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      BAT搶食摩爾線程國產溢價

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      摩爾線程到底貴不貴?

      作者|景行

      編輯|古廿

      三個月前,摩爾線程還是國產GPU估值的天花板。

      如今,在一批國產芯片企業集中加速IPO的背景下,它的股價已從高點回落近四成,資本市場開始重新計算這家公司的真實位置。

      國產芯片正在經歷一輪密集上市窗口期。自2025年12月百度旗下昆侖芯傳出赴港IPO計劃起,國產芯企的上市節奏明顯提速。騰訊投資的沐曦股份在科創板快速完成注冊,阿里旗下平頭哥、壁仞科技、天數智芯等GPU與AI芯片公司也在同步推進IPO。原本稀缺的國產GPU資產,正在迅速擴容。

      供給側變化,正在重塑估值邏輯。摩爾線程上市后市值一度突破4000億元,但隨著更多國產標的集中涌現,市場開始從“國產替代”的定價方式,轉向對業務基本面的審視。

      有投資者對「市象」表示:“當前摩爾估值肯定偏高,只是目前因戰略需要必須頂上,要看未來出貨水平。”

      業績背景是,摩爾線程的超高估值,建立在一個低營收、高虧損的業績基礎上。

      1月22日,摩爾線程發布的2025年年度業績預告顯示,預計公司2025年全年收入在15億元左右,同比增速在230%以上,但虧損預計仍有10億元左右,虧損額同比收窄幅度在34.5%到41.3%。

      這意味著兩件事,其一,AI智算市場的需求爆發,打開了摩爾線程的第二曲線,讓這個一度在消費級顯卡市場徘徊的企業,邁入AI算力賽道。

      其二,全功能GPU研發仍然是一條長周期、高投入的路,從2022年到2025年上半年,摩爾線程的累計研發投入超過了43億元。摩爾線程或將重演寒武紀的路徑,市值高開低走,直到盈利能力顯著改善后,再迎來估值反轉。



      “國產英偉達”不看業績

      “與英偉達相比,摩爾線程的邏輯不同,英偉達是生態邏輯,而摩爾線程還是出貨邏輯,要看國產數據中心的需求如何。”前述投資者表示。

      當前,摩爾線程、沐曦股份的價值很難直接用業績衡量。

      復盤2025年以來的國產芯片資本熱潮,會發現其升溫過程,與英偉達在中國市場的后退有部分重合。隨著美國政府對高端芯片出口管制加碼,英偉達H100、特供中國市場的H20等芯片產品銷售遇阻,國內的AI算力需求出現缺口,市場迫切需要自主可控的國產替代芯片,進而推升了包括摩爾線程在內的一批企業的估值飆升。

      在2026財年的一季度財報中英偉達披露,因禁售政策導致的H20芯片庫存積壓和采購義務,英偉達一次性計提的資產減值損失就高達55億美元,預計總計損失將超過80億美元。

      在公開活動發言中,英偉達CEO黃仁勛直言,英偉達的中國市場份額正在從95%降至0%:“在我們所有的預測中,中國市場的占比都按 0% 計算。如果未來中國市場出現任何轉機,都將是額外的驚喜。”

      作為重資產投入、長建設周期的基建項目,AI智算中心對供應鏈穩定性的要求,甚至要超過算力指標本身。2025年九月,OpenAI豪擲1000億美元,用于未來五年建設備用算力中心,以應對突發的供應鏈中斷和算力稀缺問題。此前由于訓練算力不足, GPT-5一度延遲發布數月。

      摩爾線程則抓住天時地利人和,成為這一輪英偉達芯片退潮趨勢的直接受益者。戰略上摩爾線程在2023年被列入實體清單后,迅速將資源轉向AI算力賽道,并發布“夸娥”智算集群解決方案,用于一體化交付大規模GPU算力建設方案。



      結果就是,2023年,摩爾線程仍然是一個以企業及工業領域顯卡“專業圖形加速產品”為營收主力(年收入占比76.3%)的企業;到2024年,摩爾線程AI智算產品收入占比直接來到77.63%,一躍成為營收第一支柱;2025年上半年,AI智算產品已經占到摩爾線程總營收的94.82%。

