Lemon AI獲數千萬Pre-A輪融資，天際資本獨家投資

AI進入核心業務的最大阻礙，往往不是模型能力，而是安全問題。

天際資本近日獨家投資了Lemon AI數千萬人民幣Pre-A輪融資，押注的正是這家公司試圖為企業提供一條“安全落地”的路徑。（（無需編程，一句話生成一款應用｜AI Founder 請回答）。

Lemon AI的核心方案是全棧開源+本地化部署。企業可以在自有Docker環境中調用DeepSeek V3、Kimi K2、Qwen-3等主流開源模型，數據無需上傳至第三方服務器。對于金融、醫療等對數據安全極為敏感的行業，這種“不出本地”的方式更好的解決了企業擔心的數據安全問題。

2025年以來全球開源智能體生態的加速爆發。2026年1月走紅的OpenClaw項目，以14萬GitHub Star和2萬Fork的速度，向市場普及了“AI能干活的想象力”，它能跳出瀏覽器，深入操作系統底層移動文件、管理日歷、執行腳本。但OpenClaw直接操作宿主機的模式，也讓不少企業在安全層面望而卻步。

天際資本的判斷是，OpenClaw完成了市場教育，證明了“數字勞動力”的龐大需求，但真正能承載企業級落地的，是需要安全底座的那一層。Lemon AI正是填補這一空缺的角色，OpenClaw告訴用戶“AI可以幫你干活”，Lemon AI告訴企業“AI可以安全地幫你干活”。

宜博本人是AI領域的連續創業者。從西電到清華MBA，從2016年深耕NLP2Code，到做出國內最早的ChatBI和LLMFarm，他近十年的路徑始終圍繞一個目標，讓AI真正進入業務流程。天際資本創始合伙人張倩表示，在眾多AI項目中，宜博是少數能把技術和落地結合得如此扎實的人。

投資邏輯上，天際資本傾向于“非共識”機會。當行業焦點仍在大模型參數競賽時，他們認為真正制約AI落地的瓶頸在安全、成本和工程化。Lemon AI團隊不到10人，依靠“AI開發AI”的方式實現高頻迭代，這種資本效率也符合他們對AI應用賽道的判斷。

BCG報告顯示，Agentic AI在2025年僅占AI總價值的17%，但到2028年有望升至29%。其中70%的價值并非來自算法本身，而是來自業務流程再造。這意味著，未來AI的競爭，更多是嵌入能力的競爭。

從這個角度看，Lemon AI瞄準的不只是一個產品，而是AI落地的底層基礎設施，安全層面用本地化部署建立信任，成本層面用1-2美元的任務定價拉低門檻，效率層面則靠經驗庫的自我進化持續優化。

正如宜博所言，團隊的愿景是“渡天下，達AGI”。開源讓技術沒有圍墻，本地化讓信任沒有邊界。而在張倩看來，市場需要的不是更多只會寫詩的AI，而是成千上萬個能精準執行任務的“數字員工”。Lemon AI正在試圖消弭那60%企業的價值洼地，讓AGI的紅利真正觸達每一個組織。作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）