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      前字節高管創業教育類出海項目,用Agent做“終身學習搭子”,紅杉投了

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      文|富充

      編輯|蘇建勛

      2024年11月,李可佳、吳俊東、張棲銘決定一起創業,做一款“幫助用戶終身學習”的AI Agent。新公司被命名為Ouraca ,是“Our Academy”的縮寫。

      三位合伙人都是互聯網教育領域的“老兵”:

      創始人兼CEO李可佳,曾任極課大數據創始人,該項目被字節跳動收購后,他入職字節智慧教育業務擔任CEO;

      聯創吳俊東,哈佛肯尼迪學院碩士,好未來教育投資人,曾為李可佳極課大數據的投資人;

      聯創張棲銘,曾任字節教育中臺負責人,推出過數個日活千萬、月活過億的產品。

      Ouraca 公司正式創建于2025年3月,產品還未發布,就已經獲得700萬美元種子輪融資。股東名單中包括紅杉中國、初心資本、Etna Capital等VC機構。

      有趣的是,上述投資方在決定出手Ouraca時的決策速度,都非常快。李可佳回憶起,決定創業的當晚,將想法說給初心資本創始人田江川,幾分鐘后就收到田江川回復“那我投你”;紅杉中國的投資速度也近乎如此。

      “Etna Capita的投資決策幾乎是在24小時內完成的,”投資人Haina Xu回憶當時的情況:“ ChatGPT的使用場景里,教育類別長期排前五,可以說教育是大語言模型帶來最大改變的行業之一。人們期待全能AI Tutor很多年了,Ouraca恰好是我們看到的第一個在探索‘AI時代終身學習產品’的團隊。”

      2025年9月,Ouraca上線第一款應用“Aibrary”,它用名為Idea Twin的獨特“AI生成播客”功能引導和陪伴用戶學習。目前,Aibrary和Ouraca旗下的新產品仍在持續快速迭代。

      用AI做會提問的“學習搭子”

      李可佳對AI教育產品,有一套自己的判斷:因為大模型可以快速生產大量內容,所以痛點并不是內容不夠多,而是如何通過幫助用戶向AI提出好的問題,收獲高質量的答案。

      在Aibrary,用戶可以主動向Aibrary提問自己想要學習的話題。如果用戶不知道該問什么,Aibrary會每天向用戶推送3個與生活相關的話題,比如最近的一個,是關于“積少成多的小習慣“。

      每個話題里,Aibrary嵌入了自己的見解,并且推薦了值得一讀的閱讀清單,也向人們提供書籍講解。

      但Aibrary并非又一款“X分鐘給你講本書”的APP,而是把知識變成用戶感興趣的對話,再用播客的形式說出來。

      具體而言,播客分為“主持人”和“嘉賓”兩個角色。用戶可以選擇蘇格拉底、愛因斯坦等帶有不同發問邏輯的主持人;而回答的“嘉賓”則是用戶自己的“數字分身”(Idea Twin),這是Agent在學習用戶的身份和資料之后,形成的“嘴替”一般的存在。

      吳俊東舉了一個最近的例子:“前段時間,關于‘人工智能是否會取代大量崗位’的討論很熱。我有一位做青年領導力的朋友向Aibrary提問該如何看待此事,Aibrary向這位朋友推薦了《未來簡史》,并生成了一期播客。”

      “播客中的‘嘉賓’是Agent‘扮演’的這位朋友,博客中不僅討論了技術趨勢,還結合他當前的創業方向,分析哪些能力會被替代、哪些能力會放大。最終,‘嘉賓’給出的不是抽象判斷,而是基于他的背景形成的應對策略。這本書其實很多人都看過,但是Aibrary會針對每個不同人,以及同一個人的不同心境都有完全不一樣的解讀。”吳俊東說。

      Idea Twin的靈感來自NotebookLM,那個能把論文、財報變成雙人對話播客的產品。

      2024年,李可佳在體驗過NotebookLM后就意識到,AI產品的勝負手不僅在于“模型更強”,而在“交互形式”——聲音這種模態,會讓知識交付出現新的可用性。

      但李可佳覺得,NotebookLM的體驗還差臨門一腳:它像一個萬能工具,只是用戶得自己找材料、自己提問、自己規劃路徑。而很多數人并不知道要問什么。

      Aibrary的播客,正是填補了這個Gap:先替用戶進行高質量提問,再把知識答出來。


      △Aibrary提供的功能包括書籍推薦、書籍講解生成、Idea Twin播客等,圖片:采訪人提供

      找準“持續學習”用戶,解決“大量小問題”

