睹馬思人，AI拐點(diǎn)已至，在最具決定性的一年里一馬當(dāng)先

讀者諸君，馬年大吉。

在中國文化里，馬是速度、力量和一往無前的象征。我們說"一馬當(dāng)先"，說"萬馬奔騰"，說"馬到成功"。

但很少有人想過：馬，也是人類歷上最經(jīng)典的一個(gè)被取代的物種。曾經(jīng)，馬是人類生產(chǎn)生活中最重要的一個(gè)角兒，但隨著工業(yè)革命的發(fā)展，馬的命運(yùn)，和這個(gè)物種的數(shù)量，迎來了指數(shù)曲線的斷崖式衰落。

歷史并不重復(fù)，但它往往押著同樣的韻腳。而人類最昂貴的教訓(xùn)，往往來自于對(duì)“指數(shù)級(jí)增長”的習(xí)得性無視。

如今，一場比我們預(yù)想更快的劇變正在展開。在AI的浪潮下，我們每個(gè)人也正面臨著類似馬遭遇的考驗(yàn)。

今晚我們談“馬”，不只是一種生肖的慶祝，更是一次關(guān)于未來的深思。新的一年，希望每個(gè)人都能看清人生最重要的一條K線，抓住窗口，一馬當(dāng)先。

朱利安·施里特維澤（Julian Schrittwieser）不經(jīng)常發(fā)文章，因?yàn)樗恍枰?/strong>他的履歷本身就足夠說明問題：他是 AlphaGo、AlphaZero 和 MuZero 的共同第一作者。正是這些系統(tǒng)，讓世界第一次真正感受到，AI 的飛躍不是“進(jìn)步”，而是斷層。

最近，他發(fā)文警告說，公眾輿論再次對(duì)指數(shù)級(jí)增長的威力視而不見。這與人們?cè)谛鹿谝咔槌跗诜赶碌腻e(cuò)誤如出一轍。當(dāng)時(shí)種種跡象已十分明顯，但主流媒體仍堅(jiān)稱那不過是一種“遙遠(yuǎn)的可能性” 。

當(dāng)一個(gè)在前沿 AI 研發(fā)戰(zhàn)場上廝殺了十余年的工程師，突然開始引用“Covid 的教訓(xùn)”來形容 AI 的當(dāng)前局勢，我們最好停下來認(rèn)真聽聽他在說什么。

我們正在再次犯一個(gè)經(jīng)典錯(cuò)誤：誤解指數(shù)增長。而這種誤解，恰恰源于我們看待世界的方式。

正如claude.ai的研究員之前所感嘆的，“我真心希望我們能像馬一樣，至少還有二十年的緩沖期。但看看Claude自動(dòng)化我工作的速度，我覺得我們可能連二十年都沒有了。”

01. 后視鏡中的未來：為什么我們總是看不見拐點(diǎn)？

我們?yōu)槭裁纯偸强床灰姽拯c(diǎn)？這并不是認(rèn)知能力的問題，而是人類大腦的結(jié)構(gòu)使然。我們擅長處理線性變化，卻對(duì)指數(shù)增長極其遲鈍。

我們進(jìn)化是為了理解“如果我今天走了一公里，明天我也能走一公里”。但我們生活在一個(gè)指數(shù)級(jí)的世界里。一個(gè)系統(tǒng)在緩慢進(jìn)化時(shí)，看上去總是“還差點(diǎn)意思”，但一旦突破某個(gè)臨界點(diǎn)，就不再需要你了。

這種認(rèn)知錯(cuò)位，導(dǎo)致了一個(gè)危險(xiǎn)的心理盲區(qū)：在拐點(diǎn)到來之前，一切看起來都風(fēng)平浪靜。

正如我在之前的文章《風(fēng)投大佬和科技公司創(chuàng)始人紛紛補(bǔ)課》中提到的，麥克盧漢曾有一個(gè)著名的比喻：“我們總是通過后視鏡駛向未來。”

