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      被AI徹底改寫的一年!2025年服務器市場回顧與獎項

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      如果用一個詞來形容2025年的服務器行業,那就是“激進”。激進的資本支出、激進的技術迭代和激進的市場爭奪。這一年里,云計算巨頭們像著了魔一樣往數據中心砸錢。根據最新的數據,微軟、谷歌、Meta和甲骨文等科技巨頭在2025年對數據中心租賃的承諾超過5000億美元。在這樣的背景下,服務器市場迎來關鍵時刻。從芯片廠商到系統集成商,從軟件定義再到硬件加速,整個生態都在圍繞“如何為AI提供更好的支撐”而展開。因此,我們看到一個全新的、充滿活力也充滿挑戰的服務器市場。

      英特爾至強6和至強6+

      2025年,英特爾繼續更新至強6處理器。至強6處理器早在2024年就發布了,但真正的爆發在2025年。英特爾為這個系列準備了兩個分支——性能核版本和能效核版本。性能核版本專為HPC和AI工作負載優化,能效核版本則針對網絡和通用工作負載。這種雙架構策略雖然增加了復雜度,但也讓英特爾能夠覆蓋更廣泛的市場需求。


      從數據上看,至強6性能核相比前代產品能夠提供高達2倍的AI處理性能提升。新的處理器增加了更多的PCIe 5.0通道—雙路系統最多可以提供192條通道,相比上一代提升20%。內存方面也做了大幅升級,支持12條DDR5內存通道,理論帶寬可以達到更高的水準。這些升級的意義在于當你往服務器里塞滿GPU和其他加速卡的時候,不會因為CPU的PCIe或內存通道成為瓶頸。

      英特爾還在至強6上集成了新的AI加速指令集,包括AMX系列指令。這些指令雖然不能替代專業的AI加速器,但在CPU層面進行推理時能帶來明顯的性能提升。對于那些無法部署GPU的應用場景或者那些對成本敏感的客戶來說,這是實實在在的改進。


      2025年10月,英特爾帶來了至強6+處理器的預覽。至強6+處理器的代號為Clearwater Forest,這是英特爾首款基于Intel 18A生產工藝打造的數據中心處理器,也是首款采用Foveros 3D封裝技術的至強產品。規格上,Clearwater Forest最多搭載288個核心—這個數字聽起來有些瘋狂,但邏輯很簡單:更多的核心意味著更高的吞吐量。相比上代能效核處理器Sierra Forest的144核,性能提升接近兩倍。

      說實話,Clearwater Forest最讓人期待的不是規格本身,而是它代表的方向。英特爾用Intel 18A制程展示了自家工藝的進步。或者說,用實際產品來證明IDM 2.0模式是可行的。在如今“代工為王”的環境下,這種舉動顯得更有意義。

      AMD的分化策略

      AMD在2025年沒有發布面向主流市場的新一代EPYC服務器處理器。按照往年的節奏,應該會有新一代的產品問世,但這次沒有。AMD在2025年只是推出了EPYC 4005系列和第五代EPYC嵌入式9005系列處理器。看起來,AMD在向入門級和嵌入式市場進行細分和拓展,實際上主要因為AMD在2024年推出的第五代EPYC 9005系列處理器太能打了,它能繼續在高端市場跟英特爾“拼”規格。

      AMD EPYC 4005系列處理器的定位很清晰,它是為入門級企業設計的。這些處理器基于經過驗證的AMD服務器技術,可以提供性能、可靠性和效率的平衡。直白來講,它是一個成本和性能都不會太極端的方案。對于預算有限,但又需要一套可靠的服務器基礎設施的中小型企業來說,這個產品線很有吸引力。


      第五代EPYC嵌入式9005系列處理器采用Zen 5架構,為網絡、存儲和工業邊緣市場進行優化。隨著5G的部署和工業互聯網的發展,對邊緣計算的需求在快速增長。這些嵌入式處理器面向的正是這個新興市場,它們提供最多192個核心的配置,支持PCIe 5.0,集成對CXL 2.0的支持。說白了,就是把數據中心級別的能力“濃縮”到邊緣節點上。有意思的是,思科和IBM都成為EPYC嵌入式9005系列的早期采用者。這暗示著至少在網絡和電信設備領域,AMD的嵌入式處理器已經獲得關鍵客戶的認可。


      坦白講,AMD這一年的表現反映出一個現實:雖然AI浪潮推動了對高端服務器的需求,但市場并不是單一的,入門級、嵌入式和特定應用場景的需求同樣大,AMD的這種分化策略在實際市場競爭中更有智慧。

      AI服務器爆發

      根據TrendForce此前的預測,2025年全球AI服務器的出貨量將達到約210萬臺,同比增長約24.5%,目前整個AI服務器的市場價值被估計在3000億美元左右,年增46.1%,而且AI服務器將占整體服務器市場總價值的72%。這是什么概念?也就是說2025年的服務器市場基本上就是AI服務器市場。


      從應用層面來看,亞馬遜、微軟和谷歌等科技企業是最大的需求來源。這些公司在2025年的資本支出相比2024年增加了30%以上,它們的錢不僅僅投在GPU上,還投在底層架構的優化、網絡的升級和冷卻系統的改進等多方面。

      中國市場的AI服務器需求也在快速增長,特別是在DeepSeek的刺激下,國內云計算廠商對AI基礎設施的投資熱情明顯上升。百度、阿里、騰訊和字節跳動等公司在2025年的AI服務器采購規模也非常可觀。


