普通人如何靠AI搏機會？我們找到了4個吃螃蟹的人

我們采訪了4位AI創業者，他們在幾年前，還都是人工智能“外行”。他們之前是大廠“牛馬”，廣告導演，B站up主，主編。但是，他們也都是AI“原生一代”，借助AI完成了自己的人生逆襲。

全文共 7713 字，閱讀大約需要 20 分鐘

作者 | 王曉玲 賈陽

就在跨年之際，馬斯克的“舊世界1000天倒計時”宣言，又給AI恐慌狠狠地加了一把柴。

巨頭和寓言，離普通人太遠，也只是AI時代水面上的冰山一角。我們關注的是普通人能夠復制的成功經驗。

最近，我們找到了4位“吃螃蟹的人”，他們的共同點是，不太專業，甚至都是文科生。但是，都抓住了AI帶來的時代紅利。

AI的爆發對王博源來說，更多的不是“被替代”的焦慮，而是終于等到了能夠讓他“創造宇宙”工具的興奮。在2025年最后一天，這個完全沒有IT背景的38歲前媒體記者，自己用AI做出來的杜比全景聲音樂APP“全景新聲”上線App Store的TestFlight 。

根本不會畫畫的連續創業者，用AI創作了品質相當不錯的職場諷刺短片，創造出了深受網友認可的“牛馬”IP。

還有成熟的商業廣告導演，借助AI，讓作品更具特色，成為AI創業公司喜歡的廣告合作商。但他也會在深夜悲傷，因為他引以為傲的、幾十年訓練出來的創作風格，“在未來的AI時代里面可能只是一顆種子。”

他們有著相似的經歷，那就是主動去了解，把AI融入自己的日常生活或者工作環境。于是一些東西被重塑了。

這些案例或許能夠給我們啟發。在面對AI時，籠統的恐慌或者無視，是沒有建設意義的。不管是宏觀，還是圍觀層面的個人，我們都可以想辦法通過AI而受益。

38歲文科生，用AI寫了11萬行代碼

王博源今年38歲了。英文專業畢業后，他十多年都在做科技報道，跟文字打交道。

但十幾歲就拆過電腦的王博源，冥冥中一直在等一個機會，一個不被程序語言束縛、自由“創造”的機會。

他終于等到了。

王博源是一個狂熱的杜比全景聲音樂愛好者。

當Apple Music在2021年推出杜比全景聲功能時，128個聲道的聽覺震撼，讓他第一次發現聽過無數遍的林肯公園《混合理論》，竟然有那么多新細節。但Apple Music無法批量查詢杜比格式的音樂，于是他用Notion做了一個華語杜比全景聲音樂數據庫網頁，手動錄入了足足7333首曲目。

這樣王博源在音樂發燒友圈子逐漸有了認知度。但網頁功能有限，無法搜索，且隨著曲庫的補充越來越卡頓。

他咨詢碼農好友，把這個網頁做成一個APP有沒有戲。朋友善意地勸阻他，“最好想明白再做”。

但是AI是這么鼓勵他的——“這個東西可以實現！”然后建議他一步一步從注冊服務器，到怎么去部署，到下載AI編程開發工具。一開始他把Cursor等幾個工具交替使用，但Cursor太貴了，逐漸地CodeBuddy成為主要平臺。

王博源就這樣闖進了vibe coding的新世界。

開局反而是更容易的。一開始跟AI聊需求，AI會大包大攬，提供一個特別完整的東西。但跑起來王博源才發現，不是出錯，就是不符合想象。

他就在這個代碼地基上，翻看AI的深度思考記錄，用跟AI聊天的方式優化代碼——搜索結果要全部顯示、顯示圖標要對齊、自動抓取數據……

AI有時像一個只懂悶頭干活的打工人。AI修改代碼，時不時會把原本穩定的功能，連帶給改掉了。最讓他挫敗的場景是，錯誤信息一直存在，他不斷跟AI聊，它總是告訴你改好了，但問題依然在，“非常崩潰”。

但當王博源連續“命中”時——用自然語言提需求，AI修改，運行成功，他感覺自己“進入一種心流模式，非常爽！有一種錯覺，好像擁有了超能力。”

在CodeBuddy用自然語言編程

就這樣編程了10天，“全景新聲”小程序在2025年6月9日上線。雖然功能很簡單，主要是數據檢索和展示，但體驗流暢，交互完整。

半年下來，小程序在業內圈子有不少反饋。有人用自己廠牌界面的截圖去給投資人看，有混音師用全景新聲數據頁面去提交月報。還有人在小紅書群里評價說，“匠人作品，太難得了，對杜比真的是如數家珍”，讓王博源感動不已。

