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      豪擲 200 億美金,特斯拉悄悄開始新一輪「創業」

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      特斯拉丟掉了電動車的王座,馬斯克卻說他不 Care。


      作者|曹思頎

      編輯|鄭玄

      特斯拉正邁入一個有趣的「過渡期」里。

      一方面,它們的汽車業務連續兩年下跌:剛剛過去的 2025 年,特斯拉整體交付量減少 15.3 萬輛,汽車營收同比縮水 10%。全球純電汽車的銷冠位置正式被比亞迪取代,未來可能還會進一步拉大差距。

      但另一方面,馬斯克本人似乎對這種下跌并不擔憂。在談到 2026 年規劃時,他不僅忽略了幾乎所有和賣車有關的話題,反而宣布了一筆高達 200 億美元的資本支出規劃。這筆支出,將用在包括人形機器人 Optimus、無人車 Cybercab 等在內的六條全新生產線,以及和模型訓練有關的算力建設上。

      彭博社估算,在汽車業務增長停滯的情況下,預計 2026 年特斯拉的賬上將減少 60 億美元。

      多年以來,外界對馬斯克宣傳的「特斯拉是一家 AI 公司」褒貶不一。爭議很大程度在于他關于自動駕駛、機器人的各種承諾不斷跳票,市場始終沒有看到相對完整清晰的商業模式。這一次,在這 200 億美元的資本計劃里,馬斯克顯然透露了更多關于如何實現夢想的「路徑」和「線索」。

      當全球車企的主流敘事已經收斂到關于決賽圈爭奪的時候,擅長反共識的特斯拉,已經悄然進入了一個全新的「燒錢創業」周期里。

      01

      汽車銷售不再是重點

      從最近的一個決策和一次表達里,我們可以很清晰地感覺到:馬斯克對「決賽圈」不感興趣。

      一個決策是,特斯拉將從今年第二季度起停止生產高端車型 Model S 和 Model X,并決定改建這條加州工廠的生產線,用以量產擎天柱機器人 Optimus。

      一次表達是,面對 2025 年下跌 10% 的交付量,當分析師再一次問起「廉價車型」(傳說中的 Model 2/ Model Q)時,特斯拉車輛工程副總裁 Lars Moravy 的回復是:這取決于我們的時間和精力。

      言外之意就是:我們的管理帶寬有限,無人車 Cybercab 和 FSD 更重要。而開發更廉價的全新車型,繼續參與全球汽車市場的決賽圈爭奪,顯然不是特斯拉現階段的目標了。


      特斯拉目前的產能規劃 | 圖源:業績報告

      相信全球很多正拼命希望上岸的車企們,聽到這里應該能喘一口氣。

      其實,關于馬斯克對賣車這件事的「心不在焉」,很早就有跡象顯示出來了。

      因為極簡的 SKU 和設計風格,很多消費者會把特斯拉比作電動汽車領域的「蘋果車」。但蘋果對用戶體驗的極致追求,似乎是特斯拉不曾具備的。舉個例子:當年在取消 3.5mm 的圓孔耳機接口后,蘋果馬上給用戶提供了 AirPods 這種全新的選擇(也順便多賺了一筆錢);而特斯拉的「極簡設計」,卻讓用戶不得不必須適應別扭的屏幕換擋和按鍵轉向燈。

      所以,特斯拉并非是一家完全「用戶導向」的企業,而是一家「技術導向」的公司。比起極致的用戶體驗,馬斯克在意技術帶來的成本變化。

      這種思路早年曾為特斯拉帶來過巨大的先發優勢:2022 年 Q1,特斯拉汽車業務的毛利率(不包含碳積分銷售)一度超過 30%。

      但同樣也為追趕者留下了大量的機會。無論是中國還是歐洲的車企,都可以通過打磨產品細節,滿足更多用戶更細分的需求。同時,由于特斯拉現有車型的配置實在有點「減無可減」,加之一體化壓鑄等技術被追上、號稱可以降本 50% 的 4680 電池遲遲沒有進展,特斯拉在美國以外的市場被比亞迪、中國新勢力、大眾等對手逐漸蠶食,也就不奇怪了。

      對特斯拉來說,好消息是:即便面臨競爭加劇和降價,特斯拉全年的汽車毛利率(除去碳積分)也可以和 2024 年持平,保持在了 15.4%(Q4 回到了 17.9%)。全年,汽車業務一共為特斯拉帶來了 123.8 億美元的毛利,其中 103.8 億來自「賣車」、19.9 億 來自「賣積分」。預計 2026 年,汽車在財務層面依然是特斯拉最大的一塊業務。

      用十多年的時間,打造出一筆讓 CEO「躺賺」的業務,這應該就是汽車目前之于特斯拉的意義。

      02

      儲能,被忽視的「現金接力棒」

      在特斯拉全年的業績報告里,能源業務成為了最大驚喜。

      2025 年,得益于儲能部署量大漲 49%,達到 46.7GWh,特斯拉能源業務的全年總營收來到 128 億美元,相比前一年增長了 27%,毛利率升至 29.8%,連續 5 個季度創下歷史峰值,顯著高于汽車業務。

      推動能源業務大漲的,是一款 B2B 場景下的儲能產品 Megapack。事實上,Megapack 早在 2019 年就已經推向市場。但在那個「前大模型時代」,電力還沒有成為剛需和顯學,所以它主打的儲能經濟學(削峰填谷賺差價)的敘事也在很長一段時間里被視為不務正業的拖油瓶。


      特斯拉 Megapack 儲能系統 | 圖源:Tesla Energy

      不過,當大模型時代到來之后,電力需求產生了兩個關鍵變化:用電量極速上升,預計到 2030 年美國數據中心的用電量將加倍;另外,電網需要非常嚴苛的「零間斷」——因為任何電壓波動,都可能讓長達數周的訓練過程白費。