      更大的戰略機遇,則在生態層面。

      英偉達之所以稱霸GPU市場,除硬件性能外,更多在于其經營數十年,坐擁數百萬開發者資源的CUDA軟件生態,其中包含經過極致優化、高度成熟的編程模型、工具鏈、軟件庫、開發框架。可以將其簡單理解為芯片的操作系統,當自動駕駛、大模型訓練等行業早已習慣在CUDA系統中運作,一旦遷移要面臨海量成本時,后發者想要反超,難度可想而知。

      而英偉達淡出中國市場,剛好給了摩爾線程機會。眼下,摩爾線程正用一套MUSA生態的組合拳挑戰英偉達CUDA生態——自研核心軟件棧、自動化遷移工具、CUDA兼容接口,發布效能提升10倍的新一代GPU架構“花港”,將夸娥提升至萬卡集群,并通過高校合作與設立摩爾學院,從源頭培養MUSA開發者。

      一切動作只為一個目的,讓現有的應用和開發者能在最短時間內,在MUSA體系中沒有阻礙地狂奔。

      這也是摩爾線程斬獲超高估值主要原因,市場愿意給摩爾線程更多的時間窗口和信心,等待其吸引開發者并構筑生態壁壘,建起自己的護城河。



      客戶爭奪戰

      眼下,國產替代的賽道也正在變得擁擠起來,摩爾線程的對手們正在攻城拔地。

      當互聯網大廠紛紛將芯片業務拆分獨立上市時,能否開拓外部客戶,為估值尋求業績支撐,就成為市場衡量相關企業價值的重要指標。

      2025年8月21日,百度昆侖芯發布了一則戰報,公司AI服務器產品拿下中國移動2025年至2026年人工智能通用計算設備集中采購項目的類CUDA生態三個標段的主要訂單,累計中標訂單規模達到十億元級別。其中,三個標包中,昆侖芯中標份額分別為70%、70%和100%。

      而這只是百度昆侖芯在2025年客戶拓展的成果之一,公開報道顯示,2025年昆侖芯已經拿下招商銀行AI芯片資源項目、民生銀行金融大模型項目、中國鋼研智算平臺項目等多個領域訂單。

      其他對手的動作同樣迅速。2025年的中國聯通三江源綠電智算中心項目中,中國聯通計劃打造一座AI數據中心,摩爾線程與壁仞科技、沐曦股份、中昊芯英等企業一同作為芯片供應商參與項目,但整個數據中心超過一半的芯片,仍然是由阿里巴巴平頭哥提供。

      壁仞科技則公開秀肌肉,在招股書中披露手握總價值12.41億元的訂單,包括5份框架銷售協議及24份銷售合約,將作為未來業績有力支撐。

      對摩爾線程來說,當下的市場背景機遇與挑戰并存。英偉達的退卻釋放了可觀的市場需求,但另一邊,這張空出來的餐桌擠滿了食客。例如,昆侖芯、平頭哥等企業斬獲的中國移動、中國聯通的超級大單,作為國產算力替代的代表項目,不僅規模巨大,更具備示范效應,能撐估值,更能吸引后續客戶。



      摩爾線程則在全力擴張。根據公司對上交所問詢函的回復內容,截至2025年9月5日,摩爾線程手握的訂單規模約為20億元,其中AI智算合同金額超過17億元,主要為用于大模型訓練與推理的GPU集群,其余訂單為圖形加速領域應用。

      當前,摩爾線程將主攻方向放在央國企數據中心市場。公開數據顯示,2025年上半年,摩爾線程超過77%的收入來自政務信創領域客戶,前五大客戶占收入比重則高達98.29%,其中第一大客戶收入貢獻就有3.97億元,占比高達56.63%。

