Nano Banana 2 的 5 個神級玩法，還是 AI 生圖的神，建議收藏（附提示詞）

「2.0 比不上 1.0 Pro，真正的升級還得看 Nano Banana 2 Pro。」

這是不少網友在昨天 Nano Banana 2 推出后，體驗完的明顯感受。一方面部分場景下的生成速度有所提升，還有文本渲染的表現也更穩定，但是圖片的美學表現，卻似乎還不如之前的 Pro 版本。

▲Nana Banana Pro 模型的描述，竟然還是 SOTA

在 AI Studio 上能看到兩款模型的具體情況，世界知識的截止日期都是今年 1 月，不同的是價格方面和背后采用的模型。Nano Banana 2 使用 Gemini 3.1 Flash，而 Pro 則是 Gemini 3 Pro。

APPSO 第一時間的實測也發現，Nano Banana 2 的生成的質量效果和速度，并未得到肉眼可見的提升，最大的變化還是在于把價格打下來了。

不過更便宜，也意味著消耗同樣的 Token，我們能生成更多的圖片了。像這種九宮格大頭貼的照片，先生成一張總的，直接再要 Nano Banana 2 逐一分割生成。

▲提示詞：生成馬斯克的九宮格大頭貼照片，背景是在拍大頭貼的房間內，一只手拿著這張九宮格照片，每個宮格都是不同的動作和表情，有高興的也有悲傷的，凸顯出他的年輕活潑和搞怪愛玩

還有這種一次性就能給我們把海報翻譯成不同語言的用法，直接就生成多個地區的廣告圖片。

讓更多的人可以用到，本身就是一項大的升級。我們這次匯總了一波新發布的 Nana Banana 2 玩法，對比之前的 Nano Banana Pro，在這些場景表現很不錯。

玩法一：海報全球化推廣

例如這個在 AI Studio 內的官方應用，就是用 Nano Banana 2 搭建了一個「Global Kit Generator 全球包生成器」。顧名思義，專門用來給自己的廣告做全球化推廣的。

▲體驗地址：https://aistudio.google.com/apps/bundled/global_kit_generator

我們輸入了一張之前 AIDONE 的活動海報，然后在目標市場里面選擇了使用不同語言文字的幾個地區，這個 Demo 會直接一次性生成對應市場的海報。

翻譯的效果跟 PS 等傳統工具比，一眼看去幾乎找不到明顯差別。我們也給它一張簡體中文的《星際穿越》電影海報，進行全球化推廣。

這里我們選擇了韓語、日語、繁體中文和英語四個市場，讓我驚喜地除了它對字體的保持，還有翻譯。因為《星際穿越》在臺灣上映使用的譯名，就叫做《星際效應》，Nano Banana 2 沒有粗暴的把星際穿越轉譯成「星際穿越」。

這個小工具對于要做多種語言海報的設計師來說，會是一個相當稱手的快速預覽工具。

我們也從 Demo 項目的源代碼里，提取到了 Google 所使用的提示詞，大家可以復制，在 Gemini 內使用。

Translate all text in this advertisement image to the language of ${market}. ONLY translate the text – do not add any cultural imagery, flags, national symbols, or stereotypical visual elements. Keep the image, composition, styling, colors, and all visual elements exactly the same as the original. The only change should be the language of the text.

▲使用上述提示詞，左圖為使用 Nano Banana Pro 生成，可以看到區別在「經典作品」的轉譯，Nano Banana 更準確；而最右邊是 Seedream 5.0 Lite，從多張結果里選擇了這張表現最好的，但還有很多文字無法被正確渲染

玩法二：從世界上的某一扇窗看城市天氣

Google 官方針對 Nano Banana 2 的發布，還提供了另一個熱門的小工具，「Window Seat 窗戶邊的座位」，這個 Demo 可以讓我們在輸入城市名字，具體的景點之后，調用獲取天氣的工具，自動生成一張從窗戶外預覽風景的照片。

▲體驗地址：https://aistudio.google.com/apps/bundled/window_seat

我們這里生成了多張國內城市的窗外照片，天氣、風景和你所在的地方是一樣嗎。

Demo 背后的提示詞，我們也放在這里，方便大家復制到 Gemini 內使用。在我們的測試中，如果是將下面的英文提示詞翻譯成中文輸入給模型，Nano Banana 的表現，會在文字的渲染上大打折扣。

因為中文的顯示，當模型沒有參考時，通常會以統一的字體進行渲染，而英文字體的樣式，適配會更豐富。

Generate a photorealistic window view poster based on the following data: location: ${location name}, specific_view: ${view name}, Weather: ${weather}, aspect_ratio: ${16:9/21:9……} – Use Image Search to search for an image of the specified place. Use keywords to search for the place. – Keep the location and the view as close to the real reference as possible. – If the location or view is unrealistic or fictional, create a composition blending both the location and the view into a single scene. – Choose ONE specific image for the location and ONE specific image for the view to work with, don’t use multiple images. – Choose an an appropriate window frame style for the location, keep the view consistent to the aspect ratio, rather than creating a collage. – Reason about how current the time of day, and the weather each affect the view, and add details to the scene. – Create an image which includes location name text, and a brief summary of the weather, using graphic design that matches the theme. Don’t add any other text.

