巴以沖突中以色列國防軍智能化殺傷鏈構(gòu)建與運用研究

1996年，時任美空軍參謀長羅納德·R·福格爾曼提出，“在21世紀的前十年，我們將能夠發(fā)現(xiàn)、鎖定或跟蹤，并瞄準地球上任何移動的物體”，美軍將此口號逐步闡述為“識別—定位—跟蹤—瞄準—交戰(zhàn)—評估”殺傷鏈模型，并于2007年將其納入JP3-60《聯(lián)合瞄準》條令。

以軍在2021年“城墻守護者”行動中將福音、煉金術(shù)士等AI模型引入殺傷鏈的識別與定位環(huán)節(jié)，使該行動成為以軍首次實施的智能化作戰(zhàn)。由于以色列AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、軍民合作機制，以及美國AI企業(yè)的支持，在2023年10月7日爆發(fā)的新一輪巴以沖突中，AI已介入以軍殺傷鏈全流程、各環(huán)節(jié)，以軍智能化作戰(zhàn)水平進一步提升。

以軍智能化殺傷鏈的構(gòu)建基礎(chǔ)

人工智能產(chǎn)業(yè)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。AI產(chǎn)業(yè)已成為以色列核心產(chǎn)業(yè)，Startup Nation Central報告指出，以色列AI企業(yè)占該國科技企業(yè)總數(shù)30%，占融資輪次40%，占總投資47%，全國1.13%的勞動力從事AI產(chǎn)業(yè)。以色列AI產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)也頗具競爭力，其在2024年Statista全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫AI指數(shù)中排名第9。此外，以色列AI產(chǎn)業(yè)在醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、金融、農(nóng)業(yè)等垂直細分領(lǐng)域具有相當優(yōu)勢，但是對存儲、算力等基礎(chǔ)領(lǐng)域投入不足，這使得以軍在沖突爆發(fā)后向美國AI企業(yè)尋求存儲與算力合作。

以色列襲擊加沙北部后濃煙滾滾

軍民合作機制奠定制度基礎(chǔ)。以色列將AI技術(shù)優(yōu)勢視為其保持軍事優(yōu)勢的重要抓手，積極推動軍、學(xué)、商、工跨部門合作，促進AI成果軍事化。以國防研究與發(fā)展局局長丹尼爾·戈爾德表示，“AI技術(shù)集成到作戰(zhàn)系統(tǒng)中將優(yōu)化作戰(zhàn)決策、提高作戰(zhàn)效率。國防部門、學(xué)術(shù)界、政府部門和工業(yè)界之間的合作是保持以色列國防軍質(zhì)量優(yōu)勢的重要杠桿”。為加強AI跨部門合作，以色列出臺國家AI計劃，成立人工智能與自主管理局。前者涵蓋高校、研究所、國內(nèi)外企業(yè)、軍方技術(shù)部門和以色列科學(xué)與技術(shù)部、國家網(wǎng)絡(luò)安全局等AI監(jiān)管機構(gòu)；后者成立于2025年1月，在國防研究與發(fā)展局的領(lǐng)導(dǎo)下負責(zé)整合以軍各軍兵種、情報部門的AI研發(fā)與應(yīng)用，從而團結(jié)來自軍隊技術(shù)單位、學(xué)術(shù)界、國防工業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的AI專家。人工智能與自主管理局的成立標志著以色列AI領(lǐng)域的軍民合作達到全新水平。

