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      算力新變局|深度

      中國算力產(chǎn)業(yè)迎來新變局了嗎

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      《科創(chuàng)板日報》4月15日訊(記者 黃心怡 田野)

      松江,上海西南角,超大規(guī)模的儀電智算中心坐落于此。

      機房內(nèi),風(fēng)扇轟鳴不止,上萬張GPU設(shè)備與液冷機柜整齊排列,與縱橫交錯的高速網(wǎng)絡(luò)線纜共同編織出一張龐大的算力網(wǎng)絡(luò)。每張芯片每秒可執(zhí)行數(shù)十萬億次運算,它們兩天匯聚的計算能量,相當于三峽水電站一臺機組一小時的發(fā)電量。

      這座智算中心的燈火從不熄滅,正如中國算力產(chǎn)業(yè)的脈搏從未如此強勁。


      2026年4月2日,工信部印發(fā)《普惠算力賦能中小企業(yè)發(fā)展專項行動》通知,首次明確提出探索“算力銀行”“算力超市”等創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式——支持中小企業(yè)存入閑置算力資源,通過跨區(qū)域、跨周期調(diào)度實現(xiàn)靈活取用。同一時期,2026年政府工作報告亦首次將“算電協(xié)同”納入國家新基建工程,實施超大規(guī)模智算集群建設(shè),加強全國一體化算力監(jiān)測調(diào)度。一系列政策信號的密集釋放,如同投入算力產(chǎn)業(yè)的巨石,激起千層浪花。

      在OpenClaw智能體引爆AI應(yīng)用革命、大模型從“比智能”轉(zhuǎn)向“比落地”的2026年,全球算力產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場前所未有的深刻變革。供需格局、技術(shù)路線、市場結(jié)構(gòu)均呈現(xiàn)出顛覆性特征。截至2025年底,中國已建成42個萬卡級智算集群,智能算力總規(guī)模超過1590EFLOPS。而在智能體浪潮的推動下,這一切正在被加速重構(gòu)。

      ▍格局之變:從訓(xùn)練到推理,從GPU到Token

      “智能體浪潮帶來的影響,本質(zhì)上是在倒逼整個行業(yè)從過去偏重堆算力,轉(zhuǎn)向更加重視推理效率、Token成本和運營回報。”云天勵飛副總裁鄭文先在接受采訪時一針見血地指出。

      以O(shè)penClaw為代表的各類智能體應(yīng)用加速涌現(xiàn),推動AI產(chǎn)業(yè)邁向“應(yīng)用落地”與“規(guī)模化服務(wù)”新階段。與傳統(tǒng)大模型訓(xùn)練不同,智能體需要持續(xù)感知環(huán)境、反復(fù)調(diào)用工具、不斷生成結(jié)果,并與用戶進行多輪交互。表面上是應(yīng)用形態(tài)的變化,實質(zhì)上卻帶來了推理請求數(shù)量、調(diào)用頻次和在線時長的指數(shù)級上升。

      上海市算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)會秘書長楊煉介紹,2025年智能算力占全球算力比重已超過70%,預(yù)計2030年占比將超過90%,年復(fù)合增長率保持30%以上。而在這場變革中,算力需求的重點正從訓(xùn)練側(cè)逐步轉(zhuǎn)向推理側(cè)。Token,這個原本只存在于AI模型內(nèi)部的計量單位,正成為算力產(chǎn)業(yè)核心的經(jīng)營與計價單位。業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點不再僅僅是“有沒有算力”,而是“每一度電、每一元錢成本,能夠產(chǎn)出多少Token”。

      “智算中心、云廠商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需求旺盛,推理需求爆發(fā)帶動采購量快速提升。”天數(shù)智芯相關(guān)負責(zé)人表示。據(jù)IDC中國研究副總裁周震剛觀察,除了智算算力,智能體對通用計算算力同樣具有顯著的拉動作用。智能體的諸多技能中,不少需要依賴CPU或其他加速計算來執(zhí)行,因此智能體也將推動除GPU算力之外的其他算力需求同步快速增長。


