當(dāng)公募資管規(guī)模逼近38萬億關(guān)口,高質(zhì)量發(fā)展已從行業(yè)共識邁向?qū)嵺`深水區(qū)。投研領(lǐng)域長期存在的“投研流程碎片化、績效難復(fù)制、過度依賴明星基金經(jīng)理個人能力”三大痛點,不僅制約行業(yè)投研效能提升,更成為機(jī)構(gòu)破解“靠天吃飯”魔咒的核心障礙。在此背景下,投研能力的工業(yè)化、智能化轉(zhuǎn)型已從“可選”變?yōu)椤氨剡x”,成為機(jī)構(gòu)構(gòu)建長期競爭力的核心賽道。
在這場行業(yè)投研轉(zhuǎn)型浪潮中,天弘基金無疑是兼具前瞻性與落地性的先行者。依托深厚的服務(wù)經(jīng)驗和技術(shù)積淀,天弘基金跳出傳統(tǒng)基金經(jīng)理單點發(fā)力的框架,過去數(shù)年聚焦投研內(nèi)核,打造權(quán)益投研“TIRD平臺”與固收“天弘五周期模型”兩大投研基座,同時將AI技術(shù)系統(tǒng)性嵌入投研全流程,以“體系化構(gòu)建+技術(shù)化賦能”雙輪驅(qū)動,走出了一條差異化的投研升級之路,為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了可借鑒的樣本。
雙投研基座:打通權(quán)益固收全鏈路,構(gòu)建工業(yè)化投研體系
針對權(quán)益投研“投研脫節(jié)、決策缺乏量化支撐”的痛點,天弘基金打造權(quán)益投研“TIRD平臺”,以“投研生產(chǎn)流程化、交互決策平臺化、關(guān)鍵節(jié)點智能化”為核心,推動權(quán)益投研從“人治”向“數(shù)治”轉(zhuǎn)型。該平臺打破研究、投資、風(fēng)控的部門壁壘,將分散投研環(huán)節(jié)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化,把研究員主觀分析轉(zhuǎn)化為可量化、可追溯的數(shù)據(jù)節(jié)點,構(gòu)建全鏈路協(xié)同投研閉環(huán)。研究端,個股分析被拆解為勝率賠率定價模型,核心驅(qū)動指標(biāo)動態(tài)更新,解決了傳統(tǒng)分析缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的問題;投資端,按基金經(jīng)理風(fēng)格匹配選股框架,實現(xiàn)投研與投資精準(zhǔn)對接;風(fēng)控端,通過量化指標(biāo)及戰(zhàn)術(shù)紀(jì)律預(yù)警,為投資決策加上“安全鎖”。
作為固收領(lǐng)域的核心工具,天弘基金自2020年底推出“五周期模型”,并經(jīng)多輪迭代完善。模型將影響債市走勢的復(fù)雜因素,拆解為宏觀、政策、機(jī)構(gòu)行為、倉位、情緒五大周期維度,通過定量與定性結(jié)合的方法精準(zhǔn)刻畫周期階段,兼顧宏觀趨勢與微觀信號,為基金經(jīng)理久期調(diào)整、倉位配置提供科學(xué)依據(jù),破解了傳統(tǒng)固收投研“研判碎片化、決策經(jīng)驗化”的難題。自推出以來,模型多次精準(zhǔn)預(yù)判市場重大調(diào)整,2021年捕捉債市下行機(jī)會并識別地產(chǎn)下行影響,2022年預(yù)警交易擁擠信號、規(guī)避存單利率波動風(fēng)險。依托該模型,天弘“固收+”產(chǎn)品2025年平均最大回撤僅-2.24%,顯著低于-3.85%的市場平均水平。
AI深度賦能:場景化落地,打造人機(jī)協(xié)同新范式
在公募行業(yè)AI投研熱潮中,天弘基金堅持“AI不是跟風(fēng),而是破局”的核心思路,聚焦關(guān)鍵場景走專業(yè)化賦能道路,形成“技術(shù)服務(wù)投研、投研反哺技術(shù)”的良性循環(huán),打造“專家智慧+機(jī)器智能”的雙輪驅(qū)動新范式。
AI技術(shù)是TIRD平臺高效運轉(zhuǎn)的核心支撐,其依托算法實現(xiàn)海量信息快速處理與信號挖掘,承擔(dān)研究報告初稿撰寫、市場異動監(jiān)控等流程化工作,大幅提升投研效率。2025年3月,機(jī)器人板塊熱度高漲時,TIRD平臺通過AI多維度模型捕捉到估值透支信號,給出“賣出”提示,助力投研團(tuán)隊及時減倉規(guī)避后續(xù)調(diào)整。
在固收領(lǐng)域,AI算法對歷史債市、宏觀政策、機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行海量分析,優(yōu)化五周期模型參數(shù)與邏輯,同時通過自然語言處理、輿情智能跟蹤技術(shù),捕捉市場情緒等難以量化的因素,讓周期判斷從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。
在指數(shù)增強(qiáng)領(lǐng)域,AI化身“超級研究員”,高效處理財報、價格、輿情等多元信息,挖掘人力難以發(fā)現(xiàn)的超額因子。天弘基金在基本面多因子框架基礎(chǔ)上融入前沿AI技術(shù),實現(xiàn)因子庫進(jìn)化與阿爾法來源多元化,結(jié)合自研的A股風(fēng)險模型優(yōu)化組合配置。依托AI賦能,天弘量化指增團(tuán)隊2025年躋身行業(yè)少數(shù)“百億級”梯隊,旗下多只產(chǎn)品超額收益顯著,回撤表現(xiàn)優(yōu)于同類。
從雙投研基座的搭建到AI技術(shù)的場景化深耕,天弘基金的投研升級之路,精準(zhǔn)把握了公募行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心邏輯。在38萬億的市場競爭中,天弘基金以兩大基座為根基、以AI技術(shù)為引擎,不僅夯實了自身核心競爭力,更以可復(fù)制、可落地的實踐,為行業(yè)投研工業(yè)化、智能化轉(zhuǎn)型提供了有益借鑒。
風(fēng)險提示:市場有風(fēng)險,投資需謹(jǐn)慎,過往業(yè)績不代表未來表現(xiàn)。投資者在購買基金前請仔細(xì)閱讀基金的《基金合同》《招募說明書》等法律文件,了解基金的風(fēng)險收益特征,并根據(jù)自身的投資目的、投資期限、投資經(jīng)驗、資產(chǎn)狀況等判斷基金是否和投資人的風(fēng)險承受能力相適應(yīng)。觀點僅供參考,不構(gòu)成投資意見。
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