      另外,出于經濟性和成本的考量,中端和入門級的AI服務器市場也呈現出更積極的發展趨勢和更大的增長空間。AMD EPYC 4005系列處理器的出現、英特爾AI NAS概念、基于英特爾銳炫Pro B60顯卡的AI一體機和解決方案,以及各種迷你AI工作站的流行都反映了這一點。這表明并不是所有企業都需要超大規模的AI基礎設施,但幾乎所有企業都想體驗AI的能力。

      CXL和內存創新的突破

      2025年在內存和內存架構上的創新比硬件規格的升級更值得關注。首先,CXL 2.0技術在2025年開始獲得真正的商用部署。SK海力士、英特爾等廠商都推出了基于CXL 2.0的內存擴展解決方案。這個技術的意義在于,它打破了傳統服務器的物理內存限制。在CXL 2.0的支持下,多臺服務器可以動態共享同一個內存資源池,閑置內存的利用率可以從傳統架構的40%以下提升到90%以上。

      更實用的是,SK海力士推出了CMM-DDR5 96GB的CXL 2.0內存模塊,這刷新了單個內存模塊的容量紀錄。晶鐵科技也發布了自主研發的CXL 2.0內存擴展卡。這些產品的出現意味著內存池化不再是概念,而是實實在在可以部署的方案。


      阿里云和英特爾聯手推出了基于CXL 2.0的云原生數據庫PolarDB,讓這個技術有了具體的應用場景。按需從內存池中動態獲取內存,擺脫了單服務器的物理內存限制。對于那些需要處理超大數據集的應用,這意味著更靈活地配置和更低的單位成本。在推理性能上,CXL 2.0的緩存一致性協議讓GPU可以直接訪問CPU內存池,減少了數據復制的開銷。在LLM推理的場景中,Token處理速度能提升31%——這個數字在實際的推理成本中很有意義。

      液冷

      2025年,液冷技術從小眾方案變成了主流選擇。因為AI訓練和推理的能耗是驚人的,NVIDIA GB200這樣的高端GPU機柜的功耗動輒就是幾千瓦,傳統的風冷散熱不足以應對。英特爾在2025年攜手生態伙伴發布了雙路冷板式全域液冷服務器,展示了液冷在系統級別的集成方案。通過液冷,數據中心的PUE值可以降低到1.2以下,充分滿足綠色可持續發展的需求。


      企業閃存存儲企業Solidigm在2025年也推出了全新的E1.S 冷板冷卻D7-PS1010 SSD,這是全球首款支持數據中心DLC冷板液冷無風扇散熱設計的企業級SSD。這款SSD支持能同時冷卻盤體兩側的單面冷板散熱解決方案,可以更好地解決大規模AI存儲陣列中的熱負載,最大限度減少冷卻基礎設施要求,提升單位占地面積的算力與存儲密度。

      根據TrendForce的數據,液冷技術的滲透率在2025年超過30%。這意味著,全球將近三分之一的新增數據中心都采用了液冷方案,這種快速的普及速度反映了技術的成熟和經濟性的改善。

      國產服務器市場的新突破

      2025年國產服務器產業鏈的進展同樣值得關注。在GPU領域,摩爾線程和沐曦股份兩家公司成為國產AI芯片的“代表作”。摩爾線程在2025年12月上市不久就正式公布了新一代全功能GPU架構“花港”,該架構支持FP4到FP64的全精度計算,算力密度相比上一代提升50%,效能提升10倍,足以支撐十萬卡以上規模的智算集群。同時,摩爾線程還發布了基于該架構的AI訓推一體芯片“華山”和專攻高性能圖形渲染的“廬山”,展示了在全功能GPU路線上的堅定信心。


      沐曦股份則專注于通用GPU方向,押注AI和高性能計算。截至2025年3月,沐曦的GPU產品累計銷量已超過2.5萬顆,其訓推一體芯片曦云C600在一年內就成為公司的絕對主力產品。據稱,沐曦自研的MetaXLink高速互連技術讓其GPU在集群互連上達到了與NVIDIA旗艦產品相當的水準,而其MXMACA軟件棧對CUDA生態的高度兼容讓用戶遷移成本大幅降低。更重要的是,沐曦已經成為少數真正實現千卡集群大規模商業化應用的國產GPU供應商,并正在推進萬卡集群的落地。

      在CPU領域,國產替代的步伐也在加快。海光信息推出的DCU(深算系列)產品正與國內大模型深度結合,特別是與DeepSeek的適配進一步強化了海光在國內AI計算市場的競爭力。兆芯更是攜手合作伙伴聯合推出多款AI超強算力服務器方案,包括國內首創20卡智算服務器KY5788G1、高性能4U 8卡服務器KY5888G1等,這些產品都能覆蓋全場景算力需求。

      整體而言,國產服務器芯片在性能、應用層、生態適配和成本優勢方面的進步已經很明顯。隨著信創政策的持續推動和國內大模型應用的爆發,國產服務器產業鏈正迎來一個關鍵的發展窗口。

      展望2026年

      往后看,毫無疑問服務器市場的幾個趨勢很明確。首先,AI服務器的增長會繼續,但增速可能會有所調整。其次,服務器市場的分化會加劇。超大規模云計算廠商需要的AI服務器,與中小企業需要的AI服務器是完全不同的產品,這可能會催生出更多的細分市場和專業化的服務器產品。

      另外,新技術的出現會不斷改變競爭的格局,誰能更快地適應和利用這些新技術,誰就能在競爭中占得先機。當然,我們期待英特爾至強6+處理器、AMD下一代EPYC處理器在2026年的表現,同時也期待國產服務器市場迎來更多驚喜。

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