我們總是用舊媒介的語言來理解新媒介，用舊時(shí)代的邏輯來推演新時(shí)代。早期的電影看起來像錄下來的舞臺(tái)劇，早期的汽車被設(shè)計(jì)成“沒有馬的馬車”。

如今，我們看著ChatGPT，以為它只是一個(gè)更聰明的“谷歌搜索框”；我們看著AI寫代碼，以為它只是一個(gè)更快的“助手”。

我們盯著后視鏡里的舊世界，以為未來只是舊世界的線性延伸。但正如Notion創(chuàng)始人Ivan Zhao所言：“我們現(xiàn)在對(duì) AI 的大部分使用，其實(shí)還停留在‘把水車換成蒸汽機(jī)’的階段。” 我們?cè)噲D把核動(dòng)力的引擎裝進(jìn)舊時(shí)代的馬車?yán)铮瑓s沒意識(shí)到，馬車本身的結(jié)構(gòu)即將被徹底淘汰。

讓我們回到1700年，蒸汽機(jī)誕生了。

在接下來的兩百年里，引擎技術(shù)穩(wěn)步提升，效率每十年大約提高20% 。如果你是一匹生活在那個(gè)時(shí)代的馬，在前120年里，你根本不會(huì)察覺到這種變化。

你照樣拉車，照樣耕地。馬照跑，舞照跳，你的價(jià)值似乎堅(jiān)不可摧。哪怕到了1920年，美國仍有2500萬匹馬，兩個(gè)世紀(jì)以來機(jī)械引擎的進(jìn)步，對(duì)它們好像毫無影響。

然后，臨界點(diǎn)到了。在隨后的僅僅20年里（1930-1950），美國的馬消失了93%。

引擎的進(jìn)步是逐步積累的，但“被取代”的時(shí)刻是突然降臨的。正如海明威的那句名言，破產(chǎn)有兩種方式，一種是緩慢的，一種是突然的。

但這正是指數(shù)增長最具欺騙性的地方：它前期增長很慢，讓人放松；一旦過臨界點(diǎn)，直接引爆整個(gè)系統(tǒng)。

它不會(huì)給你預(yù)警，就像溫水煮青蛙。在很長一段時(shí)間里，它表現(xiàn)得像一條平緩的直線，直到它突然變成一堵垂直的高墻。

另外一個(gè)例子是國際象棋。

在2000年，特級(jí)國際象棋大師對(duì)電腦有90%的勝率；但到了2010年，人類輸?shù)袅?0%的棋。不是棋手變?nèi)趿耍茿I在10年內(nèi)完成了從玩具到主宰者的躍遷。

這種“質(zhì)變”恰恰是指數(shù)規(guī)律的典型結(jié)果。

問題在于，指數(shù)規(guī)律是人類非常陌生的經(jīng)驗(yàn)或認(rèn)知。因?yàn)樵诼L的進(jìn)化過程中，技術(shù)或文明的進(jìn)步都是非常緩慢的，在一個(gè)人的一生當(dāng)中，根本沒機(jī)會(huì)見證一項(xiàng)技術(shù)革命從萌芽到成熟的全過程。

然而，就像《主權(quán)個(gè)人》中所指出的，農(nóng)業(yè)革命的展開，經(jīng)歷了幾千年；工業(yè)革命的展開，經(jīng)歷了幾百年；而信息革命的展開，會(huì)發(fā)生在一個(gè)人的一生當(dāng)中。

技術(shù)在加速，歷史在加速，進(jìn)化也在加速。

02. “我們以為還有時(shí)間”：從白領(lǐng)到鏈鋸的殘酷隱喻

我們總以為，當(dāng)技術(shù)要取代我們時(shí)，會(huì)有一場漫長的拉鋸戰(zhàn)。但事實(shí)往往是：一旦跨過“等效點(diǎn)”，勝負(fù)只在朝夕之間。

