新民藝評｜駿克：AI讀懂你的歌單，編唱“私人訂制”

當我們把喜歡的歌加入音樂平臺的“我的歌單”，平臺替我們總結的“聽歌報告”，已不僅是一串歌名，更是一份用旋律編碼的情感報告。但，僅此而已？

舉個活生生的例子：你作為一個搖滾樂現場的愛好者，偶爾也會聽巴鄧頓珠的《難解》，并把這首優美的歌曲加入私人歌單。

很快，平臺的日推里就會看到火棋樂隊的《難解》Live版，它用唐朝樂隊般東方史詩氣質的重金屬吶喊來演繹，一下子就征服了你，可是你非常難解，為什么那么多“臺下觀眾”，居然都能一字不差、異口同聲地合唱大段的藏語歌詞？！

如果你的歌單里再加入水起的《碎夢謠》，不出意料地快，你又會被推送夢時光樂團演繹版本的《難解》。

非常難解，一首2024年才剛發布的小眾歌曲，為何不到一年就有了那么多風格迥異的版本。

非常難解，火棋樂隊、夢時光樂團能以各自完美的風格來重新詮釋藏族元素和國風哲思，而你找不到他們更多的介紹，連具體的樂隊成員名字都找不到。

我們往往低估了AI對我們這份情感歌單做出的“考古報告”。

從被動地“回顧我聽過的歌”，到主動地“推送我想聽的歌”，乃至躍遷地“生成屬于我的歌”。AI不再只是一個冷漠的旁觀者，它正化身為懂你的“廣泛選曲家”和私密的“共情作曲家”，將你的數據足跡與情緒碎片，譜寫成一首首獨一無二的“私人定制”主題曲。

這并非下個世紀的夢幻囈語。

2023年初，國內某個新銳音樂平臺推出“私人訂制”功能。用戶不再被簡單地視為數據的被動貢獻者，而是被視為一個擁有完整“音樂人格”的創作主體。于是，整個流媒體平臺成為一個“音樂生物體”，而每個用戶的聽歌故事，便構成了這個生物體的獨特“音樂DNA”。

具體來說，系統首先根據用戶選擇的關鍵詞，如“跑酷”“戶外”等，以及聽歌偏好，如流行、國風、搖滾、民謠等曲風，再將碎片化的數據與主觀的情感選擇，編織成一片豐富的“故事背景”。在這片背景上，AI將其龐大的音樂元素庫融入背景之中，在作曲、編曲、和聲上與歌詞進行精巧匹配，生成渾然一體的旋律。

據統計，2025年第一季度我國獨立發行的新歌作品中，AI生成作品占比已高達56.9%。

當然，并沒有把握說，火棋樂隊、夢時光樂團就一定是AI。但是，他們如此完美的表現，從改編到唱功，再到現場發揮，也沒有把握一定排除AI的助力。

說到AI能“懂”人類，我們常固執地認為，AI音樂最擅長的是：穩定——音準、節奏、情緒曲線的穩定。我們常驕傲地認為，人類聲音中最動人的，往往是那些“不穩定”——即興的顫音、換氣時的喘息、情感溢出時的微小走音。

對AI來說，最適合的音色莫過于根據曲風來調用和適配：把煙嗓的蒼涼給搖滾，把甜妹的純潔給民謠，把戲腔的婉轉給國風。同時，讓擁有完美音質條件和歌唱技巧的“歌手”，在歌曲情緒波動的地方，恰如其分的“走調”。

這些，對AI創作來說已經不再是難事，只要聽眾喜歡，只要你在歌單里記錄。

此外，時間——這個被許多人類作曲作詞家所忽略的維度，也被AI洞察。在春、夏、秋、冬不同季節的聽歌數據，匹配“春生、夏長、秋收、冬藏”的專屬設計理念與音樂色彩。你的聽歌數據，不再只是冷冰冰的播放計數，而被AI解讀為你情感年輪的四季紋理，最終凝結成旋律中的明暗與起伏。

音樂消費的核心，正從對公共明星作品的“崇拜與聆聽”，轉向對個人情感數據的“解讀與生成”。

AI“私人定制”音樂之所以能迅速地“懂”我們，是因為它精準地抓住了情緒的“私人”和“共鳴”。在算法驅動的信息洪流中，我們的情緒常常是懸浮的、未完成的。而一首基于自身數據生成的歌，像一面精準的情感回音壁，它確認你的孤獨，呼應你的喜悅，為你的疲憊提供一個穩穩的落點。這種“被懂得”的確定性，在充滿不確定性的時代里，成為一種強大的精神慰藉。

傳說中的那個未來的聽覺預言：流行聽覺，可能不再圍繞“誰在唱”來組織崇拜，而更圍繞“我想被哪一種聲音替我說出情緒”來完成自我投射。

現代社會，推崇獨立個性的我們，常常以為自己生活在“孤島”上，個人的喜好仿佛只是獨有的，并不奢求還有人能懂。

然而，AI的改編和獨創，讓我們意識到，在別的“孤島”上還有和自己類似喜好的他和他們。因為，當你看到飯店的菜單上有辣椒炒肉，必然證明愛吃辣的并非你一個。

在AI的加持下，個人在自己的孤島上看到了遠處島上亮著微弱而溫馨的燈光。

當AI能夠“讀懂你的歌單，編唱‘私人定制’”，它揭示的是一種更深層的文化變遷：音樂，這一最古老的人類情感載體，正在被數據與算法重新賦能。你消費音樂，不再止于聆聽他人的故事，更在于借助智能的鏡子，凝視、確認并創造屬于自己的情感敘事。每一首AI生成的“私人訂制”，都是一次自我的音樂化顯影。在這個進程中，我們或許將重新定義何為創作、何為共鳴，并在與機器的協作中，探索人類音樂心智那未被書寫的下一樂章。

原標題：《新民藝評｜駿克：AI讀懂你的歌單，編唱“私人訂制”》

欄目編輯：蔡瑾 文字編輯：江妍

來源：作者：駿克