Agent、圖像、視頻全是大版本升級：春晚還沒開，豆包AI就火了

編輯｜澤南、楊文

「2026 年或將成為人類歷史上最忙碌、也最具決定性的一年。」xAI 聯創 Jimmy Ba 在離職宣言中如是說。

這話并非夸張。1 月初，Anthropic 推出 Agent 工具 Claude Cowork，并發布 11 個配套插件；一周前，Anthropic 與 OpenAI 又幾乎同時推出新版本基礎大模型 Claude Opus 4.6 與 GPT-5.3-Codex。

這波密集發布直接「血洗華爾街」，甲骨文、Adobe、Salesforce、湯森路透、NEC 等知名公司股票遭拋售，近萬億刀市值蒸發。

國內的 AI 戰場火藥味更濃。

騰訊元寶直接撒錢，阿里千問請喝奶茶，而字節豆包早已官宣深度參與 2026 年春晚互動，期間將送出最高 8888 元的現金紅包，外加超 10 萬份科技禮包，涵蓋宇樹機器人、大疆無人機等 17 類前沿科技產品及智能家電。

這場春節 AI 大戰，打的是真金白銀。但第一個堪稱現象級的，是字節最新上線的視頻創作模型 ——Seedance 2.0。沒發紅包，甚至還在內測中，就火遍了全網。

Seedance 2.0 只是第一波「預熱」，字節的 AI 發力才剛剛開始。

2 月 14 日，火山引擎正式宣布豆包系列模型的全面升級，除了在海外社交媒體上刷屏的 Seedance 2.0，還包括豆包大模型 2.0圖像創作模型 Seedream 5.0 Lite

從基座模型、圖像到視頻生成，全是大版本更新，字節這次要在 AI 領域全面出擊。

豆包大模型 2.0：多模態 + Agent 躋身第一梯隊

先說這個豆包大模型 2.0（Doubao-Seed-2.0），它是字節跳動最新推出的多模態 Agent 模型，也是豆包大模型自 2024 年 5 月正式發布以來首次大版本的跨代升級。

作為此次升級的重頭戲，豆包 2.0 已在多模態理解、企業級 Agent 能力以及推理代碼能力三個維度上實現質的飛躍。

在技術報告中，字節表示，豆包 2.0 專為在大規模生產環境中提供最佳用戶體驗而設計，優先考慮了大規模在線部署環境下的用戶體驗。因此，模型針對最直接影響交互體驗的視覺和多模態查詢、推理延遲與復雜指令可靠性三個方面進行了著重加強：

• 增強了在幻覺壓力下的視覺推理能力，并改進文檔和圖形的結構化解析能力。
• 提供多種體量型號（Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型和 Code 模型），以應對不同部署場景下延遲與性能之間的權衡。
• 擁有可靠的復雜指令執行能力，可準確執行高度約束、多步驟任務。

數學與視覺推理方面，豆包 2.0 Pro 在 MathVista、MathVision、MathKangaroo、MathCanvas 等數學推理基準上達到業界最優水平，在科學領域的整體成績與 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2 相當。

在 VLMsAreBiased、VLMsAreBlind、BabyVision 等視覺感知能力基準中，豆包 2.0 取得了業界最高分。

推理和 Agent 能力評測中，豆包 2.0 Pro 在 IMO、CMO 數學奧賽和 ICPC 編程競賽中獲得金牌成績，也超越了 Gemini 3 Pro 在 Putnam Bench 上的表現。

HLE-text（人類的最后考試）上，豆包 2.0 Pro 取得最高分 54.2 分：

豆包 2.0 還重點強化了指令遵循能力。相關評測顯示，豆包 2.0 可保持較強的一致性與可控性，這為其作為 Agent 模型在長鏈路、多步驟任務中嚴格按約束條件執行奠定基礎。

目前，模型 API 已在火山引擎上線。

體驗鏈接：https://console.volcengine.com/

接下來讓我們上手實測一番。

多模態理解

在多模態理解方面，豆包 2.0 不僅能精準提取文字、深度理解圖表，更具備出色的空間感知、運動捕捉和長視頻解析能力。

豆瓣有個「史上寫字最爛小組」，一群寫字稀爛的人在這里展示著自己那飽受爭議的書法，只要字跡足夠潦草、丑陋，就能在組里封神。其中有個「燒腦毒體大合集」，里面全是從餐廳選購食材的本本上摘的爛字，甚至還有「通假字」。

我們選擇豆包 APP 的「專家」模式，讓豆包 2.0 辨認下。

這幾個龍飛鳳舞的字，豆包全都認對了。它不僅能識別常規字跡，還能結合后廚速記習慣，破譯「自然粉即孜然粉」等諧音簡寫。這說明它沒有停留在字符識別層面，還能根據業務場景進行語義推理。

