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      2026年,硅谷上演魔幻一幕:為了個中國AI賬號,老外都在反向代購

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      誰能想到,風水輪流轉這一天來得這么快。

      把時間撥回兩年前,也就是2024年,國內的科技圈還在為怎么搞到一個ChatGPT的賬號抓耳撓腮,各類“魔法”教程滿天飛。

      但到了2026年2月14日的今天,你在硅谷的咖啡館里,甚至能看到這樣魔幻的一幕:一群金發碧眼的頂級開發者,正焦頭爛額地在Discord論壇里求助——“誰有中國手機號?”、“怎么用Alipay(支付寶)充值?”、“求一個Kimi或者MiniMax的高級會員,加價收!”



      這不是段子,這是正在大洋彼岸發生的真實“反向輸出”。

      曾經,我們以為國產大模型出海頂多是做個“便宜的備胎”;但現在,憑借著硬核的實力,中國AI正在成為全球開發者的“默認選項(Default)”。

      這不僅僅是一場價格戰的勝利,更是一次對硅谷AI生態的“降維收割”。

      ai制作



      以前是“平替”,現在是“唯一的解”

      這一輪風向的徹底轉變,不得不提最近在開源圈殺瘋了的MiniMax M2.5。

      咱們都知道,搞開發的這幫人最務實,誰好用就用誰。以前他們用Claude Opus,是因為沒得選。但當MiniMax M2.5出來后,那個擁有10萬+星標的頂級開源項目OpenCode創始人Dax,直接在推特上攤牌了。

      他沒有像以前那樣含蓄地說“這是一個不錯的替代品”,而是直接宣布:“我已將M2.5設為OpenCode的默認模型?!?/strong>

      讓老外心甘情愿“換血”的原因太簡單粗暴了——極致的性價比和恐怖的速度。



      在同等難度的編程任務下,M2.5跑出來的代碼質量和Anthropic的當家花旦Claude Opus 4.6幾乎平起平坐(SWE-Bench評分咬得很死,80.2%對80.8%)。但關鍵是,價格只有后者的二十分之一!

      而且,M2.5的原生推理速度飆到了100 TPS,比上一代快了近40%。這意味著什么?意味著在如今這個需要AI長時間自主運行、不斷自我修正的Agent(智能體)時代,用中國模型跑任務,不僅省錢,更是快得飛起。

      對于每天要燒掉幾千美元算力的硅谷初創公司來說,這哪里是選擇題,這簡直是送分題。

      匿名霸榜?這很“中國功夫”

      如果說MiniMax贏在直球對決,那智譜GLM-5的上位史就充滿了一種“掃地僧”般的戲劇性。

      前段時間,一個代號為“PonyAlpha”的神秘模型悄悄登陸了海外主流推理平臺OpenRouter。它沒做任何宣傳,就靠著強悍的邏輯推理能力,在24小時內硬生生殺到了熱度榜第一。

      當時海外社區都炸鍋了,各路大神紛紛盲測,看著這行云流水的代碼生成能力,大家一致推測:“這絕對是Anthropic或者是OpenAI偷偷放出來的下一代殺手锏!”

      結果謎底揭曉,這竟然是來自中國的智譜GLM-5。



      那一刻,硅谷技術圈的表情估計相當精彩。知名AI博主Theo直接在測評視頻里感嘆:“這不僅是個驚喜,這是我目前唯一敢推薦用來寫生產級代碼的開源模型?!?/p>

      這種“匿名吊打”的劇情,比任何廣告都管用。它直接打破了“國產AI只配做套殼”的傲慢偏見,用實打實的能力告訴世界:在第一梯隊里,必須有中國名字。

      資本市場的“用腳投票”

      這種熱度,自然逃不過資本大鱷的眼睛。

      還記得那個曾經狂吹Kimi K2模型的頂級投資人查馬斯·帕里哈皮蒂亞嗎?最近他在All-In播客上又嗨了。這次是為了月之暗面的Kimi K2.5。

      讓他興奮的不僅僅是萬億參數,而是K2.5那個炸裂的“Agent Swarm”(智能體集群)功能。它能像包工頭一樣,把一個復雜任務拆給100個子AI去并行處理。

      在HLE這種高難度測試里,K2.5的表現甚至蓋過了閉源的GPT-5.2。



      這種能力直接導致了一個結果:“反向代購”成了一門生意。

      在TikTok和Reddit上,已經出現了一批嗅覺靈敏的“數字倒爺”。他們專門幫沒有中國支付方式的老外代充Kimi和智譜的會員,據說有人光靠這個,兩三天就能賺幾萬美元。

      Kimi K2.5發布后,全球付費用戶量直接翻了4倍,OpenRouter上的調用量更是把谷歌Gemini和Claude甩在了身后。

      結語:這不僅是賺外匯,這是“定義權”的轉移

      看到這里,你可能覺得這只是一次商業上的成功。

      但在我看來,這背后的意義遠不止于此。



      2026年的這場“出海潮”,標志著中國大模型已經告別了只能在跑分榜上自嗨的階段。我們正在通過一個個真實的開發工具、一個個高頻調用的API,深深地嵌入到全球AI應用的最底層。

      當硅谷的開發者開始習慣把中國模型設為“Default”,當海外的各種AI應用開始依賴中國的算力基座運行時,我們就已經在這場AI下半場的戰爭中,卡住了最關鍵的生態位。

      以前我們是“追隨者”,現在,我們正在成為“被依賴者”。

      這一次,中國大模型,是真的站起來了。

      參考文章:中國大模型,正在成為全球的“默認選項” 2026-02-14 17:37·觀察者網

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