      這種需求的爆發(fā)式增長遠超市場預(yù)期。CIC灼識咨詢董事總經(jīng)理董曉雅指出,阿里巴巴、騰訊、百度、字節(jié)跳動在AI相關(guān)的資本支出方面,2025年合計達到507.16億美元,未來存在進一步上調(diào)資本開支的較大可能性。面對海量的Token計算需求,以及合規(guī)與短期資本開支壓力,各大互聯(lián)網(wǎng)CSP廠商及大模型廠商正逐步轉(zhuǎn)向第三方云公司進行采購,需求外溢效應(yīng)顯著。

      而在這一切的背后,一個更為根本性的約束正在浮現(xiàn)。

      ▍電力之困:算電協(xié)同決勝未來

      在不斷增長的算力需求下,全球正面臨缺芯、缺電的嚴峻態(tài)勢,從長遠來看,中國的電力供給仍然不足。”某AI芯片上市公司聯(lián)合創(chuàng)始人直言,“中國要構(gòu)建一個完整的電力—算力—金融體系,目前的電力規(guī)模還遠遠不夠。”


      人工智能進入大規(guī)模應(yīng)用階段之后,電力已經(jīng)不只是配套資源,而是決定算力基礎(chǔ)設(shè)施上限的關(guān)鍵約束。鄭文先進一步闡釋:“過去大家更關(guān)注芯片的峰值算力指標,但在推理時代,真正有意義的指標正在變成單位功耗、單位成本下的有效產(chǎn)出,也就是‘token性價比’越來越重要。不是單純比誰的參數(shù)高、算力高,而是比誰更省電、更經(jīng)濟、更適合大規(guī)模部署。”

      這正是“算電協(xié)同”首次寫入政府工作報告的戰(zhàn)略深意。天數(shù)智芯相關(guān)負責(zé)人指出,“算電協(xié)同”的核心是電支撐算、算優(yōu)化電,推動算力中心從剛性負荷變?yōu)榭烧{(diào)度、可優(yōu)化的綠色資產(chǎn)。值得關(guān)注的新技術(shù)主要有五類:智算集群柔性負荷調(diào)度、芯片與系統(tǒng)級全棧能效優(yōu)化、源網(wǎng)荷儲一體化與AI智能調(diào)度、跨區(qū)域算網(wǎng)協(xié)同等。

      算力系統(tǒng)正在走向精細化運營。PD分離架構(gòu)思路開始受到行業(yè)重視,把不同推理階段對應(yīng)到不同類型的算力資源上,讓資源配置更加精準,避免“用最貴、最通用的算力去干并不需要那么貴的活”。鄭文先表示,云天勵飛未來會推出面向不同負載特征的P芯片和D芯片。

      “算電協(xié)同”不僅是技術(shù)命題,更是戰(zhàn)略命題。隨著電力成本在智算中心總成本中的占比持續(xù)攀升,誰能以更低的電力成本產(chǎn)出更多的有效Token,誰就能在這場算力競賽中占據(jù)優(yōu)勢。綠電樞紐有效降低電力成本,低成本電力正成為Token出海的核心競爭力。

      ▍基建狂奔:上市公司搶灘AIDC新賽道

      算力需求爆發(fā)的背景下,傳統(tǒng)IDC企業(yè)正加速向AIDC轉(zhuǎn)型。潤澤科技作為國內(nèi)第三方IDC/AIDC龍頭,去年10月以來股價漲幅超100%,最新市值達1475億元。2026年一季度,公司實現(xiàn)營業(yè)收入18.40億元,同比增長53.55%;歸屬于上市公司股東的凈利潤5.82億元,同比增長35.35%,利潤持續(xù)增長主要得益于AIDC業(yè)務(wù)順利拓展。

