人形機器人放無人機，還能上天入海！有點過于賽博了吧

金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

現(xiàn)在的人形機器人啊，真的城會玩兒了。

這不，他們已經開始放！無！人！機！了！

你沒聽錯，畫面是醬紫的：

這還不算完。

這個被機器人放飛的無人機，飛著飛著，竟然開始潛水了！

視頻地址：https://mp.weixin.qq.com/s/Xme4QR5ajPdiRzhS632jPA

以為是哪家機器人獨角獸搞的花活兒？

No，No，No。

這場機器人和無人機聯(lián)動的背后，正是中國電信 TeleAI。

這一次，由中國電信集團CTO、首席科學家、中國電信人工智能研究院（TeleAI）院長李學龍教授團隊領銜，直接甩出了一套具身智能組合：

• 首款自研人形機器人：TeleBot-M
• 全自研空海跨域具身智能體：TeleAqua-Bee

或許在大眾的印象里，中國電信的形象還停留在拉網線、辦寬帶、通信號；但恰恰就是這家最懂通信的運營商，正在試圖解決具身智能領域目前最大的隱形成本——協(xié)同與傳輸。

毫不夸張地說，機器人放無人機，實則是中國電信一次 “端-邊-云”全棧自研體系的總驗收。

機器人怎么放好無人機？

在“機器人放無人機”這個場景中，“機器人”和“無人機”，這兩個本體自然是技術中的關鍵。

中國電信首款自研人形機器人TeleBot-M

從外觀上來看，它和那些全尺寸金屬外殼的人形機器人不同，為了把TeleBot-M親和力拉滿、機身做小，同時在與無人機協(xié)同時，實現(xiàn)操作性和輕量化的完美平衡，團隊將TeleBot-M的上肢簡化到單臂4自由度，而下肢則保留單腿6自由度的設計，使其跑跳穩(wěn)如老狗。

為了支撐這副軀體，TeleAI給它裝上了一套自研的高性能神經系統(tǒng)TeleBotOS。這套系統(tǒng)對底層電氣拓撲進行了重構，采用了自研創(chuàng)新的機器人嵌入式控制框架，為同時實現(xiàn)身體平衡控制和放飛指令發(fā)出提供了可靠的系統(tǒng)基石，實現(xiàn)不搶算力、不卡頓，無論后臺任務多重，機器人的運動控制始終連貫精準。

TeleBot-M之所以能如此聽話，離不開一顆由5000萬條仿真數(shù)據(jù)喂出來的自主大腦。

它依托業(yè)界首創(chuàng)的純仿真評測平臺NavGBench，在由世界模型TeleWorld生成的超5000個高保真3DGS虛擬場景中持續(xù)強化學習，打破了固定規(guī)則束縛，獲得了在復雜動態(tài)環(huán)境中自主決策、路徑規(guī)劃與任務拆解的能力。

此外，TeleBot-M的小腦也值得好好說道說道。它引入了上下肢課程式對抗強化學習，研發(fā)團隊在訓練中故意給它的上肢施加隨機干擾，就像有人在推搡它一樣。

即便TeleBot-M機器人的上肢受到劇烈擾動，它就像練了太極似的，下肢依然能保持高魯棒性，甚至還能同時完成毫米級的軌跡規(guī)劃。

這套大小腦協(xié)同的認知體系，讓機器人不僅能看懂世界，更能想明白該做什么。如果說小腦負責運動協(xié)調與抗擾平衡，大腦則掌舵全局思考，讓TeleBot-M真正成為“有腦子、能進化”的具身智能體。

上天入海的TeleAqua-Bee

從外觀上來看，它只有巴掌大，不足1kg，是可以直接塞進背包的那種。

它的槳葉還自帶保護罩，不僅為了安全，更是為了適應復雜的流體環(huán)境。

TeleAqua-Bee最大的亮點是涵道推進器水空兩用。

在天上，它是無人機，續(xù)航10分鐘；一頭扎進水里，它就是潛航器，能潛航30分鐘，最大潛深10米。

并且不只是防水那么簡單，TeleAqua-Bee具備水面自回正功能，甚至能在水下穩(wěn)定懸停。

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除了Bee（掌上交互版），TeleAqua其實是一個家族：

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例如TeleAqua-H8，主打一個“快速響應+高負載”，能扛5kg負載，空中續(xù)航15分鐘，水下續(xù)航長達1小時，10米最大潛深應對長時間原位觀測完全沒壓力。

