起底千億估值數據庫黑馬：字節阿里騰訊微軟特斯拉都在用

智東西
作者 程茜
編輯 心緣

借AI東風，一家開源數據庫創企7個月估值增長2.5倍，已然沖上150億美元（約合人民幣1045億元）。

智東西2月5日報道，2026年剛開年，美國開源數據庫創企ClickHouse就官宣拿下4億美元（約合人民幣27.9億元）新融資，估值沖上150億美元（約合人民幣1045億元），相比2025年5月的63.5億美元（約合人民幣442億元）估值增長了約2.5倍，使其估值一舉躍升至千億人民幣。

在AI數據分析領域，ClickHouse被業界視為兩大巨頭的有力競爭者：一邊是英偉達連續押注的Databricks，另一邊是由甲骨文資深大牛創辦的Snowflake。2021年才正式成立的ClickHouse，截至目前已完成4輪融資，累計融資金額突破10.5億美元（約合人民幣73.1億元）。

這家創企不僅收獲了資本市場的青睞，在開源生態的表現同樣亮眼。其開源數據庫項目在GitHub上的Star數已達到45290，并憑借過硬實力圈粉全球無數明星客戶。其客戶包括字節跳動、騰訊、阿里巴巴、Meta、微軟、特斯拉、索尼等海內外知名大廠，更有OpenAI、Anthropic高管點名盛贊ClickHouse對GPT-4o、Claude 4的發布功不可沒。

從ClickHouse放出的數據可以看到，與當下熱門的Snowflake對比，ClickHouse成本為Snowflake的1/4，查詢速度是其3~5倍，壓縮率提升38%。

ClickHouse的歷史可追溯至28年前成立的俄羅斯互聯網巨頭Yandex。其創始人阿列克謝·米洛維多夫（Alexey Milovidov）2009年在Yandex內部啟動實驗項目，2012年將該數據庫應用于Yandex內部的Metrica網絡分析平臺。

2021年，米洛維多夫與前Salesforce高管亞倫·卡茨（Aaron Katz）、前谷歌工程副總裁尤里·伊茲拉伊列夫斯基（Yury Izrailevsky）聯手，正式將ClickHouse從Yandex剝離出來。

▲從左至右：尤里·伊茲拉伊列夫斯基（Yury Izrailevsky）、亞倫·卡茨（Aaron Katz）、亞歷克謝·米爾沃伊多夫（Alexey Milovidov）

值得一提的是，ClickHouse最新融資的領投機構Dragoneer，此前已經投資了Datadog、Snowflake和Databricks等ClickHouse的競爭對手。Dragoneer私募投資聯席主管克里斯蒂安·詹森（Christian Jensen）對比了各家產品后稱，ClickHouse目前擁有最佳的“實時分析”能力。

這家剛成立4年就一邊狂攬融資，一邊拿下全球多家大客戶的開源數據庫創企，到底有哪些過人之處？我們試圖通過拆解ClickHouse的業務體系與架構論文，找到這一問題的答案。

一、4年拿下70億融資，ARR同比增長超250%

這家開源數據庫ClickHouse的創立可以追溯至2009年。

ClickHouse創始人、CTO阿列克謝·米洛維多夫（Alexey Milovidov）2008年加入俄羅斯最大搜索引擎公司Yandex，2009年聯合其團隊啟動了從非聚合數據實時生成分析報告的實驗項目。這個項目正是ClickHouse的雛形。

2012年，這一數據庫正式上線，不過其最初僅服務于Yandex內部的Metrica網絡分析平臺。該平臺也是當時全球第二大網絡分析平臺。

直到2016年ClickHouse數據庫才開源，2021年正式獨立運營。目前，米洛維多夫在ClickHouse任職CTO、卡茨為CEO、伊茲拉伊列夫斯基為總裁負責產品管理。

該數據庫的突出之處在于能夠極其高效地攝取存儲在數據庫內的數百PB數據，并對這些數據進行各種分析用例的查詢，同時以毫秒級的時間獲得查詢結果。ClickHouse剛成立就開啟了巨頭收割模式，融資、大客戶紛至沓來。