      “公司AIDC業(yè)務(wù)規(guī)模預(yù)計將快速增長,IDC業(yè)務(wù)規(guī)模將保持穩(wěn)健增長。”潤澤科技方面表示,“預(yù)計公司AIDC業(yè)務(wù)收入規(guī)模將超過IDC業(yè)務(wù)收入規(guī)模,兩類業(yè)務(wù)毛利率預(yù)計都將保持在45%左右。”

      潤澤科技構(gòu)建了“自投自建自持自運維+REITs資本閉環(huán)”模式。公司規(guī)劃61棟智算中心、32萬架機柜,已交付約10萬架高密液冷機柜,PUE低至1.08。公司高密機柜和全棧液冷技術(shù)匹配AI大模型千卡級GPU集群的需求,已承接字節(jié)跳動超50%的新增算力需求。2026年3月,公司斥資5.81億港幣拿下香港數(shù)據(jù)園區(qū)地塊,有望將國內(nèi)高等級園區(qū)級智算集群的建設(shè)經(jīng)驗帶往香港與東南亞市場,拓展新的增長曲線。


      光環(huán)新網(wǎng)同樣加速AIDC轉(zhuǎn)型,2026年計劃新增AIDC算力500MW,重點服務(wù)于百度、阿里等頭部客戶的智能體開發(fā)需求。數(shù)據(jù)港等企業(yè)在西部布局的算力中心,正成為字節(jié)、阿里等大廠智能體訓(xùn)練的“后花園”,實現(xiàn)算力資源的優(yōu)化配置。

      資本開支方面,潤澤科技已構(gòu)建股權(quán)融資、公募REIT、銀行間市場及金融機構(gòu)授信四大核心融資平臺,形成多層次、可持續(xù)的多元化融資體系。

      ▍國產(chǎn)GPU: 從"能用”到“好用”的跨越

      在算力變局中,國產(chǎn)芯片正在以前所未有的速度崛起。根據(jù)IDC數(shù)據(jù),2025年中國AI加速卡出貨約400萬張,國產(chǎn)廠商拿下約四成份額,英偉達市占率從幾乎壟斷降至五成出頭。2026年,國產(chǎn)AI芯片市場份額預(yù)計將突破50%,正式占據(jù)國內(nèi)市場半壁江山。

      沐曦股份董事長兼總經(jīng)理陳維良在2025年年度業(yè)績說明會上向記者透露,公司最早有望在2026年實現(xiàn)盈虧平衡。“AI芯片行業(yè)高速增長和國產(chǎn)替代加速將拓寬市場空間,營收增速預(yù)計保持高位,新產(chǎn)品的放量銷售將持續(xù)為公司帶來業(yè)績貢獻。”

      沐曦股份2025年實現(xiàn)營業(yè)收入16.44億元,同比增長121.26%,訓(xùn)推一體GPU板卡銷量3.3649萬片,同比增長147.31%。公司已形成較為完整的GPU產(chǎn)品矩陣:曦云C系列面向訓(xùn)推一體與通用計算,曦思N系列覆蓋AI推理,曦彩G系列面向圖形渲染。

      備受關(guān)注的曦云C700研發(fā)項目進展如何?陳維良透露,曦云C700產(chǎn)品目前正處于軟硬件購置和產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)階段,芯片的核心設(shè)計、功能驗證已大部分完成,正在進行更深入的性能調(diào)優(yōu)。該產(chǎn)品定位為沐曦股份未來國產(chǎn)供應(yīng)鏈的旗艦產(chǎn)品,適用于各類計算場景,在曦云C600信創(chuàng)市場需求的基礎(chǔ)上,更深入應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,客戶范圍和銷售規(guī)模也將相應(yīng)擴大。


      天數(shù)智芯相關(guān)負責(zé)人表示,國內(nèi)芯片迎來規(guī)模化落地窗口期,“推理側(cè)更看重性價比、穩(wěn)定性與生態(tài)兼容,天數(shù)智芯的產(chǎn)品正快速進入互聯(lián)網(wǎng)、云廠商、智算中心采購清單。高能效、高兼容、可規(guī)模化、交付穩(wěn)定的國內(nèi)通用GPU有望迎來規(guī)模落地期。”

