定調(diào)了！央企要帶頭做好投資，中國(guó)算力芯片將迎來(lái)大爆發(fā)？

最近科技圈炸了個(gè)消息——不是哪個(gè)大廠發(fā)新模型，而是央企要下場(chǎng)當(dāng)AI的“基建包工頭”了！相關(guān)部門(mén)專門(mén)開(kāi)了中央企業(yè)“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)深化部署會(huì)，明著說(shuō)“央企得帶頭砸錢(qián)擴(kuò)算力”。這信號(hào)太明顯了：以前AI是大廠自己玩，現(xiàn)在國(guó)家要親自布局，算力芯片就是這場(chǎng)硬仗的第一個(gè)突破口。

你別覺(jué)得央企湊AI熱鬧奇怪，AI的影響真不是互聯(lián)網(wǎng)能比的。互聯(lián)網(wǎng)只是讓你“找信息”更方便，AI卻能讓你“干事情”更簡(jiǎn)單——從“怎么查到”變成“怎么做到”。要是不搶這個(gè)制高點(diǎn)，核心技術(shù)的仗根本打不贏。所以這次會(huì)議一錘定音：央企當(dāng)“帶頭大哥”，擴(kuò)算力、建生態(tài)，這事兒必須干！

其實(shí)中國(guó)AI已經(jīng)有點(diǎn)“家底”了。到2025年底，AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)破1.2萬(wàn)億，同比漲近30%；相關(guān)企業(yè)超6000家；更牛的是，中國(guó)已經(jīng)是全球AI專利最多的國(guó)家，占比60%！這些數(shù)字不是吹的，背后是一整套技術(shù)體系正在成型，不是零散小打小鬧。

第一個(gè)突破得說(shuō)算法。去年DeepSeek-R1一出來(lái)，全球AI圈直接“炸鍋”。清華張亞勤院長(zhǎng)說(shuō)過(guò)一句話很戳人：“中國(guó)現(xiàn)在走的是‘輕模型、巧架構(gòu)、高效率、低價(jià)格’的路子。”你看美國(guó)那邊還在說(shuō)“誰(shuí)的模型參數(shù)大、誰(shuí)燒錢(qián)快”，中國(guó)這邊卻琢磨“用更少算力干更多事”。比如Kimi，只用了美國(guó)頂尖實(shí)驗(yàn)室1%的資源，就搞出全球領(lǐng)先的開(kāi)源模型，這波“以效率換規(guī)模”的操作，真走出了中國(guó)特色。

接著是多模態(tài)能力。今年2月字節(jié)的Seedance 2.0生成模型發(fā)布，運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景可用率達(dá)到業(yè)界SOTA水平——人物動(dòng)作自然得像真人，復(fù)雜交互場(chǎng)景也能高保真合成。海外博主看完直呼：“美國(guó)根本慢不下來(lái)，中國(guó)追得太緊了！”這說(shuō)明中國(guó)AI不只是“會(huì)聊天”，已經(jīng)能“會(huì)干活”，而且干得還不錯(cuò)。

最關(guān)鍵的還是國(guó)產(chǎn)算力破局！以前國(guó)產(chǎn)大模型基本靠英偉達(dá)，現(xiàn)在不一樣了——比如GLM-5，已經(jīng)和華為昇騰、摩爾線程、寒武紀(jì)、昆侖芯這些國(guó)產(chǎn)芯片深度適配。這意味著啥？國(guó)產(chǎn)大模型終于能批量“跑”在國(guó)產(chǎn)芯片上，不用再完全依賴別人了！這一步突破，比啥都實(shí)在。

以前央企在AI里可能只是“用用AI”，這次會(huì)議直接把角色變了——從“應(yīng)用實(shí)踐者”變成“生態(tài)構(gòu)建者”。國(guó)家信息中心研究員說(shuō)，這是第一次強(qiáng)調(diào)央企是“AI產(chǎn)業(yè)體系化布局的重要組織者”。簡(jiǎn)單說(shuō)，央企現(xiàn)在要當(dāng)“帶頭大哥”，拉著整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈一起干，不是自己玩。