朋友夸他，“有程序員思維了”。

王博源感慨，“我所有的朋友，包括我自己都很驚訝。”誰曾想，一個至今仍看不懂代碼的中年文科生，竟然靠自己一個人10天就成功開發出了一個小程序。

他甚至能自主發現bug，還指揮AI，按照他的邏輯成功debug了。

在第一版小程序加載巨慢時，他想了想問題可能在哪，直接命令CodeBuddy把第一次打開到第一次加載完的所有步驟梳理一遍，發現3個tag的內容都預加載了。實際上只需要加載首頁。

“那是我第一次質疑AI，我說這個肯定不對。AI回復說，你說得很對。”改了之后，速度馬上正常了。

就在2025年最后一天，王博源在TestFlight上線了全景新聲IOS APP，非常有紀念意義。這是一個比小程序的數據、互動、界面、合規更復雜的項目，還加上了音樂收聽的功能，完成了一個用戶行為邏輯的閉環。

iOS APP界面

這依舊是王博源獨立跟CodeBuddy聊出來的。

而這背后，也是因為AI編程工具的進步極其迅速，越來越聰明，更能理解需求，不需要專門的prompt。以他的主力平臺CodeBuddy為例，功能越來越多，支持MCP后可以直接調試，skills上線后IOS效果編程更簡單了，慢慢地更有一站式的感覺。

這半年多，他投注了極大熱情在編程創造上，游戲都幾乎不玩了，每天刷自己APP用于debug，APP日均時長超過8小時。

“我不是要跟別人競爭，我只是想做一個自己滿意的APP。”這種親自創造的成就感，跟做媒體時完全不一樣，是一種層次更復雜的交互。

工具清單：

CodeBuddy，作為一站式開發平臺，主要用plan模式進行自然語言編程，用skills進行IOS效果編程。多選用DeepSeek3.2或混元模型。

Xcode，作為iOS運行模擬器。

0繪畫基礎用AI做動漫IP，讓打工人深深共鳴

朱旭2016年來到北京，進了互聯網營銷、培訓行業，當時的朝陽行業。

在大廠待過幾年后，他在前輩的帶領下走上了創業之路。一開始，朱旭真人出鏡，教人怎么整合資源做短視頻，但他發現自己的鏡頭表現力不夠。他也跟朋友合伙創業做陪診師教學項目，但隨著平臺對醫療金融等監管升級，涉醫療內容也不好做了。

朱旭前兩次的創業經歷，更多基于過往已有的經驗。

當2024年5月，朱旭看到身邊的朋友用AI花幾分鐘生成的視頻，效果完全不遜于以前他拉一堆機器、燈光、演員、服化道做出來的鏡頭，他對行業的認知被顛覆了——這是一次劃時代的生產力躍升，“一瞬間覺得，應該去搞！”

這次朱旭選擇了職場賽道，因為這類話題是他最熟悉的領域，多年的職場經歷讓他積累了很多選題靈感。“第一個成稿還沒發出去時，我就覺得，這個事好像能成。”

很快，《午夜公司怪談》一炮而紅。在這個小短片里，穿著T恤的牛，在公司加班，公司斷網，網線沒插好，但“想插這個網線得先立項，總監三天后做了批復，需要連夜開會商量……預算不夠，人事提議加個內部headcount，小李兼顧插網線……”

網友被深深戳中內心了，“我一直覺得這種形式主義只在體制內流行呢”，“我們公司就是這樣的，采購兩個蓄電池，供應商五個起售，公司就說找新的供應商，價格還不能比以前的高……快半個月了還沒有結果……”

“朱牛馬”IP就這么立住了。朱旭慢慢拓展團隊，開始穩定輸出扎心內容。

一開始，海外軟件效果更好，朱旭用ChatGPT生詞，用runway、Luma生成視頻。幾次AI應用大爆發后，朱旭多次遷徙，逐漸形成了穩定的工作流。

如今朱旭會用元寶生成歌詞。元寶有文件夾方便團隊工作化運轉。給定一個話題和故事走向，再給定一個韻腳，讓它以黑色幽默的風格去拓展場景和故事，結尾要有反轉。

用元寶創作的工作流

當選題不夠明確，AI還能給予靈感。比如《顛倒歌》就是元寶做了核心的創意，“老鼠給貓系鈴鐺，鸚鵡在會議室演講……”現象描述和諷刺，甚至比人還要犀利。

生成歌曲，則多用Suno。

朱旭自認“五音不全”，抽卡的曲子就常常選旋律說唱。這么多曲子，人還是要承擔最終的“裁判”職責。他的第一判斷標準就是吐字要清晰，第二是節奏要快——因為后臺數據反饋給出了算法的偏好，抒情慢歌數據差，信息量要密集，要有反轉。