      不過,IDC中國研究副總裁周震剛也指出,在高端訓(xùn)練芯片方面,國產(chǎn)芯片仍存在一定差距。董曉雅進一步分析了差距的三個維度。性能與先進制程的差距、軟件生態(tài)的差距、系統(tǒng)級能力的差距,包括多卡互聯(lián)、集群調(diào)度以及整體AI基礎(chǔ)設(shè)施能力等方面仍存在不足

      ▍ 算力即服務(wù):為全球AI發(fā)展貢獻中國力量

      “隨著算力基礎(chǔ)設(shè)施的完善,AI將在解決一些科學(xué)、工程難題上有更好表現(xiàn),尤其是在需要大量搜索、復(fù)雜計算和模式識別的領(lǐng)域。"中國工程院院士李國杰指出,要精準破解算力供需失衡的痛點,讓科研領(lǐng)域 '“用得上、用得起 '”算力。

      "國家算力互聯(lián)互通節(jié)點是推進國家算力互聯(lián)互通體系建設(shè)的核心抓手和關(guān)鍵承載,加快節(jié)點部署將有力推動國家算力互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)進程。”中國信通院總工程師何寶宏強調(diào),算力算法的創(chuàng)新突破與應(yīng)用落地,已成為衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵指標。

      另一位大數(shù)據(jù)專家也向《科創(chuàng)板日報》記者表示,“算力銀行不是簡單的資源調(diào)度平臺,而是算力生態(tài)的‘操作系統(tǒng)’。未來的算力市場將形成‘硬件提供商+算力服務(wù)商+應(yīng)用開發(fā)商’的協(xié)同發(fā)展格局。”

      然而,機遇與挑戰(zhàn)并存。從供給側(cè)來看,盡管國產(chǎn)算力芯片發(fā)展迅猛,但在高端訓(xùn)練芯片領(lǐng)域仍存在差距,多卡互聯(lián)、集群調(diào)度等系統(tǒng)級能力有待提升。從需求側(cè)來看,智能體普及帶來的推理算力需求爆發(fā),對算力基礎(chǔ)設(shè)施的彈性伸縮能力提出了更高要求。

      鄭文先的觀點值得深思:“可以預(yù)見國內(nèi)智算中心和云廠商的需求總體很大,而且還在持續(xù)增長。當前行業(yè)關(guān)注的焦點已從‘有沒有算力’轉(zhuǎn)向‘有沒有更適合推理、成本更低、部署更穩(wěn)的算力’。”

      在算力發(fā)展與供給上,多位業(yè)內(nèi)人是建議,當務(wù)之急是加速構(gòu)建“算電協(xié)同”的全國一體化調(diào)度體系,將西部綠電資源與東部算力需求有效對接,形成“綠電—算力—Token—價值”的閉環(huán)。同時,應(yīng)持續(xù)加大對國產(chǎn)芯片研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化的支持力度,特別是在軟件生態(tài)構(gòu)建和多卡互聯(lián)等系統(tǒng)級能力方面補齊短板。此外,“算力銀行”等創(chuàng)新模式需要配套的標準化接口、跨區(qū)域調(diào)度機制和市場監(jiān)管體系來保障落地實施。

      《科創(chuàng)板日報》在采訪中深刻感受到,從萬卡集群的高速運轉(zhuǎn)到國產(chǎn)芯片的持續(xù)突破,從政策的精準引導(dǎo)到企業(yè)的主動作為,這場算力新變局正深刻改變著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展格局。

      正如上海儀電智算科技一位高管所言,隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新、政策的持續(xù)發(fā)力和產(chǎn)業(yè)的協(xié)同推進,中國算力產(chǎn)業(yè)必將突破瓶頸、實現(xiàn)躍升,不僅將重塑國內(nèi)算力格局,也將為全球AI發(fā)展貢獻中國力量,推動算力產(chǎn)業(yè)邁向更加開放、協(xié)同、普惠的新時代。

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