2月20日,清華大學自動化系成像與智能技術實驗室戴瓊海院士團隊、天文系副教授蔡崢團隊聯合研發的AI天文觀測增強模型“星衍”(ASTERIS),成功突破天文觀測深度極限,大幅提升詹姆斯·韋布空間望遠鏡探測能力。相關研究成果發表在國際學術期刊《科學》上。
當前,傳統天文觀測依賴硬件升級,已陷入邊際效應瓶頸,加之復雜的時空異質噪聲干擾,極暗弱天體探測難度極大。研究團隊打造出的“星衍”模型創新性地構建光度自適應篩選機制,對噪聲與天體光度聯合建模,同時采用“分時中位,全時平均”優化策略,剔除瞬態干擾、提升暗弱信號信噪比,既保證信號高保真還原,又嚴格保障天文數據的科學性與嚴謹性。
實測數據顯示,“星衍”將韋布望遠鏡探測深度提升1個星等,光子收集效率提升近一個數量級,等效觀測口徑從6.4米提升至近10米。依托該模型,團隊發現160余個宇宙大爆炸后2億至5億年的高紅移候選天體,數量為過往研究的3倍,繪制出迄今最深邃的極致深空星系圖像,為探索宇宙黎明時代的星系起源提供了全新關鍵數據。
“星衍”具備強大泛化能力,無需人工標注即可適配多類望遠鏡與多波段觀測,已成功應用于空間與地面天文觀測設備。此項成果推動了天文觀測從硬件堆疊向智能增益轉型,將為人類探索宇宙起源等前沿科學問題提供核心技術支撐。(記者華凌)
來源:科技日報
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.