安徽
AI應用真的是越來越廣泛、越來越深入了，如今已經深入各行各業了。近日，美國密歇根大學團隊開發出的AI工具，僅需50次充放電即可預測電池壽命，而這在此之前通常需要500到1,000次，根據循環實驗的具體條件，這可以節省數月甚至數年的測試時間，并在電池原型設計和測試過程中節省大量電能。
研究團隊估計，預測新型電池設計的循環壽命只需傳統測試所需能量的5%和時間的2%。該系統融合物理模型與機器學習，能跨電池形態精準預判老化規律，加速新能源技術研發。該系統由密歇根大學電氣與計算機工程系助理教授宋子佑（Ziyou Song）及博士生張家偉（Jiawei Zhang）團隊開發，并發表于《自然》期刊。，從名字來看，似乎也是中國人名字結構。
我們來具體看看是如何實現的，我們傳統的預測模型通常依賴于已有的實驗數據，而密歇根大學的方法引入了生成式模型，它可以根據電池在前50次循環中表現出的細微電化學“指紋”，模擬出該電池在未來數千次循環中的表現。這就像是通過一個人的青少年時期照片，利用 AI 精確預測其老年時的樣貌。下圖就是密歇根大學文中貼出的原理圖片，大家可以詳細看看怎么實現的。
新一代鋰離子電池在化學成分、結構和材料方面與以往的電池截然不同，但研究團隊認 為它們之間存在一些共性，這些共性或許有助于預測新設計的性能。該解釋器并非使用電流和電壓信號的簡單統計特 征，而是利用底層物理特性來建立不同電池之間的共性。
值得一提的是，在電池技術領域，該團隊計劃將這種方法擴展到其他性能領域，例如安全性和充電速度。
AI改變世界的速度真的是太快了，可以用日新月異來形容，超乎想象，我們必須時刻關注自己行業的變化，關注如何利用AI提升自己的工作效率，否則我們真的會被取代，不是被AI取代，而是被會AI的新一代人取代。
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