Andy Jones是Anthropic（Claude的開發(fā)公司）的一位早期研究員，最新分享了一段令人警醒的親身經(jīng)歷。在2024年初，他的核心工作之一是回答新員工的技術(shù)問題。

那時(shí)，他和老同事們每個(gè)月要處理約4000個(gè)問題 。這需要深厚的專業(yè)知識(shí)和對(duì)代碼庫的長期記憶，這也是或曾是人類專家的護(hù)城河。

到了那年12月，Claude終于“學(xué)會(huì)”了回答部分問題 。起初，它看起來還很笨拙。但僅僅過了六個(gè)月，Andy原本負(fù)責(zé)的80%的問題，已經(jīng)不需要人類介入了 。與之相對(duì)的，是Claude的處理量飆升至每月3萬個(gè)問題，是人類團(tuán)隊(duì)巔峰時(shí)期的8倍 。

Andy嘆息道，“馬被取代花了幾十年，國際象棋大師被超越用了數(shù)年，而我被替代，只用了六個(gè)月。”

我在《AI替代了我的工作，然后建議我買一臺(tái)鏈鋸》一文中，分享過一個(gè)更具黑色幽默卻無比真實(shí)的案例。

一位擁有大學(xué)學(xué)位的廣告文案布賴恩·格羅（Brian Groh），當(dāng)發(fā)現(xiàn)自己的訂單被AI蠶食殆盡時(shí)，他絕望地向AI尋求職業(yè)建議。

AI經(jīng)過“冷靜分析”，建議他去買一把鏈鋸，從事樹木修剪工作。因?yàn)樵贏I看來，這是目前它唯一無法通過算力觸達(dá)的領(lǐng)域——純粹的物理世界。

這充滿了諷刺意味。我們這一代人被教育要從事“抽象工作”，要坐辦公室，要做腦力勞動(dòng)者。然而，AI正在逼迫人類退守到物理世界的最后防線。

正如我在文中提到的，OpenAI的山姆·奧特曼曾極力推薦一本書《萬魔殿》（Pand?monium）。書中記錄了工業(yè)革命時(shí)期，人類是如何從工匠變成機(jī)器的“看守者”的。

如今，歷史正在押韻。當(dāng)AI生成內(nèi)容，人類變成了提示詞工程師，本質(zhì)上，我們?cè)俅巫兂闪藱C(jī)器的“喂養(yǎng)者”和“看守者”。

這種替代不是溫和的，而是結(jié)構(gòu)性的。

03. AI時(shí)代最大的幻覺：不要再用“工資”衡量未來

之前，包括現(xiàn)在，很多人看著AI偶爾犯錯(cuò)，看著某些模型似乎進(jìn)步放緩，擴(kuò)展定律好像也到頭了，就認(rèn)為“AI泡沫”即將破滅。

但如果我們過濾掉噪聲，看底層數(shù)據(jù)，會(huì)發(fā)現(xiàn)什么？

根據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)METR的研究，AI模型能夠自主完成的任務(wù)長度，正在以每7個(gè)月翻一番的速度增長 。

GPT-3時(shí)代：只能完成幾秒鐘的任務(wù)。

Claude Sonnet 3.7：已經(jīng)能以50%的成功率完成長達(dá)1小時(shí)的任務(wù) 。

最新模型（Opus 4.1, GPT-5）：已經(jīng)突破了趨勢線，開始執(zhí)行超過2小時(shí)的任務(wù) 。

OpenAI最新的 GDPval 研究則更加直觀：即使是現(xiàn)在的模型，在某些領(lǐng)域已經(jīng)不僅是接近，而是開始打平甚至超越擁有14年經(jīng)驗(yàn)的人類專家 。

