最近核聚變賽道傳來重磅消息,海外一家初創企業拿到4.5億融資,全力推進激光聚變發電廠研發。國內也在加速布局,這項被稱為「終極能源」的技術被列入未來產業,未來3-5年將迎來項目招標高峰,國內相關規劃投入超千億,不少產業鏈公司也在提前儲備技術。但很多人看到消息就急著找相關標的,卻忽略了一個核心:消息只是市場波動的誘因,真正決定個股后續走勢的,是大資金的真實交易行為。前陣子和老同事聊天,他就因為拿不準一只賽道股的回調方向,糾結了好幾天,賣了怕錯失后續機會,拿著又擔心走勢持續走弱。其實不用慌,用量化大數據就能看穿背后的真實意圖。
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一、別被表面走勢迷惑
日常投資里最頭疼的場景,莫過于個股經歷一波走勢后突然進入回調。看著幾乎一模一樣的走勢圖,到底該繼續持有還是及時離場?大多數人會陷入糾結,因為只看到了表面的走勢波動,沒摸到交易的核心邏輯。 看圖1:
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這兩只個股的回調走勢幾乎完全一致,但背后的交易邏輯天差地別,只是僅憑肉眼根本無法分辨。
二、兩組數據拆解本質
用量化大數據,就能精準拆解出走勢背后的真實交易行為。它比傳統走勢圖多了兩組核心數據:第一組是「主導動能」,由四種顏色柱體構成,反映不同類型的交易行為;第二組是「機構庫存」,用橙色柱體顯示機構大資金的交易活躍程度,柱體持續時間越長,說明機構參與交易的積極性越高。 看圖2:
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通過這兩組數據,就能快速區分回調的真實屬性:如果藍色「回補」行為出現時,橙色「機構庫存」持續活躍,說明是機構大資金在主動參與回補交易;如果只有回補行為,沒有機構庫存,那就是普通的散戶交易行為。 看圖3:
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對比兩組走勢就能清晰看到,左側個股的回調是機構主動參與的交易行為,右側則是散戶主導的零散交易。
三、不同行為的結果差異
不同的交易行為,后續走勢的發展方向完全不同。機構主動參與的回補交易,是為了清理跟風的零散交易,之后會有持續的走勢動力;而散戶主導的回補,只是短期的零散交易,無法帶來持續的走勢支撐。 看圖4:
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這兩只個股的反彈走勢看似一致,但用數據拆解后,左側是機構主動參與的回補,右側是散戶主導的回補。 看圖5:
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最終的走勢也驗證了數據的判斷:左側的走勢有持續動力,右側的走勢很快回歸調整。
四、量化數據的長期價值
其實市場的交易行為看似復雜,但真正能影響走勢方向的核心行為就那么幾種。長期用量化大數據跟蹤市場,就能慢慢摸清楚這些規律,不會再被表面的走勢波動牽著走。不用糾結消息面的雜音,也不用被看似相同的走勢迷惑,只要抓住大資金的真實交易行為,就能做出更理性的判斷。投資不是碰運氣,而是用客觀數據替代主觀猜測,建立一套穩定的判斷邏輯,這才是能長期堅持的投資方式。
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