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      Kimi 版 OpenClaw 來了,5000+ Skills 隨便用,確實給力!

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      這是蒼何的第 498 篇原創!

      大家好,我是蒼何。

      在 X 上刷到 Kimi 上線了 OpenClaw,的不行。


      在過年走親戚的間隙中,我偷偷打開 Kimi 官網,發現確實多了個叫 Kimi Claw,簡稱 kimi 版小龍蝦。


      看介紹是可以極速部署外加自動配置 kimi 2.5 thinking 模型和技能庫。

      為了一談究竟,我對其進行了一番測試,花時間寫了一篇文章。

      當你用你粗壯的大拇指點擊創建時,等待個 1 分多鐘就部署好了。


      然后就可以在瀏覽器里面直接召喚出小龍蝦。


      在右側可以手動對自己的龍蝦改名和重啟,這個相當于在云端給每個人開了個沙箱環境,然后在這個獨立的環境中裝了個 OpenClaw。

      不過這個一鍵部署僅支持 Allegretto 及以上計劃,我之前買了所以就能直接創建。

      這里自動配置的 Kimi K2.5 Thinking 模型會自動關聯 Kimi Code 會員權益額度。

      在使用記錄這里也能看到具體的使用:


      如果已經有自己的 OpenClaw,也可以通過安裝 Kimi 插件的方式實現在 Kimi 里和 OpenClaw 聊天。

      說實話,這個配置插件的方式只是多了一種渠道罷了,我這里就沒把自己的龍蝦關聯過來,而是重新新建了一個。

      并且在飛書上做了集成,也就是我現在飛書上直接召喚 KimiClaw,整個配置過程,花了 3 分鐘不到。


      然后把小龍蝦拉進群聊,大家一起吹水。


      整個過程絲滑到有些懷疑人生,對小白來說簡直太友好。

      飛書如何快速接入,教程我放在文章后面吧,感興趣的可以移步。

      當在飛書里對話時,它會先給你個回復表情,代表已收到,還挺有用的,不然每次等待回復的過程以為掛了導致會重復發送。


      ClawHub 是專門為小龍蝦提供的 skill 倉庫,這里有非常多好用的 skill。


      在 KimiClaw 里,從 ClawHub 獲取技能很簡單,只需要跟他說需要的需求,就能快速安裝好。

      比如我的小紅書封面圖技能,下達指令后,快速安裝,然后就可以直接使用這個技能生成小紅書精美封面圖片了。


      除了這種方式,對于一些沒有上到 ClawHub 的技能,也可以直接把 GitHub 項目地址丟給他,也能一鍵安裝。

      比較有意思的是,KimiClaw 可以打開瀏覽器后截圖發我想要的信息,比如我想看看蘋果最新官網有啥新東西,于是就可以直接問他。


      基于此,我還發現一個比較好玩的玩法,就是你不用去裝什么 API,你可以通過這種方式來監控你關注賬號的最新動態。


      他能夠去查看最新的動態通過瀏覽器訪問截圖然后分析的方式,想想我們人不也是這樣?打開,查看,這是絕對安全的方式,也不需要配置 API:


      你可以一個定時任務,比如設置每 2 分鐘就去截圖一次,看看有沒有更新。


      拿這個來監控奧特曼,據說這家伙,2 月份從 19 號之后又要搞事,頻發產品。

      最近看 40W 推特大 V AlexFinn 的分享自己過去幾周使用 OpenClaw,我覺得還挺有幫助的,他分享到自己用 OpenClaw 來構建第二大腦系統。


      因為 OpenClaw 能保存記憶,完全可以把你的所有思考,所有想做的事情,都給 OpenClaw,當你真正想要應用的時候,你只需要問 OpenClaw,就能拿到結果。

      比如當我在飛書中下達這個指令,它會幫我自動開發好這套系統。

      我想構建一個第二大腦系統,可以查看我們所有的筆記、對話和記憶。請用Next.js構建出來,請直接給我應用。


      接下來,我只需要把我的所思所遇所想通通丟給 KimiClaw:

      今天看到一句話,幫我記下: 掙錢,靠手腳,拼的是眼力和體力,勤奮最重要。 賺錢,靠資本,拼的是腦力和心力,認知最重要。


      由于我的 OpenClaw 是運行在 Kimi 提供的云環境中,所以他給了我一個云服務本地的地址,我打不開,讓它自己幫我整個 HTTP 服務器。


      但可惜,服務地址并打不開,估摸著是無法操控服務器開啟端口,也到是有辦法,可以部署到 vercel,或者讓它截個圖,先一飽眼福吧。


      打開看看這個由 K 2.5 生成的頁面,我是一眼就認出來了,哈哈。


      稍微觀察下就能發現,它把我和它的任務記錄也都記錄出來了。

      以后有什么,直接丟給它,做第二大腦太舒服了。

      下面介紹下接入飛書機器人步驟,非常簡單,直接在 KimiClaw 里面提問說怎么接入飛書,它會一步步教你。

      「第一步,創建飛書機器人」

      訪問飛書開放平臺:https://open.feishu.cn/app,點擊創建應用:


      填寫應用名稱和描述后就直接創建:


      點擊添加應用能力,添加機器人。


      「第二步,配置權限」

      需要至少開通以下的權限:


      可以在權限管理-開通權限這里選擇需要的權限手動開通:


      也可以直接導入以下權限配置即可:

        {  "scopes": {    "tenant": [      "aily:file:read",      "aily:file:write",      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",      "application:application:self_manage",      "application:bot.menu:write",      "contact:user.employee_id:readonly",      "corehr:file:download",      "event:ip_list",      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",      "im:chat.members:bot_access",      "im:message",      "im:message.group_at_msg:readonly",      "im:message.p2p_msg:readonly",      "im:message:readonly",      "im:message:send_as_bot",      "im:message.reactions:read",      "im:resource"    ],    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]  }}


      「第三步,找到 App ID 和 App Secret」

      在憑證與基礎信息中找到 App ID 和 App Secret,這個在飛書配置的時候會需要。


      然后把 App ID 和 App Secret 發給 KimiClaw

      「第四步,事件與回調」

      在 KimiClaw 重啟后,在飛書配置頁點「事件與回調」,使用 「長連接」 接收事件,點擊【保存】。保存后添加事件:im.message.receive_v1


      待重啟后,接下來就可以直接在飛書中使用了。

      在飛書中的 bot 和 web 里的 bot 是同一個,消息也是通的。

      OpenClaw 卷到現在,從一開始的繁瑣配置,到現在的一鍵部署,讓越來越多人,也能輕松用起了。

      現在其實最缺的應該是你親自上手的體驗了。

      要知道,再炫酷的操作,如果你不去體驗,也無法感同身受。

      好啦,今天的文章就到這啦,新年快樂!

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