應對意料之外的改變

盡管2026年只過去了兩個月，但其給人留下的印象極為深刻。

先是美國人工智能安全和研究公司Anthropic發布的自動化工具“Cowork”沖擊了人們對軟件行業的信心，全球多家軟件公司股價一度遭遇重挫。緊接著是字節跳動推出的視頻生成模型“seedance2.0”，被認為將極大地影響影視、短視頻行業。數度更名的openclaw帶來的影響仍在醞釀，就像潛伏在海中的巨鯨。

短短兩個月，AI（人工智能）給人類歷史上幾個誕生時間不久的行業帶來了一點小小的震撼。《黑神話：悟空》制作人馮驥在試用seedance2.0后說：“AIGC（人工智能生成內容）的童年時代結束了?！?/p>

進入2月，豆包、千問、元寶等國產大模型和機器人公司圍繞春節發起了一輪營銷攻勢。2025年DeepSeek和宇樹科技的成功，讓春節這個團圓的節日變成了中國科技企業展示力量的窗口期。

聰明的企業經營者總是能在一個新的環境中找到錨點。但2026年，可能會有太多前所未有的變化從未知中涌現，即使最聰明的經營者可能都束手無策——人工智能的開創者OpenAI，自身也正陷在對其競爭力的各種質疑之中。

技術對我們生活的改變似乎正在加速。19世紀的電力革命或20世紀的計算機革命用了數十年時間才逐漸從邊緣走到中心，并逐漸對現實世界施加影響。但現在，各種新興技術被催促著落地，人們迫切尋找改變世界的路徑?？斓阶屓藨岩蛇@個已經持續陷于增長低迷和地緣關系緊張的世界，是否真的做好了準備。

在新技術帶來各種蓬勃故事的同時，一些醞釀已久的深刻改變也正在發生。

2026年年初，各省兩會釋放了一些前所未有的信號：多省份主動調低了2026年GDP增速目標，即使其中一些省份在2025年超額完成了增長目標。研究者認為這釋放了一種更加務實的增長態度，也顯示了中國經濟可能在2026年面臨的約束條件。著力穩房地產的政策信號開始陸續釋放，經過一段時間調整，市場普遍認為一線城市的房地產市場有可能開始觸底。

這種改變更接近我們的生活，也貼近我們對經濟的直接感知。

在2026年年初，“K型經濟”這個詞開始進入公眾視野，它用來形容經濟體內不同收入群體出現的分化。在產業層面，中國不同行業的景氣程度也呈現一定的“K型”特征。一方面，新興產業蓬勃向上，高技術制造業競爭力顯著加強，在技術競爭中逐漸逼近前沿；但另一面，傳統產業承壓、內需不足問題依然突出、地方財政面臨挑戰、房地產仍處在筑底周期。

這種差異就像“K”的兩支，一支向上，一支向下。處在不同分支上的人們，甚至是買了不同分支公司股票的人，對經濟感受的差異可能都是巨大的。

在2026年的前兩個月，“K”的兩支都出現了變化，這種變化大概率會在2026年持續。

2026年我們可能會看到那個承壓的“分支”將觸底回升。財稅體制改革將為地方政府減少包袱、注入活力，房地產政策的持續優化，將為房地產市場觸底回升提供契機，而隨著對這些過去兩年“拖累項”的修正，龐大的傳統產業也有可能迎來“V”形回升，為中國經濟的持續向上提供一個更穩定的底座。

2026年我們也可能會看到：AI在應用層將得到大規模驗證，一些AI產品有可能在發布幾天之內，就重新定義一個行業的預期，或者提供新的錨點；同時，隨著AI從大語言模型向世界模型范式轉移，其對真實世界的理解將更加深刻，這意味著AI有可能進一步進入更為廣闊的工業領域，并給人們的生產生活帶來更為深刻的影響。

兩端的變化將在2026年并行推進，前者深埋在中國經濟結構轉型中，是一個經濟體走向成熟所需要經歷的必然過程，后者則是技術革命帶來的新變量。2026年的特殊之處在于，兩者正在以一種難以厘清的方式相互作用，并對所有身在其中的人帶來新的挑戰和機遇。

中國企業家在過去二十多年里穿越過多輪經濟周期，也經歷過多次技術浪潮的洗禮。但在2026年，一家企業可能同時面臨技術周期的擴張和產業周期的收縮，企業需要慎重決策：加大投資、快速推動轉型還是收縮投資、熬過周期底部。這種決策本身也有賴于企業對產業的理解：新的技術將如何重新塑造企業的組織、產業的結構和利潤成本的構成。

對就業者也是如此，一些崗位正在面臨AI帶來的極大沖擊，即使崗位本身短時間不會被替代，工作方式也有可能出現較大變化。另一方面，AI又有可能賦予個人完整的交付能力，放大個人的優勢和能力，深圳、北京涌現的“一人公司”就是例子。在這個過程中，就業者可能不得不思考自己的工作中，哪些環節是真正能帶來價值的，是不可替代的，是可以被技術進一步放大的。

在更廣闊的層面，面對國際競爭，政策需要推動新技術的廣泛應用，但面對“K型”分支的緩慢復蘇，又需要權衡就業和新技術應用在短期的矛盾，將新技術可能帶來的沖擊納入就業、社保等政策體系中通盤考量。

2026年可能成為這樣一個轉折點：一個技術、經濟與社會結構共振的時刻。人們可能會逐漸意識到，過去那種“緩慢積累、漸進變革”的發展模式正在被一種更復雜、更不可預測的動態系統所取代。

要面對這些改變，第一步仍是理解改變本身：改變本身也在改變，它們可能將不再以線性的方式出現，而是以一種突然的、跳脫的方式出現。這個新的系統里，變量之間相互耦合、反饋迅速，線性思維和經驗主義可能失效，過往的經驗和教條需要重新思考，并得到新的現實的驗證。

（作者 宋笛）

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宋笛

大科創新聞部主任兼高級記者 主要關注于科技類、創業類產業政策、創投領域以及交通物流領域。擅長深度報道和人物特寫。