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TeleAqua-H4Z可以折疊機臂，水下航速超2m/s，專鉆狹窄空間。

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最后的TeleAqua-Edu，專為二次開發(fā)打造，是首款可分艙拼接的四軸飛潛航行器。

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如此一來，TeleAqua家族系列的空海跨域具身智能體便全方位地覆蓋了低空、水面和水下。

機器人和無人機介紹完了，接下來的問題就是，怎么連接。

智傳網（AI Flow），了解一下

在實驗室里連根線當然容易，但如果是在遠洋貨輪、深山老林，或者信號只有一格的救災現(xiàn)場呢？

這就觸及到了中國電信的核心護力。

機器人和無人機算力是分開的，但數(shù)據(jù)流絕不能斷。為此，TeleAI從理論到工程系統(tǒng)化布局了智傳網（AI Flow）架構，而生成式視頻壓縮技術（GVC）正是智傳網（AI Flow）信容律理論落地最硬核的一把尖刀。

智傳網（AI Flow）不是簡單的物聯(lián)網，它是基于“信容律、同源律、集成律”三大定律構建的智能分發(fā)網絡。

GVC則把信容律“用計算換帶寬”的理念推向極致——傳輸語義與運動Token，而非像素本身。傳統(tǒng)視頻編碼搬的是畫面，GVC傳的是經過高度抽象的語義特征。

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原生1GB視頻壓縮至200KB，壓縮率干到驚人的0.02%，靠的正是這種“像素不進網，畫面靠生成”的代際革命。

這是TeleAI從2024年就開始布局的理論地基。

在這個架構下，端-邊-云不再是割裂的：

• 端側（機器人/無人機）： 小模型負責即時反應，比如避障、保持平衡。
• 邊側：邊緣節(jié)點負責實時決策與任務調度，在靠近現(xiàn)場的位置完成異構指令融合、多智能體協(xié)同，既減輕云端壓力，也守住毫秒級響應底線。
• 云側： 大模型負責全局規(guī)劃，比如“去哪里搜救”、“路線怎么走”。

TeleAI下的一盤大棋

看到這里，你可能明白了。

TeleAI花了兩年時間，織出了一條清晰的技術路線：智傳網（AI Flow）、人形機器人、跨域潛航器。

今天展示的“機器人放無人機”，就是這兩年織網收上來的第一網魚。

這不僅僅是具身智能和水下具身智能設備之間的連接與交互，而是為異構具身智能本體之間構建了一個緊密協(xié)同的社群。未來，空中無人機、地面機器人、水下潛航器與云端大腦將通過智傳網（AI Flow）實現(xiàn)無障礙溝通與協(xié)作，每一個智能體既是獨立的個體，又是群體智慧的無限延伸。

民企做機器人，卷的是運動性能、卷的是BOM成本。而中國電信TeleAI 做機器人，卷的是“云網融合+AI原生”。

TeleAI的選擇也非常清醒：

首先就是最苦、最險、人最不想去的地方。

想象一下這樣的場景：洪水沖斷了道路，地震堵死了大門，或者深海光纜需要檢修。

以前，是救援人員冒著生命危險，賭運氣往里沖。

現(xiàn)在，TeleBot-M作為先遣隊員，背著TeleAqua進入毒氣彌漫或極度缺氧的區(qū)域。遇到水域阻隔，TeleAqua起飛、入水，鉆入狹窄的水下空間。

借助智傳網（AI Flow），哪怕基站全損，只剩微弱的衛(wèi)星信號，指揮中心依然能通過指令重繪，看清現(xiàn)場的每一個細節(jié)。

而且不僅是搶險救援，比如臨地安防、城市管理、工業(yè)巡檢、海洋勘探相關等等，反正這種人干有危險或者不好實現(xiàn)的場景，就可以派它們去。

傳像素是19世紀的思維，傳指令才是未來的邏輯。

這不僅是兩個設備的物理連接，更是有溫度的科技。

正如TeleAI所期望的那樣：

替人赴險的勇氣，守護生命的底氣。

有了這對具身智能搭子：險地可闖，困境可破；生命有托，希望不落。

還有，從一個機器人+無人機，其實這是一個起點，我們所看到的是群體智能的未來。

這，或許才是硬核科技最大的浪漫。