十公里之隔，黃仁勛的中國棋局生變

出品 | 子彈財經

作者 | 星芒

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

1月23日，英偉達CEO黃仁勛再度落地上海。這位全球GPU巨頭的掌舵人，近年屢次訪華的背后，是中國市場不可撼動的戰略地位——但今年，他腳下的這片土地，正醞釀著一場芯片格局之變。

過去一年，國產GPU廠商集體崛起，摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技、天數智芯等爭相上市，尤其在上海這座集成電路高地，“上海GPU四小龍”（天數智芯、沐曦、壁仞、燧原）的算力版圖已然臨近合攏。

黃仁勛訪滬三天后，離他近期光顧的菜市場僅十公里的酒店里，一場中國AI算力企業的發布會，明確拋出了一份“超越英偉達”的路線圖。主角，是剛剛在香港上市18天的天數智芯。

1月26日，天數智芯甩出三大重磅發布：

四代架構路線圖，計劃2027年超越英偉達目前最先進的Rubin架構，且第一步超越英偉達Hopper已經在大模型場景實現；

邊端算力“彤央”系列四款產品，實測性能已優于英偉達AGX Orin；

已服務超300家客戶、部署超1000次、數千卡集群穩定運行1000天的商業落地成果。

這一系列清晰的技術發展路徑、真實落地的多行業深度應用案例，以及開放生態的建設成果，無疑給中國的AI發展注入更強勁的“芯”動力。

1、公布四代架構路線圖做“高質量算力”

通用GPU，作為AI時代的“算力心臟”，能高效處理并行計算、承載高密集型AI任務，是當下AI芯片領域的核心硬件。但國產通用GPU的突圍之路，遠比想象中艱難。

截至目前，英偉達仍占據全球九成以上的市場份額，形成了難以撼動的壟斷地位。對于國產GPU，客戶的顧慮幾乎是共性的：性能能不能打？兼容性好不好？天數智芯副總裁郭為近日就對媒體坦承，“實話實說，早期我們面臨的更多是客戶的排斥與冷淡。”

破局，唯有靠技術硬實力。成立于2015年的天數智芯，是國內最早深耕通用GPU領域的企業之一，其招股書顯示，天數智芯率先實現國內通用GPU從0到1的突破，并率先成功量產；率先打造訓練推理算力的一體化解決方案，把準AI時代的發展脈絡。

面對行業普遍存在的能效比偏低、創造力不足、實際使用門檻高的痛點，天數智芯給出了自己的解法——聚焦“高質量算力”，核心就是三個關鍵詞：高效、可預期、可持續。

高效，是通過優化設計為客戶創造最優TCO（總體擁有成本），實實在在節省成本；可預期，是借助精準仿真模擬，讓客戶在部署前即可預判性能表現，實現“所見即所得”；可持續，是既能適配當下主流的CNN、RNN、Transformer算法，也能從容應對未來未知的全新算法，兼顧當下可用性與未來適配性。

實打實的案例最有說服力。在與階躍星辰的合作中，針對文生圖/視頻場景，雙方聯合研發定制化量化算法，在不損失模型效果的前提下，將性能提升80%；再加上天數自研的X-Quant模塊實現幾乎無損反量化，性能再增50%——這套組合拳下來，天數產品的實際業務性能，直接超越了國際主流產品。

更值得關注的是，天數智芯早已跳出“跟隨英偉達”的框架，明確了自己的趕超路線。

在生態合作伙伴大會上，天數智芯對外公布了四代架構路線圖：2025年，天數天樞架構超越Hopper；2026年，天數天璇架構對標Blackwell；2026年，天數天璣架構超越Blackwell；2027年，天數天權架構超越Rubin；2027年之后將轉向突破性計算芯片架構設計。未來3年，天數智芯將基于此次發布的四代架構，陸續發布多款產品，持續提升計算性能。

“我們不追求成為‘第二個英偉達’，而是要走出自己的道路。”天數智芯AI與加速計算技術負責人單天逸表示，“我們的目標是先實現趕超，再尋求原創性突破，成為具備行業定義能力的企業。”

這份底氣，來自架構設計上的核心技術創新，比如天樞架構搭載的TPC BroadCast（計算組廣播機制）、Instruction Co-Exec（多指令并行處理系統）、Dynamic Warp Scheduling（動態線程組調度系統）等核心技術，讓其算力利用率較當前行業平均水平提升60%。

2、迎接物理AI實現云邊端全場景覆蓋

大模型方興未艾，物理AI的下一波浪潮已至。不久前的2026年CES上，黃仁勛曾疾呼：“物理AI的ChatGPT時刻即將到來。”而具身智能、智能駕駛、AI終端等領域的爆發，正印證著這一判斷。

以當下最火的具身智能為例，IDC預測，到2026年，中國人形機器人應用場景將提升至當前的3倍以上，市場規模將近13億美元，同比增長翻倍。摩根士丹利更給出了長遠展望，預計到2050年，人形機器人市場規模將達到5萬億美元，部署量達10億臺，約每10人擁有1臺人形機器人。

