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      從半導體到垃圾場,這位女老板一出手,干翻國外巨頭

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      誰曾想,2026年科技界開年第一炸,不是宇樹科技和Deepseek在機器人領域或者人工智能領域取得成功。

      而是一家名叫“弓葉科技”的垃圾分揀公司入選入選了美國《時代》周刊的2025年度“最佳發明”榜單。



      要知道,美國《時代》周刊的最佳發明榜單有著“科技創新界奧斯卡之稱”,很多著名科技公司的發明都難以入選,更何況一個撿垃圾的。

      另外撿垃圾還能有什么創新呢?憑什么就和宇樹科技、Deepseek這些創新科技公司坐到一桌。

      此言差矣,這一切要從弓葉科技的創始人莫卓亞說起。



      莫卓亞永遠不會忘記第一次見到垃圾分揀工人工作的場景:

      那些還沒處理的固廢垃圾散發著酸臭味,隨著傳送帶送到一群穿著厚厚圍裙,帶著手套,五六十歲的工人面前進行分揀。

      雖然,工人們已經帶著手套了,但是他們的手指依然會被牙簽,玻璃碎片劃破,而且傷口難以愈合。



      除此以外,工人還要保持極高的注意力,以防垃圾分揀出錯。

      看著這些和自己父母年紀差不多的工人冒著生命分揀垃圾,莫卓亞就有一種莫名的心酸涌上來,于是她下定決心要改善垃圾分揀工人的工作環境,推動垃圾分類智能化。

      但是,要推動垃圾分類智能化談何容易。

      垃圾分類說起來簡單,實際上是一項工程量巨大,重復且復雜的工作,廢棄物的形態隨時在變化,

      比如一個玻璃瓶,它被送到垃圾分揀的時候,可能是完好,也可能是只剩下半個瓶身,又或者全碎掉,甚至碎片和一些爛衣爛褲糾在一起。

      而智能垃圾分類就是要在眾多不加篩選的固廢垃圾中,無論在什么情況下,識別出一個玻璃瓶,并且根據材質進行分門別類。



      可以說,光是固廢垃圾的識別都充滿不確定性和復雜性,而這也僅僅是,垃圾智能分揀化的入門條件而已。

      此時,在國際上,垃圾智能分類賽最頂尖的國際玩家是芬蘭的ZenRobotics垃圾智能分類系統,最高分揀速度達到3000次/小時,一天可以處理2000余囤的垃圾。。



      中國在這方面的技術卻是一片空白。

      一般人看到這些困難就放棄,可是莫卓亞不是一般人。

      讀研時,她師從大疆之父李相澤,也是李相澤的全自動半導體封裝設備項目的核心研發人員之一。

      當時,團隊有一項核心工藝遲遲得不到突破,封裝設備總是達不到客戶要求。

      莫卓亞一直相信“客戶現場有神明”,便一人在工廠潛伏了好幾個月,白天研究設備,收集關鍵數據資料,晚上和12名工人一起睡在大通鋪。

      最終,幫助團隊徹底突破全自動半導體封裝行業。



      后來,為了打破高端半導體封裝設備被國外壟斷的局面,她又和老師李相澤一起創辦了比銳精密設備(深圳)有限公司。

      即便在團隊經營,市場推廣等方面遇到重重困難,莫卓亞都不輕言放棄,總覺得困難時暫時。

      雖然,到了最后比銳公司還是倒閉了,創業還是失敗了,但也為國家培養一批在半導體封裝設備領域具有搞研發能力的工程師。

      創業之后,莫卓亞先后加全球工業機器人四大家族之一的安川電機和自動化領軍企業博眾精工,大大豐富了她在市場管理的經驗。



      2016年,更是在她牽橋搭線下,推動長盈精密與安川電機的合作,實施了借船出海戰略,徹底成為機器人產業的佼佼者。

      商海沉浮,讓莫卓亞見識到了商業殘酷性,也讓莫卓亞知道,創業就是一個不斷試錯改進,最后滿足客戶需求的過程。

      在創業的過程中,莫卓亞也展現出一股“俠氣”:創業就要解決行業痛點,啃下最難的骨頭。



      就這樣,時間來到2018年,時任天機機器人公司董事長的莫卓亞對機器人產業做出全新的判斷,工業機器人產品已經日益成熟,并且已經應有到多個領域,而關乎民生的衣食住行這些傳統行業的機器人市場亟待開發。