我們用這套提示詞在 AI Studio 內使用 Nano Banana Pro 和 Nana Banana 2 都生成了幾張圖片。

▲提示詞僅需修改前面部分：location: Hong Kong, specific_view: Vitoria Harbour, Weather: Sunny, aspect_ratio: 21:9.

你能分辨出哪張是來自 Nano Banana 2 嗎。

其實在這個提示詞里面，有一個「Image search」的選項，這個功能目前是只有 Nano Banana 2 才能啟用，如果是初代的 Pro 版本，只有 Google Search 這一個工具。

這也意味著當我們在圖片生成或者編輯時，如果不僅僅是用到 Google 搜索的知識，還需要圖片搜索，Nano Banana 2 的表現，或許會比初代 Pro 更準確。

社交媒體上，也有大量網友分享了 Nano Banana 2 的玩法。因為價格更低，有網友寫了一個 Skill，在 Claude Code 里就能使用 Gemini API，批量生成各種圖片。

▲地址：https://x.com/KingBootoshi/status/2027138938335637914

玩法三：創意生成，電影票根、PS 游戲盒

之前的手辦玩法，又新增了 PlayStation 游戲盒，讓 Nano Banana 生成一張電影改編的游戲盒照片。

Playstation 1 game case with a movie tie-in game that seems like a real game you may have played back in the day.

▲左邊為 Nano Banana Pro 生成，右邊是 2；在我看來，初代 Pro 版本的真實感會更強｜提示詞來源：X@cfryant

還有日式風格明顯的電影票根紀念。

▲圖片來源：X@vamsibatchuk｜提示詞來源：X@TechieBySA

A single vintage postage stamp displayed on a flat matte black background (#0a0a0a), centered in a 16:9 canvas with small black borders visible on all sides. The stamp itself is an ultrawide horizontal rectangle at approximately 3:1 aspect ratio. The stamp has serrated/perforated zigzag edges on all four sides, like a real postage stamp, with clean white perforation teeth. The movie this stamp is based on is [MOVIE]. Every visual and textual element of this stamp must be automatically derived from and tailored to this movie — including illustration subjects, kanji, location, year, and country. The stamp’s background fill color is [COLOR] — muted, desaturated, dusty, vintage-toned, completely flat. No gradients, no shading. The illustration engraving lines must be a significantly darker shade of [COLOR], dark enough to stand out clearly and crisply against the background at high contrast. Inside the stamp, the entire surface is filled with monochrome dark illustrations etched into the background like fine engraving. The illustrations must depict 5–8 of the most universally iconic and recognizable objects, characters, vehicles, symbols, and locations from [MOVIE] — chosen specifically because anyone who has seen the film would instantly recognize them. All arranged loosely across the full width of the stamp with generous spacing. Detailed technical engraving style — only outlines and fine internal linework, no fills, high contrast against the background. The stamp has a thin dark inner border line just inside the perforations, framing all content. Below this inner border line, there is a flat white horizontal strip spanning the full bottom width of the stamp, sitting inside the perforated edge. In the bottom-left of this white strip: the movie title in large heavy bold grotesque sans-serif font (similar to Franklin Gothic), in solid black. In the bottom-right of this white strip: the most accurate and natural Japanese kanji translation of the title or central theme of the movie in large bold black text, with small text above it reading “NIPPON 郵便”, and two lines of tiny black text below it — the first line showing the most iconic or recognizable location from the movie in all caps, and the second line showing the country where the movie was produced followed by a · and the year the movie was released — all right-aligned. Flat graphic design, vintage retro

作為對比，Nano Banana 2 還帶來了 1:4、4:1、1:8、8:1 長寬比圖片生成，這是之前的 Pro 模型所不能做到的。

▲提示詞：清明上河圖長卷

▲提示詞：太陽系

▲提示詞：銀河系

這類 8:1 的圖片，會特別適合用來作為網頁頂部的橫幅圖片，直接經過 AI 生成的效果，也比裁剪后要在內容上更完整。

當我們選擇 4K 分辨率時，Nano Banana 2 生成的圖片大小會高達 20 MB 一張。

▲提示詞：萬米深潛。畫面構想：這是一場向海洋極深處的墜落。最上方是波光粼粼的海面和一艘小船；往下是游動著巨大藍鯨；繼續往下光線急劇變暗，出現沉船和發光水母；到了畫面的最底部，是一個幾乎占據整個屏幕寬度的、潛伏在海溝里的不可名狀的克蘇魯巨獸張開的深淵巨口，而上方正有一個極小的潛水員在緩緩下落。

