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      「斯坦福AI小鎮」創業即獲投1億美元!李飛飛卡帕西都投了

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      聞樂 發自 凹非寺
      量子位 | 公眾號 QbitAI

      “OpenClaw們”讓2026徹底卷成了智能體大戰。

      當初那個“智能體早期真神”,讓25個智能體自己聊天、傳八卦、談戀愛的AI小鎮Smallville團隊也官宣創業了。

      不僅當年在GitHub開源的時候爆火,現在一創業,熱度依舊拉滿。

      公司名叫Simile,直接拿下了Index Ventures領投的1億美元融資,連卡帕西李飛飛也跟了。



      當時AI小鎮橫空出世,這個“學術玩具”被視為生成式智能體領域的開創性成果,證明大模型能在虛擬世界里“活”起來。

      現在創業是要把25個智能體升級為千級的大規模智能體平臺,幫助人類進行決策的風險預測。

      以防有朋友不知道AI小鎮是干啥的,咱先來個前情回顧復習一下。

      AI小鎮

      2023年,斯坦福團隊在論文《Generative Agents》里,構建了一個叫Smallville的像素風虛擬空間。



      他們把25個基于GPT的AI放進了小鎮里,只給每個AI設定了一個簡單的身份描述,比如外向的咖啡館老板、樂于助人的藥店店主等。



      結果這25個智能體能在小鎮里完全自主生活。

      早上醒來刷牙、做早餐、去上班,下午閑聊八卦,晚上還能談戀愛、吵架、和好……一切都太像真人!

      最經典的案例情人節派對,至今還被反復拿出來討論。

      他們只給其中一個叫Isabella的AI下了一個種子指令——

      “你想在情人節辦個派對”。

      剩下的事情,人類完全沒有插手,然后整個小鎮就自發運轉起來了。

      Isabella開始四處發邀請函,接到邀請的AI們會根據自己的性格決定去不去,甚至有人在派對前一天就開始緊張地討論該穿什么、要不要帶點禮物。

      甚至有人幫忙裝飾咖啡館,有人提前規劃路線,最后5個AI準時到場,派對辦得熱火朝天。

      整個過程雖然絲滑,卻沒有一條硬編碼規則,全是這群電子小人自己“想”出來的。



      當然了,這個實驗在當時確實讓學術界起了一身雞皮疙瘩,后來也有不少國產的AI小鎮相繼冒出。

      在Smallville之前,傳統的AI大多是碎片化的。你問它一句,它回你一句,他們的記憶沒有連續性。

      但斯坦福團隊設計了一套“記憶流-反射-規劃的三位一體架構。



      • 記憶流: 用自然語言記錄所有經歷,按新鮮度、重要性、相關性動態檢索,解決“記什么、怎么記”的問題;
      • 反射: 把零散記憶提煉成高層認知,解決“如何從經歷中學習”的問題;
      • 規劃: 把反思結果轉化為分層計劃,還能動態調整,解決“如何用學習指導行動”的問題。

      這種架構首次將LLM與類人認知機制深度融合,解決了AI長期以來沒腦子、記不住、沒主見的問題。

      從此,AI成為了一個個有性格、有社交圈的電子公民。

      “模擬人生”創業版

      而創業之后的Simile團隊,野心顯然不止于像素游戲。

      他們把原本只能承載25個智能體的架構,升級成了可以同時容納千級智能體的大規模模擬平臺。

      把這么多電子小人放在一起,除了好玩,還有什么用?

      答案是:預測。

      團隊用真實人類的深度訪談數據和社交行為數據訓練出了能代表真實人群反應的智能體。

      這個平臺目前已經能模擬1052個真實個體的態度和行為,準確率接近人類自己重復回答問卷的水平。

      說白了,這是個給人類決策用的飛行模擬器

      比如,一個品牌可以模擬顧客在看到新貨架時會怎么購買,一家投行可以模擬分析師在財報發出后會拋出哪些刁鉆的問題。



      Simile的核心叫「Simile Change」:

      • 一鍵重造世界:你只要改一個條件,比如改個規則、換個人、調個假設,整個虛擬世界就會自動重新推演一遍;
      • 提前預測結果:現實里不敢試、試錯成本太高的事,都能在里面先跑一遍。

      創始人Joon表示:

      • 模擬人類行為是這個時代最具技術難度但也最重要的挑戰之一。

      有了這項技術,能夠讓人提前知道哪個個方案可行,在一定程度上節省試錯成本。

      比如,團隊自己就做了一項內部測試,模擬他們的宣傳信息在目標受眾中會產生怎樣的反應。

      不過他們并沒有披露這項測試的結果……

      但美國頂尖智能理財公司Wealthfront表示,用了Simile之后,它們的用戶調研范圍直接擴大了15倍。

      Simile公司的CEO是《Generative Agents》的一作Joon Sung Park,他是斯坦福大學的計算機博士,研究方向聚焦于構建社會模擬系統,助力人們更好地對高風險決策進行推理。



      不過話說回來,這段時間智能體方面的新進展就沒斷過。

      不管是云端算力強大的智能體,還是像豆包手機這樣集成在終端里的智能體,或者是OpenClaw這類具備執行能力、可直接完成實際操作的智能體,都卷出了新高度。

      甚至像AI小鎮一樣的智能體社群都進化成了Moltbook那種Reddit式的社交網絡。

      Agent賽道如此熱鬧,咱也繼續期待下后面的好戲吧~

      《Generative Agents》論文:https://arxiv.org/abs/2304.03442


      [1]https://x.com/joon_s_pk/status/2022023097017421874
      [2]https://x.com/karpathy/status/2022041235188580788

      — 完 —

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