      因此,莫卓亞脫離天機機器人公司,再次創業,成立了弓葉科技。

      一開始,弓葉科技的理念是“讓人工智能深度變革傳統行業”,想用十幾年的經驗幫助傳統行業升級換代,并沒有想到要去做固廢處理。



      用莫卓亞在一次采訪中的話來說,感覺一切像命。

      正當弓葉科技準備進一步做市場調研的時候,有一張大訂單找上了門——人工智能垃圾分揀機器人的進口替代。

      當時,莫卓亞并不知道8個月后,國家會開始推行垃圾分類,兩年后,國家會開始推行雙碳政策,但直覺告訴她,解決垃圾廠的痛點,有著較高社會價值,是潛在剛需。



      莫卓亞當即拍板,由她帶領團隊進行市場調研。從此,弓葉科技便一頭扎進垃圾工廠,在固廢處理這條路上越走越遠,才有了文章開頭的一幕。

      很快,莫卓亞和她的團隊研發智能垃圾分類機器人的難點,單純依靠機器人和自動化完全代替不了人眼,需要把多種技術,人工智能、光譜識別、機器人、視覺飛拍等等一系列先進的技術融合到一起,才能真正實現代替人眼的效果。

      這就意味著,硬件需要零到一進行研發,人工智能數據也要從零到一進行標注和學習,還要不斷去優化算法和學習網絡。

      而此時的弓葉科技才剛成立不久,讓處于一窮二白的狀態,沒有車間,也沒有設備。



      就在這樣的情況下,弓葉科技的科研團隊依然突破重重困難,在2019年初,研制出中國第一臺智能垃圾分揀機器人。

      但是這臺機器人和國際水平存在巨大的代差,它只能只能適配0.5m/秒的運輸線,垃圾識別正確率只有70%。

      但隨著莫卓亞的團隊不斷積累經驗和數據,結合各種新技術,不斷迭代更新,機器人對垃圾分揀的準確率提升到了90%,每小時能執行5700次的分揀。



      弓葉科技成為垃圾智能分類賽道的頂級玩家之一。

      隨即,弓葉科技一路高歌猛進,不但研發出中國第一臺高速噴氣式光選機,每小時能處理固廢垃圾上百噸,其產品高速噴氣式光選機FASToAi?也通過歐盟CE認證,順利進軍歐洲市場。



      如今弓葉科技的產品不但覆蓋再生能源行業諸多應用場景,其創新發明的混紡光選機入選了美國《時代》周刊,還以自己為核心演化出一整條再生能源的產業集群。、



      在深圳,弓葉科技組建了深圳人工智能研究院,在東莞和無錫都有著自己的智能裝備研發生產基地。

      不僅如此,弓葉科技的綠色分揀中心正在進駐全國各地,并且和各種再生資源企業合作,讓國內大多數廢棄物處理中心,垃圾分揀站都用得上中國生產的分揀光選機器人,讓高端智能分選裝備實現普惠化,徹底改變固廢分揀“臟亂差”的形象。



      在國際上,弓葉科技也成為固廢智能處理機器人的代名詞,產品不但向全球40多個國家和地區出口,就連垃圾分類最嚴的日本,也有企業組團前往弓葉科技廠房進行考察和學習。



      創始人莫卓亞也被人稱為環保女俠。

      弓葉科技的成功絕對不是偶然,而是順應時勢的必然。



      在一次創業訪談中,莫卓亞曾經透露,有一些老朋友曾經問道:“你們創業為什么還沒死?”

      對于這個問題,莫卓亞想了很久,給出了自己的回答,

      恰恰是當初弓葉科技對于再生資源行業什么都不懂,所以一直虛心學習前人的經驗,

      也是因為對再生資源行業什么都不懂,所以敢于打破一些行業常規,拋棄行業思維,找到行業之外解決方案。



      但是,更深的層次,是因為弓葉科技做到了“順乎自然,因勢利導”。

      時不到,不可強生;事不到,不可強成。

      而他們恰好做了“時”和“勢”需要的事情罷了。

      從莫卓亞的創業故事中,我們就不難發現創業者的本質,滿足客戶的需求和順時勢而動,并且不怕苦,不怕累努力去解決問題。

      正如莫卓亞心在一次采訪中所說的那樣:做難而正確的事情。

      這才是一個創業者成功的本質。

      本文作者 | 逢三
      責任編輯 | 淡淡翠
      策劃 | 淡淡翠

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