而Suno能力也迅速進化，能明顯聽出隨著時間推進，“朱牛馬”作品的rap節奏和flow變化，越來越有水平。

視頻生成這步，朱旭最能感受到技術躍遷的影響。

朱旭一開始為了避免恐怖谷效應，選了2D動漫形式。最早他多用Midjourney和大段風格化提示詞去控一致性。后來Vidu推出“多主體參考”，算是一個巨大的迭代，解決了“主體一致性”這個根本難題，后來變成各平臺的常規化功能。現在動作遷移、推拉搖移復雜鏡頭調度等功能也有了，讓朱牛馬動畫的“PPT感”越來越弱。

整個工作流跑順了，朱旭工作室的商業化也有所斬獲。“朱牛馬”被朱旭作為一個展示AI內容的窗口，一方面去鏈接B端的非標業務訂單，比如廣告制作、賬號代運營；另一方面則是嘗試C 端的業務，比如制作“AI短視頻組合技”這類標準化課程。

在朱旭看來，AI在相當程度上是起到“平權”的作用。對他這樣一個不會畫畫、不會作曲唱歌的創作者，降低了創作門檻，讓他能夠做出“朱牛馬”這樣的綜合性作品。它能讓很多人的短板得到彌補，讓他們的想象力，進一步地擴大。

但這可能需要一個前提，那就是作為個體，需要展現行動力，去學習新興事物。

工具清單：

元寶：選題策劃+生成歌詞+腳本分鏡

Suno：生成音樂

Midjourney：生成靜態畫面

Vidu：生成視頻

開發一個AI創作工具，輔助人類表達主體性

對于大多數互聯網用戶，AI時代仿佛一夜之間突然降臨。也有極少數人，雖然不在行業內，但在ChatGPT、Deepseek等節點到來之初，就清楚AI技術的演進路線。這些人的選擇也許更有啟發。

王依然就是這樣的人，他是B站Up主“圖靈的貓”，從2019年開始做AI科普內容，而且做到了頭部，2024年已經成為B站百大。

在AI浪潮更廣泛到來時，他會做些什么呢？最容易想到的就是，能不能用大模型來助力自己生產內容。

但一直到2024年，他都完全拒絕使用大模型生產內容。

王依然認為，大模型生成內容的過程是一個黑盒。你給一些提示詞，馬上就會有一篇看上去還行的內容。

實在太容易了，于是這種批量化生產的AI內容，在全球互聯網泛濫。這些由AI批量生產的低質量內容，被《韋氏詞典》稱為“Slop”，列入2025年度熱詞。

其實這種幾秒鐘就能出一篇的內容，對于電商等行業需要的一些說明類的文稿，也不是不能用。

但一定達不到B站百大Up主的要求。AI無法提供“獨家洞見”或是“萬里挑一的有趣靈魂”。

對于王依然來說，這不是大模型的問題，而是如何使用大模型的問題。作為科普Up主，他一直在跟蹤大模型的能力成長，在大模型迭代幾輪后，他認為大模型已經具備作為工具，幫助生產內容的能力。

2024年，王依然的團隊開始搭建用AI幫助創作的工作流，具體來說，就是把黑盒拆開，讓創作者可以參與進去。

經過一段時間的研發，他們最終把創作過程拆分成五個環節。

選題 ：AI幫忙把模糊想法具體化，形成選題；

調研 ：讓AI幫你看看，這個選題在各平臺的數據表現；

大綱 ：AI幫你形成一個你滿意的寫作框架；

寫作：AI熟悉你的寫作風格后，寫出和你的風格很接近的文字；

素材：配圖配音以及視頻，通過API自動連接市場上所有主流生圖、音頻、視頻大模型。

工作流搭好后，團隊自己先試用，而后又小范圍找人試用，王依然說，效果還可以。既然能幫助自己，為什么不把這個工具產品化，推向更多的用戶呢？

于是Creaibo創伴誕生了。

王依然很快就意識到，這類垂直應用，不只是在國內市場，在海外市場也可以找到足夠的付費用戶。

Creaibo在2025年11月率先于海外上線，目前處于內測階段，全平臺已有千萬曝光。Creaibo在海外的種草階段，還曾拿到Product Hunt網站的Product of the Day第一名的成績。

