時如果遇到報錯“gateway connect failed: Error: pairing required”。

　　別慌！這是設(shè)備身份沖突，依次執(zhí)行以下命令刪除設(shè)備和身份，重新安裝網(wǎng)關(guān)并重啟，就能解決：)

　　openclaw gateway start

　　安裝好后，接著就是給龍蝦配置模型了。

　　可以通過CLI終端或Web UI進(jìn)行，我個人推薦Web UI，界面更直觀。

　　先在命令行里輸入以下命令，打開Web UI。

　　openclawdashboard

　　這時，電腦會彈出一個網(wǎng)頁。

　　在左側(cè)菜單欄選擇Settings - Config - Authentication，在底部選擇Raw方式查看，并修改配置信息。

　　接下來，在這段jsons代碼中配置models.providers。

　　}

　　這里有3個關(guān)鍵點(diǎn)需要你修改：

　　：替換為你自己在火山方舟后臺生成的API Key。

　　models：你可以填入方舟Coding Plan支持的神仙陣容。

　　doubao-seed-2.0-code

　　doubao-seed-code

　　glm-4.7

　　deepseek-v3.2

　　kimi-k2-thinking

　　kimi-k2.5

　　baseUrl：因?yàn)镺penClaw走的是OpenAI協(xié)議，填這段url就行。

　　https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3

　　接著，增加認(rèn)證配置信息。

　　 }

　　最后，修改agents.defaults中的模型信息。以配置ark-code-latest為例，具體信息如下：

　　}

　　搞定后，先點(diǎn)右上角的Save（保存），再點(diǎn)Update（更新）。

　　然后再打開Web UI，你就可以和OpenClaw愉快地玩耍了！

　　openclawdashboard

　　如果你想把龍蝦接到飛書，操作跟我一樣。去飛書開放平臺建個應(yīng)用，把App ID和App Secret填進(jìn)OpenClaw就行。

　　詳細(xì)官方教程：https://www.volcengine.com/docs/82379/2183190

　　2）Claude Code配置

　　Claude Code的配置就更簡單了。

　　如果你還沒裝Claude Code，可以看我之前。

　　其實(shí)也很簡單，就是先裝Node.js（18版本以上）和Git工具（僅Windows需要），裝完后一條命令搞定：

　　npm install -g@anthropic-ai/claude-code

　　然后，就是配置URL、API Key和model。

　　不同于OpenClaw走的是OpenAI協(xié)議，Claude Code則是自家的Anthropic協(xié)議，所以它的URL是：

　　https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding

　　至于API Key和model，和OpenClaw是一樣的。

　　以接入doubao-seed-2.0-code為例，Windows用戶在cmd終端輸入這段命令就行。

　　setx ANTHROPIC_MODEL"doubao-seed-2.0-code"

　　macOS用戶，則輸入這段命令：

　　exportANTHROPIC_MODEL=doubao-seed-2.0-code

　　如果你嫌命令行麻煩，也可以直接去C盤找.Claude文件夾。

　　默認(rèn)地址是：C:\Users\Administrator\.claude

　　直接修改里面的setting.json文件。

　　配置完畢，敲下claude回車啟動，你的Coding Agent已就位！

　　Claude

　　實(shí)測doubao-seed-2.0-code

　　之前給大家過，doubao-seed-2.0-code模型的視覺理解和Agentic能力非常頂。

　　今天接入「方舟Coding Plan」后，我又白嫖算力跑了幾個Case，效果依然驚艷。

　　1）財報秒變交互網(wǎng)頁

　　我隨便扔了一張干巴巴的財報圖片進(jìn)去，讓它寫一個可交互的報表網(wǎng)頁。

　　Prompt by karminski-牙醫(yī)

　　它不僅精準(zhǔn)理解了圖表，還提取了完整的數(shù)據(jù)，連UI組件都安排得明明白白。這水平，基本已經(jīng)站穩(wěn)了視覺理解的第一梯隊(duì)。

　　2）產(chǎn)品Landing Page設(shè)計

　　我讓它為一款搭載了DeepSeek V4模型的概念產(chǎn)品「小沃AI鼠標(biāo)」設(shè)計一個宣傳網(wǎng)頁。這前端審美能力，確實(shí)有點(diǎn)東西。

　　當(dāng)然，實(shí)事求是地說，距離地表最強(qiáng)的Gemini 3 Pro還是有差距（下圖），但作為日常生產(chǎn)力工具絕對夠用了。

　　3）Agent自動化建站測試

　　最近，@向陽喬木 開源了「一句話生成任何領(lǐng)域的知識學(xué)習(xí)網(wǎng)站」Skills，我們用doubao-seed-2.0-code模型試著來跑一下，也順便測測它的Agentic能力。

　　Github地址：

　　https://github.com/joeseesun/knowledge-site-creator

　　先安裝這個skills。

　　npx skills add joeseesun/knowledge-site-creator

　　然后，直接在Claude Code里丟一句話：

用「Knowledge Site Creator」Skills生成五代十國的歷史學(xué)習(xí)網(wǎng)站。

　　模型大概跑了5分鐘，最后真就給我生成了一個完整的歷史學(xué)習(xí)網(wǎng)站！

　　我自己簡單加了點(diǎn)配樂，歷史的厚重感瞬間拉滿。看著這個AI生成的網(wǎng)站，突然很想去追《太平年》了（雖然最近是真的忙到瞎子背瞎子……）