      關于如何做好用戶體驗、提升用增和留存,李可佳總結出Aibrary的Know-how:做好大量小問題。

      最基礎的一步,是要輸出值得信賴的內容:書用哪個版本做數據源更可靠、網絡上圍繞一本書的海量觀點怎么清洗……這意味著大量數據收集、標注類的工程化任務要做細致。

      此外,要讓用戶覺得Agent“懂自己”,這來自AI對用戶信息和用戶行為的學習。

      Aibrary使用者在注冊時,會填入描述年齡、職業、目標、困惑。這是AI了解用戶的基礎,此后會隨著交互和對話變多,學習越來越多的用戶信息。

      但一款好產品的基礎,離不開對目標用戶需求的精準把控。

      李可佳和吳俊東都認為,前AI時代的教育產品,還是在追求“更少老師教更多學生”的極致效率。“但AI越強,那些能被規范化培養的技能就過期越快,比如律師助理、基礎編程、客服。”李可佳說。

      因此,新一代教育產品要挖掘有持續學習目標的用戶,并非為了考試和培訓而學習的使用者。

      為了找準用戶人群,Aibrary成立之前就做了大量調研。主創團隊先在身邊或LinkedIn等求職、社交平臺發放問卷,整理用戶需求,并且逐步確立三類核心人群:Busy Professionals(繁忙的職場中堅力量)、剛畢業或還在讀書的年輕人、以及寶爸寶媽——后者往往脫離職場,但又不想被時代甩下,因此使用碎片時間學習。

      Aibrary團隊還會一對一大量訪談早期用戶。

      這些用戶中既有得過癌癥的全職媽媽,希望在這里找到解決日常生活瓶頸的方法;也有管理著40個員工的倉儲公司老板,想要學習怎么和女朋友相處;甚至是在酒店工作、想轉行做醫藥的移民,這位用戶還因為自己英語不太好,拼寫總是出錯而道歉。

      這也讓Aibrary團隊更加確定:“持續學習”在北美并不是一項“精英意愿”;在這里,更普遍的人群希望獲得“持續成長的確定感”。這也是團隊把首站市場設置為美國的原因。

      李可佳和吳俊東很認可Insta360創始人劉靖康的思路:先從與自己相似的一小群人出發,抓住一個足夠具體的需求把它做到極致,產品哪怕起步小眾,也有可能在扎穩核心人群后逐步外擴。

      選擇書籍作為切口,核心原因是主創團隊本身都很喜歡閱讀。兩位成長經歷幾乎全然不同的創始人,都認可書籍是普世的智慧來源。

      吳俊東從江西小城長大,學生時代最主要的“擴展視野”方式就是讀書;李可佳家里有一個巨大的書柜,也從小酷愛閱讀。

      二人回憶起,剛剛在硅谷創業起步時,日常娛樂并不多,晚上散步常常不約而同走進街角的小書店,隨手翻幾頁。

      對他們來說,在容易過時的技能和不斷追逐最新前沿的信息之間,書中的科學、哲學、藝術、美等等知識可以穿越周期,讓人的內心變得豐盈。

      為了觸達目標客戶,Aibrary團隊的市場開拓同時分為“空軍”和“陸軍”。

      空軍是LinkedIn、YouTube,Aibrary把創業故事做成播客發布在這些平臺,坦誠地討論踩過的坑,和用戶形成共鳴;陸軍是美國本土讀書會、高校的落地合作。

      “我在字節和互聯網創業時,積累了不少中國C端產品的推廣經驗,這些放到美國依然是有效的。”李可佳說,“直播、社群、投流等等打法,中國團隊上手更快。”


      △團隊在硅谷創業初期經常去的Mountain View老牌書店Books Inc.,圖片:采訪人提供

      持續學習新范式:從人到Agent

      有趣之處在于,Ouraca終身學習的用戶,不一定是人類,也可能是Agent。Ouraca旗下新產品BotLearn的出現,就是這條路的進一步探索。

      Clawdbot(現已更名為“OpenClaw”)爆火之后,Ouraca團隊快速推出了BotLearn——一個“Agent的持續學習社群”,團隊稱之為“Bot大學”

      用戶可以通過將代碼復制給自己OpenClaw的Agent,把Agent“送到”BotLearn學習。


      △BotLearn頁面,圖片:網頁截圖

      在這里,Agent間會互相分享。比如某個Agent學會了高效抓取某垂類信息的方法,它可以把這套方法發布到社區,其他Agent在這里學習、復用、再補充心得。

      項目上線一天內就吸引了近500個Agents“入學”。登錄BotLearn,還可以查看Agent們發布的“學習心得”。

      盡管產品形態仍在早期,Etna投資人Penny Deng卻認為這是一枚對的種子:

      “Agent在2026年會大爆發,產生很多我們想象不到的變化。以前以人為主體設計的產品,可能需要以Agent為主體重新設計一遍。

      OpenClaw發布后,Ouraca是反應最快的團隊之一——他們立刻以Agent為主體設計了BotLearn。Agents之間互相交換技能、互相學習,再反哺給人類。這種網絡效應在傳統教育產品里從未出現過。”


      △Agent在BotLearn發布的學習心得,圖片:網頁截圖

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