從B站Up主到AI創業，王依然的業務拓展很絲滑。一方面，團隊確實有一定的技術實力，另一方面，他也有對于內容創作的深刻理解。

同時，現在AI創業的基礎設施也非常完善，支持像王依然這樣的創業者去挑選，來搭建產品、實現功能。

Creaibo的核心功能靈感畫布，可能是很多自媒體同學想要的功能。就是當你有了一個模糊的想法時，只要輸入一段話一個鏈接，就可以獲得符合你個人風格的選題。甚至完全沒有靈感的時候，“靈感盲盒”可以根據你的個人風格來推薦靈感。

這是怎么做到的呢？當然不是魔術，底層工具是騰訊云ES所提供的AI搜索引擎，簡單來說，就是把你之前的作品以及你日常常用的各種數據來源上傳后，大模型就能根據你的風格特點，把搜索和分析結果推薦給你。

而用戶的“個人風格DNA”，實際上是被拆分為一系列特征的向量或文本標簽，搜索引擎可以基于相似性，匹配計算不同靈感內容與用戶個人風格的相似度。

實際上，要完成靈感畫布的基本功能，根據市面上現有的產品，王依然有眾多路線選擇。在比較了主流的搜索引擎、向量數據庫、以及更多的技術棧，綜合多方因素，他最終選型了騰訊云ES。這其中最重要的考量是，騰訊云ES可以通過統一技術棧來解決文本搜索、向量搜索、聚合分析、AI集成等全部需求，它避免了混合技術棧帶來的系統復雜度、成本開銷、調試追蹤、運維投入等挑戰。

ES 是當前業內最流行的搜索引擎，在AI時代廣泛用于多模態搜索和知識庫構建，它獨特的文本和向量混合搜索，兼顧召回率和搜索準確度。

騰訊云ES自研了文本和向量融合排序、量化裁剪、并行檢索和 GPU 推理等能力，大幅提升了混合搜索的功能和性能。

舉個例子，Creaibo支持你把“用戶畫像偏好”、“內容熱度和新鮮度”等業務指標作為條件來優化結果，這就是基于騰訊云ES的獨特能力。

更重要的是，騰訊云提供的是一站式服務，對于開發者來說，等于是提供了一個技術底座，所有功能都可以在這個底座上完成，不需要另外搭配技術棧。

例如，Creaibo 通過靈感畫布生成多個靈感后，你可以針對B站或小紅書進行一下市場分析，預測一下這個選題最終的閱讀量。這就需要數據聚合分析能力，而ES本身就有開箱即用的聚合分析能力，完全可以支持這個需求的實現。

而且，整個產品搭載在騰訊云TKE上面，也可以非常方便地快速迭代。

借助這套系統，Creaibo的定位是AI輔助創作，可以讓AI寫的沒有那么AI味，真正言之有物，讓整個過程中包括從靈感到編輯，都變得更高效。

“AI輔助創作，跟抄襲、洗稿的界限在哪里？”王依然會時不時地被問到這個問題。

王依然希望Creaibo成為“創作伙伴”，而非單純的效率工具，批量生產互聯網垃圾。內容水平、特色，核心還是要看用戶本身的創作能力。

王依然認為，身處技術變革大潮中，短期的焦慮是無意義的，因為你無法控制技術浪潮的方向。真正能讓你立于不敗之地的，是長期積累的“資產”，這個資產指的是是對于AI的認知。

至于人與AI的關系，王依然認為，人的主體性才是最堅固的護城河。他所說的主體性是指每個人對世界的獨特理解、判斷和價值偏好。

作為熟悉AI技術全景地圖的人，王依然的選擇是面對AI浪潮，將技術進步視為人類的增強工具。

其實這是一種相對樂觀的態度，曾經喬布斯對科技的愿景，也是將其作為人類大腦的自行車。

工具清單：

騰訊云ES：騰訊云提供的云托管Elasticsearch服務，核心是開箱即用的AI搜索引擎。騰訊云ES在AI時代廣泛用于文本搜索、向量搜索、RAG構建等領域，已經成功支持了騰訊IMA、微信視頻號、微信讀書等產品來服務海內外數以億計的客戶。

Creaibo網站支持國內主流AI生成模型，海外版支持Sora 2、Nano banana Pro等模型。

國內版：www.creaibo.com/

海外版：https://creaibo.io/

All in AI帶來機會，但長跑沒有盡頭

王文楷使用AI，是一件命中注定的事。

差不多2021年，他已經開始接觸AI了，最初是用Stable Diffusion做工作流測試。那時王文楷還是風格抽象的影像藝術家，畢業于紐約大學電影學院的他發現，Stable Diffusion生成圖像的超現實風格，和自己的作品很有契合點，能帶來靈感。