國(guó)資委副主任龐驍剛把下一步重點(diǎn)總結(jié)成三句話：強(qiáng)化投資牽引、深化場(chǎng)景培育、優(yōu)化數(shù)據(jù)供給。翻譯成人話就是：錢(qián)要砸夠，場(chǎng)景要鋪好，數(shù)據(jù)要打通。算力這塊尤其要盯——現(xiàn)在中國(guó)有42個(gè)萬(wàn)卡智算集群，智能算力超1590 EFLOPS，全球前列！下一步還要搞“算力+電力”協(xié)同，西部綠電便宜，算力往西部搬，這就是“東數(shù)西算”升級(jí)版，劃算又環(huán)保。

當(dāng)然，成績(jī)歸成績(jī)，問(wèn)題也不少。第一個(gè)就是算力缺口。國(guó)產(chǎn)芯片雖然能用，但離“好用”還差一點(diǎn)。國(guó)金證券說(shuō)，2026年算力產(chǎn)業(yè)鏈要進(jìn)“全鏈通脹周期”——字節(jié)、阿里、騰訊都在拼命囤算力，豆包月活2.3億，千問(wèn)破1億，推理側(cè)算力需求漲得比預(yù)期快多了，缺口肯定不小。

第二個(gè)是數(shù)據(jù)孤島。中國(guó)信通院專家說(shuō)，現(xiàn)在各行業(yè)AI-ready數(shù)據(jù)治理體系不完善——原始數(shù)據(jù)噪聲多、冗余多，專業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成模型“語(yǔ)料”時(shí)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。說(shuō)白了，數(shù)據(jù)有的是，但能用、好用的沒(méi)多少，這就是“有米下鍋但米不熟”。

第三個(gè)是人才缺。復(fù)合型AI人才太少了！懂算法的不懂業(yè)務(wù)，懂業(yè)務(wù)的不懂算法，中間缺“翻譯官”。李強(qiáng)總理在專題學(xué)習(xí)會(huì)上專門(mén)提了：“要加強(qiáng)人才培養(yǎng)，尤其要造一批復(fù)合型人才。”這話點(diǎn)到要害——沒(méi)人，再好的技術(shù)也玩不轉(zhuǎn)。

還有個(gè)更根本的問(wèn)題：AI要從“會(huì)聊天”變成“會(huì)干活”。以前大家覺(jué)得AI就是ChatGPT那樣“問(wèn)啥答啥”，但真正價(jià)值是“能做事”。李強(qiáng)總理說(shuō)，要大力推規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用，發(fā)展智能體產(chǎn)業(yè)——智能體就是能像人一樣設(shè)定任務(wù)、規(guī)劃路徑、試錯(cuò)反饋的AI，從“會(huì)說(shuō)話的字典”變成“能干活的管家”，這才是下一站。

所以這次中央定調(diào)不是喊口號(hào)，是真要?jiǎng)邮至恕Ｑ肫螽?dāng)“產(chǎn)業(yè)組織者”，民企當(dāng)“創(chuàng)新發(fā)動(dòng)機(jī)”，算力當(dāng)“新基建”，數(shù)據(jù)當(dāng)“新石油”。這盤(pán)棋已經(jīng)開(kāi)始落子，接下來(lái)就看怎么把棋子下活——國(guó)產(chǎn)算力能不能真逆襲，AI能不能真落地干活，央企能不能真帶好頭，都是大家關(guān)心的。

參考資料：

1. 人民日?qǐng)?bào)：《中央企業(yè)深化人工智能產(chǎn)業(yè)布局》

2. 新華社：《央企帶頭擴(kuò)大算力投資 推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)升級(jí)》

3. 國(guó)家信息中心：《2025中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》