再來試試表格理解和處理。

我們丟給它一個統計表，要求它先提取文字、計算每種飲料銷售額，并按銷售額從高到低排序。

豆包按需調用工具，文字提取絲毫不差，自主理解任務邏輯，準確應用銷售額計算公式，最終排完序以結構化表格呈現。

整個過程體現了 OCR 識別、數學運算、邏輯推理的深度融合，并提供可下載的實用化輸出。

我們又試了下圖片識別，讓豆包數圖中的卡通小狗，并介紹品種。

模型迅速響應，還標注每只小狗的空間方位，描述其外觀特征，如西施犬「頭頂紅色蝴蝶結」等細節。

回溯它的思考過程，我們發現它為了防止出錯，會進行反復驗證。

推理代碼能力和企業級 Agent 能力

豆包 2.0 的推理能力也大幅躍升，支持思考長度靈活調節，且各思考長度下 Token 效率全面提升，在代碼生成特別是前端開發領域表現尤為亮眼。

比如，我們在 TRAE 中調用豆包 2.0 Code，輸入 Prompt : write a python code that visualizes how a traffic light works in a one way street with cars entering at random rate.（編寫一個 Python 代碼，可視化單行道中交通信號燈的工作情況，車輛以隨機速率駛入。）

每輛車被賦予不同色彩以增強視覺辨識度，交通信號燈在紅綠狀態間自動切換，車輛嚴格遵循「紅燈停、綠燈行」規則。

再比如，Prompt：Simulate a realistic water ripple effect on an HTML canvas. When the user clicks, ripples should spread outward and interact with each other.（在 HTML 畫布上模擬逼真的水波紋效果。當用戶點擊時，水波紋應向外擴散并相互影響。）

它能在點擊位置生成水波紋，以同心圓形式向外自然擴散并逐漸衰減，當波紋觸及畫布邊界時還會產生反彈效果，符合真實的水波物理特性。

再來生成個小游戲。

僅憑一句「生成一個精美的超級瑪麗小游戲」，豆包 2.0 就成功生成了功能完整、完全可玩的游戲。

畫面設計精美細致，模型完整實現游戲核心機制，左上角實時顯示分數和生命數，整個游戲從 UI 設計到交互邏輯都達到了可發布水平。

它生成的經典貪吃蛇小游戲，也實現了流暢的移動邏輯和碰撞檢測，還加入實時得分系統。

此外，在企業級應用場景中，模型能更好支持對 Skills 的理解和應用，Function Call 、多輪指令遵循、搜索和工具調用能力顯著增強，格式輸出更穩定，并能靈活管理上下文，輕松應對數據分析、智能客服等復雜、長程任務。

Seedance 2.0：內測即爆火

Seedance 2.0 的火爆程度無需多言，推特、B 站上網友整活已經鋪天蓋地。

人們普遍認為，它在視頻創作領域達到了改變業界走向的水平，其對復雜場景、多人互動和真實運動邏輯的把控能力讓人難辨真假。

國內外一片好評。有網友用 Seedance 2.0 模擬 1670 年的新阿姆斯特丹，效果驚艷，連馬斯克都在底下評論「It’s happening fast.」

賈樟柯公開表示將用該技術創作短片，成為首位宣布使用該模型的知名導演。

《黑神話：悟空》制作人馮驥則表示「AIGC 童年時代結束」，同時也提出對虛假內容泛濫的擔憂。

以前拍電影需要劇本、分鏡、拍攝、剪輯、特效，一堆人折騰好幾個月，現在一個人、一句提示詞，再加上幾次抽卡就能完成。

或許很多人還沒意識到這項技術的顛覆性，但已經有不少博主用它「導演」未來電影了。

有網友還發現 Seedance 2.0 可以將任意小說文本生成視頻，看樣子接下來會有一大批精美 AI 短劇來襲。

我們也上手試了下，讓它把世界上最短科幻小說《最后一個人》影視化。

這篇小說只有十七個單詞「The last man on earth sat alone in a room. There was a knock on the door....」（地球上最后一個人獨自坐在房間里，這時，忽然響起了敲門聲……）

僅憑以上提示詞，Seedance 2.0 就精準捕捉到末日氛圍與懸念設定，生成一段 10 秒高質量短片。

視頻以電影級的鏡頭語言展開敘事，開場畫面中孤獨的男子背對鏡頭坐在破敗房間里，隨著一陣敲門聲，鏡頭切換至男子驚恐的面部特寫，瞪大的雙眼和緊繃的表情比流量明星的演技還在線。

