黃仁勛最新暴論：編程只是打字，不值錢了！今年別再報計算機啦

今年報志愿，別再報計算機和軟件工程啦，報電力類專業，服務AI，才不會被AI淘汰。

最近英偉達CEO黃仁勛的一場“酒后坦白局”炸翻了科技圈，也給正在選專業、報志愿的考生和家長們敲了一記警鐘！

剛結束中國之行還沒倒時差的黃仁勛，在和思科CEO的對話中喝了五杯酒，越聊越實在，拋出了一個顛覆性觀點：“編程？那只是打字而已。打字已經不值錢了。”

這句話直接戳中了無數人的心——要知道，過去十幾年，計算機和軟件工程可是高考志愿的“香餑餑”，分數居高不下，號稱“畢業即高薪”。

可現在，AI巨頭的掌舵人卻說編程不值錢了，這是不是意味著，今年報志愿，真的不能再盲目沖計算機和軟件工程了？

一、黃仁勛說 “編程不值錢”，到底是什么意思？

很多人聽到 “編程不值錢”，第一反應就是 “計算機專業要涼了”，其實這是誤解。

黃仁勛不是否定編程的作用，而是點破了 AI 時代的核心邏輯：過去需要人親手寫代碼的 “顯式編程” 時代要結束了，未來是 “隱式編程” 的天下 —— 你不用再費勁學語法、敲代碼，只要告訴 AI 你的需求，它就能自動生成程序。

簡單說，編程這項技能，正在從 “稀缺技能” 變成 “通用技能”，就像現在人人都會用 Word、Excel 一樣，以后人人都能通過 AI “編程”，專門靠敲代碼謀生的崗位，自然會大幅減少，價值也會大打折扣。

黃仁勛在對話里舉了個很實在的例子：剛畢業的計算機高材生代碼寫得再溜，也不知道客戶真正需要什么，而懂行業、懂需求的領域專家，只要把想法告訴 AI，就能得到想要的程序。

這才是關鍵：AI 把 “打字寫代碼” 的門檻拉到了最低，真正值錢的，不再是編程技能本身，而是背后的行業認知、需求理解和解決問題的能力。

二、計算機和軟件工程的 “黃金時代”，真的要落幕了？

不得不承認，計算機和軟件工程的 “躺贏時代” 已經過去。放在十年前，只要考上這類專業，不管是本科還是研究生，畢業基本能進大廠拿高薪，因為當時市場缺程序員，寫代碼的人供不應求。

但現在，AI 的發展速度遠超想象，黃仁勛提到，過去 10 年算力提升了 100 萬倍，這種指數級增長讓 AI 能輕松完成大部分重復性編程工作。

比如現在很多公司的基礎代碼、數據處理、簡單應用開發，已經不用程序員親自動手，AI 工具幾分鐘就能搞定，而且出錯率更低、效率更高。這意味著，未來幾年，大量基礎編程崗位會被 AI 取代，哪怕是名校畢業生，要是只懂代碼、不懂行業，也可能面臨就業難的問題。

更重要的是，黃仁勛預測，我們正在從 “制造工具” 轉向 “創造數字勞動力”，AI 能變成永不疲倦的客服、調度員、工程師助手，傳統程序員的工作邊界正在被不斷擠壓。

所以不是計算機專業完全沒用，而是單純靠編程吃飯的路，會越來越窄，盲目報考、只學技術不練思維，大概率會面臨 “畢業即失業” 的尷尬。

三、今年報志愿，這兩類專業比計算機香太多，不被 AI 淘汰

既然純編程專業的價值在下降，那今年報志愿，該選什么方向？

結合黃仁勛的觀點和行業趨勢，我最推薦兩類專業，它們既能搭上 AI 的快車，又有不可替代的核心競爭力，比計算機和軟件工程靠譜多了。

第一類是 “AI + 行業” 的交叉專業，比如 AI + 醫療、AI + 制造、AI + 金融、AI + 法律等。

這類專業的核心是 “懂行業 + 會用 AI”，就像黃仁勛說的，領域專長才是超級力量。

AI 能寫代碼，但不懂醫學病理、不懂工廠生產流程、不懂金融風控邏輯，而學這些交叉專業的學生，既能用 AI 工具提高效率，又有行業知識作為壁壘，AI 根本替代不了。

第二類就是黃仁勛間接提到的 “支撐 AI 運行” 的硬核專業，比如電力類、電子信息類、自動化類、數據科學類等。

AI 的運行需要巨大的算力，而算力離不開電力支撐；AI 的落地需要硬件設備、傳感器、自動化系統，這些都是電力類、電子信息類專業的核心內容。

黃仁勛說 AI 會重塑全球 100 萬億美元的經濟，而這些專業正是 AI 落地的 “基礎設施”，未來需求只會越來越大，而且技術壁壘高，完全不用擔心被 AI 淘汰。

尤其是電力類專業，很多人覺得是 “傳統專業”，但實際上，AI 數據中心、智能電網、新能源配套，都需要大量電力專業人才，這才是真正 “服務 AI、不被 AI 淘汰” 的黃金賽道。

四、為什么電力類專業能成為 “抗 AI 神器”？

可能有人會疑惑，電力類專業聽起來很傳統，怎么就成了 AI 時代的香餑餑？

其實道理很簡單，AI 再智能，也離不開物理世界的支撐，而電力就是 AI 運行的 “血液”。

黃仁勛在對話里提到 “物理 AI”，說未來的 AI 要理解物理世界、具備因果推理能力，而這些 AI 的運行，需要龐大的數據中心、智能設備，這些都離不開穩定、高效的電力供應。

比如一個大型 AI 數據中心，耗電量堪比一個小型城市，需要專業的電力人才設計供電系統、優化能耗；再比如自動駕駛汽車這個 “數字司機”，需要電力系統保障續航、智能電網支持充電，這些都是電力類專業的核心領域。

更重要的是，電力類專業涉及的強電知識、工程實踐、系統設計能力，是 AI 很難替代的 ——AI 能設計簡單的電路，但復雜的電力系統、大型工程的供電方案，需要人類的經驗、判斷和現場調試能力，這些都是短期內 AI 無法超越的。

而且電力行業是剛需行業，不管 AI 怎么發展，人類的生產生活都離不開電，報這類專業，就業穩定性高，還能搭上 AI 發展的快車，性價比遠超純編程專業。

今年報志愿，別再盲目跟風追計算機和軟件工程了，把目光投向那些能服務 AI、有長期價值的專業，才能真正避開就業坑，讓未來的職業道路走得更穩、更遠。

你們覺得黃仁勛說的 “編程只是打字” 有道理嗎？今年報志愿，你會讓孩子選電力類專業，還是繼續沖計算機？歡迎在評論區聊聊～