這還是現(xiàn)在的水平。如果我們哪怕只用“保守”的直線去外推這個(gè)趨勢：

2026年中期：AI將能自主工作一整天（8小時(shí)） 。

2026年底：至少有一個(gè)模型將在眾多行業(yè)達(dá)到人類專家水平。

2027年：AI將在絕大多數(shù)任務(wù)上超越專家 。

我們總是高估一年的變化，卻低估十年的變革。而在AI時(shí)代，這句話應(yīng)該改成：我們高估了這個(gè)月的變化，卻低估了下半年的變革。

面對(duì)這樣的速度，如果你還抱著舊有的經(jīng)濟(jì)觀念，注定會(huì)被碾壓。

我在《未來一個(gè)人可以沒有工資，但不能沒有頭寸》一文中曾引用埃馬德·莫斯塔克的觀點(diǎn)：“你的經(jīng)濟(jì)壽命正在縮短。”

為什么？因?yàn)锳I帶來了一種“代謝裂谷”。人類勞動(dòng)是需要吃飯、睡覺、休息的“代謝引擎”，而AI是只需要電力的“非代謝引擎”。

在越來越多的認(rèn)知任務(wù)上，雇傭一個(gè)人類的全部成本，相比調(diào)用一個(gè)API的幾美分成本，顯得如此“不經(jīng)濟(jì)”。

這就是為什么我說，那個(gè)“好好學(xué)習(xí)、找個(gè)好工作、領(lǐng)一份穩(wěn)定工資”的時(shí)代正在瓦解。工資的本質(zhì)，是你將自己的時(shí)間打包賣給雇主。而當(dāng)AI能以千分之一的成本完成同樣的工作時(shí)，工資這個(gè)價(jià)格體系必然崩塌。

未來的世界，屬于擁有“頭寸”的人。什么是頭寸？就是你不再僅僅出賣時(shí)間，而是通過持有和管理某種形式的“所有權(quán)”（無論是股權(quán)、IP、數(shù)字資產(chǎn)還是核心技能），來創(chuàng)造財(cái)富。

你必須從一個(gè)“打工者”轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)“交易者”和“創(chuàng)造者”。

04. 智力分層：當(dāng)機(jī)器比你更聰明

更深層的危機(jī)，不僅僅是經(jīng)濟(jì)上的，更是智力與物種層面的。

馬斯克曾在迪拜世界政府峰會(huì)上預(yù)言，我們正在進(jìn)入一個(gè)“人類智力走低、但機(jī)器智能飛速提升”的兩極分化世界。這就像赫胥黎的《美麗新世界》。

我在中提到過一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)：當(dāng)每個(gè)人都配備了比自己更聰明的AI助手時(shí)，人類的智力在整個(gè)治理中所占的比例會(huì)變得微乎其微。

更可怕的是，這種依賴正在導(dǎo)致人類自身的“降智”。 一位風(fēng)投大佬曾分享過他與一位斯坦福畢業(yè)生的午餐經(jīng)歷。這位年輕的天之驕子，因?yàn)殚L期依賴ChatGPT組織語言，在脫離AI時(shí)竟然出現(xiàn)了表達(dá)障礙，大腦反應(yīng)遲鈍。

這是一個(gè)警號(hào)。當(dāng)我們將思考外包給機(jī)器，我們的大腦就像不再拉車的馬一樣，面臨萎縮的風(fēng)險(xiǎn)。正如心理學(xué)中的“特沃斯基測試”所言：你越早意識(shí)到特沃斯基（這里指AI）比你聰明，你就越聰明。

承認(rèn)AI比我們聰明，不是為了躺平，而是為了進(jìn)化。我們需要】去重構(gòu)我們的生存策略：從單純的邏輯計(jì)算，回歸到意識(shí)的完整性、身體的具身智能，以及構(gòu)建人機(jī)共生的協(xié)作生態(tài)。

