AI 重塑制藥業(yè) 增效遠(yuǎn)比造新藥來(lái)得快

摘要：輝瑞、禮來(lái)等制藥巨頭正全面布局 AI，但當(dāng)下 AI 的價(jià)值并非體現(xiàn)在萬(wàn)眾期待的新藥發(fā)現(xiàn)上，而是在企業(yè)運(yùn)營(yíng)、研發(fā)流程、臨床設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了效率躍升與成本縮減。各大藥企各有布局，雖對(duì) AI 造藥仍持務(wù)實(shí)態(tài)度，但這場(chǎng)效率革命已實(shí)實(shí)在在改變著制藥業(yè)的基本面。

降本提效，AI 成藥企核心抓手

誰(shuí)能想到，百年藥企輝瑞去年砍掉數(shù)十億研發(fā)和行政開(kāi)支，靠的竟是 AI。在四季度財(cái)報(bào)電話會(huì)上，輝瑞 CEO 阿爾伯特?布爾拉直言，AI 是提升生產(chǎn)力的核心抓手，可不是單純砍成本那么簡(jiǎn)單。

如今的 AI，早已不是制藥業(yè)里遙不可及的概念。從輝瑞的全流程落地，到行業(yè)里大大小小的嘗試，人工智能正從幕后走到臺(tái)前。投資者也盯緊了這塊，財(cái)報(bào)季里，分析師追著藥企問(wèn) AI 落地細(xì)節(jié)，成了家常便飯。有意思的是，大家期待的 AI 造新藥還沒(méi)迎來(lái)爆發(fā)，反倒在 “打雜” 的環(huán)節(jié)大放異彩，把制藥業(yè)的效率天花板往上抬了抬。

巨頭各出招，玩法大不同

制藥巨頭們的 AI 布局，各有各的章法，看得人眼花繚亂。輝瑞直接砸錢(qián)擴(kuò)算力，計(jì)劃添超 1200 個(gè) GPU，把 AI 從研發(fā)端鋪到法務(wù)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)各個(gè)角落。銷(xiāo)售端的操作更接地氣，用 AI 培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)，把跑市場(chǎng)的時(shí)間花在和醫(yī)生溝通上，而非對(duì)著屏幕做報(bào)表，連海外市場(chǎng)的宣傳物料，AI 都能一鍵適配當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)，省了大把功夫。

禮來(lái)則走了開(kāi)放路線，去年九月推出的 TuneLab，把自家沉淀數(shù)十年的 AI 預(yù)測(cè)模型開(kāi)放給合作生物科技公司，換數(shù)據(jù)、共成長(zhǎng)，光是這個(gè) AI 項(xiàng)目，就砸了約 10 億美元研發(fā)費(fèi)。今年一月，禮來(lái)還和英偉達(dá)、中國(guó)的 Chai Discovery 接連牽手，一邊建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，一邊設(shè)計(jì)新型生物療法，忙得不亦樂(lè)乎。

阿斯利康的 AI 則踩在了 “快” 字上，早期藥物發(fā)現(xiàn)的靶點(diǎn)設(shè)計(jì)和驗(yàn)證，速度直接提了超 50%，臨床試驗(yàn)里還用上了 AI 虛擬對(duì)照組，讓試驗(yàn)設(shè)計(jì)不再走極端，精準(zhǔn)多了。諾華倒是清醒，直言 AI 不是 “萬(wàn)能神藥”，雖和微軟、谷歌等頻頻合作，卻始終認(rèn)為，AI 能替代部分實(shí)驗(yàn)室工作，卻沒(méi)法包攬所有。

新藥夢(mèng)未涼，務(wù)實(shí)走前路

盡管當(dāng)下 AI 的高光在效率端，但藥企們對(duì) AI 造新藥的期待，從來(lái)沒(méi)減過(guò)。武田去年十二月就傳出好消息，AI 設(shè)計(jì)的治療銀屑病的分子在后期臨床試驗(yàn)中表現(xiàn)亮眼，這可是實(shí)打?qū)嵉耐黄啤０贂r(shí)美施貴寶更是把 AI 用在了硬骨頭 ALS 病上，和 Insitro 合作挖掘疾病病理，還真找到了些此前未知的生物機(jī)制。

行業(yè)里也有共識(shí)，AI 造新藥不會(huì)是一蹴而就的事。百時(shí)美施貴寶的研發(fā)負(fù)責(zé)人就坦言，未來(lái)一兩年難有顛覆性突破，但長(zhǎng)期來(lái)看，AI 必然是新藥研發(fā)的關(guān)鍵。就連禮來(lái)的負(fù)責(zé)人也說(shuō)，AI 模型更新太快，藥物進(jìn)臨床時(shí)，當(dāng)初的模型可能就過(guò)時(shí)了，這也是為啥要把技術(shù)開(kāi)放，讓整個(gè)生態(tài)一起迭代。

當(dāng)下的制藥業(yè)，AI 的價(jià)值早已不用靠新藥來(lái)證明。這場(chǎng)效率革命，正悄悄改寫(xiě)著行業(yè)的游戲規(guī)則，而新藥發(fā)現(xiàn)的驚喜，或許就藏在這一步步的務(wù)實(shí)探索里。

參考來(lái)源：https://www.biospace.com/business/ai-is-changing-pharmas-bottom-line-now-but-not-through-splashy-drug-discovery

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