思想的極限

IT之家報道，馬斯克在xAI公司的內部全員大會以及The Ashish Sinha Show節目中，提出了一個觀點，觀點的核心是他認為，到2026年底，AI將能夠完全跳過編寫高級語言代碼，如Python或者C++和編譯的步驟，直接根據人類指令生成優化后的二進制可執行文件。

編程這個事情我們不難理解，計算機里面的核心是全部由門電路構成的，這些電路只能執行通斷功能，所以基本上都是二進制，當然也有可以執行通斷狀態之外的電路，但是目前一般不為較為先進的計算器所采用。

較為先進的計算器還是搞的二進制，而電腦能和我們人類直接互動，主要是存在一個高級編程語言，能夠把界面轉化為代碼，把代碼轉化為二進制。

馬斯克的意思，就是不要搞傳統的代碼編譯器再到二進制的路線，先搞一個自然語言直接轉化為二進制的辦法，再說別的事情，比如他自己的Grok，就打算在2-3個月內實現世界先進水平，布局這個想法。

這個想法理論上是可行的，因為現在的計算機無論如何，最后還是要轉化為二進制，因此直接搞個二進制大模型，讓它直接針對特定的CPU架構編程，搞出來針對ARM的指令或者針對X86架構的機器指令，其實都可以實現。

因為這個東西的思路就是相當于把編譯器放在大模型里面去實現，不是不要編譯器，而是內置編譯器。

只要克服了標準問題，問題就可以得到輕松的解決。現在這種想法最大的問題，是各家硬件廠的標準不一樣，比如說針對英特爾的程序，就很難在ARM架構上適配，這就導致機器一旦出問題，如果用目前現有的編譯器來找問題，找的比較快。

但是如果硬要根據二進制來找問題，找的就比較慢，AI的處理能力再好，也要應付許多不同的硬件標準，AI可以實現代碼的可讀，也可以實現追溯，也可以實現驗證，但是AI第一沒有辦法背鍋，第二沒有辦法做違規操作。

這就是最大的兩個問題，第一個是AI不會主動做違規操作，除非有人引導，第二個問題是要面對不同的硬件底層代碼，剩下的所有AI幻覺，AI瞎說，處理長度不夠等問題，反而都是小問題。

目前AI輔助編程，或者輔助寫作，輔助思考，輔助查找信息，輔助作圖，都成了各行各業的常態，微軟、谷歌、英偉達等公司在內部廣泛使用GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex等工具來提升工程師效率。

就連美軍都要用AI來參與幫助抓捕馬杜羅，AI帶來的沖擊并沒有很大，只是強者恒強，弱者更加弱罷了。

但是這種想法一旦實現，那么軟件創建的門檻將極大降低，任何有創意的人都能通過自然語言描述快速生成可運行的程序，就會直接導致寫程序變成了和封建社會時期會種地一樣的基本技能。

簡單，好學，學習一段時間就可以操作，而且終身不會忘記，軟件從構思到能運行，只需要幾分鐘，剩下的就是調試，這樣的黑盒編程確實快，但是一定會馬上把人類社會再次壓向扁平化。

高新技術再次成了種地一樣的行業，雖然AI正在不可逆轉地改變軟件生產的方式，但是要這樣程度的改變，引發的震動確實不小，這不是技術的極限，但是會改變人類思想的極限。

人類社會的組織越復雜，思想才會越深刻，如果技術進步了，組織簡單了，甚至倒退了，那么現在有的思想，都要統統倒退回到公元前的軸心時代版本去。

這好嗎，這很好。因為這樣的遠景，相當于把所有人拉到同一起跑線了，只有擁有豐富經驗的民族，才能脫穎而出。

這是思想的極限，但不是我們的極限。