它還支持圖生視頻。基于宇樹機器人的參考圖，再加上提示詞，Seedance 2.0 完美呈現了所有關鍵要素，視頻在角色一致性、動作連貫性和氛圍渲染方面都表現得很出色。

圖生視頻。提示詞：視頻整體風格為賽博朋克風格，中景鏡頭，畫面中只有圖片 1 的機器人和數字調音臺。背景閃爍著酒吧里的霓虹燈光。圖片 1 里的機器人在賽博朋克風格的酒吧里做 DJ 打碟。圖片 1 里的機器人身穿夸張閃亮的服裝。

字節表示，Seedance 2.0 支持混合模態輸入，允許用戶同時輸入多達 9 張圖片、3 段視頻、3 段音頻以及自然語言指令，模型可參考輸入素材中的構圖、動作、運鏡、特效、聲音等元素。生成出來的視頻最多 15 秒，還有雙聲道的音頻。

在技術上，Seedance 2.0 依靠海量世界知識、稀疏架構的效能優勢，以及多模態聯合訓練涌現的強大泛化能力，實現了專業級的生成效果。其采用統一的多模態音視頻聯合生成架構，集成了目前業界最全面的多模態內容參考和編輯能力。相比 1.5 版本，Seedance 2.0 的生成質量大幅提升，在復雜交互和運動場景下的可用率更高，物理準確度、逼真度、可控性均顯著增強。

在評測表現上，Seedance 2.0 的視頻能力處于業內領先水平，該模型可精準呈現高張力大動作與精細的微表情，并支持專業級組合運鏡與敘事節奏控制。音頻維度上，Seedance 2.0 針對中文方言、戲曲及演唱場景，其指令響應準確度明顯提升。

Seedance 2.0 文字生成視頻能力評測。

在該模型出現后，我們終于可以肯定地說，視頻生成 AI 已經走到了生產力的門檻上。

Seedream 5.0 Lite：圖像創作跨入頂尖水平

在圖像創作領域，從 Seedream 4.0 開始，字節就與谷歌 Nano Banana Pro 展開正面競爭，并憑借出色的 P 圖質量在社交媒體火出圈。也就是說，在 AI 生成圖像這個競爭最激烈的賽道，字節也已位列領先梯隊。

此次 Seedream 5.0 Lite 則是通向統一多模態模型的全新探索，相比 4.5 版本，它在理解、推理和生成能力上實現了全面躍升。

模型采用多模態理解生成統一架構，能像人類設計師一樣洞察用戶意圖，即便面對簡短模糊的描述也能準確推測創作需求，在主體一致性和圖文對齊等方面表現顯著提升。

其內置的世界知識體系覆蓋科技與人文多個垂類領域，生成結果更符合物理規律，信息可視化能力大幅增強。

Seedream 5.0 Lite首次引入了實時檢索增強能力，可通過聯網獲取最新知識和資訊，精準響應時效性創作需求，在資訊海報等場景中表現尤為出色。

比如，Prompt：A low-resolution digital picture focuses on a woman in a thick winter coat holding a mug of hot cocoa, laughing. Festive lights and blurred market stalls with holiday decorations fill the background under a light snowfall.

Prompt：A low-light digital picture captures a group of friends laughing around a bonfire on a sandy beach at night. The firelight illuminates their faces while the ocean is dark in the background.

三個模型看過來，我們能發現，豆包的一系列新技術名副其實，都是大版本級別的提升。隨著豆包的發布，這個春節檔已經從「流量高峰」演變成了純純的「技術戰場」。

全模態的豆包，讓 AI 又上了一個臺階

字節的 AI 版圖還遠不止如此。

語音領域，字節發布豆包實時語音大模型。這是一款語音理解和生成一體化的模型，實現了端到端語音對話，在語音表現力、控制力、情緒承接方面表現驚艷，并具備低時延、對話中可隨時打斷等特性。

比如前段時間羅永浩跨年演講上和豆包斗嘴，隨時打斷、要求每句話后面加「OK」、實時調整情緒，豆包全都能即時響應。

具身智能領域，字節 Seed-Robotics 團隊最新推出 Seed GR-RL 強化學習框架，讓機器人在真實場景中穩定完成多步驟、高精度的操作任務。

至于AI for Science，字節已經耐心投入 5 年。Seed-AI for Science 團隊圍繞生物領域基礎模型、量子化學、分子動力學等方向，發布了 SeedFold、SeedProteo 等有影響力的學術成果。

這種全方位的技術儲備，正是字節敢于與 OpenAI、谷歌、Anthropic 等海外巨頭正面交鋒的底氣。

2026 年的春節，或許會成為 AI 應用爆發的分水嶺。

我們正在見證首個真?國民級 AI 入口的誕生。

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