Anthropic指控中國AI“抄襲”，背后有何資本算計？

馬斯克嘲諷、資本變臉，中美AI大戰升級，中國憑什么破局？

開工第一天，AI圈就上演“大戲”！美國AI獨角獸Anthropic突然發難，指控DeepSeek、月之暗面（Kimi）等3家中國AI企業，靠“蒸餾攻擊”抄襲技術。

“蒸餾攻擊”是什么？先按下不表。僅僅一天之后，一貫標榜數據安全的Anthropic，又宣布對其核心安全政策進行“軟化”。此前，這家公司常以判定模型“具有危險性”為由，暫停相關大模型的開發工作；但Anthropic如今表示，一旦競爭對手發布了“同類或更先進”的模型，將不再執行這一暫停機制。這場AI圈的紛爭大戰，很快遭到了埃隆·馬斯克的無情嘲諷：“他們怎么敢偷Anthropic從人類程序員那里偷來的東西？”

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這場看似技術之爭，實則是美國AI企業估值承壓下的自救戲碼。Anthropic到底在指控中國大模型什么？未來的全球AI產業，又將呈現出涵蓋技術、資本、市場與商業化路徑四個維度的什么趨勢呢？

“反蒸餾”指控為何是資本表演？

首先回答一下，啥叫“蒸餾”。模型蒸餾是AI領域的標準訓練技術，通過讓大模型指導小模型學習，實現知識遷移和模型壓縮。而這次Anthropic指控這幾家中國公司，注冊了兩萬四千個馬甲賬號，與Anthropic旗下大模型Claude進行了一千六百萬次對話，再把這些“高質量對話”數據打包帶走，用來訓練自家模型。

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需要說明的是，“蒸餾”是全球部分AI公司訓練自家大模型的常用手段，而Anthropic自己，恰恰是“蒸餾”技術的使用者，甚至存在更激進的數據抓取行為。值得一提的是，Anthropic如今卻成了人工智能領域對中國最不友好的公司之一。2025年9月，Anthropic在官方文件中明確封禁對中資企業的服務。其實指責中國企業進行數據蒸餾，已經成了美國企業慣用套路。就在2026年2月12日，OpenAI向美國國會提交內部備忘錄，明確指控DeepSeek通過復雜的混淆手段，繞過其安全防護對GPT系列模型實施蒸餾行為。

Anthropic這次直接對中國企業“高調指控”，一個重大背景是進入2026年2月，美國AI概念股出現多輪明顯下跌，資本市場對人工智能的未來產生了“顛覆傳統商業模式”的擔憂。CNN評論也指出，不少所謂大模型，其實只是精心包裝過的搜索引擎。

Anthropic CEO Dario Amodei 圖源：網絡

有觀點認為，Anthropic面臨的估值承壓的壓力，此時指控中國企業，本質是向資本市場傳遞“自身技術領先”的信號。Anthropic顯然是想告訴資本市場：“我才是最好的，因為有人在抄我。”這種略顯刻意的做法，目的是保住其高估值，但也恰恰暴露了市場對閉源AI系統越來越深的不信任。

同時，Anthropic等大模型也是找個理由給自己的安全政策“松綁”，為自己營造一個寬松的政策氛圍。

那么，相比之下，國內的開源大模型又表現如何呢？

中國AI的破局：不靠抄襲，靠開源和生態

對于Anthropic的單方面指責，無論是DeepSeek，還是月之暗面、MiniMax，均未予以回應。業內人士認為，中國企業的沉默，本質是對自身技術實力的自信，無需回應無證據的指控，同時不想陪美國輿論炒作。

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在Anthropic上演“指控戲碼”的背后，中國AI企業早已走出了屬于自己的破局之路。全球AI投資轉向確定性賽道的同時，中國市場也憑借自身優勢，孕育著獨特的投資機會。目前，月之暗面最新一輪估值超過40億美元，由阿里、騰訊、五源、九安等機構聯合領投。中國AI公司的快速進步，得益于國內龐大的工程師群體、豐富的數據資源、相對完善的產業鏈，以及對開源開放路線的堅持。DeepSeek、Kimi等大模型的突破，是技術創新與場景深化到一定階段的必然產物。

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隨著英偉達對OpenAI的超大規模投資，資本在可預見的未來，將圍繞算力和平臺生態形成新級別的“產業壁壘”。這并非簡單的資金驅動，而是通過資本深化產業綁定。

