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相信與否,網(wǎng)絡(luò)搜索作為一個行業(yè)仍在蓬勃發(fā)展。隨著企業(yè)投資使用智能體來充分利用其數(shù)據(jù),對不僅能抓取網(wǎng)絡(luò)以指導(dǎo)這些AI機(jī)器人行為,還能以更易于與現(xiàn)代數(shù)據(jù)工具配合使用的方式返回結(jié)果的工具需求日益增長。
這正是網(wǎng)絡(luò)搜索初創(chuàng)公司Nimble背后的承諾,該公司最近完成了由Norwest領(lǐng)投的4700萬美元B輪融資。這家紐約公司的平臺使用智能體實(shí)時搜索網(wǎng)絡(luò),驗(yàn)證和確認(rèn)結(jié)果,然后將信息整理成整潔的表格,可以像查詢數(shù)據(jù)庫一樣進(jìn)行查詢。
最后這一點(diǎn)至關(guān)重要。大語言模型和智能體在搜索網(wǎng)絡(luò)、連接各種來源的結(jié)果并分析它們方面表現(xiàn)出色,但它們通常以純文本形式返回結(jié)果,這在企業(yè)級應(yīng)用中可能難以處理。這還沒有考慮到幻覺問題、智能體誤解指令的風(fēng)險(xiǎn)或使用不可靠來源的風(fēng)險(xiǎn)。
通過驗(yàn)證結(jié)果并將其結(jié)構(gòu)化為表格,Nimble讓公司能夠像使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫一樣使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。這家初創(chuàng)公司還與Databricks和Snowflake等提供的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖(企業(yè)存儲和分析數(shù)據(jù)的大型集中式存儲庫)進(jìn)行集成。這意味著其智能體可以接入企業(yè)的數(shù)據(jù)寶庫,利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建上下文,并塑造搜索結(jié)果的結(jié)構(gòu)化和返回方式。
實(shí)際上,這讓企業(yè)能夠?qū)?shí)時、結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為其現(xiàn)有數(shù)據(jù)環(huán)境的一部分,Nimble首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Uri Knorovich告訴TechCrunch。
這種集成還允許Nimble的軟件記住約束條件,比如你希望如何執(zhí)行搜索,或者利用哪些數(shù)據(jù)源。這對于競爭對手分析、定價(jià)研究、了解你的客戶(KYC)流程、品牌監(jiān)控、深度研究和財(cái)務(wù)分析等應(yīng)用特別有用。(Knorovich指出,Nimble致力于確保所有客戶數(shù)據(jù)都保留在客戶的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi),以符合數(shù)據(jù)保留和安全政策。)
為此,這家初創(chuàng)公司與Databricks、Snowflake、AWS和Microsoft建立了合作伙伴關(guān)系,以幫助簡化需要訪問內(nèi)部數(shù)據(jù)源的企業(yè)部署。(Databricks也參與了此輪B輪融資。)
"模型可以做很多事情,但大多數(shù)生產(chǎn)環(huán)境中的AI失敗不是因?yàn)槟P筒粔蚝茫且驗(yàn)閿?shù)據(jù)失敗,"Knorovich說。"我們今天看到的是,企業(yè)不需要更多的AI;他們需要具有良好、可靠網(wǎng)絡(luò)搜索功能的AI……如果你能準(zhǔn)確掌握,如果你能選擇你的智能體可以搜索什么和不能搜索什么,這就是企業(yè)說'嘿,我們實(shí)際上可以信任AI。我們實(shí)際上可以讓AI在更多用例中發(fā)揮作用'的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。"
Knorovich表示,能夠大規(guī)模實(shí)時搜索網(wǎng)絡(luò),并驗(yàn)證和結(jié)構(gòu)化搜索結(jié)果的能力,是Nimble與該領(lǐng)域其他數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的區(qū)別所在。
這家初創(chuàng)公司目前擁有超過100個客戶,其大部分收入來自大型企業(yè)、財(cái)富500強(qiáng)公司,甚至一些財(cái)富10強(qiáng)公司,包括主要零售商、對沖基金、銀行和消費(fèi)品包裝公司,以及一些AI原生初創(chuàng)公司。
"Nimble正在解決一個多年來沒有合適解決方案的問題,而現(xiàn)在這個問題變得極其緊迫,"Norwest合伙人Assaf Harel在一份聲明中說。"可信的實(shí)時網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)正日益成為智能體執(zhí)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策的先決條件。"
本輪B輪融資還得到了回歸投資者Target Global、Square Peg、Hetz Ventures、Slow Ventures、R-Squared Ventures、J-Ventures和InvestInData的參與。本輪融資所得將用于擴(kuò)大多智能體網(wǎng)絡(luò)搜索和處理驗(yàn)證搜索結(jié)果的治理數(shù)據(jù)層的研發(fā)。
Nimble目前已累計(jì)融資7500萬美元。
Q&A
Q1:Nimble是什么公司?主要做什么業(yè)務(wù)?
A:Nimble是一家網(wǎng)絡(luò)搜索初創(chuàng)公司,其平臺使用智能體實(shí)時搜索網(wǎng)絡(luò),驗(yàn)證和確認(rèn)結(jié)果,然后將信息整理成整潔的表格,可以像查詢數(shù)據(jù)庫一樣進(jìn)行查詢,讓企業(yè)能夠?qū)?shí)時、結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為其現(xiàn)有數(shù)據(jù)環(huán)境的一部分。
Q2:Nimble與其他數(shù)據(jù)公司相比有什么優(yōu)勢?
A:Nimble的優(yōu)勢在于能夠大規(guī)模實(shí)時搜索網(wǎng)絡(luò),并驗(yàn)證和結(jié)構(gòu)化搜索結(jié)果。與其他只返回純文本結(jié)果的AI工具不同,Nimble將結(jié)果結(jié)構(gòu)化為表格,讓公司能夠像使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫一樣使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),并與企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖進(jìn)行集成。
Q3:Nimble主要服務(wù)哪些客戶和應(yīng)用場景?
A:Nimble目前擁有超過100個客戶,主要服務(wù)大型企業(yè)、財(cái)富500強(qiáng)公司,甚至財(cái)富10強(qiáng)公司,包括主要零售商、對沖基金、銀行和消費(fèi)品包裝公司。主要應(yīng)用場景包括競爭對手分析、定價(jià)研究、了解客戶流程、品牌監(jiān)控、深度研究和財(cái)務(wù)分析等。
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