我們，已邁過奇點

春節(jié)沒有回老家，一個人在辦公間里安靜思考，從這里能看到 AGI Bar

我們可能已經(jīng)邁過了文明的奇點。或者說，正在邁過
奇點不會通知你。它過了你才知道

具體是在什么時候？說不準(zhǔn)。可能是 Claude Code 之后，可能是 OpenClaw 爆發(fā)之后，可能是某個我們都沒留意的時刻

但有一件事可以確定：我們進入了一個把石油、煤、陽光轉(zhuǎn)化智能的時代，然后這個智能可以為近乎無限可生產(chǎn)、無限可消費

過去這段時間，我一直在跟很多朋友討論「后 AI 時代」到底會長什么樣。越聊越覺得，很多我們今天認(rèn)為理所當(dāng)然的事情，一旦放在「智能可以無限生產(chǎn)」這個前提下重新審視，全都站不住了

下面說幾個讓我自己都有點發(fā)毛的推演

200 美金，是最后的平等

ChatGPT 剛出來的時候，20 美金一個月，很多人嫌貴。后來 200 美金的 Pro 出來，大家覺得天塌了

現(xiàn)在回過頭看。那時候你花 200，我花 200，用的是同一個模型，同樣的能力天花板。剛畢業(yè)的大學(xué)生和上市公司 CEO，在 AI 能力上的差距，不超過 200 美金

那個時候，反倒是人類在智能水平上差距最小的時候

這個窗口正在關(guān)閉

Claude Max 已經(jīng) 200 美金/月。重度使用 Claude Code 的開發(fā)者，API 月消耗輕松過千

當(dāng)一個厲害的人管著幾十上百個 Agent，每個 Agent 還在分裂出子 Agent 的時候，頂級智能的消耗成本沒有上限

未來有人每個月在 AI 上花 10 萬美金，有人花 20 美金。前者在同時調(diào)度上千個 Agent 做并行探索，后者還在手動一條一條打字

一個人是否在用最好的 AI、愿不愿意燃燒 Token，直接決定了產(chǎn)出的質(zhì)量。如果產(chǎn)出的不是頂尖內(nèi)容，在新的大環(huán)境下價值會被無限壓縮

絕大多數(shù)人可能承受不起最頭部智能的價格。而這個價格天花板還在往上走

產(chǎn)出低于電費

這條邏輯鏈推到底會讓人很不舒服

培養(yǎng)一個人類專家需要 20 年。復(fù)制一個同等水平的 Agent 只需要算力。智能的邊際生產(chǎn)成本，第一次接近于零

一個大學(xué)畢業(yè)生寫一份行業(yè)報告需要一周。Agent 用幾分鐘，電費不到一塊錢。如果兩者質(zhì)量差距不大（或者 Agent 更好），那這個畢業(yè)生一周的勞動，經(jīng)濟價值不到一塊錢

Karpathy 說現(xiàn)在很多 Agent 輸出是「slop」，看著像樣，細(xì)看全是問題。他說的對。但 METR 的追蹤數(shù)據(jù)顯示 Agent 性能大約每 7 個月翻一倍

Slop 會停留多久？

當(dāng)純認(rèn)知勞動的邊際成本趨近于零，純認(rèn)知勞動者的經(jīng)濟價值也趨近于零

包括我自己在內(nèi)，做內(nèi)容、做分析、做研究。如果不把跟 Agent 的協(xié)作能力拉到極限，產(chǎn)出很快就會低于產(chǎn)出它所需的電費

一個人管一群 Agent

很多人（包括我自己在內(nèi)）最初想象的 Agent 時代：每人一個 AI 助手，挺民主的

實際發(fā)生的事情完全不同

一個很厲害的人管著大量 Agent，每個 Agent 還在分裂出子 Agent 去執(zhí)行具體任務(wù)。結(jié)構(gòu)更像一個組織架構(gòu)。這些 Agent 為他的工作提供杠桿，他的一個決策可以被并行放大幾百倍

Sequoia 的合伙人 Buhler 說以后每個人都要從 IC 工程師變成 Agent 的工程經(jīng)理。但他漏了一點：管人是稀缺能力，管 Agent 同樣是

能把復(fù)雜任務(wù)拆成 20 個子任務(wù)、設(shè)計好每個 Agent 的指令和工作流、處理依賴關(guān)系和異常....這些抽象能力和管理能力，本來就只有少數(shù)人具備

一個人調(diào)度 100 個 Agent 的產(chǎn)出，可能超過 1000 個不用 AI 的人

杠桿從來都不制造平等，它會放大已有的能力差異

基建還停在上一局

Agent 在變強，但它真要去干活的時候，到處都是墻

前兩天把小龍蝦部署到飛書上，給了它一個踢人權(quán)限做攻防游戲：

群里很歡樂，但也暴露了一個很深的問題：整個互聯(lián)網(wǎng)對 Agent 來說幾乎不可用

網(wǎng)站有驗證碼。PDF 有精心排版。Excel 有合并單元格。企業(yè)后臺有需要理解上下文才能操作的審批流程。飛書、釘釘、企業(yè)微信，全是按照人的操作習(xí)慣設(shè)計的