無論是通往通用人工智能（AGI），還是承接物理AI的爆發，算力需求都將呈指數級增長——而這，正是國產GPU的新機遇。

天數智芯精準捕捉到這一趨勢，在此次大會上發布了“彤央”系列邊端產品，一舉補上了全場景算力的最后一塊拼圖。

此次發布的彤央系列共有四款產品：TY1000、TY1100、TY1100_NX、TY1200，形態各異、各有側重，標稱算力均為實測稠密算力，覆蓋100T到300T范圍，成為天數智芯連接AI與物理世界的核心媒介。

雖是新品，但實力不容小覷。在計算機視覺、自然語言處理、DeepSeek 32B大語言模型、具身智能VLA模型及世界模型等多個場景的實測中，彤央TY1000的性能全面優于英偉達AGX Orin——這意味著，國產邊端算力，終于開始實現對國際巨頭的超越。

天數智芯副總裁郭為表示，彤央系列產品的目標是做到邊端大算力國內第一，為物理AI連接物理世界提供最優載體，推動生成AI向“會做事”的物理AI轉型。

彤央系列產品主要應用于機器人智能、工業智能、商業智能及交通智能等，且已經在多個領域實際落地，用算力賦能千行百業。

在具身智能領域，格藍若機器人將彤央TY1100模組嵌入機器人“大腦”，憑借高性能、低延遲、靈活可拓展的優勢，讓機器人“想得快、看得懂、做得準”，規劃與執行能力大幅提升；

在商業智能領域，彤央方案已在瑞幸咖啡數千家門店完成部署，通過高效處理視頻流、挖掘消費數據，實現消耗品用量自動統計、VIP會員到店提醒、店員操作規范監測等功能，既降本增效，也為門店創造了增量價值。

彤央系列的發布，讓天數智芯實現了云端、邊緣側、端側全場景算力覆蓋，且全鏈路生態統一，同時兼容主流生態。“目前國內頭部GPU廠商中，我們是唯一實現云邊端生態統一且全面兼容主流體系的企業，這一完整方案是我們的重要優勢。”郭為表示。

3、打破生態壁壘，國產GPU從“可用”到“好用”

如果說技術和產品是國產GPU的“硬實力”，那么生態兼容，就是決定其能否突圍的“軟實力”——而英偉達的CUDA生態，正是最難跨越的一道坎。

經過多年積累，英偉達CUDA生態已匯聚超過500萬開發者，形成了“硬件－軟件－應用”的完整閉環。這也意味著，客戶若從英偉達切換到國產GPU，往往要面臨極高的適配成本和周期，成為很多企業望而卻步的原因。

某AI創業公司技術負責人透露，其金融大模型每季度至少迭代兩個版本，每次硬件適配需投入十人團隊，耗時兩周修改500至1000行代碼；還有傳統企業引入開源大模型構建內部知識庫時，因硬件接口不兼容，落地周期常從一個月延遲至兩到三個月，錯過最佳窗口期。

天數智芯的破局思路很質樸：不改變用戶習慣，降低適配門檻。“天數完全兼容主流編程框架，開放底層編程模型方便用戶自主調優，客戶僅需1/3開發調優精力即可完成部署。”天數智芯副總裁鄒翾介紹。

這份高兼容性，帶來了實打實的效率提升：國內15種新的大模型發布當天便能跑通，目前已穩定運行400余種模型、數千個已有算子與100余種定制算子。

具體到行業落地，天垓通用GPU的高兼容、高效能優勢愈發凸顯：在互聯網AI領域，天數智芯實現了單機性能翻倍、Token成本減半、人力節省1/3；在大模型適配上，達成95%算子復用；在科學探索領域，單集群可并行數千卡科研任務，并穩定運行1000多天，已落地國內多家頂級學府。

佳都科技的案例，更是凸顯了天數智芯的方案優勢。作為聚焦智慧軌道交通、智慧城市交通的AI服務商，佳都科技的應用結合AI模型與傳統圖像識別算法，既需要保留歷史開發資產，同時又需要適配新的大模型。市場上極少有GPU廠商能滿足這一需求。

而天數通用GPU架構，不僅能兼容傳統算法，還能快速跟進大模型迭代，實現每兩個月完成一次版本刷新。雙方合作一年多來，從初期十幾位工程師一周完成遷移，到后期僅需一名AE工程師支撐自主迭代，目前使用體驗已接近國際產品。

越來越多的客戶選擇，印證著國產GPU的崛起——目前，天數智芯相關產品已服務超300家客戶、完成超1000次部署，既彰顯出算力賦能實體經濟的廣泛價值，也標志著其商業化閉環正式進入放量增長階段。

國產GPU，正從“可用”真正走向“好用”。

4、結束語

在國產通用GPU這片機遇與挑戰并存的戰場上，天數智芯選擇了一條看似“笨拙”卻最堅實的道路——回歸計算本質。

“天數代表的通用芯片，設計哲學是回歸計算本質，支持所有種類的計算，既能高效適配當下熱點任務，也能從容應對未來未知的全新算子與架構。”單天逸表示，“我們始終堅信，不應讓算力僵化限制算法進化，硬件絕非束縛算法探索的枷鎖，而要成為孵化新算法的堅實底座。”

道阻且長，行則將至。從AI訓推到邊端算力，從科學研究到千行百業，天數智芯用十年深耕、千次部署，走出了一條不盲從、重落地的國產通用GPU發展之路。而這條踏實的道路，或許正是國產“芯”力量突圍的最優解。

*文中題圖來自：攝圖網，基于VRF協議。