與美國人工智能企業(yè)合作。一是戰(zhàn)前合作。作為AI產(chǎn)業(yè)的第一梯隊國家，美國與以色列在人才、芯片、算法、云計算等AI基礎(chǔ)領(lǐng)域積極開展商業(yè)合作，這為以色列AI產(chǎn)業(yè)繁榮提供了極大助力。例如，英偉達在以色列投建AI實驗室并制造該國首臺超級計算機以色列-1。微軟、英偉達等頭部企業(yè)高管以個人身份參與以色列國家AI計劃。美國金融市場為以色列AI產(chǎn)業(yè)提供了充足資金。例如2025年4月，美國互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)谷歌、芯片頭部企業(yè)英偉達等向以色列AI初創(chuàng)企業(yè)“安全超級智能（Safe Super intelligence）”注資20億美元。二是沖突期間的合作。2023年10月25日，以軍對加沙發(fā)動地面進攻后，其對數(shù)據(jù)存儲與算力的巨大需求，使以軍與美國AI企業(yè)的合作達到驚人水平。據(jù)美國《華盛頓郵報》披露，谷歌為以軍提供Vertex云計算、Gemini大模型等服務(wù)和額外訪問權(quán)限；據(jù)以色列《972雜志》披露，以軍購買微軟Azure云計算服務(wù)用于情報收集、處理；時任以國家網(wǎng)絡(luò)管理局局長加比·波爾諾伊表示，以軍在沖突中使用美互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)亞馬遜Nimbus云計算服務(wù)；美聯(lián)社指出，以軍對OpenAI、微軟服務(wù)的調(diào)用已飆升至戰(zhàn)前的200倍以上（2024年3月），在微軟服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存儲翻倍（2024年7月）。在利益驅(qū)使下，美國科技企業(yè)紛紛解除AI服務(wù)的軍用限制。2024年1月，OpenAI刪除“禁止將AI用于高物理傷害風(fēng)險活動”的使用條款；2025年2月，谷歌刪除“不得將AI用于監(jiān)控和軍事”的公共倫理政策；據(jù)《以色列時報》報道，沖突爆發(fā)以來已有數(shù)十名谷歌、微軟員工因反對與以軍合作而被解雇。

巴以沖突中以軍智能化

殺傷鏈的構(gòu)建

憑借技術(shù)優(yōu)勢彌補人力劣勢是以軍力推AI、構(gòu)建智能化殺傷鏈的首要驅(qū)動因素。以軍總參謀長埃亞勒·扎米爾認為，AI能夠“增強作戰(zhàn)優(yōu)勢，優(yōu)化戰(zhàn)爭資源，整合士兵與自主系統(tǒng)，從而塑造人機協(xié)作占主導(dǎo)地位的未來戰(zhàn)場”。

識別與定位環(huán)節(jié)。以色列在巴勒斯坦地區(qū)建立了任何當代沖突都無法比擬的嚴密情報網(wǎng)絡(luò)。由于巴勒斯坦缺少防空力量和統(tǒng)一政府，以色列可幾乎不受限地使用有人/無人機、監(jiān)控探頭、衛(wèi)星等偵觀設(shè)備搜集情報，或通過美國等盟國獲得情報，結(jié)合以色列數(shù)十年對巴勒斯坦持續(xù)監(jiān)視形成的情報檔案，使以軍具有海量情報資源。

海量情報資源對以軍情報分析處理能力構(gòu)成了巨大挑戰(zhàn)，加之本輪巴以沖突（2023年）中，作為對巴勒斯坦伊斯蘭抵抗運動（下文簡稱“哈馬斯”）攻擊以南部地區(qū)的報復(fù)，以色列高層要求識別定位范圍由此前的僅限哈馬斯高級成員擴展至全部成員，增大了以軍情報部門工作量，也使得以軍情報部門更加依賴AI工具。

本輪沖突中，以色列將福音、薰衣草AI模型加入識別定位環(huán)節(jié)。福音AI模型將敵對建筑物標記為4類，分別為戰(zhàn)術(shù)目標（倉庫、指揮所、火箭炮陣地等）、地下目標（地道）、電力目標（可為哈馬斯服務(wù)的公共建筑）、家庭住宅（哈馬斯成員的住所），其中電力目標占沖突前5天以軍空襲目標的50%。薰衣草AI模型由以軍情報機關(guān)8200部隊開發(fā)，通過分析音頻、視頻、圖片、網(wǎng)絡(luò)聊天記錄等原始情報對加沙230萬名居民進行評分，用1~100分值代表其為哈馬斯成員的可能性，高分個體自動列入打擊名單，且薰衣草AI模型中上千條評分規(guī)則的權(quán)重可實時調(diào)整，例如增大“加入特定網(wǎng)絡(luò)聊天群”“與已知哈馬斯成員多次會面”等評分規(guī)則的權(quán)重。以情報官員表示，在內(nèi)部驗證中，薰衣草AI模型的準確率達90%。