      從技術路線看,摩爾線程主攻的GPU產品勝在部署靈活,勝任數據中心、算法訓練、消費級顯卡等全場景,目前急需突破的是集群規模。

      要訓練更大規模參數的模型,企業就需要打包更大規模算力以縮短訓練時間,并解決芯片互聯、散熱、軟件棧等一系列問題,并保證系統穩定性,向客戶輸出有效算力。

      以百度昆侖芯為例,2025年2月百度就在國內率先點亮自研萬卡集群,4月拓展至3萬卡集群,目前已進入規模化商業部署。摩爾線程則在2024年的世界人工智能大會上亮出“夸娥”萬卡智算集群解決方案,近期發布的“花港”架構則在技術規格上支持十萬卡集群,但尚未進入商業化量產。



      摩爾線程需要自己的Open AI

      AI算力的長期博弈,本質上還是要看“朋友圈”與生態。

      2025年9月以來,英偉達進行了一系列重大資本操作,包括以50億美元入股英特爾,以10億美元投資諾基亞,以及計劃向OpenAI投資至多1000億美元,用于支持新數據中心及相關基礎設施的建設。

      回報是,英偉達能提前鎖定算力訂單。以諾基亞為例,其承諾調整其5G和6G軟件以便在英偉達芯片上運行;OpenAI則將使用英偉達系統建設至少10GW的AI數據中心,用于下一代模型訓練。

      一言以蔽之,英偉達正通過股權投資方式規劃生態,提前鎖定未來客戶的硬件訂單,將客戶的發展戰略綁定在英偉達的巨輪上,從芯片層到算力層、應用層,構建一個以英偉達硬件為核心的產業聯盟。

      核心還是生態層面。以OpenAI為例,其AI模型將與英偉達CUDA生態深度綁定、協同優化,不僅能延緩OpenAI自研芯片應用進展,也能為自己贏得時間,以鞏固下一代硬件生態,確保在AI算力大戰中處于不敗之地。

      這恰恰是摩爾線程急缺的能力,相較財大氣粗的英偉達,摩爾線程必須為了活下去用盡全力。在近期發布公告表示,由于IPO實際募資額的75.7億元低于原計劃的80億,公司不得不自掏腰包補足差額,以投入到AI芯片、圖形芯片等項目中。

      更重要的原因在于,英偉達手握成熟開發生態,SlashData數據顯示,英偉達CUDA平臺已經覆蓋超過450萬名AI開發者。而摩爾線程數據顯示,截至2025年12月,摩爾學院平臺約有20萬名開發者,并通過高校合作吸引超過10萬名學習者參與。

      在接受《新京報》采訪時,摩爾線程聯合創始人兼首席運營官周苑對此直言不諱:“GPU行業的競爭本質是開發者生態的競爭。摩爾線程正通過舉辦開發者大會等方式培育開發者,降低創新門檻,而這是構建自立自強AI生態的關鍵。”

      面對英偉達成熟的90分生態,后發者摩爾線程的MUSA生態推廣起來阻力顯然不小。



      一個典型的案例就是摩爾線程始終關注的消費級顯卡市場。這個市場的先發者是英特爾、AMD、英偉達,后發者極難入場,原因是硬件只決定顯卡天賦,而廠商的性能調校、深度開發等優化,決定顯卡天賦能發揮多少。

      這也是摩爾線程首款游戲顯卡MTT S80選擇主要在電商平臺發售,直接面向消費者的原因。面對首款國產游戲顯卡,PC品牌必須保證其有成熟的用戶口碑與產品穩定性,才能在整機產品中預裝。而不少玩家反饋顯示,MTT S80在大型游戲中的表現顯著不及主流顯卡,為此,摩爾線程不得不多次更新顯卡驅動程序,以提升產品穩定性。

      但摩爾線程顯然沒有放棄。在2025年12月的首屆MUSA開發者大會上,摩爾線程公布全新的廬山芯片,強調產品性能實現全面跨越,較上一代產品幾何處理性能提升16倍,光追性能提升50倍,3A游戲渲染性能提升約15倍,但并未對產品進行實機演示。

      這或是國產GPU的真實現狀,沒有一夜反超的精彩故事,更多是從零追趕,艱難補課。資本市場認可摩爾線程的國產替代故事,更多是愿意相信國產GPU能完成從追趕者到替代者的身份蛻變,并找到一條可持續的商業化路徑。只是當國產替代的故事迎來更多的國產對手,最終還是要回到拼出貨量的業績時刻。

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