相比之下，中國的AI應用（如豆包、千問、元寶等）通過大規模補貼吸引新用戶，也完成了從“爆發式增長”向“規模投入換用戶增長”的轉型。春節期間的紅包大戰似乎也印證了這一趨勢，這種補貼模式，與國外更注重企業級付費路徑或大型平臺變現策略形成了鮮明對比。未來，中國市場更強調用補貼+高速增長培育場景和用戶習慣；歐美市場則更快向變現路徑及生態付費方向轉型。與之相對，美國企業通過資本集中、算力布局、產品領導地位等方式強化全球優勢；中國企業則在本土規模和應用場景拓展上形成強大生態推動力，從消費端App到行業級部署都在快速推進。

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AI產業正從單純的技術革命階段，邁入“資本賦能+商業生態重構+全球競爭分化”的新階段。未來的贏家，將不僅僅是技術最強者，更是能夠構建持續變現生態和全球網絡效應的平臺型企業。

不再豪賭技術，獲得真實交互數據更重要

華爾街AI概念股大跌，折射出資本對新技術短期前景的疑慮。但一個不爭的事實是：AI在商業環境中，終將成為基礎設施。資本或許對其短期巨大增量不再樂觀，但對其穩定增長已無質疑。從全球范圍來看，AI投資已從“押注技術不確定性”，進入“押注確定性擴張路徑”的階段。

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隨著算力資源日趨稀缺，AI的核心瓶頸已不在模型，而在于誰能長期、穩定、低成本地獲得算力。從這個角度看，GPU/AI專用芯片、算力租賃、算力云等相關板塊，更具投資潛力。

AI領域也正經歷從模型到智能體、再到平臺的演進。未來，行業核心競爭力不再取決于單一的模型參數，而在于對Agent調度的控制、工具接口的定義，以及用戶行為數據的沉淀。

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中國市場存在AI投資的特殊機會。字節跳動豆包、阿里巴巴通義千問、騰訊元寶等產品通過大規模補貼拉新，這并非傳統意義上的互聯網燒錢大戰，本質是通過占領用戶交互入口，獲取真實世界的AI行為數據。

AI時代，開放更多AI入口的目的，是讓更多人使用AI、迭代AI、通過AI協作形成行為記錄。這類數據無法通過爬蟲獲取，只能依靠真實用戶規模積累。未來超級AI應用、AI與社交、內容、辦公、搜索的結合，以及具備分發能力的平臺型公司將具有一定的發展潛力。這類投資短期會壓制企業利潤，但中長期有望培育出中國的AI平臺型巨頭。

AI競爭回歸應用場景

AI投資的兌現點，還在于AI行業化應用。中國互聯網發展歷史已證明：平臺型企業能獲得最高收益，但最早實現穩定盈利的往往是行業應用——如同云計算時代的SaaS領域、移動互聯網時代的本地生活、電商與金融領域。

2026年2月，國內各個大廠的AI應用進入爆發式發展。字節跳動的Seedance 2.0：AI視頻生成模型，文本 、圖像 、音頻多模態輸入、視頻音頻同步生成，60 秒出片，成本降至人工拍攝1/10，海外創作者使用率破千萬。此外，千問可以在對話框聯動淘寶/支付寶，AI一句話即可激發下單近2億次。

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如今的中國AI從“技術秀”也轉向產業深耕，制造 、醫療、消費三大領域規模化落地，開源+生態成為關鍵。美國的AI從“通用模型”走向專用智能體，自動駕駛、企業服務、軍事AI等領域突破，定制算力+垂直模型構建壁壘。

就在2026年1月，Clawdbot作為引爆全球技術圈的開源AI項目，其核心突破在于將AI從“被動對話工具”轉變為“主動執行的數字智能體”，真正實現了“AI能動手干活”的范式躍遷。

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中美AI不同的發展路徑似乎已經給出了答案。這場圍繞AI模型的口水戰，本質上早已超出單純的技術與版權范疇，成為全球科技競爭、資本布局與產業話語權的縮影。說到底，Anthropic的指控，不過是美國AI企業在估值承壓下的“自救戲碼”。

中國AI的崛起，雖然不是最先原創，卻可以靠產業鏈、龐大的市場需求和持續的技術創新來追趕，全球AI產業的未來，終將回歸技術實力與生態構建的雙核競爭。

參考資料

1、Anthropic指控三家中國模型“非法蒸餾”馬斯克：賊喊捉賊，新京報

2、Anthropic聲稱被Deepseek蒸餾！馬斯克為啥懟？第四波

3、Anthropic指控中國AI企業蒸餾攻擊，暴露閉源AI隱私風險，觀察者網