比如，王文楷曾生成了“蝴蝶翅膀里面流出石油”這樣的場景，傳統三維場景很難做，也超出一般人的想象邊界。

后來成為廣告片導演，王文楷也不排斥AI進入他的工作流，“我的攝影本身就有很多后期合成和PS的成分在里面”。

2023年之后，王文楷已經開始用AI來做特效輔助視覺。

2025年，王文楷稱之為爆炸的一年。一方面，AI在視頻方向上的發展速度越來越快，精細度越來越高，最重要的進步就是可控性；也正因為可控，AI視頻能夠商用了，客戶對于AI工具的接受度越來越高，甚至大品牌甲方，也能接受全篇使用AI。

尤其是Nano Banana出來后，王文楷感覺看到了智能的存在。他要求Nano Banana生成公元前一百年某事件圖片。完成這個要求，AI必須理解時間、空間、人文歷史進程。結果，出來的視頻真的是那么回事。

王文楷的很多作品，都使用了AI介入后期，甚至在拍攝階段就需要為AI效果進行前期調度。比如給某電商平臺做的短片中，在模特實拍之后，王文楷再用AI生成宇宙背景、漂浮的星云寶石等等。片子的真實、虛幻元素渾然一體，質感很高。

這個片子使用了騰訊混元大模型。可能是由于公司有游戲背景，混元中有很多高質量的三維資產。

王文楷還用AI生成很多項目的效果預覽，能更好地跟客戶溝通想法，展示藝術創作能力，獲得客戶信任。王文楷因此在業界也頗有“擅做AI效果”的口碑。

比如，奔馳的AMG GTXX概念車的短片項目，就直接找上王文楷。概念車用了很多內部新技術，要做宣傳片卻缺乏真實素材。王文楷用AI做出了概念車極速奔馳的效果，反響“蠻炸裂的”。

隨著市場對AI接受度的提升，他的大客戶也越來越多。

此外，他的工作室能夠接一些預算很低的單子。時尚大刊配合明星封面做的幾分鐘時長的推廣視頻，只有簡單的物料，預算也很低，但是給導演團隊的制作空間很大，他就大比例采用AI來做畫面，低成本制作但成片出來也很有質感。

擁抱AI，給王文楷帶來了很多優勢。因此，王文楷非常積極地去學習AI的任何新進展。因為AI還在高速發展中，每一個新工具出來，都會有一部分過去經驗完全失效。這幾年他有一半時間，都all in AI，跟蹤新的工具，去學習、試用以及思考如何融入工作流里面去。

王文楷很好地融入了AI時代，雖然他說有時候可能在深夜還是會有一點悲傷，“我們引以為傲的、甚至花了幾十年訓練出來的時代風格，在未來的AI時代里面可能只是一顆種子。”

一些規模更大的廣告和影視公司，已經有了高度流水線式的AI視頻制作團隊，把每個工作流都拆分得非常細，生圖師就是一天八小時都在生圖，成為AI時代的螺絲釘，不需要對整個制作有什么了解。

王文楷還是希望從個人的靈感出發，以類似“一人公司”的模式對外合作，堅持“手搓AI”。因為這樣才能做出有趣的東西。他堅持在作品中保留人的創意。

目前王文楷只是把AI生成的內容混合進最終的作品中，可能是30%，或是70%。

接下來市場的變化也許會比技術來得更猛烈。王文楷發現，越來越多他的大客戶，都在內部成立了AI創作團隊。他的客戶也許會越來越少，因為客戶自己干是他無法阻止的趨勢。

不想“倒在AI的春天里”，王文楷已經開始計劃做AI視頻培訓業務。AI是這個時代最好的老師，但是長期積累的經驗也同樣有價值。

工具清單：

Midjourney，文生圖，訓練專屬的個人高辨識度風格系統，作為可以復用的種子。

混元，圖生3D，世界模型，骨骼驅動功能。

Nano Banana，生圖性能好。

Lovart，AI工具集成平臺。

尾聲

這是4個在AI時代吃螃蟹的故事。機會到來時，不是每一個人都在當下就清楚意識到，AI到底給普通人帶來了什么？往小里說，“AI是這個時代最好的老師”，普通人有機會填平技術鴻溝；往大里說，一個重寫人生敘事的機會。

AI會改變各行各業，反過來說，每一個人都有機會用AI逆襲。關鍵是我們如何看得見、看得起、看得懂、跟得上，把AI帶來的混亂變成階梯。

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