我們在AI紅包大戰，硅谷AI大佬們在忙著說“瘋話”

作者 ｜ 王兆洋和他的 Kimi Agent集群（內測版）
郵箱 ｜ wangzhaoyang@pingwest.com

過去兩周是信息量密度極高的兩周，哪怕放在已經習慣了信息過載的AI行業，依然如此。

在國內的AI行業，巨頭們的紅包大戰刷屏了所有人的時間線，搶走了所有人的注意力。而在硅谷其實是另外一番景象。從OpenClaw到Moltbook的大混亂論戰、Anthropic和OpenAI的新模型之爭，到馬斯克的SpaceX和X.AI的合并，再到黃仁勛“酒醉”后的訪談......短短兩周出現各種“瘋言瘋語”。

我們梳理了一些最有意思的言論（它們居然全部發生在過去兩周內！），以防你也像我們一樣，搶AI紅包之余擔心自己錯過了一些可能更重要的東西。

【代碼不再是某種高門檻能力，AI在自己創造AI】

"寫代碼，本質上就是打字，而打字正在變成一種廉價商品。" ——黃仁勛，與思科CEO對談

"我現在基本上真的是用英語在編程……這有點傷自尊。" ——Andrej Karpathy，Claude 數周高強度coding后的心得體會

"我已經兩個月沒有手動寫過一行代碼了。昨天22個PR，前天27個，100%由Claude編寫。" ——Boris Cherny，Claude Code項目的開發負責人，X平臺

"GPT-5.3-Codex是我們的首個'參與創造自己'的模型，它加速自身開發的能力讓團隊震驚。" ——OpenAI官方博客

“AI現在正在編寫我們開發下一代AI系統的大部分代碼。這個反饋循環正在逐月增強，可能只需要1-2年，當前一代的AI就能自主構建下一代。"——Anthropic 官方博客

從”顯式編程"到"隱式編程"，自然語言取代編程語言成為開發界面。硅谷的主流公司已經有了共識：編程技能正從”核心競爭力”降級為"基礎 literacy”。當實現層被AI接管，人類其實可以更好的做好創造者，軟件工程作為傳統工種似乎注定要終結了。如果這不是奇點臨近的技術標志，那什么是。

【智能的變遷，人的一些角色正在讓渡給AI】

"最早2027年就會出現超越諾貝爾獎獲得者的AI，我們可以將其概括為'數據中心里的天才國度'。" ——Dario Amodei，《技術的青春期》（The Adolescence of Technology）

"我已經明顯感覺到自己手動寫代碼的能力在緩慢退化。生成代碼和閱讀代碼是大腦里兩種不同的能力。" ——Andrej Karpathy

"我已經在為2026年全 GitHub、Substack、arXiv、X/Instagram 乃至整個數字媒體的'slopacolypse'（低質量 AI 內容洪水）做心理準備了" ——Andrej Karpathy

"如今AI的強大能力已經明明在那里了，但組織在真正落地這件事上卻依然舉步維艱——這就是'能力懸空'。" ——Sam Altman，與思科總裁兼首席產品官Jeetu Patel的對話

“過去認為AI應遵循’人在環節中'（human in the loop），這完全錯了——每家公司都應該是’AI在環節中’（AI in the loop）...... AI 將成為公司的知識產權，這才是未來的公司。我們希望公司每天都變得更好、更有價值、更有知識。如果有 AI 在環節中，它將捕捉我們的生命經驗。" ——黃仁勛，與思科CEO Chuck Robbins對話

"Optimus是'無限刷錢外掛'(Infinite Money Glitch)。”——埃隆·馬斯克，Dwarkesh Patel播客

"看著agent死磕一個事情真的很有意思。它們永遠不會累，30分鐘后突然勝利，那種'Feel the AGI'的時刻既讓人興奮也讓人感到作為碳基生物的落寞。" ——Andrej Karpathy，個人博客

"對我個人而言，我甚至不再手動進行任何小編輯。我通常同時運行5-10個Claude實例。" ——Boris Cherny，與Karpathy對談

硅谷大佬們用全世界最聰明的人才和最多的資源，推動一件事：讓AI從”被控制的工具”變為”企業基礎設施”和"協作者"，這必定帶來主客關系的改變。Agent讓這些大佬們再次開始提“feel the AGI”。

【OpenClaw和MoltBook】

"我不喜歡'vibe-coding'這個詞。我覺得'氛圍編程'現在幾乎成了一種貶義。我做的是'Agentic Engineering（智能體工程）’。”

“用現在的工具，我完全可以用原來30%的人把公司跑起來。……那些拒絕AI的人就是在意每個內部細節的人。那些不太在意管道，只想創造的人，反而非常成功。”

“我今年學到的軟件架構和設計經驗，比過去五年還多。"

Peter Steinberger開發了OpenClaw（原名Clawdbot），引發了最近在AI應用界一系列的熱鬧。上面是他的一些思考。

"如果我們現在啟動一百萬個完全自主的AI Agent放進模擬器，那絕對是世界上最無聊的事……最有趣的地方在于，這個AI Agent原本有一份工作，你一直在用它，并沒刻意給它設定角色。但在它互動的第三空間里，它會聊什么呢？這就像是你把一部分靈魂或個性印刻在了AI Agent身上。”

“我沒有構建Moltbook。我給了Clawd構建它的許可。這是有區別的。……這正是一千倍增強版的電子寵物或寶可夢……我把它看作一場大型的《幸存者》游戲，所有機器人都生活在一個巨大的荒島上。”

"Moltbook的本質是為AI Agent構建的’第三空間’，讓機器人在為人類工作之余擁有社交、吐槽和互動的平行生活……在人類社交網絡中，如果用戶感到無聊停止發帖，平臺就會走向衰落。但當AI Agent成為用戶時，只要設計得當，它們會永不停歇地進行游戲、投票和評論。”

