除了發(fā)展虛擬細胞，陳·扎克伯格基金會要發(fā)力虛擬免疫系統(tǒng)

近期，馬克?扎克伯格（Mark Zuckerberg）與其夫人普莉希拉?陳博士宣布，陳 - 扎克伯格倡議（CZI）將進行重大戰(zhàn)略調(diào)整，其慈善工作重心將重新轉(zhuǎn)向生物學與人工智能的交叉領(lǐng)域。

該機構(gòu)此前以支持教育和住房事業(yè)著稱，如今正 “加大投入”，致力于實現(xiàn)預(yù)防、管控并治愈所有疾病的使命。

馬克?扎克伯格（Mark Zuckerberg）與其夫人普莉希拉?陳

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CZI戰(zhàn)略調(diào)整

CZI的核心戰(zhàn)略舉措包括：

業(yè)務(wù)整合：CZI將旗下所有科研工作整合至Biohub品牌之下，該中心將聚焦于利用人工智能加速生物學與醫(yī)學研究進程。

戰(zhàn)略收購：該機構(gòu)近期收購了 EvolutionaryScale—— 一家專注于生命科學領(lǐng)域的人工智能研究實驗室。

領(lǐng)導層整合：EvolutionaryScale聯(lián)合創(chuàng)始人亞歷克斯?里夫斯（Alex Rives）將執(zhí)掌CZI的科研工作，并帶領(lǐng) 50 名團隊成員加入Biohub。

虛擬生物學研發(fā)：新的發(fā)展藍圖中包含研發(fā) “虛擬生物學” 工具，即構(gòu)建細胞與分子的數(shù)字模型，通過模擬生命活動過程，為更廣泛的科研界提供研究支持。

扎克伯格表示，機構(gòu)創(chuàng)立之初的目標就是攻克本世紀所有疾病，而人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，或?qū)⒋蠓崆斑@一目標的實現(xiàn)時間。陳慧嫻則強調(diào)，其研究方法秉持開放性原則，旨在為所有科研人員提供研究工具，而非針對單一疾病展開攻關(guān)。

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取舍與挑戰(zhàn)

此次戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型并非一帆風順。隨著CZI將資源向高科技醫(yī)學研究傾斜，部分聚焦社區(qū)發(fā)展的項目正逐步終止。

值得關(guān)注的是，CZI不再運營線下實體學校后，普莉希拉?陳在東帕洛阿爾托創(chuàng)辦的一所提供免費學費與醫(yī)療服務(wù)的學校，計劃于 2025-2026學年末關(guān)停，400余名學生將受此影響。

同時，CZI 撤銷了內(nèi)部的多元、公平、包容與無障礙發(fā)展（DEIA）專項團隊，并停止為該領(lǐng)域的相關(guān)項目提供資金支持。

普莉希拉?陳

盡管攻克本世紀所有疾病這一目標宏大且具有挑戰(zhàn)性，但扎克伯格依舊保持樂觀。他指出，謹慎保守的生物學家與激進進取的人工智能研究者之間存在文化差異，而堅信，領(lǐng)域內(nèi)的突破性進展即將到來。

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CZI聚焦人工智能

CZI是由馬克?扎克伯格夫婦于2015 年聯(lián)合創(chuàng)立的慈善組織，二人承諾將其99%的財富予以捐贈，致力于解決社會層面的一系列重大難題。核心使命是助力科學家在 21 世紀末之前攻克、預(yù)防并管控所有疾病。

截止目前，CZI已為基礎(chǔ)科學研究捐贈超 40 億美元，并且計劃在未來十年將這一投資額翻倍。人工智能驅(qū)動的醫(yī)學研究是其重點投資領(lǐng)域。

CZI的核心戰(zhàn)略，是借助人工智能將生物學研究從人工觀測的傳統(tǒng)模式，轉(zhuǎn)型為可預(yù)測、可 “編程” 的科學研究模式。當前，其核心舉措是正在打造全球規(guī)模最大的、專為非營利性生命科學研究服務(wù)的高性能計算集群之一，目標到 2028 年將算力規(guī)模擴充至10000 塊圖形處理器（其中已投入使用的英偉達 H100 圖形處理器達1024 塊）。

此外，其核心舉措還包括：

虛擬細胞模型：研發(fā) “虛擬生物學” 工具 —— 即能數(shù)字化還原人體生理機制的大規(guī)模人工智能模型。科學家可通過這類模型開展計算機模擬實驗，在進入實體實驗室前，先預(yù)測細胞對疾病或藥物的反應(yīng)。

虛擬免疫系統(tǒng)：這是該機構(gòu)的核心重點項目，旨在為高度復(fù)雜的人體免疫系統(tǒng)建立模型，以期實現(xiàn)人體健康的 “工程化調(diào)控”，并對功能異常的細胞進行重編程。

“十億細胞”計劃：打造全球規(guī)模最大的單細胞數(shù)據(jù)集，為人工智能模型的訓練提供數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建一套全面的人類生物學 “元素周期表”。

開源科學人工智能模型：研發(fā)VariantFormer、CryoLens、scLDM 等專用人工智能模型并向全球科研界開放，助力全領(lǐng)域科研突破的加速實現(xiàn)。

先進成像與儀器研發(fā)：利用人工智能升級顯微鏡與成像系統(tǒng)，讓研究人員能以前所未有的尺度、以實時觀測的方式，看清各類生物活動過程。

參考鏈接：https://www.axios.com/2025/11/06/zuckerberg-chan-biohub-ai-disease

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