文科生年薪72萬美元！Anthropic總裁預警：邏輯已死，ASI不養碼農

隨著Claude Cowork毫無預兆地上線，全球軟件業在過去48小時內上演了史詩級大撤退——3000億美元瞬間化為烏有。然而在廢墟之上，發生了一個極度違和的現象：這家公司的CEO Daniela Amodei，竟然是個文科生。

在ASI的降臨前夜，曾經被奉為金飯碗的硬技能——高并發編程、復雜合規審計、精算建模此刻正在被暴力清零。

在這場技術海嘯的中心，Daniela Amodei的一句話，給焦慮的理科精英們補了一刀：

當AI掌握了所有的STEM技能，人與人之間的同理心、溝通力和批判性思維，將成為市面上最稀缺、也最昂貴的非賣品。

這就是2026年最魔幻的職業景觀：理科精英在算力面前身份坍塌，因讀詩而被嘲諷多年的文科生，在硅谷王者歸來。

2026代碼大屠殺：一夜蒸發3000億

2026年2月5日，全球程序員不僅失眠，而且失業。因為他們引以為傲的「邏輯」，正在被按噸甩賣，價格比白菜還低。

引發這一切的，是Anthropic發布的Claude Cowork插件集。

這玩意兒只有11個插件，卻徹底終結了人類對「確定性邏輯」的壟斷。

別再提什么“手搓架構”了。你只需要把任務扔進Auto-Dev和Legal-Gaze插件里，12秒后，它不僅能生成代碼，甚至連PR和合規報告都寫好了。

這一下捅穿了軟件行業——按人按天計費行不通了。

印度IT巨頭（如Infosys、TCS）單日跌幅超過7%；SaaS軟件指數單周重挫，累計蒸發3000億美元。

2026年初的股價變化

在ASI的Buff加持下，邏輯徹底不值錢了。

如果你還停留在怎么寫，那你出局是早晚的事；你必須進化到寫什么，以及判斷寫的對不對。

最底層的字符已經被AI翻譯完成，剩下的，是它目前唯一的死穴：審美、直覺和決策力。

文科生的復仇

從「畢業即失業」到「全村的希望」

當理科精英們還在對著暴跌的股價懷疑人生時，Daniela Amodei正坐在Anthropic的權力塔尖，冷眼看著這一切。

這位手握UC Santa Cruz文學學位的總裁，正在用她的專業背景重塑AI界的生存法則。

在她看來，既然ASI已經把代碼刷到了100分，那么決定公司生死的，就不再是算力精度，而是審美和價值觀。

2026年，精準描述人類那該死的、復雜的欲望，遠比寫Python珍貴一萬倍。

莎士比亞>算法工程師

ASI再強，本質上也就是個概率復讀機

它能在一毫秒內算盡所有邏輯，但它不懂什么是陰陽怪氣，不懂什么是高級黑，更不懂什么是留白。

這就是文科生的主場了。

一個讀過莎士比亞、魯迅或研究過維特根斯坦的人，天生就比敲代碼的更懂什么是反諷、什么是委婉、什么是「我不說是為了讓你更懂」。

Anthropic正在招聘大量的文學系校對員和哲學家。他們的任務就是教導AI如何理解人類那些「不可言說」的情緒。

Anthropic招聘啟事的畫風，在2026年發生了詭異的突變：

我們不缺能寫出完美算法的工程師，我們缺的是那種能感知對方情緒波動、具備高度同理心、能夠處理復雜人際博弈的溝通大師。

曾經被嘲笑畢業即失業的文科生，一夜之間成了職場上的香餑餑。

感受一下2026年的離譜薪資：一名中級「人類對齊敘事師」，起薪72.5 萬美元（約合人民幣520萬）。

為什么這么貴？因為這是保命錢。

AI能幫你算出一萬種通往財富的路徑，但它沒法告訴你，哪一條路徑能讓你晚上睡得著覺。

文學賦予了人類批判性思維和道德直覺，而這恰恰成了我們對算法實施最后否決的底氣。

