四川
【專題征稿】
聚焦前沿交叉領域，探索智能時代下建模與決策的革新路徑，涵蓋等創新主題，誠邀學界同仁共創未來。
【往期期刊】
往期卷冊系統收錄測試領域重要成果，為學者提供完整知識脈絡與研究積淀，助力深入理解學科演進與創新軌跡。
【文化建設】
，匯聚學界祝福，見證與行業共同成長的里程碑。期刊持續打造 “漫話計量” 等，生動解讀國際單位制演變，推動計量知識傳播。
【培訓通知】
2026年度，《中國測試》將舉辦。1月首推。詳情及后續月度安排，請關注公眾號通知。
第52卷 第1期
作者：朱楊洋;尹湘云;劉瑞;雷力明;郭雙全;蘇雷;黃茂波;殷鳴;
作者單位：1.四川大學機械工程學院 2.國營川西機器廠 3.太行實驗室
摘要：
壓氣機葉片是航空發動機的關鍵部件，長期服役于高溫高壓環境中易產生破損并影響整機性能。針對葉片全新更換導致高成本問題，3D打印修復技術逐漸成為延長破損葉片壽命的重要手段。然而，現有3D打印修復技術受限于效率低的問題，葉片截面輪廓檢測尤其是制約維修周期的關鍵環節。該文面向基于選擇性激光熔化的壓氣機葉片3D打印修復工藝，設計并搭建一套高效高精的葉片截面輪廓批量化視覺檢測系統，實現葉片截面輪廓單工位像素數據的高精度獲取及多工位位姿信息的自動化關聯，確保檢測結果的精度和效率。實驗結果表明：系統檢測效率可達10個葉片/min，關鍵特征尺寸檢測誤差≤±0.02 mm，可為SLM修復葉片提供精準的數據支持，有效解決現有葉片再制造技術周期長、效率低等問題，為航空發動機維修再制造領域提供重要技術支撐。壓氣機葉片; 3D打印修復; 視覺批量化檢測系統; 選擇性激光熔化;
關鍵詞：
壓氣機葉片; 3D打印修復; 視覺批量化檢測系統; 選擇性激光熔化;
【專題征稿】
聚焦前沿交叉領域，探索智能時代下建模與決策的革新路徑，涵蓋等創新主題，誠邀學界同仁共創未來。
【往期期刊】
往期卷冊系統收錄測試領域重要成果，為學者提供完整知識脈絡與研究積淀，助力深入理解學科演進與創新軌跡。
【文化建設】
，匯聚學界祝福，見證與行業共同成長的里程碑。期刊持續打造 “漫話計量” 等，生動解讀國際單位制演變，推動計量知識傳播。
【培訓通知】
2026年度，《中國測試》將舉辦。1月首推。詳情及后續月度安排，請關注公眾號通知。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
