? ?你有沒有想過,打開手機刷一條短視頻,背后的數據中心要消耗多少電?
? ?全球數據中心到2026年的耗電量會超出1000太瓦時,這或許會讓人挺驚訝的,而且這個耗電量和日本全年用電量的總和是一樣的。
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? ?更讓人不安的是,這個數字還在比較快地增長,國際能源署預測,到2030年,這個數字會一下子漲到945太瓦時。
? ?在咱們享受AI帶來的便捷之時,可曾想到,每一次對話、每一張生成的圖片,都在神不知鬼不覺地消耗著地球的能源
? ?2月9號的時候,斯坦福大學的科學家們在《自然·物理學》雜志上發布了一項開創性的研究,這個研究很可能給這場能源危機找到解決辦法,他們第一次在真實材料系統里直接測出了量子點的熵產生,這個物理量雖然比較抽象,但是實際上藏著微觀世界運轉的能量秘密。
? ?所謂熵產生,簡單說就是衡量一個過程有多"浪費"。就像你騎自行車,摩擦力越大,消耗的力氣越多,而真正用于前進的力卻有限。在納米尺度的量子器件中,熵產生描述的正是這種不可逆的能量損耗。
? ?斯坦福大學材料科學與工程教授AaronLindenberg帶領團隊,用極其微小的量子點納米晶體做實驗。
? ?這些量子點就會像螢火蟲那樣閃爍發光,當加上電場的時候,閃爍的規律就會變
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? ?研究生沈悅俊解釋說:"電場關閉時,量子點遵循一種統計閃爍模式;電場開啟時,又是另一種模式。?我們用這種辦法制造非平衡態,這就代表著信息耗散"
? ?關鍵之處在于,他們把機器學習和物理模型結合起來,在調整參數之后算出了熵產生的精確數值,這就好像給微觀世界裝了一個能耗計量表,能精確測出每一個納米級操作所消耗的能量到底是多少。
? ?這項技術的意義可不只在實驗室里
? ?你想,如果我們能測量并且優化每一個量子比特、每一塊芯片的能量損耗,那就能設計出能效比較高的量子計算機,現在一臺量子系統耗電大概是18千瓦,比IBMSummit超級計算機低好幾個數量級,閑置的時候每天才耗432千瓦時,是傳統超級計算機的千分之一。
? ?在藥物研發這個領域里,量子計算正顯示出特別驚人的潛力,傳統的方法在模擬分子相互作用的時候,計算復雜度跟著原子數呈指數級往上漲,可是量子計算利用量子疊加還有糾纏的原理,能夠比較高效地去評估好幾種分子配置,這就意味著,一種新藥的研發周期有可能從十年縮短到幾年,成本從數十億美元降到能承受的范圍。
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? ?材料科學也跟著受益。更高效的電池、更厲害的催化劑、損耗更低的分離膜,這些材料的模擬對于經典計算機而言太過復雜,不過量子計算能夠更真實地對它們進行模擬,進而能加速綠色能源技術的突破,納米材料比如硅負極,理論容量可達3572mAhg,可是體積膨脹率能達到300%,經過納米技術優化之后,就能承受更高的機械應力,達成更高的能量密度。
? ?不過,理想和現實之間有一道鴻溝,現在的量子計算機還處在含噪中等規模量子階段,錯誤率比較高,穩定性也不太好,維持低溫環境得用復雜的制冷系統,這本身就是能源消耗的一個來源,更關鍵的是,從實驗室的單個量子點到能用的量子芯片,中間還有好多工程難題得解決。
? ?倫理和監管方面的挑戰也不能不重視。要是量子計算真的能很大程度上降低藥物研發成本,那誰來保證這些成果能讓普通患者得到好處,而不只是成為少數人的特權,當量子計算加快材料設計的時候,又該怎么防止新材料帶來的環境風險,這些問題需要科學界、產業界還有政策制定者一起來應對。
? ?Lindenberg教授的話或許說出了這項研究的真實價值,“要是你能夠直接測量驅動非平衡系統中的能量消耗,這樣就可以探尋不同辦法,去尋找優化的法子,比如說讓設備用更少的能量運行,或者跑得更快之類的”
? ?三到五年后,這項技術可能催生新一代量子芯片的設計標準。工程師們將不再盲目試錯,而是依據精確的熵產生數據,像建筑師規劃圖紙一樣設計量子電路。那些最節能的量子算法將脫穎而出,成為行業基準。
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? ?但或許,這項研究真正要提示我們的是,微觀世界里的每一回躍遷、每一個光子發射,都遵循著熱力學第二定律,也就是熵總是在增多,我們沒辦法創造永動機,可是能夠通過精準測量與優化,讓每一焦耳能量發揮出最大價值。
? ?當打開手機的時候,也許不要去想那些看不見的量子點往屏幕深處閃爍,它們每次跳動都和這個星球的未來有關系,能源不是用不完的,但人類的智慧比較可行。
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