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      OpenClaw讓Mac mini賣斷貨?一文讀懂來龍去脈

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      我是藍華峰,這是我的【商業觀察筆記】。

      在這里,我用前高管的閱歷與職場教練的冷眼,透過熱點事件的喧囂,還原博弈背后的利益鏈條與人性底色。在情緒泛濫的輿論場中,為你保留一份清醒的思考。

      01

      最近蘋果的Mac mini突然一機難求,甚至在二手平臺的價格都上浮了10%-20%。為什么?

      這并不是因為果粉在發力,而是因為一個叫OpenClaw的AI智能體火了。

      簡單給非技術背景的朋友科普一下:

      • 我們耳熟能詳的AI大模型(如豆包、Deepseek)就是一個AI大腦,它很聰明,能陪你聊天、寫詩,但它沒手沒腳,沒法幫你去點擊鼠標、操作軟件。

      • 在這種情況下,OpenClaw作為一個AI智能體,在今年年初開始爆火。它要求你授權給它電腦的系統級權限,相當于給AI安裝了眼睛和手腳:它能看懂你的屏幕,能控制你的鼠標和鍵盤。

      • 于是,大家瘋搶Mac mini,不是為了買臺電腦給自己用,而是給OpenClaw這位24小時不眠不休的"數字員工"用的。

      • 為什么偏偏是蘋果的Mac mini,而不是其他機器?這是因為Mac mini的M4芯片,運行AI應用的效率,遠超同價位Windows系統的競品。

      這不僅僅是一個技術熱點,也是職場形態發生劇烈變化的一個標志性事件。

      02

      很多人第一反應是,這不就是以前的按鍵精靈或者自動化腳本嗎?有什么好大驚小怪的?

      如果你這么想,你就大大低估了這個事件的影響。

      以前,兩個軟件之間要通氣,比如把微信的聊天記錄同步到CRM系統,必須用API接口。

      但這需要軟件廠商點頭,要么不開放,要么收高價。主權在廠商手里。

      OpenClaw突破了這個限制,軟件交互不走后臺的API:它像人一樣,是通過看屏幕來獲取信息的。

      這意味著所有的軟件,不管它多么封閉,只要它顯示在屏幕上給人看、讓人操作,那么它在AI面前就是“裸奔”的。

      SaaS軟件之間那堵高不可攀的圍墻,被AI用最原始的方式(視覺和點擊)給暴力拆解了。

      03

      這項技術普及后,會發生什么?

      對于規模化的企業來說,這很可能是一把屠刀。

      想想看,公司里有多少崗位,本質上是在做數據搬運的工作?比如:

      把掃描的發票信息錄入財務系統、把電商后臺的訂單信息同步到物流表、把Excel的數據填進ERP、把郵件的附件下載歸檔等等......

      以前干這些工作的10人團隊,以后可能只需要2個員工,加上8臺跑著OpenClaw的Mac mini,就能妥妥搞定。

      對于很多“一人公司”來說,這也是杠桿。

      比如,OpenClaw可以像一個熟練的運營編輯,幫你自動登錄公眾號、小紅書、知乎,根據不同平臺的排版規則自動調整格式、上傳圖片、點擊發布,甚至還能在發布后的一小時內,自動回復前N條評論以拉升權重;還可以持續跟進,去自動識別和提煉對“一人公司”產品的銷售線索等等。

      它讓“一人公司”創業者,一天可以有以前的48小時,甚至72小時的產出。

      當然,OpenClaw所有的活動都有代價,繁雜的指令勢必要消耗海量token。我們需要花錢買足夠的token才可以讓OpenClaw不斷驅動AI大模型干活。

      最終取決于性價比:我們是否有這么多活需要AI以7*24小時的節奏去干?消耗掉的token花費,是否能為我們賺回來足夠多的錢?

      04 你可能會問:為什么要專門給OpenClaw配一臺Mac mini,讓它在我自己電腦后臺跑不香嗎?

      這里有一個非常現實的痛點:OpenClaw的工作原理是獨占鼠標和鍵盤

      當AI看著屏幕操作時,這臺電腦你是沒法用的。你不可能一邊寫PPT,一邊讓AI控制著你的鼠標滿屏幕亂飛去發文章。

      所以Mac mini就成了最優解。

      它不僅僅是一個物理隔離的沙箱,更是一個數字員工的獨立工位。

      1. 解決獨占沖突:你在主力機上做決策、搞創作;Mac mini在旁邊作為“副官”,日夜不停地執行繁瑣的流程。互不干擾。

      2. 賬號隔離策略:既然連了網,云端數據就有被誤操作的風險。所以一個通用做法是,只在Mac mini上登錄權限受限的小號。比如:

      • 比如,給AI一個編輯權限的公眾號后臺賬號,而不是管理員賬號;

      • 給AI一個專門用于對外聯絡的微信小號,而不是你的私人大號。

      這樣,即便AI出現幻覺、發瘋亂操作,它能造成的破壞也被嚴格限制在那個小號的范圍內,不會波及你的核心資產。

      05

      既然AI能干活,但又有風險,是不是意味著我們還得24小時盯著它?那豈不是更累?

      現在的趨勢是讓多個AI互相檢查。

      比如你可以讓OpenClaw設置一個AI工作流干活,另一個AI工作流當質檢員。AI們互相博弈,就可以把錯誤率降到極低。

      在這個體系下,OpenClaw這類AI智能體可以干很多傳統人類的活,我們可以不再是操作員,也可以不再是盯著屏幕的質檢員。

      但我們將不得不承擔風險:我們可以不看過程,但必須為結果簽字。

      如果OpenClaw發錯郵件得罪了客戶,承擔后果的一定還是你自己。

      AI可以干活,但AI不能替你坐牢,也不能替你賠錢。

      所以該有的關鍵檢查你自己還得做,但工作量將比以前少很多。

      在AI時代,人類的價值最終很可能會變成“定義意圖、承擔責任”。而職場形態可能就會隨之慢慢演化。

      藍華峰Frank

      ICF認證PCC教練

      職場教練、高管教練、創始人教練

      所有的失去,都會以另一類方式還回來。歡迎關注微信公眾號:「另一類方式」 。

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