▲圖片來源：X@DerekNee

1:4 和 4:1 的尺寸，同樣適合用來生成各種特定物體的圖片。

▲ 流浪地球的太空電梯

以及群像圖片。

▲提示詞：生成一張包含所有硅谷 AI 大佬的群像

玩法五：P 圖大師上線，能秒了 PS

還有網友發現，現在的 Nano Banana 2 在文字處理上，能直接復制我們的筆跡。

▲圖片來源：https://x.com/Prathkum/status/2027069198091071664/photo/2

不得不承認，Google 團隊在訓練 Nano Banana 的路線上，采用「文字渲染」作為一項重要指標，是很成功的選擇。之前團隊在技術分享播客上就曾提到，如果能把圖片上的文字準確地生成，那么整個圖片生成也會沒有太大的問題。

各種信息圖和海報設計，現在基本上初稿都可以交給 Nano Banana。之前難倒一眾 AI 的「我想洗車。洗車店距離50米。我應該步行還是開車？」熱門問題，直接丟給 Nano Banana 2，它會生成一個詳細的說明信息圖。

▲提示詞：I want to wash my car. The car wash is 50 meters away. Should I walk or drive?｜圖片來源：X@Google

而像是臺詞拼接、手機截圖美化、圖片拼接、局部模糊、去掉不想要的內容、換臉、和不同的明星合照等等操作，現在對 Nano Banana 來說，都是手拿把掐。

▲圖片來源：X@munou_ac

task: “edit-image: add widened torn-paper layered effect” base_image: use_reference_image: true preserve_everything: – character identity – facial features and expression – hairstyle and anatomy – outfit design and colors – background, lighting, composition – overall art style rules: – Only modify the torn-paper interior areas. – Do not change pose, anatomy, proportions, clothing details, shading, or scene elements. effects: – effect: “torn-paper-reveal” placement: “across chest height” description: – Add a wide, natural horizontal tear across the chest area. – The torn interior uses the style defined in interior_style. – effect: “torn-paper-reveal” placement: “lower abdomen height” description: – Add a wide horizontal tear across the lower abdomen. – The torn interior uses the style defined in interior_style. interior_style: mode: “line-art” style_settings: line-art: palette: “monochrome” line_quality: “clean, crisp” paper: “notebook paper with subtle ruled lines” sumi-e: palette: “black ink tones” brush_texture: “soft bleeding edges” paper: “plain textured paper” figure-render: material: “PVC-like” shading: “semi-realistic highlights” paper: “plain smooth surface” colored-pencil: stroke_texture: “visible pencil grain” palette: “soft layered hues” paper: “rough sketchbook paper” watercolor: palette: “soft transparent pigments” blending: “smooth bleeding” edges: “soft contours” paper: “watercolor paper texture” pencil-drawing: graphite_texture: “visible pencil grain” shading: “smooth gradients” line_quality: “mixed sharp and soft” tone: “gray-scale” paper: “notebook paper with faint ruled lines”

總的來說，Nano Banana 2 給了我們更低的價格，也有了圖片搜索和更豐富比例選擇，1:4 和 1:8 這些尺寸，幾乎是生圖模型里獨一檔的存在。

之前很多 Nano Banana Pro 的玩法，現在也能花更少的錢，得到更穩定的輸出。

模型的能力在變化，Gemini 在軟件層面也給我們帶來了更好的生圖體驗。新增的這些風格，讓我想到了之前在 Google Labs 里面的 Whisk 工具，上傳參考圖片，一鍵復制風格。而現在是，選擇對應的風格，簡單輸入提示詞，就能得到一種理想的圖片。

▲使用 Enamel Pin

前幾天，Google 還更新了旗下的視頻生成平臺 Flow，實驗室產品圖像生成工具 Whisk 和 ImageFX 被正式整合進 Flow，不再獨立存在。

同時，在 Flow 內置 Nano Banana 這一高保真圖像模型，支持直接生圖并作為視頻生成的關鍵幀素材。我們在 Flow 平臺，也能使用最新的 Nano Banana 2 模型。

新版 Flow 也引入了類似 Photoshop 的套索工具，我們可以圈選視頻里的某一塊區域，然后直接告訴 AI，「把這個人移走」或者「水里加幾條錦鯉」等更精細化的控制

曾經的 Nano Banana 一舉之力把 Gemini 送上了排行榜前列，到現在與 OpenAI 的 ChatGPT 抗衡。這次的更新雖然沒有之前的轟動，但 Google 這一系列在創意工具上的操作，顯然還在繼續加速。