以上都是充滿爭議的MoltBook的創造者Matt Schlicht最近多個訪談里的思考。這幾乎是很長時間以來最有破壞力的一款產品，它引發了諸多討論。

“OpenClaw 肯定不是短暫的熱潮。我認為，’代碼本身已經很強大，而代碼加上通用計算機使用能力會更加強大'這個趨勢是會長期存在的。" —— Sam Altman

"我覺得 Moltbook 很酷，它指向了一種將會成為現實的東西，也許最終形態會是一本’書’，也可能不是。但一定會出現全新的社交互動形式：在一個空間里，有大量智能體代表人類彼此互動，催生出各種新事物……你可以想象一種全新的社交網絡，每個人都創建一個或多個代理，把它們放進去，讓代理彼此對話、行動、為人們尋找信息，并與其他人的代理協作產生新想法。”—— Sam Altman

【SaaS和軟件行業到底完蛋了么】

Anthropic在企業級市場的多個動作讓SaaS股大跌，不少人認為軟件行業要完蛋了。

“那些生活在軟件世界里的人還沒意識到，他們即將在硬件領域栽個大跟頭。”——埃隆·馬斯克，Dwarkesh Patel播客

“如果回顧過去一年，Claude已經從一個只能用來聊天、完成一些小任務或回答問題的模型，發展成可以真正交付重要工作的工具。Opus4.6讓這種轉變對用戶來說變得非常具體、非常直觀”——Scott White，Anthropic產品主管，Claude Opus 4.6發布后的采訪

"過去一年半，大家都看到了軟件工程領域正在發生的變化，'vibe coding'開始成為一個概念，人們可以直接用自己的想法去完成事情。我認為，我們現在幾乎正在邁入'vibe working'階段" ——Scott White

“上限是'完整的AI公司'。在那之上，幾乎就沒有上限了。一個編程模型不僅能夠構建一個完整而復雜的軟件系統，還能與現實世界交互，在此基礎上搭建一家真正運作的公司——這是一件非常重大的事情。" ——Sam Altman

"有史以來第一次，我們要創造'勞動力'而非工具。全球IT產業1萬億美元，全球經濟100萬億美元——我們面對百倍市場。" ——黃仁勛

“我經常被問到諸如ROI（投資回報率）這類的問題，但我建議大家不要從這里入手。原因很簡單——任何新技術部署的初期，你都很難在電子表格里算出它的ROI……如果你想一切盡在掌握，那我建議你先去看看心理醫生，這本身就是一種幻覺，你根本控制不了。” ——黃仁勛

“有一種觀點認為軟件行業的工具正在衰落，并將被人工智能取代……這是世界上最不合邏輯的事情，時間會證明一切。如果你是人類或機器人，或者人工智能、通用機器人，你會使用現有工具還是重新發明工具？答案顯然是使用現有工具…… 這就是為什么人工智能的最新突破都與工具的使用有關，因為這些工具的設計初衷就是為了明確地執行任務。”——黃仁勛

【從美國與中國的競爭到屬于數據中心的“科幻片”時刻】

"中國在制造業上是另一個維度的存在。美國贏太久'飄了'，常勝隊伍容易變得自滿，這就是停止贏的原因。如果沒有突破性的創新，中國將完全主導未來。中國的電力產出今年可能超過美國三倍。中國人口大約是美國四倍，而且我觀察到中國的平均職業道德比美國高。" ——埃隆·馬斯克

"中國的精煉量是世界其他地區總和的兩倍。所以任何給定的東西都會有中國元素，他們會一直參與到汽車的最終產品生產。" ——埃隆·馬斯克

"36個月內，太空就會成為AI基建首選之地。" ——埃隆·馬斯克

"我預測五年后，我們每年在太空發射和運行的人工智能算力將超過地球上的累計總量。" ——埃隆·馬斯克

"過去10年我們的算力提升了100萬倍，在這種速度面前，昔日的摩爾定律簡直慢得像蝸牛在爬。" ——黃仁勛

發射一個由100萬顆衛星組成的星座，使其作為軌道數據中心運行，這是邁向卡爾達肖夫Ⅱ型文明的第一步。這個文明能夠利用太陽的全部能量，同時為當今數十億人提供AI驅動的應用支持，并保障人類的多行星未來。——埃隆·馬斯克，《xAI并入SpaceX，加速人類未來進程》

硅谷已經在嘗試把太空變成AI的新戰場。馬斯克提到的卡爾達舍夫等級（Kardashev Scale）是由蘇聯天文學家尼古拉·卡爾達舍夫于1964年提出，根據文明所能利用的能源量級劃分技術先進程度。Ⅰ型：掌控行星及其周邊衛星的全部能量。Ⅱ型：收集和利用其所圍繞的恒星（如太陽）的所有能量。Ⅲ型：控制其所處星系（如銀河系）的能量。

【更多危機的預言和警告】

"未來1-5年內，AI可能取代一半的入門級白領工作，這可能導致一個基于先天智力而非后天技能的'下層階級'的形成。" ——Dario Amodei

“大量證據表明AI系統是不可預測且難以控制的。我們已經觀察到強迫癥、諂媚、懶惰、欺騙、敲詐、密謀等各種行為。訓練AI更像是'培育'而非'建造'。"——Dario Amodei

"長遠來看，人類可能只占所有智能的1%。試圖控制比人類聰明得多的東西是愚蠢的。" ——埃隆·馬斯克

“我們已經沒有時間可以浪費了。" ——Dario Amodei

點個“愛心”，再走 吧