      而 Megapack 之所以能乘上大模型浪潮的東風,主要有以下兩個核心原因:

      第一,政策帶來的需求和價格優勢,這和賣車的關稅戰邏輯總體相似。對于美國客戶來說,現階段買 Megapack 的產品可以享受稅收抵免,比直接買比亞迪、寧德時代的儲能產品便宜。再加上部分州推出了「綠電」政策,也會提高公共服務對太陽能、儲能的需求。

      第二,更關鍵的是,Megapack 的一體化設計,可以讓它更省時間。特斯拉官方宣傳,Megapack 的安裝速度可以比傳統組裝式儲能系統快 4 倍,把部署周期從「數月」壓縮到「數周」。這相當于建訓練中心的時候可以直接買到「現卡」而不是「期貨」,也支撐起了一定的「現貨溢價」。

      近日,特斯拉宣布向馬斯克旗下的另一家公司 xAI 出售了約 4.3 億美元的儲能訂單。同時,美國媒體普遍認為,除亞馬遜外,包括谷歌、微軟、Meta 等科技巨頭,都通過間接采買的方式,在自己的 AI 數據中心里部署上了 Megapack 產品。

      從財報公布的工廠產能來看,目前加州和上海兩個儲能工廠滿產可以貢獻 80GWh 的年產能。這也意味著在當下 AI 需求依舊強勁的情況下,特斯拉的能源業務在 2026 年大概率還可以繼續延續高速的增長。

      不過,儲能設施畢竟也需要和汽車相似的生產建設,而且它不像亞馬遜云服務那樣具備零邊際成本的特性。所以,它大概率在市場成熟后依舊會回落到公共服務應有的毛利率,很難長期維持在 30%,或者成為所謂的「第二曲線」。

      但至少在 FSD 和機器人大規模商業化落點之前,它有望為特斯拉的創新摸索過程,提供關鍵的盤纏和資金支持。

      03

      馬斯克準備好「燒錢」了

      關于自動駕駛和機器人,如果從現實的意義上看,特斯拉去年的發展似乎有些不及預期。

      2025 年,FSD 在萬眾期待下入華,但這個傳說中的「非完全體」版本并沒有帶來銷量或訂閱的上漲。

      根據官方數據,FSD 目前在全球活躍的用戶量達到 110 萬,比起上一年增加 30 萬,滲透率大約為 12.3%。不過,盡管最新的 V14 版本再次得到了業界的一致好評,甚至英偉達機器人業務負責人 Jim Fan 盛贊它「通過了機器人圖靈測試」,但只要仍然是「監管版本」,就很難有大規模用戶愿意為它付出每個月 99 美元的訂閱費。

      目前,自動駕駛的兩個核心卡點分別是技術和政策端:一方面,技術層面要繼續解決應對 corner case 的能力,國內各自動駕駛公司、團隊也在 2025 年提出了 VLA、世界模型等新的架構;另一方面,只有真正無人化的產品,才會具備算得過賬的商業潛能。


      兩門雙座的無人車 Cybercab 計劃于今年上半年開始投產 | 圖源:特斯拉

      這一次,馬斯克一反常態地沒有過多畫餅,不再立各種量產、無人、商業運營的 flag。但我們恰恰能從他定下的 200 億美元資本支出和特斯拉下一代的產品規劃里,找到一些技術發展的線索。

      首先,這 200 億美元里,有一部分將用于 AI 訓練。

      在財報中,特斯拉明確披露了關于算力的擴建計劃:在 2026 年上半年,將得州 Cortex AI 訓練中心的規模翻倍。鑒于 Cortex 1 目前已擁有超 10 萬張 H100 等效算力,若按新增 10 萬張計算卡及配套的高昂液冷、電力基建成本粗略估算,僅這一項的投入就將高達 30 億美元左右。

      這筆投入的核心動因在于算力饑渴。特斯拉在描述擴產原因時,強調了目前存在的「訓練積壓」(training backlog)。它直接證明了在特斯拉看來,自動駕駛領域的 Scaling Law 遠未撞墻。現階段的瓶頸并非數據「喂不進去」,而是算力「消化不了」。換言之,特斯拉堅信只要算力跟上,模型的智能涌現依然會持續。

      這一判斷,從下一代車端推理芯片 AI5 的設計中得到了完美互證。這枚預計于 2027 年投產的芯片,其設計目標是驚人的:算力提升 10 倍、內存提升 9 倍、綜合性能提升 50 倍。

      所以,如果云端練不出一個參數量大 10 倍的巨型模型,車端 AI5 那激增的 9 倍內存就毫無意義。因此,Cortex 的云端擴容不僅是為了解決當下的積壓,更是為了兩年后 AI5 、甚至再下一代 AI6 芯片做提前準備。


      特斯拉下一代自動駕駛車端芯片 AI5 的設計目標 | 圖源:業績報告

      200 億美元的另一個大頭,在于制造層面的投入。特斯拉將在今年對 Cybercab 和 Optimus 擎天柱機器人的產線進行明確投入,盡管 2026 年,Cybercab 很可能只是小規模量產,而 Optimus 更大概率只是量產「測試」而非「交付」,但顯然馬斯克已經在為下一時代提前下注了。這是一個高投入且可能暫時沒有產出的時期。

      2026 年初,「汽車公司必然走向具身智能」逐漸成為一門顯學,而瘋狂的馬斯克已經用 200 億美元,宣告自己在這場面對未來的牌桌上再次加注。

      *頭圖來源:視覺中國

      本文為極客公園原創文章,轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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