以軍情報機關(guān)8200部隊工作場景

跟蹤與瞄準環(huán)節(jié)。2019年，以色列在總參謀部下成立目標定位局，負責(zé)為以軍提供打擊目標。該局由數(shù)百名技術(shù)軍官、士兵組成并使用AI工具，通過適配手機的“火線”程序向以軍各單位分發(fā)目標信息。前以軍總參謀長阿維夫·科哈維將該局比作一臺“比任何人類都能更有效地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為攻擊目標的機器”。目標定位局承接識別與定位環(huán)節(jié)產(chǎn)生的目標信息，并經(jīng)跟蹤與瞄準環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為各作戰(zhàn)單位可用的打擊目標。因此，該局是以軍智能化殺傷鏈的中樞。

以軍目標定位局使用的AI工具包括狼系列、爸爸在哪。狼系列通過實時監(jiān)控視頻對巴勒斯坦人進行跟蹤、定位，包括紅狼面部識別工具、狼群數(shù)據(jù)庫、藍狼應(yīng)用程序。以色列在巴勒斯坦人居民區(qū)、檢查站、公共活動區(qū)（如巴勒斯坦人頻繁舉行抗議的耶路撒冷大馬士革門前）、種族隔離墻部署大量監(jiān)控（如東耶路撒冷平均每5米部署一臺監(jiān)控），并接入紅狼面部識別工具，掃描、上傳人臉信息至狼群數(shù)據(jù)庫，狼群數(shù)據(jù)庫將人臉信息與身份、住址、家庭關(guān)系一一關(guān)聯(lián)并支持通過藍狼應(yīng)用程序調(diào)用；爸爸在哪AI工具是與薰衣草AI工具配套使用的家庭跟蹤程序，一旦薰衣草AI工具標記個體進入住宅休息，爸爸在哪AI工具則即時生成坐標發(fā)送給空軍單位進行轟炸。

交戰(zhàn)與評估環(huán)節(jié)。以軍在交戰(zhàn)與評估環(huán)節(jié)使用的典型AI工具有Genie、SMASH、Legion-X，以及預(yù)警疏散系統(tǒng)。Genie聊天機器人基于ChatGPT模型構(gòu)建，軍官可輸入自然語言（如“哪支部隊襲擊了阿什拉菲亞醫(yī)院”）查詢數(shù)據(jù)并從作戰(zhàn)系統(tǒng)中接收詳細、實時回復(fù)；SMASH槍械火控系統(tǒng)由Smart Shooter公司開發(fā)，通過AI對瞄準圖像進行分析，自動鎖定、追蹤人體目標或小微型無人機，提高射手命中率；Legion-X無人作戰(zhàn)管理平臺由ELBIT SYSTEMS公司開發(fā)，在AI輔助下使單個操作員能夠控制無人機/車集群，在開放式系統(tǒng)框架下實現(xiàn)不同類別、型號無人作戰(zhàn)單位的半自主協(xié)同作戰(zhàn)；以軍的預(yù)警疏散系統(tǒng)是一種用于作戰(zhàn)效果評估的AI工具，該系統(tǒng)將采集的手機信號密度與地理信息結(jié)合，實現(xiàn)可視化展示，按紅、黃、綠順序，密度逐漸下降，通過地圖顏色的動態(tài)變化評估打擊效果。

以軍智能化殺傷鏈的優(yōu)勢與前景

盡管以軍啟動了史上最大規(guī)模的預(yù)備役征召，但本輪巴以沖突的持續(xù)仍對以軍造成極大人力資源壓力：現(xiàn)役部隊需應(yīng)對加沙、黎巴嫩南部、敘利亞西部3個戰(zhàn)略方向，長期無法休整且不斷遭到殺傷；預(yù)備役部隊出勤率持續(xù)下降，反戰(zhàn)厭戰(zhàn)情緒彌漫。以軍在人力資源緊缺的情況下仍能堅持作戰(zhàn)，反映出智能化殺傷鏈在節(jié)約人力資源、戰(zhàn)爭資源，提升打擊效率方面的巨大優(yōu)勢。