不只是軟件。DeFi 的交互邏輯、銀行的風(fēng)控系統(tǒng)、政府的審批流程，全部面向人。我們看到的報告、Word 文檔、Excel 里的合并單元格，沒有一樣是為 Agent 設(shè)計的

合并后的單元格，可能就能讓 Agent 陷入混亂

a16z 的 Sean Neville 給了一個數(shù)據(jù)：金融領(lǐng)域非人類身份數(shù)量已經(jīng)是人類員工的 96 倍，但這些身份沒有銀行賬戶，沒有信用評分

我們極度缺失一個圍繞 Agent 存在的生態(tài)。人和 Agent 之間的信息交互、經(jīng)濟交互、協(xié)作工作，全部還停在上一局

Anthropic、OpenAI、Google 在 2025 年底聯(lián)合成立了 Agentic AI Foundation 推協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。三家平時打生打死的在協(xié)議層選擇了合作。路在修，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒修好

我說這些，并非是說 Agent 不可用，而是：我們要停止在舊世界上做補丁，而是去創(chuàng)造新世界

約束我們的，是能源

現(xiàn)在的狀態(tài)是：智能可以被無限生產(chǎn)，也可以被無限消費

Agent 可以向無限方向去探索。科學(xué)發(fā)現(xiàn)、新材料、蛋白質(zhì)折疊、太空環(huán)境模擬、深海探測。如果未來 Agent 的基建能操控物理世界，探索的邊界就只取決于一樣?xùn)|西：能源

智能既極度昂貴（頂級輸出的質(zhì)量差異巨大），又可以無限生產(chǎn)和消費（邊際成本趨近于零）
這種「既昂貴又無限」的結(jié)構(gòu)，人類經(jīng)濟史上沒有先例

假定能源依然稀缺，誰能最高效地把能源轉(zhuǎn)化為有價值的智能輸出，誰就決勝

智能第一次可以被無限生產(chǎn)，也可以被無限消費。而制約我們的，是能源

有廉價能源的國家，就有廉價智能。知識經(jīng)濟時代人口素質(zhì)決定國力。這個時代，能源效率決定國力

一旦邁過奇點，所有東西都要重新檢驗

回到開頭的判斷。一旦「智能可以無限生產(chǎn)」這個前提成立，過去建立在「智能稀缺」上的所有東西都站不住了

「工作」要重新檢驗。大部分人每天做的事，本質(zhì)上是把信息從一種格式轉(zhuǎn)化為另一種格式。Agent 可以做這件事，更快更便宜。那「工作」到底是什么？

「教育」要重新檢驗。你花四年學(xué)的技能，畢業(yè)前就被 Agent 掌握了。AI 時代的教育窗口期極短，而且在縮小。教育的價值不再是傳授知識（知識可以無限生產(chǎn)）....具體價值在哪里，包括我自己在內(nèi)還沒完全想清楚

「公司」要重新檢驗。當(dāng)一個人加上一百個 Agent 就能干 50 人團隊的活，組織的最小可行規(guī)模會急劇縮小。OpenClaw 就是典型的例子：一個人，一個周末項目，3 個月 20 萬 GitHub stars，然后被 OpenAI 收編。「個人獨角獸」這個詞，可能很快就不再是營銷概念了

「國家競爭力」要重新檢驗。人口紅利的邏輯建立在「人是主要生產(chǎn)要素」的前提上。如果 Agent 是主要生產(chǎn)要素，那人口紅利就要讓位給能源紅利和算力紅利

這些變化有一個共同的底層：在「智能稀缺」時代建立的制度、習(xí)慣和直覺，全部需要重新檢驗
我們今天認(rèn)為理所當(dāng)然的很多東西，在未來可能都不那么理所當(dāng)然

現(xiàn)在很多站在當(dāng)下角度無法想清楚的事情，未來會成為生活的一部分。包括很多我們今天覺得荒謬的判斷

比如這一個：

《流浪地球》講的是全人類傾盡所有推動地球。整個故事的底層前提是：智能是寶貴的、稀缺的、需要無數(shù)人協(xié)作才能產(chǎn)生的 如果智能可以無限生產(chǎn)了，這部電影上映后不久，可能就要被叫做古裝劇了

文明運行的基本邏，可能很快就過時了

這段時間身邊很多朋友，都在瘋狂給自己加杠桿（喝更多的咖啡、調(diào)更多的 API、用更大的顯示器），能狠狠的抓住 AI 這艘快艇

也包括我，這個春節(jié)沒有回老家，在北京的辦公室間里，一個人安靜思考，想想未來會怎樣

世界變化太快了
站在 2026 年 2 月這個時間點上，包括我自己在內(nèi)，很難真正理解正在發(fā)生什么