職場求生指南：中間層大清洗

2026年，職業發展的上升通道被ASI劈成了兩半。

原本穩坐寫釣魚臺的中產階級——會計、初級律師、數據分析師發現，自己正處在「死斗圈」。

中間那些「有點腦子但不多，有點技術但不精」的崗位，正在墜入效率黑洞。

凡是可以被標準化、流程化的技能，在AI面前就是一層窗戶紙，一捅就破。

根據人工智能暴露程度對職業進行分類：高風險職位面臨自動化，大多數工作經歷轉型和增強，而以人為中心的職位最不容易被取代。

藍領復興：指尖上的物理護城河

如果想在這個時代活下去，你必須在職業光譜的兩端尋找極致。

要么極度抽象（玩弄概念），要么極度具體（玩弄物理）。

看看Z世代的選擇就知道了。數據顯示，全美及中國一二線城市技校報名人數激增35%。

焊接、機械修理、甚至高級木工，這些曾經的苦差事，成了2026年的不可克隆資產。

在物理世界里，指尖的溫熱和經驗的直覺，是唯一無法被Token 化的東西。

白領自救：只會干活的死，會“找茬”的生

如果你依然想在寫字樓里拿高薪，那請立刻把你的職業定位從「執行者」切換為「審判者」。

正如摩根大通CEO Jamie Dimon所言:

只要你懂得如何寫作、如何溝通、如何在關鍵會議中達成共識，你就會有干不完的活。

AI負責把活干完，而你負責判斷這活干得是否得體，是否符合人類復雜且多變的倫理博弈。

微軟CEO納德拉在2025年末的演講中一語成讖：

技術越冷，共情越貴。

在2026年，如果你不能成為AI的主理人，你就必須成為人類情感的翻譯官。

除此之外的中間層？抱歉，那是算法的養料。

牧星者：ASI時代的生存哲學

2026 年前的游戲規則是適應系統，2026年后是「別被系統消化」。

Daniela Amodei拋出了一個終極概念：人類不該是AI的競爭者，而應該是這頭硅基巨獸的「牧星者」。

在2026年初的HLE測試中，即使是最強的AI模型，在處理超過32小時的復雜項目時，其崩潰率也遠高于人類。

這就是AI的短板。它擅長爆發式的短任務，但在需要跨越時間長度、進行多輪策略反轉、以及承受真實世界壓力的「意志博弈」中，人類的勝率仍是AI的2倍。

AI分數從單-digit上升到~30-40%，但遠未飽和，隱含長時/意志博弈短板。

這種優勢來自「責任感」。它跑偏了只要重啟就行，而人類跑偏了要丟飯碗、要坐牢。

在ASI編織的信息繭房里，如果你不了解歷史，你就無法識別算法的謊言；如果你不讀文學，你就會喪失描述痛苦的語言。

而人文科學教給我們的，恰恰是說「不」的能力。

當AI告訴你某條路徑最優時，唯有人類能憑直覺說：「這不對，這雖然賺錢，但這不叫人話，也不干人事。」

曾經，我們以為學習是為了變成更高效的工具，但這場軟件末日告訴我們：所有的工具都會被更好的工具替代，唯獨「意志」本身不可平替。

AI可能會比你更懂代碼，但它永遠不會比你更懂「失去」的滋味。

當IQ的護城河被算力夷為平地，唯有同理心、直覺與不被算法定義的人性偏見，能讓你在2026年的廢墟之上，依然握緊文明的船舵。

不要學著像機器一樣思考，那是自尋死路。

去讀詩，去談戀愛，去搞人際博弈，去重拾那份脆弱但珍貴的共情。

只要我們還擁有那份「不被算法翻譯」的靈魂，我們便依然是這個星球唯一的牧星者。

參考資料：

http://fortune.com/2026/02/07/anthropic-cofounder-daniela-amodei-humanities-majors-soft-skills-hiring-ai-stem/

文章來源：新智元。