AI新視|Seedance2.0火爆出圈！ 視頻生成模型，如何帶來創作革新

“我提供了兩張卡通人物圖片，再輸入‘新年’‘紅包’等關鍵詞，過了15分鐘后，兩個卡通人物互贈春節紅包的10秒短視頻就已經生成。”科幻發燒友李安寧體驗Seedance2.0后，連連稱贊，“從鏡頭語言到臺詞，再到動作的塑造很自然，符合大眾審美。”

近日，字節跳動公司最新視頻生成模型Seedance2.0開啟小范圍內測，此舉不僅受到資本市場關注，更在專業領域引起反響。從國內社交平臺到海外科技圈，相關討論量持續飆升。

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1.降低制作門檻，讓更多人成“電影主角”

Seedance2.0之所以引發業界震動，主要由于在多模態輸入、畫面一致性及生成逼真度上展現出的技術突破。

“AIGC的童年時代結束了！”游戲科學CEO、《黑神話：悟空》制作人馮驥評價。他稱Seedance2.0為“當前最強的視頻生成模型”。在他看來，這一生成模型降低了視頻創作的門檻，未來，內容領域將迎來“通貨膨脹”，傳統組織結構與制作流程將會被徹底重構。

Seedance2.0讓每一個人都有機會拍電影，并成為電影的主角。在社交媒體上，不少博主也已迫不及待地展示自己通過Seedance2.0制作的視頻作品，并展現與前一代視頻生成模型比較優勢。不少人甚至直接上傳了由AI生成的自己的視頻，與真人畫面相比真假難辨。

“可以確定，Seedance2.0將會對劇集、廣告片等形成直觀沖擊。其快速生成的內容，在鏡頭運用、特效表現、畫面穩定性和一致性方面都有著較好的性能，基本上能夠獨立勝任小型的視頻制作，或是用于填補一些中大型制作中的部分片段。”南京藝術學院傳媒學院副教授嚴寶平認為，“當然，Seedance2.0需要進一步強化對影視產業制作全鏈路的支持，相信還會有更讓我們驚喜的迭代。”

2.聚焦法律規范，加快建立評估機制

AI視頻生成對內容創作、媒體生產乃至社會認知都會產生深遠影響。盡管其被市場寄予厚望，但當前的相關產品各有優勢，也面臨著不少需要解決的技術難題、監管問題。

已經試用Seedance2.0的導演、全球人工智能及數據治理論壇全球中國學術院院士林天強告訴記者，Seedance2.0的成功之處，在于字節跳動通過數據飛輪模型，將15億月活躍用戶上傳至社交媒體的視頻納入其數據庫，最終生成符合大眾觀看模式的視頻。“目前，Seedance2.0在短視頻領域很有優勢，但是對于中長篇的故事結構和視頻，顯然還沒有建立優勢。”

雖然2月9日字節跳動公司已在即夢創作者社群發布公告，明確內測期間暫不支持輸入真人圖片或視頻作為主體參考，但對于AI內容可能帶來的信任危機，社會上很多人表示擔憂。隨著模型展現出前所未有的真實感，可能會帶來肖像侵權、虛假信息混淆現實等風險，公眾與行業對安全合規的呼聲越來越高。

在江南大學數字科技與創意設計學院副教授楊濱看來，Seedance2.0降低了視頻創作門檻，但也面臨著同質化越來越嚴重問題和未知風險。他認為，隨著生成式大模型的快速迭代，有關部門應盡快建立“技術—倫理—法律”三位一體的監管與動態評估機制，特別要關注視頻生成模型訓練的數據版權、生成內容溯源和算法偏見。

3.將助力更多“一人公司”發展

近日與Seedance2.0一起爆火的，還有2月10日上線、由劉慈欣監制的AI短劇《神·筆》。兩者的接連出圈，折射出我國AI影視行業的蓬勃發展之勢。

作為數字經濟與人工智能產業高地，江蘇在AI視頻生成領域已形成本土力量與產業集群。比如，南京炫佳科技自研Kino-AIGC視聽生成模型，聚焦短劇與影視工業化，效率較傳統流程大幅提升。蘇州畫宗科技專注AIGC視頻內容創作，是江蘇首個視頻領域OPC主體。

產業快速演進，AI模型持續迭代，對省內相關行業的人才培養也提出了全新要求。在嚴寶平看來，AI時代的影視創作者，必須兼具兩大能力：一是扎實的影視視聽語言基礎與審美根基，二是AI工具與影視創作的融合能力。他認為，AI時代人才培養體現在“一快一慢”兩個維度上：快的是要在AI的輔助下快速地打牢專業功底，快速地積累創作經驗，盡早地進入自己風格的形成階段；慢的是要扎實地積累人文素養與審美高度，在輸出過程、輸出方式變得更為便捷的媒介環境下，輸出優質內容才是最重要的。

“未來行業的競爭，將聚焦于‘創意+技術’的復合型人才。”楊濱對未來的影視制作行業充滿期待，“相信影視制作領域或將催生大量‘一人公司’——無需演員、導演、編劇，只需一個人、一臺電腦、一套AI系統，便能跑通從創意到成片的全流程。”

記者 葉真 張宣 視覺中國供圖