成為獨立公司的同年，這家創企宣布連拿兩輪共計3億美元（約合人民幣21億元）融資，估值一舉躍升至20億美元（約合人民幣139億元），成為獨角獸。2021年8月，ClickHouse宣布籌集到5000萬美元（約合人民幣3.5億元）A輪融資，2個月后完成了2.5億美元（約合人民幣17億元）新融資，由知名風投機構Benchmark、俄羅斯搜索巨頭Yandex參投。

2025年6月至今，半年時間該公司拿下兩筆巨額融資，Dragoneer、BVP等全球知名投資機構參投。其在2025年6月的首屆用戶大會OpenHouse上宣布獲得3.5億美元（約合人民幣24億元）C輪融資，今年1月17日又宣布獲得4億美元（約合人民幣28億元）新融資。如今，ClickHouse的估值已經躍升至150億美元（約合人民幣1045億元）。

這家創企的商業化步伐同樣迅猛，其商業模式是通過銷售托管云服務盈利。卡茨透露，目前該公司的年化收入已經達到數億美元，2025年的年度經常性收入（ARR）同比增長超過250%。

二、查詢速度是MySQL的260倍，毫秒級查詢響應

過硬的產品實力，是ClickHouse的立身之本。

一般而言，OLAP和OLTP是數據庫領域針對兩種不同業務場景設計的核心數據處理架構，如老牌數據庫MySQL就是OLTP數據庫，ClickHouse是OLAP數據庫。

這兩者的不同之處在于，OLTP采用行式存儲適配高頻事務處理需求，OLAP采用列式存儲實現高效數據分析。如今能幫助企業實現實時決策、降本增效的實時查詢分析的能力幾乎成為數據庫必備，因此OLAP數據庫在當下展現出了更大應用潛力。

此前，使用傳統的行式存儲OLTP數據庫處理數據，可能需要幾分鐘甚至幾小時才能得到答案，而OLAP數據庫可以在毫秒內獲得答案。根據分析機構Marko Medojevic的報告，在分析一個包含1100萬條記錄的數據集時，ClickHouse的查詢速度比OLTP數據庫MySQL快約260倍。這也在一定程度上反映了OLAP數據庫的優勢。

具體來看，ClickHouse是使用列式存儲的開源OLAP數據庫，功能與谷歌Analytics類似，其目標是快速執行分析查詢，同時處理數萬億行和PB級別數據。

▲ClickHouse數據庫引擎的總體架構

在官網中，ClickHouse對比了數個主流數據庫，其中，與AI數據分析平臺Snowflake的對比顯示，ClickHouse的成本僅為其1/4，但查詢速度提升了3～5倍。

▲ClickHouse與主流數據庫系統性能對比（數據來源為ClickHouse官網，智東西制表）

對企業業務體系而言，數據庫需要實現海量多源數據的高效整合處理，以及實時復雜的分析決策支撐，面對這一過程中的諸多關鍵挑戰，ClickHouse的關鍵特性可有效提升數據庫的綜合處理能力。

如數據庫支持高攝取速率、適配高并發低延遲查詢場景，以及具備高度開放性，可兼容多樣化的數據存儲系統、存儲位置與格式，配備方便易用且支持性能分析的查詢語言，可靈活運行在從老舊筆記本電腦到高性能服務器的各類硬件之上。

這些是現代分析型數據管理系統的關鍵痛點，而ClickHouse是一個支持多種數據存儲引擎的數據庫，可以將幾乎任何數據源導入到ClickHouse數據庫中，并支持快速靈活的鉆取分析。此外，卡茨曾在拿到第一筆融資時透露，ClickHouse的核心差異還在于，多數開源數據庫工具基于Java開發，而ClickHouse采用C++編寫，因此能更快處理大規模數據。