05. 2026：最具決定性的一年

如今看來，AI的拐點(diǎn)不是灰犀牛，不是黑天鵝，而是房間里的大象。它是如此巨大，以至于人們寧愿視而不見。

因?yàn)槌姓J(rèn)指數(shù)增長是痛苦的。它意味著承認(rèn)我們積累多年的“經(jīng)驗(yàn)資產(chǎn)”可能會(huì)在極短時(shí)間內(nèi)貶值。它意味著承認(rèn)那個(gè)我們要用一生去攀爬的技能階梯，電梯已經(jīng)修好了。

但是，這絕不是絕望的理由。正如我在中所寫的，在這個(gè)新世界里，有一種人不僅不會(huì)被淘汰，反而會(huì)獲得前所未有的力量，那就是具備“高能動(dòng)性”（High-Agency）的人。

這些人的核心特質(zhì)是：不等待許可，主動(dòng)把事情搞定。在過去，一個(gè)絕妙的想法可能因?yàn)槿狈幊獭⒃O(shè)計(jì)或資金而擱淺。但現(xiàn)在，AI平權(quán)了“創(chuàng)造本身”。智能的成本從“幾十萬的工程師團(tuán)隊(duì)”變成了“每月20美元的訂閱費(fèi)”。

AI不是你的替代者，它是你的杠桿，是你的外骨骼。 對(duì)于高能動(dòng)性的人來說，AI消除了執(zhí)行的門檻。

你可以一個(gè)人像一家上市公司一樣去運(yùn)作，你可以是產(chǎn)品經(jīng)理，也可以是全棧工程師，還可以是市場總監(jiān)。你可以像薩姆·奧特曼預(yù)言的那樣，成為“一人運(yùn)營的十億美元公司”。

如果預(yù)測準(zhǔn)確，2026年將是經(jīng)濟(jì)與工作的“內(nèi)燃機(jī)時(shí)刻”。世界不會(huì)“慢慢改變”，它會(huì)突然崩塌，然后重組。

但這也是機(jī)會(huì)的窗口。

真正的智慧，在于在那條曲線變得垂直之前，找到自己的位置。

正如Andy所感嘆的：

“我真心希望我們能像馬一樣，至少還有二十年的緩沖期。但看看Claude自動(dòng)化我工作的速度，我覺得我們可能連二十年都沒有了。”

我們沒有二十年，我們可能只有一千天。莫斯塔克在他的書中提出過“千日窗口”的概念：從AI技術(shù)可用到系統(tǒng)性社會(huì)結(jié)構(gòu)崩塌，只剩下兩三年時(shí)間。

如果你此刻感覺到了緊張，那是對(duì)的。

這不是焦慮，這是你識(shí)別到的模式，是身體本能地察覺到某種深層秩序正在重寫。

結(jié)語：拒絕做馬，一馬當(dāng)先歷史反復(fù)證明，誰掌握了更先進(jìn)的生產(chǎn)力，誰就傾向于將剩下的人類異化為更廉價(jià)的燃料。

值此馬年到來之際，我們重提“馬”的命運(yùn)，并非為了販賣焦慮，而是為了拒絕重蹈覆轍。

如果不想成為被時(shí)代拋棄的馬，不想成為被鏈鋸震得手臂發(fā)麻的“看守者”，你就必須成為那個(gè)手握韁繩的騎手。

在這個(gè)指數(shù)級(jí)變化的時(shí)代，你可以沒有工資，但不能沒有頭寸；你可以沒有舊技能，但不能沒有高能動(dòng)性。

世界不會(huì)等你準(zhǔn)備好才開始劇變，但你可以選擇是否準(zhǔn)備好去迎接它。在新的一年里，讓我們抓住這個(gè)稍縱即逝的機(jī)會(huì)窗口，不隨波逐流，而是一馬當(dāng)先。

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我是不懂經(jīng)的經(jīng)叔，國內(nèi)最早翻譯介紹了納瓦爾的《如何不靠運(yùn)氣獲得財(cái)務(wù)自由》，以及影響了納瓦爾、中本聰、馬斯克等大佬的《主權(quán)個(gè)人》。

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