節(jié)約人力資源。AI技術(shù)在情報處理與分析領(lǐng)域具有獨特優(yōu)勢。信息化作戰(zhàn)條件下，遍布戰(zhàn)場的傳感器和陸、海、空、天、電、網(wǎng)多域多型偵觀設(shè)備將產(chǎn)生大量原始情報。從海量原始情報中提取有價值的信息將占用情報部門大量人力資源，而AI在大數(shù)據(jù)處理、異構(gòu)數(shù)據(jù)分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方面遠勝傳統(tǒng)的人工情報處理與分析模式。因此，構(gòu)建智能化殺傷鏈不僅能夠在識別定位環(huán)節(jié)、跟蹤瞄準環(huán)節(jié)釋放大量人力資源，而且能夠提升情報部門工作效率以支持高強度、長時間作戰(zhàn)。在本輪巴以沖突中，以軍智能化殺傷鏈對衛(wèi)星、無人機、電子監(jiān)聽、視頻監(jiān)控等多元異構(gòu)大數(shù)據(jù)的快速處理和交叉比對極大提升了以軍情報部門的工作質(zhì)效并部分緩解了人力壓力。例如，運用AI工具對衛(wèi)星圖片進行新舊對比可快速發(fā)現(xiàn)土壤細微變化，從而判讀哈馬斯地道挖掘、工事構(gòu)筑痕跡，將此前一周工時壓縮至30分鐘。

節(jié)約戰(zhàn)爭資源。資金、自然資源、技術(shù)裝備在長期戰(zhàn)爭中將承受巨大損耗。AI技術(shù)基于情報大數(shù)據(jù)支持，可以預(yù)測敵方人員裝備活動、戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法實施，實現(xiàn)因敵施策、一敵一策。因此，智能化殺傷鏈能夠根據(jù)任務(wù)需求精準分配資源，在確保完成任務(wù)的同時降低資源投入。本輪巴以沖突中，以軍在跟蹤瞄準環(huán)節(jié)引入AI工具，憑借對人員活動規(guī)律的精準預(yù)測實現(xiàn)“移動目標固定打”，大量運用非制導(dǎo)彈藥實施相對精確打擊，從而節(jié)約較為昂貴的制導(dǎo)彈藥。美國有線電視新聞網(wǎng)援引美國國家情報總監(jiān)辦公室消息稱，沖突爆發(fā)以來以軍40%~45%的空對地彈藥為非制導(dǎo)彈藥。

提升打擊效率。殺傷鏈中，各個環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)速度共同決定了殺傷鏈的運行效率。AI技術(shù)使殺傷鏈各環(huán)節(jié)達成快速分析、輔助決策、精準打擊、實時評估的閉環(huán)，極大加快作戰(zhàn)節(jié)奏。因此，構(gòu)建智能化殺傷鏈將大大提升殺傷鏈響應(yīng)速度并最終提升打擊效率。

結(jié)　語

雖然以軍智能化殺傷鏈在本輪巴以沖突中暴露出誤殺平民等諸多問題，并引發(fā)倫理道德爭議，但仍展現(xiàn)出在節(jié)約人力資源、戰(zhàn)爭資源、提升打擊效率方面的巨大軍事價值。以軍智能化殺傷鏈在本輪巴以沖突中的實戰(zhàn)運用表明了智能化作戰(zhàn)的廣闊前景和巨大軍事效益。研究、汲取以軍智能化殺傷鏈的經(jīng)驗與教訓(xùn)，將對我國探索智能化作戰(zhàn)模式提供有益參考。

免責(zé)聲明：本文轉(zhuǎn)自軍事文摘，原作者王新剛、方思銘。文章內(nèi)容系原作者個人觀點，本公眾號編譯/轉(zhuǎn)載僅為分享、傳達不同觀點，如有任何異議，歡迎聯(lián)系我們！

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