三、頂級客戶陣容，還是GPT-4o、Claude 4背后關鍵助力

盡管開源項目本身免費，但ClickHouse卻以此為基石構筑起了龐大的商業帝國，并通過全托管服務ClickHouse Cloud擁有全球超3000家客戶。

這家創企披露的客戶陣容豪華，涵蓋了國內外科技巨頭以及垂直賽道頂尖創企，如字節跳動、阿里巴巴、騰訊等國內頭部互聯網大廠，長安汽車等國內汽車龍頭，還有微軟、特斯拉、Meta、索尼、網飛等海外頭部大廠，以及OpenAI、Anthropic、Cursor、Character.ai等AI領域頂流創企。

在數據處理領域，國內騰訊、字節跳動都基于這一開源數據庫打造了自家產品。

騰訊云基于ClickHouse構建了騰訊云數據倉庫TCHouse-C，幾分鐘即可幫助企業快速搭建PB級實時數據倉庫；字節跳動研發團隊基于開源數據庫管理系統ClickHouse開發了ByteHouse技術；微信目前使用ClickHouse存儲日志數據，因為日志通常包含大量重復內容，使用ClickHouse可以實現高壓縮率，減少日志占用的存儲空間。

在時下熱門的生成式AI領域，ClickHouse也成為Anthropic Claude 4和OpenAI GPT-4o背后的核心基礎設施。

Anthropic基于ClickHouse Cloud的架構，定制了一套適用于離線隔離環境的專屬版本，從控制平面到數據平面，所有核心組件均由Anthropic內部團隊自主運維，Anthropic技術研發工程師馬魯思·戈亞爾（Maruth Goyal）稱，ClickHouse在助力其研發并推出Claude 4的過程中功不可沒，如為模型提供了高速分析能力與靈活的數據處理方案。

OpenAI工程經理阿克沙伊·納納瓦蒂（Akshay Nanavati）稱，2025年3月OpenAI正式發布GPT-4o圖像生成功能，其服務器瀕臨崩潰，系統CPU使用率瞬間飆升50%，團隊迅速對ClickHouse集群進行擴容解除了危機。該團隊基于ClickHouse僅通過一行代碼的修改，將除法運算替換為乘法與位運算的組合操作，系統CPU使用率立即下降了40%。

不過卡茨透露，目前ClickHouse仍處于虧損運營狀態，正在進行前瞻性投資。就在1月17日，這家創企收購了開源的大語言模型可觀測平臺Langfuse，該平臺的產品可以確保AI系統的輸出準確、安全且符合用戶意圖。Langfuse開源項目的GitHub Star數已經超過2萬。

此外，2025年10月，該公司還聘請了競爭對手Snowflake投資者關系負責人吉米·塞克斯頓（Jimmy Sexton）擔任首席財務官。不過，卡茨透露，ClickHouse并沒有準備好上市，希望先改進幾項內容。

手握新資金支持的ClickHouse，還在持續擴展其全球布局和生態體系。其2024年通過與日本云計算公司Japan Cloud的合作進入了日本市場，并宣布與微軟Azure圍繞統一邏輯數據湖?OneLake建立合作關系。

結語：踩準AI風口，數據庫廠商正加速為AI數據擴容

作為AI基礎設施的重要一環，AI數據分析平臺的重要性與日俱增。在大模型訓練迭代、多模態應用落地、企業級AI服務普及的浪潮下，AI系統產生的日志、監控、性能數據呈指數級攀升，從PB級的數據存儲到毫秒級的實時查詢，對底層數據分析工具提出了更為嚴苛的要求。

ClickHouse的爆發式增長，正是踩準了AI開啟大規模應用的時間節點。ClickHouse憑借其開源架構、云原生彈性擴展能力、高效的索引機制以及對SQL的原生支持，可以適配AI場景下高并發寫入、復雜查詢分析、全量數據洞察的核心需求。

此外，從其收購Langfuse、升級產品的布局也可以看出，數據庫創企正在拓展自身的能力邊界，為企業的AI數據提供更加統一、具備實時數據處理能力的數據底座。